Поделиться через

Что такое Fabric IQ (предварительная версия)?

Fabric IQ (предварительная версия) — это функция для объединения данных, распределенных в OneLake, и организации их на языке вашего бизнеса. Затем данные предоставляются для аналитики, агентов ИИ и приложений с согласованным семантическим значением и контекстом. На этой странице представлен обзор рабочей нагрузки Fabric IQ, элементов, содержащихся в ней, а также о том, как эти элементы работают вместе для доставки унифицированных данных и семантики в Microsoft Fabric.

Это важно

Эта функция доступна в предварительной версии.

Как рабочая нагрузка в Fabric, Fabric IQ — это коллекция функций, предназначенных для общей функциональности моделирования среды с использованием унифицированного языка. Элементы, сгруппированные в рабочую нагрузку Fabric IQ, включают:

Для получения дополнительной информации о роли каждого элемента в рабочей нагрузке Fabric IQ см. раздел Элементы в Fabric IQ (предварительная версия).

Замечание

Элементы Fabric могут быть частью нескольких рабочих нагрузок. Некоторые элементы Fabric IQ используются в других нагрузках Fabric, таких как Реал-тайм аналитика и Power BI, поскольку они соответствуют цели нескольких сценариев нагрузки.

Зачем использовать Fabric IQ (предварительная версия)?

Fabric IQ (предварительная версия) обеспечивает следующие преимущества:

  • Унификация данных: Унифицировать аналитические и оперативные данные, объединяя данные из различных источников в OneLake (например, lakehouses, eventhouses и семантических моделей Power BI) в единую согласованную модель. Fabric IQ также может объединить внешние операционные данные с помощью сочетаний клавиш OneLake, ссылаясь на нее без копирования или создания конвейеров ETL.
  • Единый язык во всех инструментах: Предоставляется одно определение концепции (например, Customer, Material или Asset), которое определяет, как Power BI, ноутбуки и агенты интерпретируют данные.
  • Быстрое подключение: Предоставляет новые панели мониторинга и возможности искусственного интеллекта с согласованным бизнес-смыслом, так как бизнес-концепции должны быть объявлены только один раз.
  • Управление и доверие: Уменьшает дублирование и несогласованное определение между командами путем применения четкой семантики, а ограничения повышают качество данных.
  • Кросс-доменное рассуждение: Представляет связи между понятиями с помощью ссылок графа и позволяет проходить по этим связям (например, Заказ > Отправка > Датчик температуры > Нарушение холодовой цепи) для объяснения результатов.
  • Готовность ИИ и действия для принятия решений: Предоставляет структурированную основу для копилотов и агентов, чтобы ответы отражали корпоративный язык, как это определено в вашей онтологии. Ontology также определяет правила путем интеграции с активатором Fabric, обеспечивая управляемые действия в режиме реального времени (например, оповещения или уведомления), когда выполняются условия. Так как бизнес-правила и ограничения находятся в онтологии, агенты могут перемещаться за рамки ответов к безопасным, аудитируемым действиям.

Где Fabric IQ (предпросмотр) встраивается в Fabric

Вот как Fabric IQ (предварительная версия) реализует ключевые Fabric возможности:

  • Прием и хранение: строится на основе данных из таблиц lakehouse, потоков событий и существующих Power BI семантических моделей. Сценарии Fabric IQ также могут использовать данные, общие через границы организаций, с помощью внешнего обмена данными OneLake, расширяя видимость управляемых данных в других арендаторах. Элемент плана (предварительная версия) использует зеркальное отображение OneLake и ярлыки OneLake для интеграции источников данных, минимизируя ETL, сохраняя данные на месте и обеспечивая соблюдение принципов управления.
  • Модель и представление семантики: Элемент ontology (preview) предлагает возможности моделирования, определяя типы сущностей, свойства типов сущностей и типы связей. При необходимости загрузите структуру онтологии из существующих источников данных и моделей или создайте свою. Затем привяжите функции онтологии к источникам данных и исследуйте их в навигабельном графе, который создается автоматически.
  • Анализируйте и визуализируйте: Элементы онтологии Fabric IQ (предварительная версия) и графа работают вместе, чтобы обеспечить визуальный граф и функции запросов на основе ваших бизнес-концепций. Вы также можете создавать онтологии на основе семантических моделей Power BI, чтобы одна и та же терминология использовалась для анализа различных элементов, или использовать онтологию для информирования агентов с учетом доменной осведомленности.
  • Работа и управление: Вы можете версионировать, проверять и управлять определениями онтологии. Управление, отслеживание происхождения и аудит применяются согласованно во всех источниках данных, включая доступ к данным с помощью сочетаний клавиш OneLake и общих ресурсов между клиентами. Вы также можете отслеживать работоспособность онтологии с помощью средств мониторинга Fabric. План (предварительная версия) добавляет утверждения рабочих процессов и подробные следы аудита для операций обратной записи и исправлений планов.

Элементы в Fabric IQ (предварительная версия)

Fabric IQ (предварительная версия) — это рабочая нагрузка Fabric, содержащая следующие элементы. Некоторые из этих элементов используются совместно с другими рабочими нагрузками Fabric, а элементы могут взаимодействовать, чтобы реализовать общую Fabric IQ концепцию унифицированных данных и семантики.

  • Ontology (предварительная версия) — это элемент корпоративного словаря и семантического слоя, который объединяет значение между доменами и источниками OneLake. Он определяет типы сущностей, связи, свойства и условно-акционные правила (через Fabric Activator). Затем онтология привязывает все эти определения к реальным данным, чтобы подчиненные инструменты совместно используют один и тот же язык. Онтологии — это основной элемент для определения общего языка в рабочей нагрузке Fabric IQ.
  • План (предварительная версия) позволяет интегрировать планирование, визуализацию, аналитику и управление данными на одной платформе. План — это единая платформа без кода для совместной работы, создания отчетов, аналитики, интеграции данных и управления. Это позволяет организациям работать из согласованной основы данных, позволяя бизнес-пользователям планировать, анализировать и сообщать без переключения между несколькими инструментами.
  • Graph (предварительная версия) предоставляет собственное хранилище графов и вычислительные ресурсы для узлов, ребер и обходов по подключенным данным. Это хорошо для поиска путей, анализа зависимостей и алгоритмов графа. Граф интегрирован с элементом онтологии и предоставляет визуальное представление ваших бизнес-концепций и связей с рабочей нагрузкой Fabric IQ.
    • Этот элемент также является частью рабочей задачи Real-Time Intelligence.
  • Агент данных (предварительная версия) позволяет создавать собственные системы беседы Q&A с помощью генерируемого ИИ. В Fabric IQ агенты обработки данных могут подключаться к вашей онтологии в качестве источника, что позволяет им понять ваши бизнес-понятия и использовать эти термины при ответе на вопросы.
    • Этот элемент также является частью рабочей нагрузки обработки и анализа данных.
  • Агент операций (предварительная версия) позволяет создать агент ИИ для мониторинга данных в режиме реального времени и рекомендации бизнес-действий. Он поддерживает видение рабочей нагрузки Fabric IQ для интеллектуальных агентов, которые могут анализировать бизнес-концепции с учетом терминологии.
    • Этот элемент также является частью рабочей задачи Real-Time Intelligence.
  • Power BI семантическая модель — это адаптированная аналитическая модель, оптимизированная для создания отчетов и интерактивного анализа с помощью мер, иерархий показателей и связей для визуализации и DAX. Семантические модели — это еще один способ представления структуры, языка и связей бизнес-данных, а также онтологий можно создавать непосредственно из них, чтобы обеспечить согласованность языка в Fabric интерфейсах.
    • Этот элемент также является частью рабочей нагрузки Power BI.

Выберите нужный элемент

В этом разделе содержатся рекомендации по выбору подходящих инструментов для вашего сценария из вариантов моделирования в Fabric. В следующей таблице представлены элементы, связанные с моделированием, из Fabric IQ и аналитики Real-Time.

Item Когда следует использовать
Ontology (предварительная версия) в Fabric IQ Используйте, когда вам нужна согласованность между разными доменами, управление и интеграция ИИ/агента, и вы хотите проводить анализ в различных процессах.
Graph (предварительная версия) Используйте, когда вопросы с большим количеством связей (например, цепочки воздействия, сообщества и самые короткие пути) доминируют в принятии решений, и вам нужна производительность на основе графа. Graph поддерживает сопоставление шаблонов в стиле GQL и запросы на минимальные пути для задач с обилием связей.
Power BI семантическая модель Используйте, когда бизнес-пользователи нуждаются в доверенных КПЭ и оперативных визуализациях с помощью димензионального моделирования, вычислений и управляемых наборов данных для самостоятельной бизнес-аналитики.
Построитель цифровых двойников (предварительная версия) в Real-Time Intelligence Используйте, если требуется операционный контекст, двойники с отслеживанием состояния, анализ сценариев или моделирование, связанное с реальными активами и сигналами.

Связи элементов

В этом разделе описывается, как элементы работают вместе или связаны друг с другом.

  • Онтология (предварительная версия) и семантическая модель: Используя элементы Fabric IQ вместе, можно получить преимущества обоих представлений, определяя корпоративные концепции, такие как Клиент, Отправка и Нарушение, только один раз. Создавайте или выравнивайте Power BI семантические модели, чтобы терминология и ключевые показатели эффективности (КЛЮЧЕВЫЕ показатели эффективности) оставались согласованными в отчетах.
  • Ontology (предварительная версия) и Graph: Ontology объявляет, какие вещи подключаются и почему. Граф хранит и вычисляет обходы, такие как "Поиск поставок, подверженных рискованным маршрутам и связанным нарушениям". Эти элементы работают вместе в Fabric IQ путем интеграции интерфейса графа в элементы онтологии.
  • Онтология (предварительная версия) и агенты данных/операций: Онтология обеспечивает основы для агентов, заложенных в общей бизнес-семантике и правилах. В результате агенты могут получить соответствующий контекст, причину в доменах и рекомендовать или активировать управляемые действия.
  • Планирование (предварительная версия) и семантическая модель: План (предварительная версия) может подключаться к существующим семантической модели, позволяя использовать их измерения и меры в листах планирования для простой аналитики планов и фактических данных. Вы также можете создавать динамические прогнозы непосредственно в семантической модели и обновлять их по мере того, как новые факты становятся доступными.
  • All items: Power BI семантические модели представляют доверенные ключевые показатели эффективности. Ontology определяет язык для бизнеса таким образом, чтобы он соответствовал существующим представлениям семантической модели. План подключает данные к решениям и помогает эффективно переводить аналитические сведения в действия. Граф поддерживает анализ зависимости и влияния. Агенты данных и операций позволяют взаимодействовать с интеллектуальными агентами, которые знают о ваших бизнес-понятиях. Потоки событий в реальном времени могут обеспечивать агента операций живыми сигналами, в то время как элемент плана преобразует эти сигналы в согласованные действия. Вместе эти элементы формируют рабочую нагрузку Fabric IQ, которая подключает данные, семантику, планирование, анализ и действия, управляемые ИИ.

Дальнейшие шаги

Дополнительные сведения о элементах, составляющих Fabric IQ:

  • Last updated on