Подключитесь из вашего IDE

На этой странице представлены возможности инструментов для разработчиков, которые позволяют подключаться к Databricks из вашего IDE.

Сравните инструменты IDE

В следующей таблице сравниваются инструменты для подключения к Databricks из вашего IDE.

инструмент	Случаи использования
Туннель SSH	Подключите вашу локальную IDE к классическим или бессерверным вычислительным ресурсам либо к AI Runtime через SSH. Запускайте код в той же среде, что и ваш кластер или бессерверные вычисления. Дополнительные сведения о возможностях см. в разделе IDE, подключенная по SSH.
Песочница Databricks	Подключите ваш локальный IDE к облегченным бессерверным вычислительным ресурсам Databricks через SSH. Стандартная среда включает общие инструменты для программирования и поддержку Omnigent. Для получения подробных сведений о возможностях см. IDE, подключенную по SSH.
Расширение IDE	Подключите Visual Studio Code или Cursor к рабочему пространству Databricks несколькими кликами. Определяйте, развертывайте и запускайте пакеты Declarative Automation Bundles из вашей IDE. Запускайте локальные файлы Python на вычислительных ресурсах Databricks или запускайте файлы и записные книжки как Lakeflow Jobs.
Databricks Connect	Подключите любой IDE, сервер ноутбука или пользовательское приложение к вычислениям Databricks. Пишите код с помощью API Spark и запускайте его удалённо на вычислительной системе Databricks вместо локальной сессии Spark.

IDE подключён к SSH

И SSH-туннель, и Databricks Sandbox подключаются к вычислительным ресурсам Databricks в вашем рабочем пространстве через SSH (Secure Shell). В следующей таблице сравниваются сценарии использования и технические различия этих двух функций.

	Тоннель SSH Databricks	Песочница Databricks
Основной вариант использования	Разработка с использованием IDE для Data Engineering, Data Science и машинного обучения на вычислительных ресурсах Databricks.	Запускайте циклы агентов и безопасно выполняйте ненадёжный, произвольный код, не относящийся к Spark и Databricks Runtime.
Где выполняются вычисления	В рабочем пространстве Databricks можно использовать либо классическую, либо бессерверную плоскость данных	Бессерверный план данных в рабочем пространстве Databricks
Тип вычислений	Бессерверные вычисления Выделенные кластеры для одного пользователя Среда выполнения ИИ	Специальные лёгкие бессерверные вычисления
Время начала	Аналогично существующему времени запуска вычислений	Seconds
Делегирование удостоверения	Автоматически аутентифицируется для пользователя, который инициирует SSH-сеанс	Автоматически выполняется аутентификация пользователя, который запускает SSH-сессию
Сохраняемость данных	У вас есть прямое подключение к рабочему пространству Databricks. Данные в файлах рабочего пространства и каталоге Unity доступны через интерфейс IDE, REST API и Databricks CLI.	Данные доступны в /home/sandbox-agent/ и сохраняются при остановке песочницы. Данные в файлах рабочего пространства и Unity Catalog доступны с помощью REST API и Databricks CLI.
Среда умолчанию	То же самое, что и в кластере или бессерверной среде. Управляйте зависимостями в кластере, используйте базовые среды рабочего пространства для serverless и AI runtime, либо устанавливайте зависимости во время выполнения проекта.	Стандартная среда включает общие инструменты для программирования и поддержку Omnigent.
SEG (средства контроля исходящего трафика)	Наследуется от рабочего пространства	Пока недоступно
Средства управления входящим доступом (PrivateLink, IP ACL)	Available	Available