Поделиться через

Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Замечание

Поддержка этой версии databricks Runtime закончилась. Сведения о дате окончания поддержки см. в разделе История окончания поддержки. Для всех поддерживаемых версий Databricks Runtime см. заметки о версиях выпуска и совместимости Databricks Runtime.

В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 16.3, на базе Apache Spark 3.5.2.

Databricks выпустила эту версию в марте 2025 года.

Изменения поведения

Исправление ошибки для параметров автозагрузчика: modifiedBefore, modifiedAfterpathGlobFilter

Ранее изменение значений параметров modifiedBeforemodifiedAfterавтозагрузчика и pathGlobFilter не повлияло. Теперь эта проблема устранена.

Теперь, когда вы изменяете значения этих фильтров, Auto Loader загружает новые файлы, которые проходят через фильтры. Если на основе обновленных значений фильтра уменьшается количество файлов, соответствующих условиям, файлы, которые больше не соответствуют, не удаляются из хранилища, а остаются загруженными.

Улучшено сообщение об ошибке, когда kafka.sasl.client.callback.handler.class назначено недопустимое значение.

В этом выпуске внесено изменение, позволяющее возвращать более подробное сообщение об ошибке, когда kafka.sasl.client.callback.handler.class присваивается неверное значение.

Новое сообщение об ошибке: org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Ранее возвращаемое сообщение об ошибке было org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Новые функции и улучшения

Поддержка чтения состояния находится в стадии общей доступности для стандартных вычислений

Поддержка чтения сведений о состоянии для запросов структурированной потоковой передачи теперь общедоступна для вычислений, настроенных в стандартном режиме доступа. См. Сведения о состоянии структурированной потоковой передачи.

Понижение уровня протокола Delta-таблицы доступно в общедоступной версии с защитой контрольных точек.

DROP FEATURE обычно доступен для удаления функций таблицы Delta Lake и понижения протокола таблицы. По умолчанию DROP FEATURE теперь создает защищенные контрольные точки для более оптимизированного и упрощенного опыта понижения, который не требует времени ожидания или обрезки истории. См. Управление функцией удаления таблицы Delta Lake и понижение протокола таблицы.

Написание процедурных скриптов SQL на основе ANSI SQL/PSM (общедоступная предварительная версия)

Теперь можно использовать возможности сценариев на основе ANSI SQL/PSM для записи процедурной логики с помощью SQL, включая инструкции потока управления, локальные переменные и обработку исключений. См. скриптов SQL.

Колляция по умолчанию на уровне таблицы и представления

Теперь можно указать параметры сортировки по умолчанию для таблиц и представлений. Это упрощает создание таблицы и представлений, где все или большинство столбцов имеют одинаковые параметры сортировки. См. сортировки.

Установка пользовательских зависимостей в Unity Catalog UDFs (общедоступная предварительная версия)

Расширьте функциональные возможности функций Python, определяемых пользователем, за пределами среды выполнения Databricks Runtime, определив пользовательские зависимости для внешних библиотек. См. Расширение UDF с использованием настраиваемых зависимостей.

Изменение нескольких столбцов таблицы в одной ALTER TABLE инструкции

В Databricks Runtime 16.3 можно изменить несколько столбцов в одной ALTER TABLE инструкции. Смотрите ALTER TABLE ... COLUMN пункт.

Поддержка transformWithStateInPandas для стандартных вычислений

Теперь вы можете использовать transformWithStateInPandas для вычислений, настроенных в стандартном режиме доступа. См. Создание пользовательского стейтфул приложения.

Поддержка MERGE INTO для таблиц с точным контролем доступа на выделенных вычислительных ресурсах (публичная предварительная версия)

В Databricks Runtime 16.3 и более поздних версиях выделенные вычислительные ресурсы поддерживают операции MERGE INTO с таблицами каталога Unity, которые используют детальное управление доступом. Подобно чтению из этих объектов, команды MERGE автоматически передаются бессерверным вычислениям при необходимости.

См. тонкое управление доступом на выделенных вычислительных ресурсах.

Поддержка добавления данных в таблицы с детализированным контролем доступа на выделенных вычислительных ресурсах.

В Databricks Runtime 16.3 и более поздних версиях выделенные вычислительные мощности поддерживают добавление к объектам каталога Unity, которые используют детализированное управление доступом. Чтобы использовать эту функцию, используйте функцию DataFrame.write.mode("append") в API Apache Spark. Аналогично чтению из этих объектов, записывающиеся данные автоматически передаются бессерверному вычислительному процессу, когда это необходимо.

Дополнительные сведения об использовании выделенных вычислений с детально контролируемыми объектами каталога Unity см. в статье "Точное управление доступом" для выделенных вычислений.

Расширенная поддержка самосоединений с объектами, обладающими детализированным управлением доступом, на выделенных вычислительных ресурсах.

В Databricks Runtime 16.3 и более поздних версиях функция фильтрации данных для точного управления доступом на выделенных вычислительных ресурсах теперь автоматически синхронизирует моментальные снимки между выделенными и бессерверными вычислительными ресурсами, за исключением материализованных представлений и любых представлений и потоковых таблиц, которые используются совместно через Delta Sharing. Эта расширенная функциональность гарантирует, что самостоятельное объединение возвращает идентичные моментальные снимки при использовании процедуры фильтрации данных. См. тонкое управление доступом на выделенных вычислительных ресурсах.

Новые функции H3

Добавлены три новых функции H3: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string и h3_try_tessellateaswkb.

Обновления библиотек

  • Обновленные библиотеки Python:

    • mlflow-skinny с версии 2.15.1 до 2.19.0

  • Обновленные библиотеки R:

  • Обновленные библиотеки Java:

Apache Spark

Databricks Runtime 16.3 включает Apache Spark 3.5.2. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 16.2 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:

  • [SPARK-51594] [ DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Используйте пустую схему при сохранении представления, которое не совместимо с Hive
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Улучшение распространения фрагментов SQL в to_timestamp и UNION
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Устранение дополнительных перетасовок в статистических тестах
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Нормализация проекции, добавленной в DeduplicateRelations для дедупликации выходных данных дочерних элементов объединения
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Сохранить уровень ведения журналов изменений плана для представлений
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata должен задать состояниеUniqueIds на None в версии 1
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Измените toJSON, чтобы использовать API NextIterator для устранения смежных зависимостей записей
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Сокрытие сообщений журнала SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Обновление Py4J с 0.10.9.7 до 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Отмена изменения метрик экземпляра RocksDB
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON имена столбцов кластеризации
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Удаление лишней копии префикса семейства столбцов из 'ReplyChangelog'
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] Применение accumulableExcludeList JsonProtocol к ExecutorMetricsUpdate и TaskEndReason
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Исправить переменную курсора FOR, чтобы она работала с именами в смешанном регистре.
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Показать Session ID на странице Spark Connect Session
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Читатели на исполнителях, разрешающих EXISTS_DEFAULT, не должны вызывать каталоги
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Улучшено сообщение об ошибке для выражения потокового подзапроса
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] Исправление отчетов об ошибках RocksDB
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Улучшения ясности кода для парсинга операторов INTO в AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Изменить JavaUtils, чтобы не проглатывать исключения прерывания
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Исправление вложенной инструкции FOR, из-за которой возникает ошибка, если результат пустой.
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Postgres диалект поддерживает функции pushdown datetime.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Поддержка типа UUID в Variant
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Определить тип выражений, создающих строки по умолчанию
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] Диалект MySQL поддерживает функции pushdown datetime.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Spark Connect Support for TransformWithStateInPandas на Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Выброс InvalidPlanInput для недопустимого сообщения плана
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] Добавление maxRows в CTERelationDef и CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 должен учитывать параметр пути
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Повторяющийся "итог" в метриках Py SQL
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Использовать ErrorCode и SQLState, возвращённые в SQLException, для точного определения ошибок
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] В Oracle: сопоставление TimestampType с TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] Перенос nullDataSourceOption из QueryCompilationErrors в QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: поддержка чтения AnsiIntervalTypes
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution должен правильно задать код выполнения команд
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Рефакторинг оператора FOR для правильного использования локальных переменных.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Включение параметров сортировки на уровне объектов по умолчанию
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] Исправить createDataFrame из RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Улучшить SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Исправление формата метки времени для PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Включить контекст вызывающей стороны для журналов аудита HDFS для вызовов, исходящих от драйвера
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Удалите ненужное наследование из PlanTestBase, ExpressionEvalHelper и PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] Упростите ResolveRecursiveCTESuite с использованием DSL
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Добавление метрик экземпляра хранилища состояний для последней загруженной версии снимка в RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Рефакторинг простого оператора CASE для вычисления переменной case только один раз
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Перенести сопоставление виртуальных семейств столбцов в слой базы данных вместо кодировщика
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Добавление InvalidCommandInput в клиент Python Spark Connect
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Используйте соответствующую структуру формата JSON для PySparkLogger
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Поддержка локальных переменных в скриптах SQL
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Удалите ненужное наследование из SQLConfHelper
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] Рекурсивный CTE. Анализатор изменяет компоненты рекурсии, чтобы распутать и разрешить их.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Исправление выполнения скрипта SQL для пустого результата
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] Используйте кэшированную схему, где это возможно при подключении dataframe.py
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger должен учитывать ожидаемые аргументы ключевых слов
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] Расширение возможностей CTESubstitution.scala для учета рекурсии
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Добавление InvalidPlanInput в клиент Python Spark Connect
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE в подзапросе в качестве столбца группировки
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] Вернуть параметры сортировки уровня сеанса для запросов DML и применить параметры сортировки на уровне объектов для запросов DDL
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Добавление примера проекта для демонстрации библиотек сервера Spark Connect
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Рефакторинг вычислений естественных и вложенных ключей соединения
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Восстановление упрощения в API PartitionedFileUtil для снижения требований к памяти
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Добавить детали API для новых вспомогательных функций transformWithState по мере необходимости
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Переместить SubstituteExecuteImmediate в пакет «resolution» и подготовить для работы с локальными переменными скрипта SQL.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Исправление параметризованногоEXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Начальный no-op запрос на интеграцию (PR), который добавляет новые параметры к уже существующим классам UnresolvedWith, CTERelationRef и CTERelationDef, чтобы обеспечить более позднюю реализацию рекурсивных общих табличных выражений (CTEs).
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Переместить валидацию подзапроса из CheckAnalysis
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Удалить генерацию кода from_json
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Повышение производительности столбцов при отключении DQC
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Передача сеанса в записыватели метаалгоритма Python
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] InTypeCoercion производит разрешенные преобразования
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Обеспечение доступа к processWithoutResponseObserverForTesting в SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Ссылка на спецификацию Parquet в документации Variant
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Повышение JobFailed до DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] Удаление логики TaskState.LOST из TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Избегайте использования map/flatMap в NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Введение нормализации подзапросов в NormalizePlan
  • [SPARK-51113] [SC-1888883][sql] Исправьте правильность с помощью UNION/EXCEPT/INTERSECT внутри представления или EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Улучшить getCurrentUserName для обработки Java 24+
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Добавление поддержки нетривиальных путей в VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Принудительно применять детерминизм при извлечении недетерминированных выражений из логического плана
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] Делает выражение ToPrettyString не влияет на презентацию пользовательского интерфейса
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Явно передавайте сеанс в средствах записи мета-алгоритмов
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] Добавить ResultStage для AQE
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] Рефакторинг правила PullOutNondeterministic
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Реорганизация разрешения литеральных функций
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Убить рабочий процесс Python при тайм-ауте простоя
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Добавление журналов, когда воркер Python выглядит застрявшим
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Добавление отсутствующей аннотации @varargs Scala для API функций Scala
  • [SPARK-51155] [CORE] Сделать SparkContext показывать общее время выполнения после остановки
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Отсортировать параметры перед сохранением
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Исправить ViewResolverSuite для режимов ANSI
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Удалить API вариант на основе scala option для состояния значения
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Вызывает исключение при обнаружении скрипта SQL в команде EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Поддержка остановки контекста Java Spark с кодом выхода
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Улучшение сообщения об ошибке и теста для API транспонирования DataFrame.
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Установить тайм-аут для обмена начальными конфигурациями в потоковой передаче foreachBatch
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Введение механизма обработки исключений в скриптах SQL
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Обновление Py4J с 0.10.9.7 до 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Детализированное ведение журналов пользователей для Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-13360002][sc-188171][SQL] Назначьте соответствующий класс ошибок для negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Чтение и запись полей интервалов месяца и дней с одним вызовом в классах Unsafe*
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Исправление AlterColumnSpec неправильно сообщает о разрешённом статусе.
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Уточнить описание функции rlike, length, octet_length, bit_length и transform
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Скрыть Jetty сведения в API отправки REST
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] В потоковом foreachBatch инициализация должна вызываться внутри блока try.
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Поддержка расширенной функциональности пути чтения SQL/DataFrame в однопроходном анализаторе
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Рефакторинг Join.output для одноразового резолвера
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Включить spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled по умолчанию
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Поддержка изменения нескольких столбцов в одной команде
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Переформатировать описание в формате JSON для возможности синтаксического анализа
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] Избегайте использования jvm. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-1878771][python] Избегайте ненужного создания объектов в SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Добавить возможность пропуска начальных ключей состояния в операторе FMGWS
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Разрешить только неполные имена меток в скриптах языка SQL
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Добавление конфигурации для скрытия трассировки стека UDF Python
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Закрыть канал записи временного shuffle-файла
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Исправление грамматики для инструкции IF ELSE (ELSE IF -> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Запретить вызов HiveClient.runSqlHive в среде без тестирования
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Повышение доступности логики, выполняющей агрегирование результатов аккуматора
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] Усовершенствование функции arrayEquals
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Избегайте StringIndexOutOfBoundsException в AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Встроить общее выражение в With, если оно используется один раз
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Перехват исключения JavaWrapper.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Введение simpleString для ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Очистка задач-зомби на неработающих стадиях при отмене задания
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Переработать разрешение из UpCastAnalyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Заменить AnyRefMap на hashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Улучшение производительности Py4J путем использования getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Устранить неоднозначность в случае отсутствия rowTag в процессе записи xml
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Исправление сохранения и загрузки TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Удалите предложение настройки ANSI в INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Revert "[CONNECT] Сброс изолированного кэша состояния при запуске задач"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][part3] Ядро Spark: перенос logInfo с переменными на структурированный фреймворк ведения журнала
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][только тестирование] Расширить модульные тесты Photon для выражения TimestampAdd с использованием длинных типов
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Настройка обработчика ошибок в системе PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Централизовать названия колляций в одном месте
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() не должен вызывать MatchError
  • [SPARK-50957] [ SC-187136][protobuf] Сделать protobuf.utils.SchemaConverters приватным
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] Добавить VectorUDT и MatrixUDT в ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Создание общего интерфейса для выражений, которые создают тип строки по умолчанию
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Добавьте настраиваемые ограничения ведения журнала для количества элементов в InSet и In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] Добавление колляций RTRIM в TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Исправление truncatedString

Поддержка драйверов ODBC и JDBC в Databricks

Databricks поддерживает драйверы ODBC/JDBC, выпущенные за последние 2 года. Скачайте недавно выпущенные драйверы и обновления (скачать ODBC, скачать JDBC).

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Примечание. Это версия Ubuntu, используемая контейнерами среды выполнения Databricks. Контейнеры среды выполнения Databricks выполняются на виртуальных машинах поставщика облачных служб, которые могут использовать другую версию Ubuntu или дистрибутив Linux.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Установленные библиотеки Python

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
аннотированные типы 0.7.0 асттокенс 2.0.5 астунпарс 1.6.3
автоматическая команда 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-storage-blob (облако сохранения Azure) 12.23.0
хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 черный 24.4.2
указатель поворота 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
инструменты для кэша 5.3.3 сертификат 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 нормализатор кодировки 2.0.4 щелчок 8.1.7
Клаудпикл 2.2.1 коммуникация 0.2.1 Contourpy 1.2.0
криптография 42.0.5 велосипедист 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
декоратор 5.1.1 Deprecated 1.2.14 Дистлиб 0.3.8
Конвертация docstring в markdown 0.11 исполнение 0.8.3 Обзор аспектов 1.1.1
файловая блокировка 3.15.4 шрифтовые инструменты 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (аутентификация от Google) 2.35.0
google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.4.1 облачное хранилище Google 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
гугл-возобновляемые-медиа 2.7.2 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3,7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 склонять 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate (стандартная дата ISO) 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
джедаи 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
клиент Jupyter 8.6.0 jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Кивисолвер 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 матплотлиб-инлайн 0.1.6 МакКейб 0.7.0
mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 2.19.0 more-itertools 10.3.0 MYPY 1.10.0
mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 1.26.4 OAuthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 cемантические соглашения opentelemetry 0.48b0 упаковка 24,1
Панды 1.5.3 Парсо 0.8.3 спецификация пути 0.10.3
простак 0.5.6 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0 подушка 10.3.0
пит 24,2 Platformdirs 3.10.0 библиотека Plotly для визуализации данных 5.22.0
менеджер плагинов Pluggy 1.0.0 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43 proto-plus 1.24.0
protobuf (протобуф) 4.24.1 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 пьюр-эвэл 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 Пикколо 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0 Пигменты 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.10.0 Pytoolconfig 1.2.6 pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 Запросы 2.32.2
верёвка 1.12.0 rsa 4,9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn (библиотека машинного обучения) 1.4.2 scipy (библиотека Python) 1.13.1 мореборн 0.13.2
setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 74.0.0 шесть 1.16.0 сммап 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.2.0
statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) 0.14.2 упорство 8.2.2 Threadpoolctl 2.2.0
токенизация-рт 4.2.1 томли 2.0.1 торнадо 6.4.1
Трейтлеты 5.14.3 типгард 4.3.0 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
типы-запросы 2.31.0.0 типы setuptools 68.0.0.0 шесть типов 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.11.0 ujson 5.10.0
автоматические обновления без участия пользователя 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5 чтоэто за патч 1.0.2
колесо 0.43.0 завёрнут 1.14.1 yapf (форматировщик Python кода) 0.33.0
ZIPP 3.17.0

Установленные библиотеки R

Библиотеки R устанавливаются из снимка CRAN, предоставленного диспетчером пакетов Posit, от 04-08-2024.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
стрела 16.1.0 аскпасс 1.2.0 утверждать, что 0.2.1
обратные порты 1.5.0 основа 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 кусочек 4.0.5 64-бит 4.0.5
bitops 1,0–8 комок 1.2.4 сапог 1.3-30
варить 1.0-10 жизнерадостность 1.1.5 метла 1.0.6
bslib 0.8.0 кашемир 1.1.0 звонящий 3.7.6
каретка 6.0-94 целлрейнджер 1.1.0 хронометр 2.3-61
класс 7.3-22 интерфейс командной строки (CLI) 3.6.3 клиппер 0.8.0
часы 0.7.1 кластер 2.1.6 codetools 0.2-20
цветовое пространство 2.1-1 коммонмарк 1.9.1 компилятор 4.4.0
config 0.3.2 испытывающий противоречивые чувства 1.2.0 cpp11 0.4.7
карандаш 1.5.3 credentials 2.0.1 завиток 5.2.1
таблица данных 1.15.4 Наборы данных 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 описание 1.4.3 средства разработки 2.4.5
Схема 1.6.5 diffobj 0.3.5 дайджест 0.6.36
направленное вниз освещение 0.4.4 dplyr (пакет для обработки данных в R) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 многоточие 0.3.2 оценивать 0.24.0
поклонники 1.0.6 Цвета 2.1.2 фастмап 1.2.0
fontawesome 0.5.2 Forcats (форкатс) 1.0.0 foreach 1.5.2
иностранный 0.8-86 кузница 0.2.0 fs 1.6.4
будущее 1.34.0 будущее.применить 1.11.2 полоскать горло 1.5.2
Дженерики 0.1.3 Герт 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 глобальные переменные 0.16.3 клей 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Говер 1.0.1
графика 4.4.0 grDevices 4.4.0 сеть 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
гтабл 0.3.5 каска 1.4.0 убежище 2.5.4
выше 0.11 HMS 1.1.3 инструменты для HTML 0.5.8.1
HTML-виджеты 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 удостоверения личности 1.0.1 ini 0.3.1
ипред 0,9–15 изо-лента 0.2.7 Itераторы 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 сочный сок 0.1.0
KernSmooth 2,23-22 knitr (пакет для динамической генерации отчетов в языке программирования R) 1,48 маркирование 0.4.3
позже 1.3.2 решётка 0,22–5 лава 1.8.0
жизненный цикл 1.0.4 слушай 0.9.1 лубридейт 1.9.3
магриттр 2.0.3 Markdown 1.13 Масса 7.3-60.0.1
«Матрица» 1.6-5 Запоминание 2.0.1 методы 4.4.0
mgcv 1.9-1 mime 0,12 мини-интерфейс 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 модельер 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 ннейронная сеть 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.2.0 параллельный 4.4.0
параллельно 1.38.0 столб 1.9.0 пакджбилд 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 пкглоад (pkgload) 1.4.0
Плогр 0.2.0 плайр 1.8.9 похвала 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Processx 3.8.4
Prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 прогресс 1.2.3
progressr 0.14.0 обещания 1.3.0 прото 1.0.0
прокси 0.4-27 п.с. 1.7.7 мурлыканье 1.0.2
Р6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest (рандомФорест) 4.7-1.1
рэпдирс 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 реактивный 0.4.4
ReactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl (пакет для чтения Excel-файлов) 1.4.3
Рецепты 1.1.0 реванш 2.0.0 реванш2 2.1.2
пульты дистанционного управления 2.5.0 репрекс 2.1.1 Изменить форму2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown (инструмент для создания динамических документов в R) 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (пакет для построения деревьев решений в языке программирования R) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve (Рcерве) 1.8-13 RSQLite 2.3.7 рстудиоапи 0.16.0
rversions 2.1.2 Рвест 1.0.4 дерзость 0.4.9
весы 1.3.0 селектор 0.4-2 информация о сессии 1.2.2
форма 1.4.6.1 блестящий 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 пространственный 7.3-17
Сплайны 4.4.0 SQLDF 0,4-11 SQUAREM январь 2021
статистика 4.4.0 статистика4 4.4.0 стринги 1.8.4
стрингр 1.5.1 выживание 3.6-4 самоуверенность и стильный вид 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 язык программирования Tcl/Tk 4.4.0
testthat 3.2.1.1 форматирование текста 0.4.0 Tibble 3.2.1
Тидыр 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse (тайдивёрс) 2.0.0
смена времени 0.3.0 ТаймДата 4032.109 tinytex 0,52
инструменты 4.4.0 База данных часовых зон (tzdb) 0.4.0 URL-чекер 1.0.1
используйэто 3.0.0 utf8 1.2.4 утилиты 4.4.0
UUID (Универсальный уникальный идентификатор) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 брррм 1.6.5 Уолдо 0.5.2
ус 0.4.1 увядать 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
YAML 2.3.10 зилот 0.1.0 ZIP-архив 2.3.1

Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.12)

Идентификатор группы Идентификатор артефакта Версия
Антлер Антлер 2.7.7
com.amazonaws Клиент Amazon Kinesis 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (автоматическое масштабирование) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK для CloudSearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK для CodeDeploy) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws Конфигурация SDK для Java от AWS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (пакет для работы с Data Pipeline на Java) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (пакет программного обеспечения для балансировки нагрузки в AWS, написанный на Java) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (Java SDK для Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (пакет программного обеспечения для работы с Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport (пакет для импорта и экспорта данных) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (пакет программного обеспечения для работы с AWS KMS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK для машинного обучения 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK для RDS 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK для Redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm (AWS SDK для Java — SSM модуль) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK для Storage Gateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws Поддержка AWS Java SDK 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf библиотеки 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics поток 2.9.6
com.databricks Rserve (Рcерве) 1.8-3
com.databricks SDK для Java от Databricks 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware криогенное затенение 4.0.2
com.esotericsoftware минлог 1.3.0
com.fasterxml одноклассник 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core аннотации Джексона 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core джексон-ядро 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core джексон-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat Джексон-формат-данных-CBOR 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat Джексон-датаформат-ЯМЛ 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype джексон-дейтайп-джода 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module джексон-модуль-паранэймер 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine кофеин 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib нативная_ссылка-java 1.1
com.github.fommil.netlib нативная_ссылка-java 1.1-коренные жители
com.github.fommil.netlib Нативная_система-java 1.1
com.github.fommil.netlib Нативная_система-java 1.1-коренные жители
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-коренные жители
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-коренные жители
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink тинк 1.9.0
com.google.errorprone ошибкоопасные аннотации 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 26.05.23
com.google.guava гуава 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Профилировщик 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.ВЫПУСК
com.lihaoyi исходный код_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK для Azure Data Lake Store) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (метод сжатия данных) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON (формат обмена данными JavaScript) 1.8
com.thoughtworks.paranamer Паранэймер 2.8
com.trueaccord.lenses линзы_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity юнивосити-парсерс 2.9.1
com.zaxxer ХикариCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
общие коллекции общие коллекции 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
загрузка файлов через модуль commons загрузка файлов через модуль commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
коммонс-логгинг коммонс-логгинг 1.1.3
коммонс-пул коммонс-пул 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Блас 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK (программная библиотека для линейной алгебры) 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift компрессор воздуха 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics аннотирование метрик 4.2.19
io.dropwizard.metrics основные метрики 4.2.19
io.dropwizard.metrics «metrics-graphite» 4.2.19
io.dropwizard.metrics Метрики-Чек здоровья 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики для Jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Метрики-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики для JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики и сервлеты 4.2.19
io.netty netty-all (все пакеты netty) 4.1.108.Final
io.netty буфер Netty 4.1.108.Final
io.netty netty-codec (кодек Netty) 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty нетти-общий 4.1.108.Final
io.netty нетти-хэндлер 4.1.108.Final
io.netty нетти-обработчик-прокси 4.1.108.Final
io.netty Netty-резолвер 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (классы netty-tcnative) 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty нетти-транспорт-натив-уникс-коммон 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus простыйклиент_общий 0.7.0
io.prometheus Симплклиент_дропвизард 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx коллекционер 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api (аннотация API Джакарты) 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation активация 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction джта 1.1
javax.transaction интерфейс транзакций 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
джлайн джлайн 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna джна 5.8.0
net.razorvine рассол 1.3
net.sf.jpam джпам 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv — инструмент для работы с CSV файлами 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk (SDK для обработки данных Snowflake) 0.9.6
net.sourceforge.f2j арпак_комбинированный_все 0,1
org.acplt.remotetea «remotetea-oncrpc» 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr шаблон строки 3.2.1
org.apache.ant муравей 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow формат стрелок 15.0.0
org.apache.arrow ядро памяти Arrow 15.0.0
org.apache.arrow арроу-мемори-нетти 15.0.0
org.apache.arrow вектор стрелки 15.0.0
org.apache.avro Авро 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4.
org.apache.commons Коммонс-компресс 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons коммонс-матх3 3.6.1
org.apache.commons Общедоступный текст 1.10.0
org.apache.curator куратор-клиент 2.13.0
org.apache.curator кураторский фреймворк 2.13.0
org.apache.curator куратор рецептов 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches Датаскетчес-мемори 2.0.0
org.apache.derby дерби 10.14.2.0
org.apache.hadoop среда выполнения hadoop-клиента 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (инструмент командной строки для работы с Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive Hive-Serde 2.3.9
org.apache.hive хив-шимы 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api (интерфейс хранения данных Hive) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims хив-шимс-коммон 2.3.9
org.apache.hive.shims планировщик hive-shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy плющ 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json (шаблон компоновки для log4j в формате JSON) 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc орк-кор 1.9.2-затененный-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce (орч-мапредьюс) 1.9.2-затененный-protobuf
org.apache.orc орк-шимы 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus аннотации для аудитории 0.13.0
org.apache.zookeeper смотритель зоопарка 3.9.2
org.apache.zookeeper Zookeeper-JUTE 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.джексон джексон-core-asl 1.9.13
org.codehaus.джексон jackson-mapper-asl (джексон-маппер-асл) 1.9.13
org.codehaus.janino commons-компилятор 3.0.16
org.codehaus.janino джанино 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core (ядро датануклеус) 4.1.17
org.datanucleus Datanucleus-RDBMS 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Collections 11.1.0
org.eclipse.collections Eclipse Collections API 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation (продолжение Jetty) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty «jetty-http» 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy (джетти-прокси) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty защита пристани 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty сервер Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty джетти-ютил (jetty-util) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty - веб-приложение 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-клиент 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-Common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket вебсокет-сервер 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 хк2-локатор 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 локатор ресурсов OSGi 1.0.3
org.glassfish.hk2.external «aopalliance-repackaged» 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers джерси-контейнер-сервлет-кор 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client (джерси-клиент) 2.40
org.glassfish.jersey.core джерси-коммон 2.40
org.glassfish.jersey.core Джерси-сервер 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator гибернейт-валидатор 6.1.7.финальная
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (логирование в JBoss) 3.3.2.Окончательно
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains аннотации 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-джексон-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis Обдженесис 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap прокладки 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine РЭнджин 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt тестовый интерфейс 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest совместимый с ScalaTest 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j (адаптер для JCL, работающий поверх SLF4J) 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani хз 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel кошки-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Окончательная
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml SnakeYAML 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
стекс stax-api 1.0.1
  • Last updated on