Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Среда ИИ Databricks — это курированная среда выполнения с поддержкой GPU, адаптированная для разработки ИИ. Она поддерживается в бессерверной среде GPU 4 и выше.
Эта новая среда упрощает разработку, предоставляя полностью готовый стек библиотек для машинного обучения (включая платформы, такие как PyTorch, HuggingFace Transformers и т. д.) и встроенную поддержку gpu. Он интегрируется с записными книжками Databricks, каталогом Unity и MLflow, предоставляя интегрированный интерфейс. В среде ИИ команды машинного обучения могут просто выбрать готовый кластер GPU и сразу начать обучение моделей, а не тратить дни на настройку и устранение неполадок.
Подключение к среде ИИ
Чтобы использовать среду ИИ Databricks из блокнота Databricks, подключенного к бессерверному вычислителю GPU:
- В записной книжке вверху страницы щелкните раскрывающееся меню Подключиться и выберите Serverless GPU.
- Щелкните
чтобы открыть боковую панель окружения.
- Выберите A10 из поля Ускоритель.
- Выберите AI v4 для среды AI из поля Base environment.
- Если вы выбрали "Нет" в поле "Базовая среда ", выберите версию среды.
- Нажмите Применить, а затем подтвердите, что вы хотите использовать бессерверные вычисления GPU в среде вашего ноутбука.
Чтобы настроить среду ИИ Databricks для задания записной книжки на бессерверном GPU:
- Из настроек задания для записной книжки выберите "Изменить среду записной книжки" в разделе Среда и библиотеки.
- Щелкните
чтобы открыть боковую панель окружения.
- Выберите ИИ v4 из поля Базовая среда для среды ИИ.
Новые запуски заданий смогут подключиться к среде ИИ Databricks.
Часто задаваемые вопросы
Какова разница между средой ИИ Databricks и средой в Databricks Runtime для машинного обучения?
Среда выполнения Databricks для машинного обучения и среды ИИ Databricks предоставляют предварительно настроенную среду вычислений, адаптированную для вариантов использования ИИ/ML. Хотя среда выполнения Databricks для машинного обучения используется с классическими вычислительными ресурсами, среда ИИ Databricks предназначена для бессерверных вычислений GPU.
Среда выполнения Databricks для машинного обучения и среды ИИ Databricks включают общие пакеты машинного обучения с некоторыми различиями. В частности, среда ИИ Databricks включает более обновленные пакеты, но не включает Tensorflow и GraphFrames. Дополнительные сведения о том, что входит в среду ИИ Databricks и Databricks Runtime для машинного обучения, см. в заметках о выпуске бессерверной среды и заметках о выпуске Databricks Runtime.
Известные проблемы
- Среда ИИ Databricks не работает с полем "Среда и библиотеки " в конфигурации задачи для заданий записной книжки. Если вы создадите новую среду заданий из этого поля, возможно, не сможете выбрать среду ИИ Databricks.
- Среда ИИ Databricks не поддерживает экспорт среды.