Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Эта документация предназначена для опытных разработчиков, которые только начинают создавать приложения с генеративным ИИ на Azure, используя службы Azure и любимый язык программирования.
Введение в создание искусственного интеллекта для разработчиков
Создание искусственного интеллекта открывает множество новых возможностей для приложений. В качестве разработчика важно разработать умственную модель, которая сопоставляет новые терминологии и технологии, связанные с генерируемым ИИ, в соответствии с тем, что вы уже понимаете. В следующей серии статей показано, как применяется текущий опыт разработки к генерному ИИ.
- Общие сведения о разработке созданных приложений ИИ для опытных разработчиков
- Важные понятия и рекомендации разработчиков по созданию решений для создания генерированных решений ИИ
- Расширение крупной языковой модели с помощью расширенного создания и точной настройки
- Создание расширенных систем создания дополненных данных
Проектирование приложений ИИ
Проектирование приложений ИИ включает понимание потребностей пользователей, выбор соответствующих моделей ИИ и их эффективное интеграцию в архитектуру приложения. Следующие ресурсы содержат рекомендации по проектированию приложений, на основе ИИ.
- Шаблоны оркестрации агента ИИ
- Разработка приложения ИИ для поддержки жизненных циклов базовой модели
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые и простые в развертывании эталонные примеры, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Стандартные блоки — это более мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения — это комплексные эталонные примеры, включая документацию, исходный код и развертывание, чтобы позволить вам принимать и расширять их для собственных целей.
Чтобы просмотреть список ключевых шаблонов, доступных для каждого языка программирования, см . шаблоны приложений ИИ. Чтобы просмотреть все доступные шаблоны, см. шаблоны приложений ИИ в коллекции шаблонов приложений ИИ.
Одним из самых популярных шаблонов является чат с примером данных с помощью Azure OpenAI и службы поиска ИИ Azure.
Агенты и протокол контекста модели (MCP)
Для разработчиков, заинтересованных в создании более сложных приложений ИИ, включая агенты, которые могут взаимодействовать с различными службами и API, мы предоставляем комплексные ресурсы и шаблоны.
- Создание агентов с помощью протокола контекста модели в Azure . Узнайте, как создавать интеллектуальные агенты, которые могут выполнять сложные задачи с помощью протокола контекста модели (MCP) в Azure.
- Создание сервера MCP TypeScript с помощью серверов приложений контейнеров Azure . Пошаговое руководство по созданию сервера MCP на основе TypeScript, размещенного в приложениях контейнеров Azure
- Создание агентов на базе OpenAI с использованием MCP — руководство по созданию агентов на базе OpenAI с использованием MCP и .NET.
Проверка подлинности и безопасность
Для создания приложений ИИ требуется надежная проверка подлинности и безопасность для защиты данных и соответствия нормативным требованиям. В следующих статьях объясняется, как защитить приложения ИИ в Azure.
Дополнительные ресурсы по языку
Каждая страница обзора языка ссылается на популярные статьи, примеры, документацию и более конкретную для предпочитаемого языка программирования или платформы.