Что такое IQ (предварительная версия)?

IQ (предварительная версия) — это рабочая нагрузка для объединения данных, находящихся в OneLake (включая lakehouses, eventhouses и семантические модели), и упорядочения их согласно языку вашего бизнеса. Затем данные предоставляются для аналитики, агентов ИИ и приложений с согласованным семантическим значением и контекстом.

Это важно

Эта функция доступна в предварительной версии.

Зачем использовать IQ (предварительная версия)?

IQ (предварительная версия) обеспечивает следующие преимущества:

• Согласованность между инструментами: Единое определение концепции (например, Customer, Material или Asset) определяет, как Power BI, записные книжки и агенты интерпретируют данные.
• Быстрое подключение: Новые панели мониторинга или интерфейсы искусственного интеллекта не требуют повторного обнаружения бизнес-смысла, так как бизнес-понятия должны быть объявлены только один раз.
• Управление и доверие: Очистка семантики снижает дублирование и семантические смещения, а ограничения повышают качество данных.
• Перекрестная доменная логика: Ссылки графа позволяют пройти связи (например, Заказ > Поставка > Датчик температуры > Нарушение холодной цепи) для объяснения результатов.
• Готовность ИИ и действия, готовые к принятию решений: Онтологии обеспечивают структурированное основание для вспомогательных систем и агентов, поэтому ответы отражают язык вашего предприятия. Так как бизнес-правила и ограничения находятся в онтологии, агенты могут перемещаться за рамки ответов к безопасным, аудитируемым действиям.

Где IQ (предварительная версия) встраивается в Fabric

Вот как IQ (предварительная версия) реализует ключевые возможности Fabric:

• Прием и хранение: Основывается на данных из таблиц lakehouse, потоков событий и существующих семантических моделей.
• Модель и представление семантики: Элемент ontology (preview) предлагает возможности моделирования, определяя типы сущностей, свойства типов сущностей и типы связей. При необходимости загрузите структуру онтологии из существующих источников данных и моделей или создайте свою. Затем привяжите функции онтологии к источникам данных и исследуйте их в навигабельном графе, который создается автоматически.
• Анализируйте и визуализируйте: Элемент онтологии (предварительный просмотр) интегрируется с Graph в Microsoft Fabric для создания визуального графа и опыта работы с запросами, основанного на ваших бизнес-концепциях. Вы также можете создавать модели Power BI, основанные на вашей онтологии, или использовать онтологию для информирования агентов в доменной области.
• Работа и управление: Вы можете версионировать, проверять и управлять определениями онтологии. Вы также можете отслеживать работоспособность онтологии с помощью средств мониторинга Fabric.

Элементы в IQ (предварительная версия)

IQ (предварительная версия) содержит следующие элементы:

• Ontology (preview): Ontology (предварительная версия) — это элемент корпоративного словаря и семантического слоя, который объединяет значение между доменами и источниками OneLake. Он определяет типы сущностей, связи, свойства и правила и ограничения, а также привязывает их к реальным данным, чтобы подчиненные инструменты совместно используют один и тот же язык.
• Агент данных Fabric (предварительная версия): Агент данных Fabric (предварительная версия) позволяет создавать собственные диалоговые системы вопросов и ответов с помощью генеративного ИИ.
• Граф в Microsoft Fabric(предварительная версия): Граф в Microsoft Fabric (предварительная версия) предлагает собственное хранилище графов и вычислительные ресурсы для узлов, ребер и обходов связанных данных. Это хорошо для поиска путей, анализа зависимостей и алгоритмов графа.
• Агент операций (предварительная версия): агент операций (предварительная версия) позволяет создавать агент ИИ для отслеживания данных в режиме реального времени и рекомендаций по бизнес-действиям.
• Семантическая модель Power BI:Семантическая модель — это модель курированной аналитики, оптимизированная для создания отчетов и интерактивного анализа с помощью мер, иерархий системы показателей и связей для визуальных элементов и DAX.

Выберите нужный элемент

В этом разделе содержатся рекомендации по выбору подходящих инструментов для вашего сценария из вариантов моделирования в Fabric. В следующей таблице содержатся элементы, связанные с моделированием, из IQ и Real-Time Intelligence.

Item	Когда следует использовать
Ontology (предварительная версия) в IQ	Используйте, когда вам нужна согласованность между разными доменами, управление и интеграция ИИ/агента, и вы хотите проводить анализ в различных процессах.
Граф в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Используйте, когда вопросы с большим количеством связей (например, цепочки воздействия, сообщества и самые короткие пути) доминируют в принятии решений, и вам нужна производительность на основе графа.
Семантическая модель Power BI	Используйте, когда бизнес-пользователи нуждаются в доверенных КПЭ и оперативных визуализациях с помощью димензионального моделирования, вычислений и управляемых наборов данных для самостоятельной бизнес-аналитики.
Построитель цифровых двойников (предварительная версия) в Real-Time Intelligence	Используйте, если требуется операционный контекст, двойники с отслеживанием состояния, анализ сценариев или моделирование, связанное с реальными активами и сигналами.

Связи элементов

В этом разделе описывается, как элементы работают вместе или связаны друг с другом.

• Онтология (предварительная версия) и семантическая модель: Определите бизнес-единства (например, Клиент, Отгрузка, и Нарушение) единожды и создайте или согласуйте модели Power BI так, чтобы ключевые показатели эффективности оставались согласованными в отчетах.
• Ontology (предварительная версия) и Graph в Microsoft Fabric: Ontology объявляет, какие вещи подключаются и почему. Граф в Microsoft Fabric хранит и вычисляет проходы (например, "Определение поставок, подверженных рискованным маршрутам и связанным нарушениям").
• Онтология (предварительная версия) и агент данных: Онтология используется агентами в общей бизнес-семантике и правилах, чтобы они могли извлекать соответствующий контекст, рассуждать в различных доменах и рекомендовать или инициировать управляемые действия.
• Все элементы: Ontology определяет язык для вашего бизнеса. Создатель цифровых двойников обеспечивает работоспособность активов. Graph в Microsoft Fabric обеспечивает анализ зависимостей и влияния, а семантические модели представляют доверенные ключевые показатели эффективности.

Дальнейшие шаги

Узнайте о создании онтологии в разделе "Что такое онтология (предварительная версия)?"