Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ПРИМЕНИМО К:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Совет
Data Factory в Microsoft Fabric — это следующее поколение Azure Data Factory с более простой архитектурой, встроенным ИИ и новыми функциями. Если вы не знакомы с интеграцией данных, начните с Fabric Data Factory. Существующие рабочие нагрузки ADF могут обновляться до Fabric для доступа к новым возможностям в области обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени и отчетов.
Потоки данных доступны как в конвейерах Azure Data Factory, так и в Azure Synapse Analytics конвейерах. Эта статья относится к сопоставлению потоков данных. Если вы не знакомы с преобразованиями, ознакомьтесь с вводной статьей "Преобразование данных с помощью сопоставления потоков данных".
Поток данных сопоставления предоставляет способ преобразования данных в масштабе без необходимости написания кода. Вы можете создать задание преобразования данных в конструкторе потока данных, создав серию преобразований. Начните с любого количества исходных преобразований, а затем шагов преобразования данных. Затем завершите поток данных, используя приемник, чтобы сохранить результаты в целевой системе.
Действия по созданию нового потока данных
На портале перейдите в ваш Data Factory. Выберите Overview и выберите плитку Open Azure Data Factory Studio.
В Azure Data Factory Studio можно добавить примеры потоков данных из коллекции шаблонов. Чтобы просмотреть галерею, перейдите на вкладку "Автор". Выберите значок плюса и затем выберите конвейер>Галерея шаблонов.
Фильтруйте по категории потока данных , чтобы выбрать из доступных шаблонов.
Вы также можете добавлять потоки данных непосредственно в фабрику данных без использования шаблона. На вкладке Author в Azure Data Factory Studio выберите знак плюса и затем выберите Data flow>Data flow.
