Бессерверная среда GPU версии 5 (предварительная версия)

Это важно

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

На этой странице приведены сведения о системной среде для бессерверной среды GPU версии 5. Это предложение вычислений является частью среды выполнения ИИ, которая предназначена для современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Бессерверная среда GPU 5 построена на базе бессерверной среды 5 (CPU). Узнайте, что нового в бессерверной среде 5 (CPU). Она включает в себя следующую среду:

Чтобы обеспечить совместимость приложения, безсерверные рабочие нагрузки GPU используют версионированный API, известный как версия среды, который остается совместимым с более новыми версиями сервера.

Вы можете выбрать базовую среду, включающую эту версию, с помощью боковой панели Среда в ваших бессерверных записных книжках. См. интерактивные (тетради).

Новые функции и улучшения

В версии 5 Databricks предоставляет минимальную среду, которая поддерживает только бессерверные API GPU, зависимости Databricks и MLflow. Пользователи могут настроить среду в соответствии с потребностями. Стандартная среда в версии 5 не включает некоторые пакеты, присутствующих в среде ЦП, чтобы обеспечить минимальную функциональную среду GPU. Пользователи, желающие получить полную среду с комплексными библиотеками ИИ, должны использовать среду ИИ Databricks.

Более быстрые установки пакетов с помощью %uv pip

7 мая 2026 г.

Теперь вы можете использовать волшебную команду %uv pip в бессерверных записных книжках в качестве более быстрой альтернативы %pip для управления пакетами Python. %uv pip работает на основе менеджера пакетов uv и использует ту же виртуальную среду блокнота, что и %pip. См. более быструю установку с помощью %uv pip.

Обновления API

20 июля 2026 г.

Бессерверный API Python обновлен до 0.5.22

Serverless GPU Python API 0.5.22 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Подсказка MLflow set_experiment при неудачном локальном запуске теперь появляется только тогда, когда сбой вызван несоответствием ID запуска, а не при каждом сбое подпроцесса.

17 июля 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.21

Бессерверный GPU Python API 0.5.21 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Serverless GPU API теперь выдаёт понятное GPUValidationError, если параметр gpus не является целым числом.
    • Временные сбои при создании снимка среды во время удалённой отправки теперь обрабатываются повторными попытками с увеличивающимся интервалом. Ранее гонка чтения на только что написанных файлах для каждого запуска может возникнуть как временная ошибка и прерывание выполнения.
    • При использовании @distributed с gpus=1 на локально подключённом GPU теперь в журнале появляется примечание о том, что эту функцию можно запускать непосредственно в ноутбуке.
    • В сообщениях об ошибке при указании недопустимого типа GPU теперь перечисляются доступные типы под их каноническими именами, например h100 и a10.
  • Новые возможности:
    • Запуски, созданные с помощью @distributed, теперь отображаются на вкладке журналов эксперимента MLflow.

1 июля 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.20

Бессерверный GPU Python API 0.5.20 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Исправлена проблема, из-за которой средство отправки журналов аварийно завершалось с ошибкой UnicodeDecodeError при опросе файла журнала в середине многобайтовой последовательности UTF-8.

9 июня 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.19

Бессерверный GPU Python API 0.5.19 включает следующие обновления API:

  • новые функции:

    • Теперь в локальном режиме журналы передаются в MLflow постепенно на протяжении всего выполнения, а не загружаются одним снимком в конце запуска.
    • Захваченные выходные данные stderr в артефактах журнала MLflow для выполнения локального режима.

  • Исправления ошибок:

    • Локальный режим выполнения теперь соблюдает настроенный уровень логирования блокнота.
    • Подавлены предупреждения NCCL, не требующие действий, при запуске в локальном режиме.

26 мая 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.18

Бессерверный API Python GPU 0.5.18 включает следующие обновления API:

  • новые функции:

    • В декоратор timeout добавлен параметр @distributed. По умолчанию он ограничивает локальные запуски (remote=False) до 3 часов. Для неограниченных локальных запусков передайте timeout=None.
    • Добавлена переменная среды DATABRICKS_SERVERLESS_GPU_LOG_VERBOSE для управления уровнем подробности журналирования библиотеки serverless_gpu.
    • Теперь при локальном выполнении Serverless GPU учитываются эксперименты MLflow, заданные пользователем с помощью mlflow.set_experiment(...), а в случае конфликта имён экспериментов MLflow выводится более информативное сообщение об ошибке.

  • Исправления ошибок:

    • Исправлена проблема, из-за которой ссылка запуска MLflow в выходных данных ячейки отображала [REDACTED] сегмент для удаленных рабочих нагрузок.
    • Исправлена проблема, из-за которой временные ошибки (ошибки 503) в удаленном режиме приводили к завершению рабочей нагрузки при первом возникновении. Теперь API выполняет повторные попытки при возникновении этих ошибок.
    • Улучшены предупреждения и сообщения об ошибках, отображаемые при импорте serverless_gpu и запуске с remote=False без установленного torch.

11 мая 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.17

Бессерверный GPU Python API 0.5.17 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Теперь API использует вычисления по требованию в качестве резервного варианта, если ресурсы пула GPU недоступны, что предотвращает сбои рабочих нагрузок во время перебоев в работе сервиса.
    • Ошибки создания рабочей нагрузки теперь включают полный текст ответа сервера для быстрого устранения неполадок.
    • Улучшены сообщения об ошибках при неправильном использовании декоратора @distributed.
    • Теперь при @distributed(remote=False) локальном выполнении поддерживаются вложенные запуски MLflow. Запуск внутри активного запуска MLflow теперь создает вложенный дочерний запуск вместо завершения существующего родительского запуска.
  • Новые возможности:
    • Более чистые локальные журналы. По умолчанию журналы информационной метрики системы подавляются во время локального выполнения, чтобы снизить шум журнала.

24 апреля 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.16

Бессерверный API Python GPU 0.5.16 включает следующие обновления API:

  • Новые возможности:
    • UCVolumeDatasetДобавлен TorchIterableDataset, который передает файлы из тома FUSE, подключенного к Unity Catalog. Списки файлов автоматически секционируются между распределенными рангами и рабочими DataLoader, чтобы каждая (rank, worker) пара получала несовпадающий срез.
    • API бессерверных GPU теперь поддерживает тип акселератора 1xH100 для рабочих нагрузок с одиночным H100.
    • Уменьшен шум журналов в PySpark и Py4J при локальном выполнении. Теперь сообщение о каталоге журналов записывается на уровне отладки вместо печати.

14 апреля 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.15

Бессерверный GPU Python API 0.5.15 включает следующие обновления API:

  • Новые возможности:
    • Добавлено распространение логов в MLflow для локальных запусков бессерверного GPU API. Журналы обучения из локальных запусков теперь автоматически отправляются в MLflow.
  • Исправления ошибок:
    • Если PyTorch не установлен, сообщение об ошибке теперь правильно указывает, что базовая среда Standard версии 5 не включает факел.
  • Безопасность:
    • Зафиксированы все версии зависимостей Python на конкретные, чтобы предотвратить атаки на цепочку поставок из недавно опубликованных версий вредоносных пакетов.

17 марта 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.14

Бессерверный GPU Python API 0.5.14 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Устранена проблема, из-за которой безсерверный API для GPU не выполнялся на контрольных плоскостях при отсутствии MAPI. API теперь корректно возвращается к облачным вычислениям по требованию, когда MAPI недоступен.

2 марта 2026 г.

Бессерверный API gpu Python обновлен до версии 0.5.13

Бессерверный GPU Python API 0.5.13 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Исправлен синтаксический анализ имени устройства GPU Azure A10 в локальном режиме. Теперь интерфейс программирования приложений (API) обрабатывает форматы, характерные для Azure, такие как A10-24Q.
    • Исправлена проблема, из-за которой активный запуск MLflow не был закрыт после завершения локального выполнения.
    • Исправлена совместимость потоковой передачи журналов MLflow с MLflow 3.x. Изменение поведения пути скачивания артефактов в MLflow 3.x вызвало сбой потоковой передачи логов. Передача логов теперь корректно работает с MLflow 2.x и 3.x.
    • Исправлена проблема, из-за которой тренировочные процессы останавливались. Функция синхронизации состояния MLflow, представленная в предыдущей версии, была отменена.

Пакеты, добавленные в среду ИИ Databricks

В среду ИИ Databricks в версии 5 добавлены следующие новые пакеты:

  • catboost 1.2.8
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • omegaconf 2.3.0
  • statsmodels 0.14.4
  • networkx 3.4.2

Пакеты, удаленные из среды ИИ Databricks

Следующие пакеты были удалены из среды ИИ Databricks в версии 5.

  • spacy
  • sentencepiece

Пакеты, не включенные в базовую среду

Следующие пакеты не включены в базовую среду, но остаются доступными в среде ЦП:

  • scipy
  • seaborn
  • scikit-learn

Следующие пакеты не включены в базовую среду, но остаются доступными в среде ИИ Databricks:

  • flash-attention
  • torch
  • torchvision

На основе отзывов клиентов, запрашивающих управление версиями PyTorch, torch не входит в базовую среду для версии 5. Это позволяет установить версию, которая лучше всего подходит для рабочей нагрузки. Чтобы использовать проверенную версию Databricks, запустите %pip install torch==2.9.0 в ячейке ноутбука или установите torch==2.9.0 с помощью раздела «Зависимости» на боковой панели Среды.

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18.0.0
  • Набор средств NVIDIA CUDA: 12.9

Установленные библиотеки Python

Стандартная среда

Чтобы воспроизвести бессерверную среду GPU 5 в локальной виртуальной среде Python, скачайте файлrequirements-env-gpu-5.txt и запустите pip install -r requirements-env-gpu-5.txtего. Эта команда устанавливает все библиотеки из бессерверной среды 5.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
аннотированный документ 0.0.4 аннотированные типы 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-связки 21.2.0 arro3-core 0.6.5
стрела 1.3.0 асттокенс 3.0.0 астунпарс 1.6.3
async-lru 2.0.4 атрибуты 24.3.0 azure-common 1.1.28
azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob 12.28.0 хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.22.0
Вавилон 2.16.0 beautifulsoup4 4.12.3 черный 24.10.0
отбеливатель 6.2.0 указатель поворота 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 инструменты для кэша 5.5.1 сертификат 2025.4.26
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 нормализатор кодировки 3.3.2
щелчок 8.1.8 Клаудпикл 3.0.0 коммуникация 0.2.1
Contourpy 1.3.1 криптография 44.0.1 велосипедист 0.11.0
Cython 3.1.5 databricks-агенты 1.9.1 databricks-connect 18.0.6
databricks-sdk 0.67.0 databricks.бессерверный_гпу 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 декоратор 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
Дистлиб 0.3.9 дистрибутив 1.9.0 информация о дистрибутиве 1.7+build1
Конвертация docstring в markdown 0.11 исполнение 1.2.0 Обзор аспектов 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1 файловая блокировка 3.17.0
шрифтовые инструменты 4.55.3 Полное доменное имя (FQDN) 1.5.1 замороженный список 1.5.0
fsspec 2023.5.0 будущее 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth (аутентификация от Google) 2.47.0
google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.5.0 облачное хранилище Google 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
гугл-возобновляемые-медиа 2.8.0 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3,7 importlib_metadata 8.5.0
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate (стандартная дата ISO) 0.7.2 изодурация 20.11.0 джедаи 0.19.2
Джинджа2 3.1.6 джиттер 0.12.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
Джсонпоинтер (jsonpointer) 3.0.0 jsonschema (JSON-схема) 4.23.0 jsonschema-спецификации 2023.7.1
клиент Jupyter 8.6.3 jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Jupyter-события 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 Джупитер_сервер 2.15.0 терминалы_сервера_jupyter 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 Кивисолвер 1.4.8 langchain-core 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 зефир 3.26.2
matplotlib 3.10.0 матплотлиб-инлайн 0.1.7 МакКейб 0.7.0
mdurl 0.1.0 Мистун 3.1.2 mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 3.8.1
mmh3 5.2.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
мультидикт 6.1.0 mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0 nbclient 0.10.2
Перекодировщик nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 notebook 7.3.2 ноутбук_шим 0.2.4
numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 2.1.3 nvidia-ml-py 13.590.44 OAuthlib 3.2.2
openai 2.14.0 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1
opentelemetry-sdk 1.39.1 cемантические соглашения opentelemetry 0.60b1 orjson 3.11.5
Переопределения 7.4.0 упаковка 24,2 Панды 2.2.3
пандокфильтры 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 Парсо 0.8.4
спецификация пути 0.10.3 простак 1.0.1 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0
подушка 11.1.0 пит 25.0.1 Platformdirs 4.3.7
библиотека Plotly для визуализации данных 5.24.1 менеджер плагинов Pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43 кэш свойств 0.3.1 proto-plus 1.27.0
protobuf (протобуф) 5.29.4 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 пьюр-эвэл 0.2.2 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
Пикколо 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0
Пигменты 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.2.0
pyright 1.1.394 пироаринг 1.0.3 pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6
pytest 8.3.5 python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.12.2 Pytoolconfig 1.2.6 pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 Ссылки 0.30.2
regex 2024.11.6 Запросы 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-валидатор 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 богатый 13.9.4
верёвка 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Send2Trash 1.8.2 setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 78.1.1
шеллингем 1.5.4 шесть 1.17.0 сммап 5.0.0
сниффио 1.3.0 отсортированные контейнеры 2.4.0 ситечко для супа 2.5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.6.3
старлетка 0.50.0 strictyaml 1.7.3 упорство 9.0.0
закончено 0.17.1 Threadpoolctl 3.5.0 тиктокен 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 токенизаторы 0.22.2
томли 2.0.1 торнадо 6.5.1 tqdm 4.67.1
Трейтлеты 5.14.3 typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.12.2 ввод текста и проверка 0.9.0 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 автоматические обновления без участия пользователя 0,1 URI-шаблон 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5
webcolors 25.10.0 веб-энкодинги 0.5.1 websocket-клиент 1.8.0
чтоэто за патч 1.0.2 колесо 0.45.1 когда бы ни 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 завёрнут 1.17.0 yapf (форматировщик Python кода) 0.40.2
ярл 1.18.0 ZIPP 3.21.0 zstandard 0.23.0

Среда ИИ

Среда ИИ включает все пакеты из стандартной среды, а также следующие пакеты. Эта среда включает PyTorch и комплексные библиотеки машинного обучения:

  • torch 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.8
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 2.7.0
  • optuna 4.5.0
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.51.1
  • scikit-learn 1.6.1
  • scipy 1.15.3
  • seaborn 0.13.2
  • sentence-transformers 5.1.2
  • transformers 4.57.1
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • xgboost 3.0.4

Чтобы воспроизвести среду ИИ V5 в локальной виртуальной среде Python, скачайте файлrequirements-ai-gpu-5.txt и запустите pip install -r requirements-ai-gpu-5.txtего. Эта команда устанавливает все библиотеки из среды ИИ.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
absl-py 2.3.1 ускорить 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
алембик 1.18.0 аннотированный документ 0.0.4 аннотированные типы 0.7.0
антропный 0.71.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.7.0
apache-tvm-ffi 0.1.8.post2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-связки 21.2.0
arro3-core 0.6.5 стрела 1.3.0 Астор 0.8.1
асттокенс 3.0.0 астунпарс 1.6.3 async-lru 2.0.4
атрибуты 24.3.0 аудиочтение 3.1.0 azure-common 1.1.28
azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob 12.28.0 хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.22.0
Вавилон 2.16.0 bcrypt (алгоритм хеширования паролей) 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3
bitsandbytes 0.49.1 черный 24.10.0 blake3 1.0.8
отбеливатель 6.2.0 указатель поворота 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 brotli 1.2.0 инструменты для кэша 5.5.1
каталог 2.0.10 catboost 1.2.8 cbor2 5.8.0
сертификат 2025.4.26 cffi 1.17.1 chardet 4.0.0
нормализатор кодировки 3.3.2 автоматический выключатель 2.1.3 щелчок 8.1.8
Клаудпикл 3.0.0 колоритный 0.5.8 colorlog 6.10.1
коммуникация 0.2.1 сжатые тензоры 0.12.2 Contourpy 1.3.1
cramjam 2.11.0 криптография 44.0.1 привязки CUDA 13.1.1
cuda-pathfinder 1.3.3 cuda-python 13.1.1 cupy-cuda12x 13.6.0
уточненная перекрестная энтропия 25.1.1 велосипедист 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-агенты 1.9.1 databricks-connect 18.0.6 databricks-sdk 0.67.0
databricks.бессерверный_гпу 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.3.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 декоратор 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
depyf 0.20.0 Диффузоры 0.36.0 dill 0.3.8
дисковый кеш 5.6.3 Дистлиб 0.3.9 дистрибутив 1.9.0
информация о дистрибутиве 1.7+build1 dm-tree 0.1.9 dnspython 2.8.0
docstring_parser 0.17.0 Конвертация docstring в markdown 0.11 einops 0.8.1
валидатор электронных адресов 2.3.0 evaluate 0.4.6 исполнение 1.2.0
Обзор аспектов 1.1.1 Farama-Уведомления 0.0.4 fastapi 0.128.0
fastapi-cli 0.0.20 fastapi-cloud-cli 0.9.0 fastar 0.8.0
fastjsonschema 2.21.1 fastrlock 0.8.3 файловая блокировка 3.17.0
flash_attn 2.8.3 flashinfer-python 0.5.3 шрифтовые инструменты 4.55.3
Полное доменное имя (FQDN) 1.5.1 замороженный список 1.5.0 fsspec 2023.5.0
будущее 1.0.0 gguf 0.17.1 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth (аутентификация от Google) 2.47.0
google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.5.0 облачное хранилище Google 3.2.0 google-crc32c 1.8.0
гугл-возобновляемые-медиа 2.8.0 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0 Graphviz 0.21
гринлет 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
спортзал 1.1.1 h11 0.16.0 hf_transfer 0.1.9
hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
инструменты для HTTP 0.7.1 httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3
платформа huggingface-hub 0.34.4 IDNA 3,7 ijson 3.4.0.post0
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 межрегулярное 0.3.3
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate (стандартная дата ISO) 0.7.2
изодурация 20.11.0 джедаи 0.19.2 Джинджа2 3.1.6
джиттер 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpatch 1.33 Джсонпоинтер (jsonpointer) 3.0.0
jsonschema (JSON-схема) 4.23.0 jsonschema-спецификации 2023.7.1 клиент Jupyter 8.6.3
jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Jupyter-события 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
Джупитер_сервер 2.15.0 терминалы_сервера_jupyter 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
Кивисолвер 1.4.8 Лангчейн 0.3.27 langchain-community 0.3.31
langchain-core 0.3.79 langchain-openai 0.3.35 Делители текста langchain 0.3.11
langsmith 0.6.1 Жаворонок 1.2.2 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 ленивый загрузчик 0.4
librosa 0.11.0 LightGBM (фреймворк для машинного обучения) 4.6.0 Lightning-утилиты 0.15.2
litellm 1.75.9 llguidance 1.3.0 llvmlite 0.44.0
Программа контроля соблюдения формата lm 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.3.2
Мако 1.3.10 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
зефир 3.26.2 matplotlib 3.10.0 матплотлиб-инлайн 0.1.7
МакКейб 0.7.0 mcp 1.25.0 mdurl 0.1.0
mistral_common 1.8.8 Мистун 3.1.2 mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 3.8.1
mmh3 5.2.0 стандарты контейнеров для размещения моделей 0.1.13 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack 1.1.2 msgspec 0.20.0 мультидикт 6.1.0
многопроцессорный 0.70.16 mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0 nbclient 0.10.2
Перекодировщик nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 ниндзя 1.13.0 nodeenv 1.10.0
notebook 7.3.2 ноутбук_шим 0.2.4 намба 0.61.2
numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79 nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cudnn-frontend 1.17.0 nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4 nvidia-cufile-cu12 1.14.1.1
nvidia-curand-cu12 10.3.10.19 nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82 nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65
nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1 nvidia-cutlass-dsl 4.3.5 nvidia-ml-py 13.590.44
nvidia-nccl-cu12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86 nvidia-nvshmem-cu12 3.3.20
nvidia-nvtx-cu12 12.9.79 OAuthlib 3.2.2 oci 2.165.0
омегаконф 2.3.0 openai 2.7.0 openai-harmony 0.0.8
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opencv-python-headless 4.12.0.88 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.60b1
opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1 cемантические соглашения opentelemetry 0.60b1
optuna 4.5.0 интеграция optuna 4.5.0 orjson 3.11.5
ormsgpack 1.7.0 outlines_core 0.2.11 Переопределения 7.4.0
упаковка 24,2 Панды 2.2.3 пандокфильтры 1.5.0
parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1 Парсо 0.8.4
частичный парсер JSON 0.2.1.1.post7 спецификация пути 0.10.3 простак 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0 подушка 11.1.0
пит 25.0.1 Platformdirs 4.3.7 библиотека Plotly для визуализации данных 5.24.1
менеджер плагинов Pluggy 1.5.0 пёс 1.8.2 prometheus_client 0.21.1
prometheus-fastapi-инструментатор 7.1.0 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43 кэш свойств 0.3.1
proto-plus 1.27.0 protobuf (протобуф) 5.29.4 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 пьюр-эвэл 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybase64 1.4.3 Пикколо 0.0.71 pycountry 24.6.1
pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.12.0 pydantic_core 2.41.1
pydantic-extra-types 2.11.0 pydantic-settings 2.12.0 pydot 4.0.0
pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0 Пигменты 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.6.0 pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0
pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.2.0 pyright 1.1.394 пироаринг 1.0.3
pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1
python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.12.2
Python-multipart 0.0.21 Python-Snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytorch-молния 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 луч 2.51.1
Ссылки 0.30.2 regex 2024.11.6 Запросы 2.32.5
requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-валидатор 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1
богатый 13.9.4 богатый набор инструментов 0.17.1 rignore (риднор) 0.7.6
верёвка 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 сейфтенсоры 0.7.0 scikit-learn 1.6.1
scipy 1.15.3 seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
преобразователи предложений (sentence-transformers) 5.1.2 предложение 0.2.1 sentry-sdk 2.49.0
setproctitle 1.3.7 setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 78.1.1 шап 0.49.1
шеллингем 1.5.4 шесть 1.17.0 Нарезчик 0.0.8
smart_open 7.5.0 сммап 5.0.0 сниффио 1.3.0
отсортированные контейнеры 2.4.0 аудиофайл 0.13.1 ситечко для супа 2.5
soxr 1.0.0 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.1.2 ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.6.3
старлетка 0.50.0 statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3
Супервизор 4.3.0 SymPy 1.13.3 составлять таблицу 0.9.0
упорство 9.0.0 tensorboardX 2.6.4 закончено 0.17.1
Threadpoolctl 3.5.0 тиктокен 0.9.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 токенизаторы 0.22.1 томли 2.0.1
факел 2.9.0+cu129 факел-оптимизатор 0.3.0 факело 0.15.0
torchaudio 2.9.0 TorchMetrics 1.8.2 torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) 0.24.0+cu129
торнадо 6.5.1 tqdm 4.67.1 Трейтлеты 5.14.3
Трансформаторы 4.57.1 тритон 3.5.0 Trl 0.23.0
typeguard 4.4.4 машинистка / печатник / типировщик 0.21.1 typer-slim 0.21.1
types-python-dateutil 2.9.0.20251115 typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.14.1 ввод текста и проверка 0.9.0
контроль ввода текста 0.4.2 тайро 1.0.4 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 umap-learn 0.5.9.post2 автоматические обновления без участия пользователя 0,1
активизация 2025.11.3 unsloth_zoo 2026.1.2 URI-шаблон 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
uvloop 0.22.1 virtualenv 20.29.3 vllm 0.13.0
wadllib 1.3.6 watchfiles 1.1.1 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5
webcolors 25.10.0 веб-энкодинги 0.5.1 websocket-клиент 1.8.0
websockets 16.0 чтоэто за патч 1.0.2 колесо 0.45.1
когда бы ни 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 завёрнут 1.17.0
Xformers 0.0.33.post1 xgboost 3.0.4 xgboost-ray 0.1.19
xgrammar 0.1.27 xxhash 3.5.0 yapf (форматировщик Python кода) 0.40.2
ярл 1.18.0 ZIPP 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on