Создание потоков данных Фабрики данных Azure

Область применения:Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

Потоки данных доступны в конвейерах как Фабрики данных Azure, так и Azure Synapse. Эта статья относится к потокам данных для сопоставления. Если вы не знакомы с преобразованиями, см. вводную статью Преобразование данных с помощью потока данных для сопоставления.

Поток данных для сопоставления позволяет преобразовывать данные в большом масштабе без какого-либо кодирования. Вы можете создать задание преобразования данных в конструкторе потока данных, создав серию преобразований. Начните с произвольным количеством исходных преобразований, за которыми следуют шаги преобразования данных. Затем заполните поток данных с помощью приемника, чтобы получить результаты в пункте назначения.

Действия по созданию нового потока данных

Начните с создания новой Фабрики данных версии 2 на портале Azure. После создания фабрики выберите на портале Открыть Студию фабрики данных Azure, чтобы запустить Студию фабрики данных.

Shows a screenshot of how to open the Data Factory Studio from the Azure portal.

Вы можете добавить примеры Потоков данных из коллекции шаблонов. Чтобы просмотреть коллекцию, выберите вкладку Автор в Студии фабрики данных и щелкните знак "плюс", чтобы выбратьКоллекция шаблонов | конвейера.

Shows how to open the template gallery in Data Factory.

Выберите категорию потока данных, чтобы выбрать один из доступных шаблонов.

Shows the template gallery filtered for data flows.

Вы также можете добавлять потоки данных непосредственно в фабрику данных без использования шаблона. Выберите вкладку Автор в Студии фабрики данных и щелкните знак "плюс", чтобы выбрать Поток данных | Поток данных.

Shows a screenshot of how to create an empty data flow directly.