Поделиться через

Преобразование "Условное разбиение" в потоке данных для сопоставления

  • Статья

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

Потоки данных доступны в конвейерах как Фабрики данных Azure, так и Azure Synapse. Эта статья относится к потокам данных для сопоставления. Если вы не знакомы с преобразованиями, см. вводную статью Преобразование данных с помощью потока данных для сопоставления.

Преобразование "Условное разбиение" направляет строки данных в различные потоки на основе условий соответствия. Преобразование "Условное разбиение" аналогично применению структуры решения CASE в языке программирования. Преобразование вычисляет выражения, и на основе результатов направляет строку данных в указанный поток.

Настройка

Параметр Разбить по определяет, передается ли строка данных в первый соответствующий поток или в каждый поток, которому она соответствует.

С помощью построителя выражений потока данных введите выражение для условия разбиения. Чтобы добавить новое условие, щелкните значок "плюс" в существующей строке. Для строк, которые не соответствуют никаким условиям, можно также добавить поток по умолчанию.

Отображает пользовательский интерфейс условного разделения с выделенными фрагментами, как описано выше.

Скрипт потока данных

Синтаксис

<incomingStream>
    split(
        <conditionalExpression1>
        <conditionalExpression2>
        ...
        disjoint: {true | false}
    ) ~> <splitTx>@(stream1, stream2, ..., <defaultStream>)

Пример

Ниже приведен пример преобразования "Условное разбиение" с именем SplitByYear, которое принимает входной поток CleanData. Это преобразование имеет два условия разделения — year < 1960 и year > 1980. disjoint имеет значение false, так как для данных применяется первое соответствующее условие, а не все соответствия сразу. Каждая строка, соответствующая первому условию, переходит в выходной поток moviesBefore1960. Все оставшиеся строки, соответствующие второму условию, переходят в выходной поток moviesAFter1980. Все остальные строки проходят через поток по умолчанию AllOtherMovies.

В пользовательском интерфейсе службы это преобразование выглядит следующим образом:

Отображает пользовательский интерфейс условного разделения с выделенными фрагментами, как описано выше.

Скрипт потока данных для этого преобразования представлен в следующем фрагменте кода:

CleanData
    split(
        year < 1960,
	    year > 1980,
	    disjoint: false
    ) ~> SplitByYear@(moviesBefore1960, moviesAfter1980, AllOtherMovies)

Связанный контент

В число распространенных преобразований потока данных, используемых с условным разбиением, входят преобразование "Соединение", преобразование "Уточняющий запрос" и преобразование "Выбор".