Создание рекомендаций с помощью демонстрационных данных
Эта статья содержит инструкции о том, как использовать рекомендации по многоканальным продуктам в средах уровня 1 с одним блоком, используя предварительно введенные настраиваемые демонстрационные данные.
Рекомендации по многоканальным продуктам предоставляют набор отобранных редактором продуктов или созданный программно список продуктов. Эти списки могут использоваться в нескольких сценариях, в зависимости от потребностей бизнеса. Дополнительные сведения о списках рекомендаций продуктов см. в разделе Обзор рекомендаций продуктов.
В средах Dynamics 365 уровня 2 и выше рекомендации по продуктам автоматически рассчитываются на основе данных о клиентах. Использование демонстрационных данных рекомендаций по продуктам не отключает никаких решений рекомендаций продуктов, уже подготовленных в среде, и никаких затрат, связанных с их использованием.
В средах уровня 1 рекомендации продуктов основываются только на статических демонстрационных данных, хранящихся в CSV-файле.
Включение демонстрационных данных рекомендаций продуктов в среде
Чтобы включить демонстрационные данные рекомендаций продуктов, необходимо развернуть расширение демонстрации предварительной версии Dynamics 365 Commerce в соответствующей среде. При этом автоматически включаются демонстрационные данные рекомендаций продуктов.
Демонстрационные данные по умолчанию
Каждая среда типа OneBox поставляется с предварительно загруженным набором демонстрационных данных рекомендаций продуктов, которые хранятся в разделенном запятыми файле "reco_demo_data.csv", расположенным в Commerce Scale Unit.
Данные структурированы по следующим столбцам.
| Имя столбца | Обязательная аналитика | Наименование | Возможные значения |
|---|---|---|---|
| RecoList | ✔️ | Особый тип списка рекомендованных продуктов, который будет создаваться на этапе демонстрационных данных. |
|
| OperatingUnitNumber | ✔️ | Конкретный номер операционной единицы, в которой предполагается, что отображаются рекомендации продуктов. | |
| Категория | Категория, для которой должен возвращаться определенный список. Если категория не указана, список будет только для вершины иерархии переходов. | ||
| SeedItemId | Для списков, требующих начального значения (RecoPeopleAlsoBuy и RecoCart), продукт, для которого эти списки должны отображать дополнительные продукты. | ||
| CustomerId | Для списков, требующих идентификатора клиента (RecoPicks). Значение по умолчанию "0" применяется ко всем клиентам. | ||
| ItemIds | ✔️ | Один или несколько продуктов, которые должны быть возвращены в виде результата, разделенные точкой с запятой ";". |
Настройка демонстрационных данных
Вы можете редактировать демонстрационные данные по умолчанию с любой информацией о продуктах и категориях, настроенных в головном отделении. После обновления файла .csv возвращаемые пользователями рекомендации продуктов немедленно отразят внесенные изменения.
Расширение содержит файл данных с именем "RecoMockDataset.csv", который позволяет вам управлять набором данных, используемых для создания результатов демонстрационных рекомендаций. Управлять именем файла можно с помощью настройки расширения, используя настройку ext.Recommendations.DemoFilePath. Это позволяет вам иметь несколько доступных наборов данных, которые можно легко переключать с помощью конфигурации.
<settings>
<add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>
Дополнительные ресурсы
Включение Azure Data Lake Storage в среде Dynamics 365 Commerce
Включить рекомендации по продуктам
Включение персонализированных рекомендаций
Отказ от персонализированных рекомендаций
Включение рекомендаций "покупать похожие образы"
Добавление рекомендаций по продуктам в POS
Добавление рекомендаций на экран проводок
Корректировка результатов рекомендаций на основе искусственного интеллекта и машинного обучения