Поделиться через


Взаимодействие с внешними пользователями: взаимодействие с устройствами

В сборке с эмпатией к клиентумы обсудили три теста истинных инноваций: решение потребностей клиента, удержание клиента и масштабирование на основании клиентских когорт. Каждый тест вашей гипотезы требует усилий и итерации по подходу к внедрению. В этой статье содержатся аналитические сведения о расширенных подходах к сокращению этих усилий с помощью взаимодействия с внешними пользователями. Взаимодействуя с устройствами, а не с приложением, клиент может оказаться более вероятным в первую очередь использовать ваше решение.

Взаимодействие с внешним пользователем

Взаимодействие с внешним пользователем — это цифровой интерфейс, связанный с непосредственным окружением. Взаимодействие с внешними пользователями происходит, когда технологические системы легко взаимодействуют с пользователем в зависимости от их потребностей и контекста своих запросов. Решение, которое предлагает фоновое пользовательское взаимодействие, старается удовлетворить клиента в момент, когда это необходимо. По возможности решение устраняет проблему клиента, не покидая рабочий процесс, который его вызвал.

Жизнь в цифровой экономике полна отвлекающих факторов. Мы все завалены сообщениями из социальных сетей, электронной почты, веб-сайтов, а также визуальными и устными сообщениями, каждый из которых является риском отвлекающим фактором. Этот риск увеличивается с каждым секундой, который проходит между точкой необходимости клиента и моментом, когда они находят решение. Бесчисленные клиенты теряются в этом кратком интервале времени. Чтобы увеличить число повторных внедрений, важно сократить количество отвлекающих факторов, сокращая время решения.

Взаимодействие с устройствами

Стандартный веб-интерфейс — это наиболее распространенный способ разработки приложений, который можно использовать для удовлетворения потребностей клиента. Этот подход предполагает, что ваш клиент находится перед компьютером. Если клиент постоянно удовлетворяет свои потребности, находясь перед ноутбуком, создайте веб-приложение, которое обеспечивает естественное пользовательское взаимодействие для этого сценария. Однако этот сценарий становится менее и менее вероятным.

диаграмма, показывающая взаимодействие клиента с помощью устройств и окружающих впечатлений.

В эти дни взаимодействие с внешним пользователем обычно требует больше, чем веб-приложение. Благодаря измерению и обучению вместе склиентом, поведение, которое вызывает потребность клиента, можно наблюдать, отслеживать и использовать для создания более интуитивного и цифрового опыта. В следующем списке приведены несколько подходов к интеграции окружающих решений в ваши гипотезы, с подробностями о каждом из приведенных в следующих абзацах.

Типы интерактивных устройств для взаимодействия с внешним пользователем:

  • Мобильный опыт: мобильные приложения распространены в среде потребителей. В некоторых ситуациях мобильное приложение может обеспечить достаточный уровень взаимодействия, чтобы решение стало фоновым.
  • смешанной реальности: иногда типичные окружения клиента необходимо изменить, чтобы сделать взаимодействие внешним. Этот фактор создает нечто вроде ложной реальности, в которой клиент взаимодействует с решением и его потребность удовлетворяется. В этом случае решение находится в среде ложной реальности.
  • Интегрированная реальность. Приближаясь к истинной среде, интегрированные решения реальности сосредоточены на использовании устройства, которое существует в реальности клиента, для встраивания решения в их естественные привычки. Виртуальный помощник является отличным примером интеграции реальности в окружающую среду. Еще одним примером являются технологии Интернета вещей , которые интегрируют устройства, которые уже существуют в окружающей среде клиента.
  • Адаптированная реальность. Когда любое из этих окружающих решений использует прогнозный анализ в облаке для определения и создания взаимодействия с клиентом через естественное окружение, решение адаптирует реальность.

Понимание потребностей клиента и измерение влияния на клиента помогает определить, требуется ли взаимодействие с устройством или взаимодействие с внешним пользователем для проверки гипотезы. С этими данными следующие части текста помогут вам найти наилучшее решение для цифрового опыта.

Мобильный интерфейс

На первом этапе пользовательского опыта в окружающей среде, пользователь отходит от компьютера. Сегодняшние потребители и бизнес-специалисты движутся плавно между мобильными и ПК-устройствами. Каждая из платформ или устройств, которые использует ваш клиент, создает новый потенциальный опыт. Добавление мобильного интерфейса, расширяющего основное решение, является самым быстрым способом улучшения интеграции с непосредственным окружением клиента. Хотя мобильное устройство далеко от окружающей среды, оно может приблизиться к точке потребностей клиента.

Когда клиенты мобильны и часто меняют местоположение, это может представлять собой наиболее релевантную форму окружающей и цифровой среды для конкретного решения. За последнее десятилетие инновации часто активируются интеграцией существующих решений с мобильным интерфейсом.

Служба приложений Azure является отличным примером этого подхода. Во время ранних итерации можно использовать функцию веб-приложения службы приложений Azure для проверки гипотез. По мере того как ваши гипотезы становятся более сложными, вы можете использовать мобильное приложение для расширения веб-приложения для запуска на различных мобильных платформах.

Смешанная реальность

Решения смешанной реальности представляют собой следующий шаг для взаимодействия с внешним пользователем. Этот подход расширяет или реплицирует окружающую среду клиента; он создает расширенное пространство реальности, в котором клиент может действовать.

Важный

Если требуется устройство виртуальной реальности (VR), и оно еще не является частью непосредственного окружения клиента или естественного поведения, то дополненная или виртуальная реальность является скорее альтернативным цифровым опытом, чем окружающим.

Опыт смешанной реальности все чаще распространен среди удаленных сотрудников. Их использование растет еще быстрее в отраслях, требующих совместной работы или специальных навыков, которые не легко доступны на местном рынке. Ситуации, требующие централизованной поддержки реализации сложного продукта для удаленной рабочей силы, являются плодородными основаниями для дополненной реальности. В этих сценариях центральная группа поддержки и удаленные сотрудники могут использовать дополненную реальность для работы, устранения неполадок и установки продукта.

Интегрированная реальность

Вне мобильной реальности или даже смешанной реальности лежит интегрированная реальность. Интегрированная реальность направлена на то, чтобы полностью удалить цифровой интерфейс. Все вокруг нас — это устройства с возможностями вычислений и подключения. Эти устройства можно использовать для сбора данных из непосредственного окружения без необходимости касаться телефона, ноутбука или виртуальной реальности.

Этот цифровой опыт лучше всего, если какое-то устройство постоянно находится в том же окружении, где возникает потребность клиента. Распространенные сценарии включают в себя заводские этажи, лифты и даже ваш автомобиль. Эти типы больших устройств уже содержат вычислительные мощности. Вы также можете использовать данные из самого устройства для обнаружения поведения клиентов и отправки этих действий в облако. Эта автоматическая запись данных о поведении клиентов значительно сокращает потребность клиента в входных данных. Кроме того, интерфейс интернета, мобильного устройства или виртуальной реальности может функционировать как цикл обратной связи, чтобы поделиться тем, что было извлечено из интегрированного решения реальности.

Примеры интегрированной реальности в Azure:

  • решения Azure Internet of Things (IoT): коллекция служб в Azure, которые осуществляют управление устройствами и потоком данных от этих устройств в облако и обратно к конечным пользователям.
  • Azure Sphere: сочетание оборудования и программного обеспечения, которое обеспечивает встроенный безопасный способ безопасного передачи данных между устройством и решениями Интернета вещей Azure.
  • Azure Kinect DK, датчики ИИ с расширенными моделями компьютерного зрения и речи. Эти датчики могут собирать визуальные и звуковые данные из непосредственного окружения и передавать эти входные данные в решение.

Вы можете использовать все три этих инструмента цифрового опыта для сбора данных из естественного окружения и в момент возникновения потребностей клиента. Оттуда решение может реагировать на эти входные данные, чтобы решить необходимость, иногда до того, как клиент даже знает, что триггер для этой потребности произошел.

Скорректированная реальность

Самая высокая форма восприятия окружающей среды — это корректируемая реальность, часто называемая умной средой. Внешний интеллект относится к любой электронной или цифровой среде, которая реагирует на присутствие людей и настраивает автоматически. Скорректированная реальность — это подход к использованию информации из решения для изменения реальности клиента, не требуя от них непосредственного взаимодействия с приложением. В этом подходе приложение, изначально созданное для подтверждения вашей гипотезы, больше не может быть актуальным вообще. Вместо этого устройства в среде помогают модулировать входные и выходные данные в соответствии с потребностями клиентов.

Виртуальные помощники и умные колонки предлагают отличные примеры дополненной реальности. В одиночку умный динамик является примером простой интегрированной реальности. Но добавьте умную лампочку и датчик движения к решению со смарт-динамиком, и легко создать базовую систему, которая включает свет при входе в комнату.

Заводские этажи по всему миру предоставляют дополнительные примеры скорректированной реальности. На ранних этапах интегрированной реальности датчики на устройствах обнаружили такие условия, как перегрев, а затем предупредили человека через приложение. В скорректированной реальности клиент по-прежнему может быть вовлечен, но цикл обратной связи является более жестким. На фабрике с дополненной реальностью одно устройство может обнаружить перегрев в жизненно важной машине где-то вдоль линии сборки. В другом месте на полу второе устройство затем немного замедляет производство, чтобы дать машине охладиться, а затем возобновляет работу на полную мощность, когда проблема решена. В этой ситуации заказчик является второстепенным участником. Клиент использует ваше приложение, чтобы задать правила и разобраться, как эти правила повлияли на производство, но они не нужны для цикла обратной связи.

Службы Azure, описанные в решениях Azure Internet ofThings (IoT),, Azure Sphereи Azure Kinect DK могут быть компонентами скорректированного решения реальности. Затем исходное приложение и бизнес-логика будут служить посредником между входным данными среды и изменениями, которые должны быть сделаны в физической среде.

Цифровой двойник является еще одним примером скорректированной реальности. Этот термин относится к цифровому представлению физического устройства, представленного с помощью компьютерных, мобильных или смешанных форматов реальности. В отличие от менее сложных трехмерных моделей цифровой двойник отражает данные, собранные с фактического устройства в физической среде. Это решение позволяет пользователю взаимодействовать с цифровым представлением способами, которые никогда не могут быть выполнены в реальном мире. В этом подходе физические устройства настраивают среду смешанной реальности. Однако решение по-прежнему собирает данные из интегрированного решения реальности и использует эти данные для формирования реальности текущей среды клиента.

В Azure цифровые двойники создаются и получают доступ через службу с именем Azure Digital Twins.

Дальнейшие действия

Теперь, когда у вас есть более глубокое понимание взаимодействия устройств и средства окружного пользовательского опыта или аналитики, которые подходят для вашего решения, вы готовы изучить последнюю область инноваций — прогнозирование и влияние.