Возможности оптимизации в агентах (предварительная версия) в Azure Copilot

Агенты (предварительная версия) в Azure Copilot интеллектуально представляют вашего правильного агента, чтобы помочь с вашими задачами. Когда вы просите Azure Copilot помочь с задачами оптимизации, вы можете получить помощь в принятии мер по сокращению затрат и выбросов углерода для ресурсов Azure при сохранении производительности.

Это важно

Функции, описанные в этой статье, доступны только для клиентов, имеющих доступ к агентам (предварительная версия) в Azure Copilot.

Azure Copilot предоставляет подробные рекомендации по оптимизации и помогает понять причины их возникновения. Он может предоставить альтернативные варианты для сравнения. Чтобы помочь реализовать рекомендуемые изменения, Azure Copilot может создавать скрипты Azure CLI или PowerShell, которые можно развернуть.

Чтобы понять и принять меры по оптимизации, Azure Copilot может создавать диаграммы, отображающие ожидаемые результаты применения рекомендаций.

Поддерживаемые типы ресурсов

В настоящее время агенты (предварительная версия) в Azure Copilot поддерживают рекомендации по оптимизации для следующих типов ресурсов:

• Виртуальные машины (ВМ)
• Масштабируемые наборы виртуальных машин (VMSS)

Использование возможностей агента оптимизации

Вы можете приступить к работе с рекомендациями по оптимизации несколькими способами:

• На панели чата Azure Copilot обратитесь за рекомендациями по оптимизации для вашей подписки или конкретных ресурсов. Для получения наилучших результатов укажите GUID подписки или URI ресурса ARM в запросе, а не имена ресурсов, если ресурс очевиден из текущего контекста. Не забудьте включить режим агента, выбрав значок в окне чата.
• В центре операций (предварительная версия) отображаются основные рекомендации для подписок. Выберите Оптимизировать с помощью Copilot рядом с рекомендацией для изучения подробностей.
• На странице рекомендаций помощника по затратам Azure или центра операций (предварительная версия)выберите "Оптимизировать " рядом с затронутой виртуальной машиной или ресурсом VMSS.

Примеры запросов оптимизации

Ниже приведены несколько типов примеров запросов, которые можно использовать для получения помощи в оптимизации. Измените эти подсказки в зависимости от ваших реальных ситуаций или попробуйте использовать дополнительные подсказки, чтобы создать различные виды запросов. Для получения наилучших результатов укажите GUID подписки или URI ресурсов ARM в запросе. После того как вы уже работаете над подпиской или ресурсом, вы можете ссылаться на них по имени в дальнейших вопросах.

При использовании этих типов запросов обязательно включите режим агента, выбрав значок в окне чата.

• "Показать мне пять лучших возможностей экономии затрат для подписки aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e".
• "Показать мне рекомендации по экономии затрат для subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/acss-demo/providers/microsoft.compute/virtualmachines/ContosoVM1".
• "Объясните рекомендацию для ContosoVM1".
• "Существует ли альтернативная рекомендация для ContosoVM1?"
• Создание скрипта PowerShell для применения рекомендуемых оптимизаций для ContosoVM1".
• "Можно ли предоставить скрипт CLI для применения этих оптимизаций?"
• Суммируйте общие потенциальные затраты и снижение выбросов углерода из всех активных рекомендаций.

Текущие рекомендации и ограничения

Помните, что при запросе рекомендаций по оптимизации с агентами (предварительная версия) в Azure Copilot следует учитывать следующие рекомендации и ограничения.

• Azure Copilot может создавать скрипты, которые можно запустить для оптимизации ресурсов, но не могут выполнять какие-либо действия для изменения ресурсов.
• Azure Copilot не может автоматически создавать или обновлять бюджеты и оповещения.
• По умолчанию при запросе рекомендаций по подписке ответ будет отображать пять элементов. Вы можете запросить определенное количество лучших рекомендаций, не более десяти элементов на запрос.
• Если контекст еще не ясен, может потребоваться указать GUID подписки или URI ресурса ARM для ресурса, который нужно оптимизировать, а не имя ресурса.