События
Присоединяйтесь к нам в FabCon Vegas
31 мар., 23 - 2 апр., 23
Конечное событие Microsoft Fabric, Power BI, SQL и ai community. 31 марта по 2 апреля 2025 г.
Зарегистрироваться сегодняЭтот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
Важно!
Поддержка этой документации прекращена, она может больше не обновляться. Продукты, службы или технологии, упомянутые в этом контенте, больше не поддерживаются. См. статью "Отправка файлов в Azure Databricks", "Создание или изменение таблицы с помощью отправки файлов" и "Что такое обозреватель каталогов?".
Доступ к устаревшей отправке и созданию таблиц DBFS с помощью пользовательского интерфейса добавления данных. Нажмите кнопку "Создать > базу данных".>
Вы также можете получить доступ к пользовательскому интерфейсу из записных книжек, нажав кнопку "Добавить данные".>
Databricks рекомендует использовать обозреватель каталогов для улучшения взаимодействия с объектами данных и управления списками управления доступом и таблицей создания или изменения таблицы с страницы отправки файлов, чтобы легко получить небольшие файлы в Delta Lake.
Примечание
Доступность некоторых элементов, описанных в этой статье, зависит от конфигураций рабочей области. Обратитесь к администратору рабочей области или группе учетной записи Azure Databricks.
Если у вас есть небольшие файлы данных на локальном компьютере, которые требуется проанализировать с помощью Azure Databricks, можно импортировать их в DBFS с помощью пользовательского интерфейса.
Примечание
Администраторы рабочей области могут отключить эту функцию. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление отправкой данных".
Вы можете запустить пользовательский интерфейс таблицы DBFS, нажав кнопку "Создать" на боковой панели или кнопку DBFS в пользовательском интерфейсе добавления данных. Вы можете заполнить таблицу из файлов в DBFS или отправить файлы.
С помощью пользовательского интерфейса можно создавать только внешние таблицы.
Выберите источник данных и выполните действия, описанные в соответствующем разделе, чтобы настроить таблицу.
Если администратор рабочей области Azure Databricks отключил параметр "Отправить файл", у вас нет возможности отправлять файлы; вы можете создать таблицы с помощью одного из других источников данных.
Инструкции по отправке файла
/FileStore/tables/<filename>-<integer>.<file-type>
. Его можно использовать в записной книжке для считывания данных.Инструкции по DBFS
Щелкните Предварительный просмотр таблицы, чтобы просмотреть таблицу.
В поле Имя таблицы при необходимости переопределите имя таблицы по умолчанию. Имя таблицы может содержать только буквенно-цифровые символы в нижнем регистре и знаки подчеркивания, а также должно начинаться с буквы в нижнем регистре или знака подчеркивания.
В поле Создать в базе данных при необходимости переопределите выбранную базу данных default
.
В поле Тип файла при необходимости переопределите выведенный тип файла.
Если файл имеет тип CSV:
Если файл имеет тип JSON, укажите, содержит ли он несколько строк.
Щелкните Создать таблицу.
Примечание
Рабочие области с включенным обозревателем каталогов не имеют доступа к устаревшему поведению, описанному ниже.
Щелкните каталог на боковой панели. Azure Databricks выберет работающий кластер, к которому у вас есть доступ. Папка Databases (Базы данных) отображает список баз данных с выбранной базой данных default
. Папка Tables (Таблицы) отображает список таблиц в базе данных default
.
Вы можете изменить кластер в меню Databases (Базы данных), создать пользовательский интерфейс таблицы или просмотреть пользовательский интерфейс таблицы. Например, в меню Databases (Базы данных):
Щелкните стрелку вниз в верхней части папки "Базы данных".
Выберите кластер.
В представлении сведений о таблице отображаются схема таблицы и выборка данных.
Щелкните каталог на боковой панели.
В папке Databases (Базы данных) щелкните базу данных.
В папке Tables (Таблицы) щелкните имя таблицы.
В раскрывающемся списке "Кластер" при необходимости выберите другой кластер, чтобы отобразить предварительный просмотр таблицы.
Примечание
При предварительном отображении таблицы запрос Spark SQL выполняется на кластере, выбранном в раскрывающемся списке Кластер. Если в кластере уже выполняется рабочая нагрузка, на загрузку предварительного просмотра таблицы может понадобится больше времени.
События
Присоединяйтесь к нам в FabCon Vegas
31 мар., 23 - 2 апр., 23
Конечное событие Microsoft Fabric, Power BI, SQL и ai community. 31 марта по 2 апреля 2025 г.
Зарегистрироваться сегодняОбучение
Модуль
Create tables in Microsoft Dataverse - Training
Explore secure data management with Dataverse, learning how to create tables and import data into a cloud-based storage system.
Сертификация
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals - Certifications
Продемонстрировать базовые знания о основных понятиях данных, связанных со службами данных Microsoft Azure.