Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
обозреватель каталогов Azure Databricks предоставляет пользовательский интерфейс для изучения данных, схем (баз данных), таблиц, моделей, функций и других ресурсов ИИ. Чтобы открыть обозреватель каталогов, щелкните 
Каталог на боковой панели.
Что можно сделать с помощью обозревателя каталогов?
Обозреватель каталогов имеет две основные функции:
Поиск ресурсов данных.
Например, можно использовать обозреватель каталогов для просмотра сведений о схеме, предварительного просмотра примеров данных, просмотра сведений о таблице и модели и изучения связей сущностей. Сведения о том, как использовать обозреватель каталогов для обнаружения данных, см. в статьях об обнаружении данных и статьях, перечисленных ниже.
Управление каталогом Unity и OpenSharing.
Например, можно использовать обозреватель каталогов для создания каталогов, создания общих папок, управления внешними расположениями, просмотра и изменения владения объектами, предоставления и отзыва разрешений на все объекты. Сведения об использовании обозревателя каталогов для управления каталогом Unity и OpenSharing см. в статье "Что такое каталог Unity?".
Обозреватель каталогов также поддерживает следующие средства обнаружения данных с помощью ИИ:
Примечания, созданные ИИ, касающиеся объектов, связанных с данными и ИИ, таких как каталоги, таблицы, столбцы, тома и модели. См. добавление комментариев, созданных ИИ, в объекты каталога Unity.
Код Genie для получения сведений на основе запросов о происхождении таблиц и аналитических сведений. См. статью "Получение происхождения с помощью Кода Genie".
Анализ данных на естественном языке (общедоступная предварительная версия) помогает оценить, соответствует ли набор данных вашим потребностям перед более глубоким погружением. Изучите данные таблицы с использованием LLM.
Примечание.
Пользовательский интерфейс обозревателя каталогов не находится во всех рабочих областях Azure Databricks. Дополнительные сведения о предыдущем пользовательском интерфейсе см. в статье "Изучение и создание таблиц в DBFS".