Серии DCsv3 и DCdsv3
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Виртуальные машины Azure серий DCsv3 и DCdsv3 могут помочь сохранить конфиденциальность и целостность кода и данных при обработке в общедоступном облаке. Используя расширения Intel® Software Guard Extensions и Intel® Total Memory Encryption — Multi Key, клиенты могут быть уверены, что их данные всегда зашифрованы и защищены.
На этих компьютерах установлены новейшие процессоры 3-го поколения Intel® Xeon Scalable, а для достижения тактовой частоты 3,5 ГГц используется технология Intel® Turbo Boost Max 3.0.
В этом поколении количество ядер ЦП было увеличено в 6 раз (максимум до 48 физических ядер). Зашифрованная память (EPC) была увеличена в 1500 раз до 256 ГБ. Объем обычной памяти был увеличен в 12 раз до 384 ГБ. Все эти изменения существенно повышают производительность и открывают совершенно новые сценарии.
Примечание
Технология Hyper-Threading отключена для улучшения состояния безопасности. Цены аналогичны сериям Dv5 и Dsv5 за физическое ядро.
Для каждой серии предлагается два варианта в зависимости от того, будет ли рабочая нагрузка доступна с локального диска или нет. Вы можете подключить удаленное хранилище постоянного диска ко всем виртуальным машинам независимо от того, имеет ли виртуальная машина локальный диск. Как всегда, плата за параметры удаленного диска (например, для загрузочного диска виртуальной машины) выставляется отдельно от платы за виртуальные машины.
Экземпляры серии Dcsv3 выполняются на масштабируемом процессоре Intel® Xeon 8370C 3-го поколения. Базовая частота всех ядер: 2,8 ГГц. Turbo Boost Max 3.0 включен с максимальной частотой 3,5 ГГц.
- Хранилище класса Premium: поддерживается
- Динамическая миграция: не поддерживается
- Обновления с сохранением памяти: не поддерживаются
- Поддержка создания виртуальных машин: поколение 2
- Ускорение сети: поддерживается
- Временные диски ОС: поддерживаются для серии DCdsv3
- Хранилище дисков категории "Ультра": поддерживается
- Служба Azure Kubernetes: поддерживается (только подготовка CLI)
- Вложенная виртуализация: поддерживается
- Hyper-Threading: не поддерживается
- Доверенный запуск: поддерживается
- Выделенный узел: не поддерживается
Серия DCsv3
Размер | Физические ядра | Память (ГБ) | Временное хранилище (SSD): ГиБ | Максимальное число дисков данных | Максимальное число сетевых адаптеров | ГиБ памяти EPC |
---|---|---|---|---|---|---|
Standard_DC1s_v3 | 1 | 8 | Только удаленное хранилище | 4 | 2 | 4 |
Standard_DC2s_v3 | 2 | 16 | Только удаленное хранилище | 8 | 2 | 8 |
Standard_DC4s_v3 | 4 | 32 | Только удаленное хранилище | 16 | 4 | 16 |
Standard_DC8s_v3 | 8 | 64 | Только удаленное хранилище | 32 | 8 | 32 |
Standard_DC16s_v3 | 16 | 128 | Только удаленное хранилище | 32 | 8 | 64 |
Standard_DC24s_v3 | 24 | 192 | Только удаленное хранилище | 32 | 8 | 128 |
Standard_DC32s_v3 | 32 | 256 | Только удаленное хранилище | 32 | 8 | 192 |
Standard_DC48s_v3 | 48 | 384 | Только удаленное хранилище | 32 | 8 | 256 |
Серия DCsv3
Размер | Физические ядра | Память (ГБ) | Временное хранилище (SSD): ГиБ | Максимальное число дисков данных | Максимальное число сетевых адаптеров | ГиБ памяти EPC |
---|---|---|---|---|---|---|
Standard_DC1ds_v3 | 1 | 8 | 75 | 4 | 2 | 4 |
Standard_DC2ds_v3 | 2 | 16 | 150 | 8 | 2 | 8 |
Standard_DC4ds_v3 | 4 | 32 | 300 | 16 | 4 | 16 |
Standard_DC8ds_v3 | 8 | 64 | 600 | 32 | 8 | 32 |
Standard_DC16ds_v3 | 16 | 128 | 1200 | 32 | 8 | 64 |
Standard_DC24ds_v3 | 24 | 192 | 1800 | 32 | 8 | 128 |
Standard_DC32ds_v3 | 32 | 256 | 2400 | 32 | 8 | 192 |
Standard_DC48ds_v3 | 48 | 384 | 2400 | 32 | 8 | 256 |
Определение размера
Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.
Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.
Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.
Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.
Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная совокупная пропускная способность, выделенная на каждый тип виртуальной машины по всем сетевым адаптерам для всех назначений. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Пропускная способность сети для виртуальных машин.
Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure. Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).
Дополнительные размеры и сведения
- Универсальные
- Оптимизированные для памяти
- Оптимизированные для хранилища
- Оптимизированные для GPU
- Для высокопроизводительных вычислений
- Предыдущие поколения
- Калькулятор цен
Дальнейшие действия
- Создание виртуальных машин DCsv3 и DCdsv3 с помощью портала Azure
- Виртуальные машины серии DCsv3 и DCdsv3 являются виртуальными машинами 2-го поколения и поддерживают только образы
Gen2
. - В настоящее время они доступны в регионах, перечисленных в списке продуктов Azure по регионам.
Калькулятор цен: Калькулятор цен.
Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.