Зеркальное отображение списка SharePoint в Microsoft Fabric (предварительная версия)

Это важно

Эта функция доступна в предварительной версии.

Зеркалирование в Fabric обеспечивает простую интеграцию, позволяя избежать сложных процессов ETL (извлечения, преобразования и загрузки) и объединяя существующие данные списков SharePoint с остальными данными в Microsoft Fabric. Вы можете непрерывно реплицировать существующие данные SharePoint непосредственно в OneLake Fabric. В Fabric можно использовать мощную бизнес-аналитику, искусственный интеллект, инженерию данных, науку о данных и сценарии совместного использования данных.

Какие возможности аналитики встроены?

Зеркальные базы данных — это элемент в Fabric Data Warehousing, отличающийся от хранилища и конечной точки аналитики SQL.

Зеркальное отображение создает эти элементы в рабочей области Fabric:

• Элемент зеркальной базы данных. Этот элемент облегчает выполнение связанных сценариев, таких как инженерия данных, наукa о данных и многое другое. Управление зеркальным отображением:
  • Данные библиотеки документов отображаются в OneLake с помощью сочетаний клавиш, которые действуют как символьные ссылки на базовое хранилище, содержащее таблицы библиотеки документов, без репликации самих данных. Эти сочетания клавиш позволяют Fabric напрямую получать доступ к данным, а поддерживаемые данные можно использовать в виде таблиц Delta для подчиненных рабочих нагрузок.
  • Репликация данных управляемых таблиц в OneLake и преобразование в формат Parquet, готовый для аналитических задач.
  • Конечная точка аналитики SQL

Каждая зеркальная база данных имеет автоматически созданную конечную точку аналитики SQL , которая обеспечивает широкий аналитический интерфейс поверх разностных таблиц, созданных процессом зеркального отображения. Пользователи имеют доступ к знакомым командам T-SQL, которые могут определять и запрашивать объекты данных, но не могут управлять данными из конечной точки аналитики SQL, так как это копия только для чтения. В конечной точке аналитики SQL можно выполнить следующие действия:

• Изучите таблицы, ссылающиеся на данные в таблицах Delta Lake из Snowflake.
• Не создавайте запросы и представления кода и визуально просматривайте данные без написания строки кода.
• Разрабатывайте представления SQL, встраиваемые табличные функции (TVF) и хранимые процедуры для инкапсуляции вашей семантики и бизнес-логики в T-SQL.
• Управление разрешениями для объектов.
• Выполняйте запросы данных в других хранилищах и Lakehouse в том же рабочем пространстве.

Помимо редактора запросов SQL существует широкая экосистема инструментов, которая может запрашивать конечную точку аналитики SQL, включая SQL Server Management Studio (SSMS),расширение mssql с Visual Studio Code и даже GitHub Copilot.

Обзор затрат

Плата за эти компоненты не взимается.

• Вычисления, используемые для репликации данных в OneLake
• Хранилище OneLake в зависимости от размера емкости

Вы платите только за вычислительную мощность, которую вы используете для запросов данных через SQL, Power BI или Spark с учетом емкости Fabric.

Дополнительные сведения см. в разделах «Затраты на зеркалирование» и «цены на OneLake».

Связанный контент

Руководство по настройке базы данных Snowflake для зеркального отображения в Fabric см. в руководстве по настройке зеркальных баз данных Microsoft Fabric из списка SharePoint.