Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Note
Группа по интересам розничной торговли Dynamics 365 Commerce переехала из Yammer в Viva Engage. Если у вас нет доступа к новому сообществу Viva Engage, заполните эту форму (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), чтобы добавить и оставаться в курсе последних обсуждений.
В этой статье объясняется, как создать рекомендации продуктов, которые основаны на искусственном интеллекте и машинном обучении (AI-ML), доступном клиентам Microsoft Dynamics 365 Commerce. Дополнительные сведения о списках рекомендаций продуктов см. в разделе Обзор рекомендаций продуктов.
Это важно
Лицензия на Dynamics 365 Commerce рекомендации больше не доступна для новых покупок и продлений.
Предварительная проверка рекомендаций
Убедитесь, что у вас есть действующая лицензия Dynamics 365 Commerce Recommendations.
Убедитесь, что хранилище сущностей подключено к учетной записи Azure Data Lake Storage 2-го поколения клиента. Дополнительные сведения см. в разделе "Обеспечение приобретения и успешной проверки Azure Data Lake Storage в среде".
Убедитесь, что конфигурация идентификационной системы Microsoft Entra содержит запись рекомендаций.
Убедитесь, что ежедневное обновление хранилища сущностей для Azure Data Lake Storage 2-го поколения запланировано. Дополнительные сведения см. в разделе "Обеспечение автоматического обновления хранилища сущностей".
Включите RetailSale измерения для хранилища объектов. Дополнительные сведения см. в разделе "Работа с мерами".
Убедитесь, что в вашей среде регионы обслуживания и приготовления пищи настроены в соответствии с текущими поддерживаемыми регионами следующим образом:
- Поддерживаемые регионы приготовления пищи: ЕС, США, ЦС и AU.
- Поддерживаемые регионы обслуживания: США, ЦС и AU. Если регион обслуживания не соответствует одному из существующих поддерживаемых регионов, служба рекомендаций выбирает ближайший поддерживаемый регион обслуживания.
Выполнив описанные выше действия, вы будете готовы включить рекомендации.
Note
Существует известная проблема, из-за которой рекомендации не отображаются после выполнения следующих действий. Эта проблема вызвана проблемами потока данных в среде. Если ваша среда не отображает результаты рекомендаций, настройте альтернативные данные для службы рекомендаций, выполнив действия в разделе Настройка альтернативного потока данных для рекомендаций. Для выполнения этих действий необходимо иметь разрешения администратора Azure. Если вам нужна помощь, обратитесь к представителю FastTrack.
Конфигурация идентификации Microsoft Entra
Этот шаг необходим только для клиентов, использующих конфигурацию инфраструктуры как услуги (IaaS). Настройка удостоверений Microsoft Entra осуществляется автоматически для клиентов, работающих на Azure Service Fabric, но убедитесь, что настройка действительно соответствует ожидаемым параметрам.
Настройка
В центральном офисе Commerce найдите страницу приложений Microsoft Entra.
Проверьте, существует ли запись для RecommendationSystemApplication-1. Если запись не существует, создайте ее, используя следующие сведения:
- Код клиента: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- Имя: RecommendationSystemApplication-1
- Код пользователя: RetailServiceAccount
Сохраните изменения и закройте страницу.
Включение рекомендаций
Чтобы включить рекомендации по продуктам, выполните следующие действия.
- В Commerce Headquarters найдите Управления функциями.
- Для просмотра списка доступных функций выберите Все.
- В поле поиска введите Рекомендации.
- Выберите функцию Рекомендации по продукту.
- В области свойств Рекомендации продуктов выберите Включить.
Note
- Процедура запускает процесс создания списков рекомендаций по продуктам. Это может занять несколько часов до того, как списки доступны и могут просматриваться в точке продажи (POS) или в Dynamics 365 Commerce.
- Эта конфигурация не включает все функции рекомендаций. Расширенные функции, такие как персонализированные рекомендации, "Выбрать похожие по виду" и "Выбрать похожие по описанию" управляются с помощью выделенных записей управления функциями. Сведения о включении этих функций в Commerce headquarters см. в разделе Включение персонализированных рекомендаций, Включение рекомендаций "Выбрать похожие по виду" и Включение рекомендаций "Выбрать похожие по описанию".
Настройка параметров списка рекомендаций
По умолчанию список рекомендаций продуктов на основе AI-ML предоставляет предлагаемые значения. Предлагаемые по умолчанию значения можно изменить в соответствии с потоком бизнеса. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление результатами рекомендаций на основе ИИ ML".
Включить рекомендации в области возможностей электронной коммерции
После включения рекомендаций в центре управления Commerce вы можете настроить модули Commerce, которые отображают результаты рекомендаций для электронных коммерческих взаимодействий. Дополнительные сведения см. в разделе Модули семейства продуктов.
Отображение рекомендаций на POS-устройствах
После включения рекомендаций в Commerce Headquarters добавьте панель рекомендаций на экран управления кассовым терминалом с помощью инструмента компоновки. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление элемента управления рекомендациями на экране проводки на устройствах POS.
Включение персонализированных рекомендаций
В Dynamics 365 Commerce розничные продавцы могут сделать доступными персонализированные рекомендации по продуктам (также называемые персонализацией). Используя эту функцию, розничные торговцы могут включать персонализированные рекомендации в онлайн-интерфейс клиента и в точке продажи. Когда функция персонализации включена, система может связать сведения о покупке пользователя и сведения о продукте, чтобы создать индивидуальные рекомендаций по продуктам.
Дополнительные сведения см. в разделе "Включить персонализированные рекомендации".
Дополнительные ресурсы
Включение Azure Data Lake Storage в среде Dynamics 365 Commerce
Настройка альтернативного потока данных для рекомендаций
Включение персонализированных рекомендаций
Включение рекомендаций "покупать похожие образы"
Отказ от персонализированных рекомендаций
Добавление рекомендаций по продуктам в POS
Добавление рекомендаций на экран проводок
Корректировка результатов рекомендаций на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
Создание контролируемых рекомендаций вручную