Краткое руководство. Создание фабрики данных

ПРИМЕНИМО К: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Совет

Data Factory в Microsoft Fabric — это следующее поколение Azure Data Factory с более простой архитектурой, встроенным ИИ и новыми функциями. Если вы не знакомы с интеграцией данных, начните с Fabric Data Factory. Существующие рабочие нагрузки ADF могут обновляться до Fabric для доступа к новым возможностям в области обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени и отчетов.

• Start a Fabric бесплатная пробная версия.
• Переход с Azure Data Factory на Data Factory в Microsoft Fabric

В этом кратком руководстве описывается, как использовать Azure Data Factory Studio или пользовательский интерфейс портала Azure для создания фабрики данных.

Если вы не знакомы с Azure Data Factory, ознакомьтесь с введением в службу прежде чем приступить к этому краткому руководству.

Предварительные требования

• Если у вас нет подписки Azure, создайте учетную запись free перед началом работы.
• Убедитесь, что у вас есть необходимые Azure роли для создания фабрики данных. Для получения дополнительной информации см. Роли и разрешения для Azure Data Factory.

Создание фабрики данных в Azure Data Factory Studio

С помощью Azure Data Factory Studio можно создать фабрику данных в секундах:

1. Откройте веб-браузер Microsoft Edge или Google Chrome. В настоящее время интерфейс Data Factory поддерживается только в этих браузерах.

2. Перейдите к Azure Data Factory Studio и выберите параметр Create new data factory.

3. Можно использовать значения по умолчанию для новой фабрики данных. Вы также можете выбрать уникальное имя, предпочтительное расположение и конкретную подписку. Завершив работу с этими сведениями, нажмите кнопку "Создать".

   

4. После создания фабрики данных вы перейдете на домашнюю страницу Azure Data Factory Studio, где можно начать работу с фабрикой данных.

   

Создание фабрики данных на портале Azure

При использовании портала Azure для создания фабрики данных доступны более продвинутые опции создания.

1. Откройте веб-браузер Microsoft Edge или Google Chrome. В настоящее время интерфейс Data Factory поддерживается только в этих браузерах.

2. Перейдите на страницу фабрик данных на портале Azure.

3. Нажмите кнопку "Создать".

   

4. Для группы ресурсов выполните одно из следующих действий.

   • Выберите существующую группу ресурсов из раскрывающегося списка.
   • Нажмите кнопку "Создать", а затем введите имя новой группы ресурсов.

   Дополнительные сведения о группах ресурсов см. в статье "Что такое группа ресурсов"?

5. В регионе выберите расположение фабрики данных.

   В списке показаны только расположения, поддерживаемые Data Factory. В этом регионе хранятся метаданные фабрики данных. Связанные хранилища данных (например, Azure Storage и Azure SQL Database) и вычислительные ресурсы (например, Azure HDInsight), которые использует Data Factory, могут работать в других регионах.

6. Имя фабрики данных должно быть глобально уникальным. Если вы видите сообщение об ошибке, что ваше имя уже занято, измените имя фабрики данных (например, добавьте ваше имя в ADFTutorialDataFactory) и попробуйте создать фабрику данных снова. Дополнительные сведения о правилах именования артефактов фабрики данных см. в разделе "Правила именования фабрики данных".

   

7. Для версии выберите версию 2.

8. Выберите "Рецензирование и создание". После прохождения проверки конфигурации нажмите кнопку "Создать".

9. После завершения создания выберите "Перейти к ресурсу".

10. На странице фабрики данных выберите Launch Studio, чтобы открыть Azure Data Factory Studio. Здесь вы можете начать работу с вашей фабрикой данных.

    

    Примечание.

    Если веб-браузер завис при авторизации, снимите флажок "Блокировать сторонние файлы cookie" и "Данные сайта ". Или сохраните его, создайте исключение для login.microsoftonline.com, а затем повторите попытку открыть приложение.

Связанный контент

• Узнайте, как использовать Azure Data Factory для копирования данных из одного расположения в другое.
• Узнайте, как создать поток данных с помощью Azure Data Factory.
• Ознакомьтесь с нашим списком лучших руководств, чтобы приступить к работе с другими Azure Data Factory разделами.