RegressionMetrics Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Алгоритмы регрессии результатов оценки (алгоритм контролируемого обучения).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Наследование

Object

RegressionMetrics

Свойства

LossFunction	Возвращает результат определяемой пользователем функции потери.
MeanAbsoluteError	Возвращает абсолютную потерю модели.
MeanSquaredError	Возвращает квадратную потерю модели.
RootMeanSquaredError	Возвращает средний средний квадратный убыток (или RMS), являющийся квадратным корнем потери MeanSquaredErrorL2.
RSquared	Возвращает значение R-квадрата модели, которое также называется коэффициентом определения. R-Squared ближе к 1 указывает на лучшую модель.