Комплексные учебники в Microsoft Fabric

  • Статья

В этой статье приведен полный список комплексных руководств, доступных в Microsoft Fabric. В этих руководствах описан сценарий, охватывающий весь процесс, от получения данных до потребления данных. Они предназначены для разработки базового понимания пользовательского интерфейса Fabric, различных интерфейсов, поддерживаемых Fabric и их точек интеграции, а также профессиональных и гражданских разработчиков, доступных.

Руководства по работе с несколькими интерфейсами

В следующей таблице перечислены руководства, охватывающие несколько интерфейсов Fabric.

Имя руководства Сценарий
Lakehouse В этом руководстве вы выполняете прием, преобразование и загрузку данных вымышленной розничной компании Wide World Importers в озеро и анализируете данные о продажах по различным измерениям.
Обработка и анализ данных В этом руководстве вы изучите, очистите и преобразуете семантику поездки и создадите модель машинного обучения для прогнозирования длительности поездки в масштабе крупной семантической модели.
Анализ в реальном времени В этом руководстве вы используете возможности потоковой передачи и запросов аналитики в режиме реального времени для анализа семантической модели семантики поездки в желтом такси в Нью-Йорке. Вы раскрываете важные сведения о статистике поездки, спрос на такси в районе Нью-йорка и другие связанные аналитические сведения.
Хранилище данных В этом руководстве вы создадите комплексное хранилище данных для вымышленной компании Wide World Importers. Вы отправляете данные в хранилище данных, преобразуете их с помощью T-SQL и конвейеров, запускаете запросы и создаете отчеты.

Учебники, связанные с опытом

В следующих руководствах описаны сценарии, описанные в конкретных интерфейсах Fabric.

Имя руководства Сценарий
Power BI В этом руководстве вы создадите поток данных и конвейер, чтобы перенести данные в озеро, создать мерную модель и создать убедительный отчет.
Фабрика данных В этом руководстве вы используете конвейеры данных и преобразуете данные с потоками данных, а затем используете автоматизацию и уведомление для создания полного сценария интеграции данных.
Обработка и анализ данных комплексные примеры ИИ В этом наборе руководств вы узнаете о различных возможностях Обработка и анализ данных возможностей и примерах того, как модели машинного обучения могут решать распространенные бизнес-проблемы.
Обработка и анализ данных — прогнозирование цен с помощью R В этом руководстве вы создадите модель машинного обучения для анализа и визуализации цен авокадо в США и прогнозирования будущих цен.
Управление жизненным циклом приложений В этом руководстве вы узнаете, как использовать конвейеры развертывания вместе с интеграцией Git для совместной работы с другими пользователями в разработке, тестировании и публикации данных и отчетов.

Связанный контент