Мониторинг службы подготовки устройств Центр Интернета вещей Azure

В этой статье рассматриваются следующие вопросы:

• Типы данных мониторинга, которые можно собирать для этой службы.
• Способы анализа данных.

Примечание.

Если вы уже знакомы с этой службой и (или) Azure Monitor и просто хотите знать, как анализировать данные мониторинга, см . раздел "Анализ " в конце этой статьи.

При наличии критически важных приложений и бизнес-процессов, использующих ресурсы Azure, необходимо отслеживать и получать оповещения для системы. Служба Azure Monitor собирает и агрегирует метрики и журналы из каждого компонента системы. Azure Monitor предоставляет представление о доступности, производительности и устойчивости, а также уведомляет вас о проблемах. Вы можете использовать портал Azure, PowerShell, Azure CLI, REST API или клиентские библиотеки для настройки и просмотра данных мониторинга.

• Дополнительные сведения об Azure Monitor см. в обзоре Azure Monitor.
• Дополнительные сведения о том, как отслеживать ресурсы Azure в целом, см. в статье "Мониторинг ресурсов Azure" с помощью Azure Monitor.

В этой статье описываются данные мониторинга, созданные службой подготовки устройств Центр Интернета вещей Azure (DPS). DPS использует Azure Monitor.

Типы ресурсов

Azure использует концепцию типов ресурсов и идентификаторов для идентификации всего в подписке. Типы ресурсов также являются частью идентификаторов ресурсов для каждого ресурса, работающего в Azure. Например, для виртуальной машины используется Microsoft.Compute/virtualMachinesодин тип ресурса. Список служб и связанных с ними типов ресурсов см. в разделе "Поставщики ресурсов".

Azure Monitor аналогично упорядочивает основные данные мониторинга в метрики и журналы на основе типов ресурсов, которые также называются пространствами имен. Различные метрики и журналы доступны для различных типов ресурсов. Служба может быть связана с несколькими типами ресурсов.

Дополнительные сведения о типах ресурсов для Центр Интернета вещей DPS см. в Центр Интернета вещей Azure справочнике по данным мониторинга службы подготовки устройств.

Хранилище данных

Для Azure Monitor:

• Данные метрик хранятся в базе данных метрик Azure Monitor.
• Данные журнала хранятся в хранилище журналов Azure Monitor. Log Analytics — это средство в портал Azure, которое может запрашивать это хранилище.
• Журнал действий Azure — это отдельное хранилище с собственным интерфейсом в портал Azure.

При необходимости можно перенаправить данные журнала метрик и действий в хранилище журналов Azure Monitor. Затем с помощью Log Analytics можно запрашивать данные и сопоставлять их с другими данными журнала.

Многие службы могут использовать параметры диагностики для отправки данных метрик и журналов в другие расположения хранилища за пределами Azure Monitor. Примеры включают служба хранилища Azure, размещенные партнерские системы и системы партнеров, отличные от Azure, с помощью Центров событий.

Подробные сведения о том, как Azure Monitor хранит данные, см. на платформе данных Azure Monitor.

Сбор и маршрутизация

Журналы ресурсов не собираются и не сохраняются, пока вы не создадите параметр диагностики и не начнете передавать их в одно расположение или несколько.

В портал Azure можно выбрать параметры диагностики в разделе "Мониторинг" в левой области экземпляра DPS, а затем добавить параметр диагностики для создания параметров диагностики, ограниченных журналами и метриками платформы, создаваемыми экземпляром.

На следующем снимках экрана показан параметр диагностики для маршрутизации в рабочую область Log Analytics.

Подробный процесс создания параметров диагностики с помощью портала Azure, интерфейса командной строки или PowerShell см. в статье Создание параметров диагностики для отправки журналов платформы и метрик в разные места назначения. Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Категории для DPS перечислены в журналах ресурсов в справочнике по данным мониторинга службы подготовки устройств Центр Интернета вещей Azure.

Метрики платформы Azure Monitor

Azure Monitor предоставляет метрики платформы для большинства служб. Эти метрики перечислены ниже.

• По отдельности определяется для каждого пространства имен.
• Хранится в базе данных метрик временных рядов Azure Monitor.
• Упрощенный и способный поддерживать оповещения практически в режиме реального времени.
• Используется для отслеживания производительности ресурса с течением времени.

Коллекция: Azure Monitor автоматически собирает метрики платформы. Настройка не требуется.

Маршрутизация. Вы также можете направлять некоторые метрики платформы в журналы Azure Monitor или Log Analytics, чтобы запросить их с другими данными журнала. Проверьте параметр экспорта DS для каждой метрики, чтобы узнать, можно ли использовать параметр диагностики для маршрутизации метрик в журналы Azure Monitor или Log Analytics.

• Дополнительные сведения см. в параметре диагностики метрик.
• Сведения о настройке параметров диагностики для службы см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Список всех метрик, которые можно собрать для всех ресурсов в Azure Monitor, см. в статье "Поддерживаемые метрики в Azure Monitor".

Список доступных метрик для Центр Интернета вещей DPS см. в Центр Интернета вещей справочнике по данным мониторинга DPS.

Использование Azure Monitor для просмотра метрик и настройки оповещений

Чтобы просмотреть и настроить оповещения на метриках службы подготовки устройств Центр Интернета вещей:

1. Войдите на портал Azure.
2. Найдите Службу подготовки устройств к добавлению в Центр Интернета вещей Azure.
3. Выберите Метрики.
4. Выберите необходимую метрику. Поддерживаемые метрики см. в разделе "Метрики".
5. Выберите желаемый метод агрегирования, чтобы создать визуальное представление метрики.
6. Чтобы настроить оповещение о метрике, выберите "Новые правила генерации оповещений" в правом верхнем углу области метрик, а затем выберите "Создать правила генерации оповещений".
7. Выберите Добавить условие, затем выберите нужную метрику и пороговое значение, следуя подсказкам.

Дополнительные сведения о просмотре метрик и настройке оповещений в экземпляре DPS см. в статье "Анализ метрик и оповещений" в службе мониторинга подготовки устройств.

Анализ метрик

Метрики для DPS можно анализировать с помощью метрик из других служб Azure с помощью обозревателя метрик, открыв метрики из меню Azure Monitor . Дополнительные сведения об использовании этого средства см . в обозревателе метрик Azure Monitor.

В портал Azure можно выбрать метрики в разделе "Мониторинг" в левой области экземпляра DPS, чтобы открыть обозреватель метрик, заданный по умолчанию, для метрик платформы, создаваемых вашим экземпляром:

Список метрик платформы, собранных для DPS, см. в разделе "Метрики". Для справки можно просмотреть список всех метрик ресурсов, поддерживаемых Azure Monitor.

Журналы ресурсов Azure Monitor

Журналы ресурсов предоставляют аналитические сведения об операциях, выполненных ресурсом Azure. Журналы создаются автоматически, но их необходимо перенаправить в журналы Azure Monitor, чтобы сохранить или запросить их. Журналы организованы по категориям. Заданное пространство имен может содержать несколько категорий журналов ресурсов.

Коллекция. Журналы ресурсов не собираются и хранятся, пока не создадите параметр диагностики и перенаправите журналы в одно или несколько расположений. Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Существует несколько способов создания и обслуживания параметров диагностики, включая портал Azure, программно и хотя Политика Azure.

Маршрутизация: рекомендуемая по умолчанию — маршрутизация журналов ресурсов в журналы Azure Monitor, чтобы запросить их с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения см. в журналах ресурсов Azure и назначениях журналов ресурсов.

Подробные сведения о сборе, хранении и маршрутизации журналов ресурсов см. в разделе "Параметры диагностики" в Azure Monitor.

Список всех доступных категорий журналов ресурсов в Azure Monitor см. в статье "Поддерживаемые журналы ресурсов" в Azure Monitor.

Все журналы ресурсов в Azure Monitor имеют одинаковые поля заголовков, а затем поля для конкретной службы. Общая схема показана в разделе Схема журнала ресурсов Azure Monitor.

Доступные категории журналов ресурсов, связанные таблицы Log Analytics и схемы журналов для Центр Интернета вещей DPS, см. в Центр Интернета вещей справочнике по данным мониторинга DPS.

Журнал действий Azure

Журнал действий содержит события уровня подписки, отслеживающие операции для каждого ресурса Azure, как видно извне этого ресурса; например, создание нового ресурса или запуск виртуальной машины.

Коллекция: события журнала действий автоматически создаются и собираются в отдельном хранилище для просмотра в портал Azure.

Маршрутизация. Вы можете отправлять данные журнала действий в журналы Azure Monitor, чтобы их можно было анализировать вместе с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения о маршрутизации журнала действий см. в разделе "Обзор журнала действий Azure".

Анализ журналов

Данные в журналах Azure Monitor хранятся в таблицах, каждая из которых имеет собственный набор уникальных свойств.

Чтобы направить данные в журналы Azure Monitor, необходимо создать параметр диагностики для отправки журналов ресурсов или метрик платформы в рабочую область Log Analytics. Дополнительные сведения см. в разделе Коллекция и маршрутизация.

В портал Azure можно выбрать журналы в разделе "Мониторинг" в левой области экземпляра DPS, чтобы выполнять запросы Log Analytics, заданные по умолчанию для журналов и метрик, собранных в журналах Azure Monitor для вашего экземпляра.

Внимание

При выборе журналов из меню DPS log Analytics открывается область запроса, заданная для текущего экземпляра DPS. Это означает, что запросы к журналам будут содержать данные только из этого ресурса. Если вы хотите выполнить запрос, содержащий данные из других экземпляров DPS или данных из других служб Azure, выберите журналы в меню Azure Monitor . Подробные сведения см. в статье Область запросов журнала и временной диапазон в Azure Monitor Log Analytics.

Выполните запросы к таблице AzureDiagnostics , чтобы просмотреть журналы ресурсов, собранные для параметров диагностики, созданных для экземпляра DPS.

AzureDiagnostics

Все журналы ресурсов в Azure Monitor имеют те же поля, за которыми следуют поля, характерные для службы. Общая схема описана в схеме журнала ресурсов Azure Monitor. Схема журналов ресурсов DPS находится в журналах ресурсов в справочнике по данным службы подготовки устройств мониторинга Центр Интернета вещей Azure.

Использование Log Analytics для просмотра и устранения ошибок

1. Войдите на портал Azure.
2. Перейдите в службу подготовки устройств.
3. Выберите Параметры диагностики.
4. Выберите Добавить параметр диагностики.
5. Настройте требуемые журналы для сбора. Поддерживаемые категории см. в журналах ресурсов.
6. Выберите поле "Отправить в Log Analytics " (см. цены) и сохраните его.
7. Перейдите на вкладку Журналы на портале Microsoft Azure в разделе ресурсов Службы подготовки устройств.
8. Напишите AzureDiagnostics в качестве запроса и выберите "Выполнить ", чтобы просмотреть последние события.
9. В результатах, если они будут выданы, найдите OperationName, ResultType, ResultSignature и ResultDescription (сообщение об ошибке), чтобы получить подробную информацию об ошибке.

Анализ данных мониторинга

Существует множество средств для анализа данных мониторинга.

Средства Azure Monitor

Azure Monitor поддерживает следующие основные средства:

• Обозреватель метрик— средство в портал Azure, позволяющее просматривать и анализировать метрики для ресурсов Azure. Дополнительные сведения см. в разделе "Анализ метрик" с помощью обозревателя метрик Azure Monitor.

• Log Analytics— средство в портал Azure, позволяющее запрашивать и анализировать данные журнала с помощью языка запросов Kusto (KQL). Дополнительные сведения см. в статье Начало работы с запросами журнала в Azure Monitor.

• Журнал действий, имеющий пользовательский интерфейс в портал Azure для просмотра и базового поиска. Для более подробного анализа необходимо направлять данные в журналы Azure Monitor и выполнять более сложные запросы в Log Analytics.

Средства, которые позволяют более сложной визуализации, включают:

• Панели мониторинга, позволяющие объединить различные виды данных в одну область в портал Azure.
• Книги, настраиваемые отчеты, которые можно создать в портал Azure. Книги могут включать текст, метрики и запросы журналов.
• Grafana — открытое средство платформы, которое работает на операционных панелях мониторинга. С помощью Grafana можно создавать панели мониторинга, содержащие данные из нескольких источников, отличных от Azure Monitor.
• Power BI— служба бизнес-аналитики, которая предоставляет интерактивные визуализации в различных источниках данных. Вы можете настроить Power BI на автоматический импорт данных журналов из Azure Monitor, чтобы воспользоваться этими визуализациями.

Средства экспорта Azure Monitor

Вы можете получить данные из Azure Monitor в другие средства с помощью следующих методов:

• Метрики. Используйте REST API для метрик для извлечения данных метрик из базы данных метрик Azure Monitor. API поддерживает выражения фильтров для уточнения полученных данных. Дополнительные сведения см . в справочнике по REST API Azure Monitor.

• Журналы: используйте REST API или связанные клиентские библиотеки.

• Другим вариантом является экспорт данных рабочей области.

Сведения о начале работы с REST API для Azure Monitor см . в пошаговом руководстве по REST API мониторинга Azure.

Запросы Kusto

Данные мониторинга можно анализировать в хранилище журналов Azure Monitor или Log Analytics с помощью языка запросов Kusto (KQL).

Внимание

При выборе журналов в меню службы на портале Log Analytics откроется область запроса, заданная текущей службой. Эта область означает, что запросы журналов будут включать только данные из этого типа ресурса. Если вы хотите выполнить запрос, содержащий данные из других служб Azure, выберите журналы в меню Azure Monitor . Подробные сведения см. в статье Область запросов журнала и временной диапазон в Azure Monitor Log Analytics.

Список распространенных запросов для любой службы см. в интерфейсе запросов Log Analytics.

видны узлы

Оповещения Azure Monitor заранее уведомляют вас о конкретных условиях, обнаруженных в данных мониторинга. Оповещения позволяют выявлять и устранять проблемы в системе, прежде чем клиенты заметят их. Дополнительные сведения см. в оповещениях Azure Monitor.

Существует множество источников распространенных оповещений для ресурсов Azure. Примеры распространенных оповещений для ресурсов Azure см. в примерах запросов оповещений журнала. Сайт базовых оповещений Azure Monitor (AMBA) предоставляет полуавтомативный метод реализации важных оповещений метрик платформы, панелей мониторинга и рекомендаций. Сайт применяется к постоянно расширяющемуся подмножество служб Azure, включая все службы, которые являются частью целевой зоны Azure (ALZ).

Общая схема оповещений стандартизирует потребление уведомлений об оповещениях Azure Monitor. Дополнительные сведения см. в разделе "Общая схема оповещений".

Типов оповещений

Вы можете получать оповещения о любых источниках данных метрик или журналов на платформе данных Azure Monitor. Существует множество различных типов оповещений в зависимости от служб, которые вы отслеживаете, и данных мониторинга, которые вы собираете. Различные типы оповещений имеют различные преимущества и недостатки. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор правильного типа оповещений мониторинга".

В следующем списке описаны типы оповещений Azure Monitor, которые можно создать:

• Оповещения метрик оценивают метрики ресурсов через регулярные интервалы. Метрики могут быть метриками платформы, пользовательскими метриками, журналами из Azure Monitor, преобразованными в метрики или метриками Application Insights. Оповещения метрик также могут применять несколько условий и динамические пороговые значения.
• Оповещения журнала позволяют пользователям использовать запрос Log Analytics для оценки журналов ресурсов на предопределенной частоте.
• Оповещения журнала действий активируются при возникновении нового события журнала действий, соответствующего определенным условиям. Работоспособность ресурсов оповещения и оповещения о работоспособности служб — это оповещения журнала действий, которые сообщают о работоспособности службы и ресурсов.

Некоторые службы Azure также поддерживают оповещения интеллектуального обнаружения, оповещения Prometheus или рекомендуемые правила генерации оповещений.

Для некоторых служб можно отслеживать масштаб, применяя одно правило генерации оповещений метрик к нескольким ресурсам одного типа, которые существуют в одном регионе Azure. Для каждого отслеживаемого ресурса отправляются отдельные уведомления. Сведения о поддерживаемых службах и облаках Azure см. в статье "Мониторинг нескольких ресурсов с помощью одного правила генерации оповещений".

правила генерации оповещений службы подготовки устройств Центр Интернета вещей

Вы можете задать оповещения для любой метрики, записи журнала или записи журнала действий, указанной в справочнике по данным мониторинга DPS Центр Интернета вещей.

Рекомендации Помощника

Для некоторых служб, если критические условия или неизбежные изменения происходят во время операций ресурсов, на странице обзора службы на портале отображается оповещение. Дополнительные сведения и рекомендуемые исправления для оповещения в рекомендациях Помощника см. в разделе "Мониторинг" в меню слева. Во время обычных операций рекомендации помощника не отображаются.

Дополнительные сведения о Помощнике по Azure см. в обзоре Помощника по Azure.

Связанный контент

• Дополнительные сведения о метриках, журналах и других важных значениях, созданных Центр Интернета вещей для службы подготовки устройств, см. в Центр Интернета вещей Azure справочнике по данным мониторинга службы подготовки устройств.
• Общие сведения о мониторинге ресурсов Azure см. в статье "Мониторинг ресурсов Azure" с помощью Azure Monitor .