События
31 мар., 23 - 2 апр., 23
Самое большое событие обучения Fabric, Power BI и SQL. 31 марта – 2 апреля. Используйте код FABINSIDER, чтобы сэкономить $400.
Зарегистрироваться сегодняЭтот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
Инструменты Azure Stream Analytics для Visual Studio Code можно использовать для локального тестирования заданий Stream Analytics с демонстрационными данными. Выходные результаты можно найти в виде JSON-файлов в папке LocalRunOutputs проекта.
Дополнительные сведения см. в статье Обзор локальных запусков Stream Analytics в Visual Studio Code с помощью инструментов ASA.
Установите пакет SDK для .NET Core и перезапустите Visual Studio Code.
Из этого краткого руководства вы узнаете, как создать задание Stream Analytics с помощью Visual Studio Code.
Сначала необходимо подготовить входные файлы демонстрационных данных. Если на компьютере уже есть файлы демонстрационных данных, этот шаг можно пропустить и перейти к следующему.
Щелкните Предварительный просмотр данных во входном файле конфигурации в верхней строке. Некоторые входные данные будут извлечены из Центра Интернета вещей и отображены в окне предварительного просмотра.
После отображения данных выберите Сохранить как , чтобы сохранить данные в локальный файл.
Выберите input.json в папке Входные данные в проекте Stream Analytics. Затем выберите Добавить локальный ввод в верхней строке.
Вы можете также нажать клавиши CTRL+SHIFT+P, чтобы открыть палитру команд и ввести ASA: Add Input.
Выберите Локальные входные данные.
Выберите + New Local Input (+ Локальный ввод).
Введите тот же входной псевдоним, который использовался в запросе.
В созданном файле LocalInput_Input.json введите путь к локальному файлу данных.
Выберите Предварительный просмотр данных, чтобы просмотреть входные данные. Тип сериализации (JSON или CSV) для ваших данных обнаруживается автоматически. Воспользуйтесь селектором для просмотра данных в табличном или необработанном формате. В таблице ниже приведен пример данных в табличном формате.
В таблице ниже приведен пример данных в необработанном формате.
Вернитесь в редактор запросов и выберите Запустить локально. Затем выберите из раскрывающегося списка Use local input (Использовать локальный ввод).
Результат отображается в правом окне. Можно выбрать Запуск для повторного тестирования. Можно также выбрать Open in folder (Открыть в папке), чтобы просмотреть файлы результатов в проводнике и затем открыть их с помощью других инструментов. Файлы результатов доступны только в формате JSON.
События
31 мар., 23 - 2 апр., 23
Самое большое событие обучения Fabric, Power BI и SQL. 31 марта – 2 апреля. Используйте код FABINSIDER, чтобы сэкономить $400.
Зарегистрироваться сегодняОбучение
Модуль
Объединение возможностей потоковой обработки Azure Stream Analytics и возможностей визуализации данных Microsoft Power BI позволяет создавать панели мониторинга данных в режиме реального времени.
Сертификация
Сертификация Майкрософт: специальность "Разработчик Azure Cosmos DB" - Certifications
Создавайте эффективные запросы, создавайте политики индексирования, управляйте и подготавливайте ресурсы в API SQL и пакете SDK с помощью Microsoft Azure Cosmos DB.