Поделиться через

@azure/arm-machinelearning package

Классы

AzureMachineLearningServicesManagementClient

Интерфейсы

AADAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Этот тип подключения охватывает проверку подлинности AAD для любой применимой службы Azure.
AKSSchema
AKSSchemaProperties

Свойства AKS
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
AccountKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Этот тип подключения охватывает подключение к ключу учетной записи для хранилища Azure
AccountKeyDatastoreCredentials

Конфигурация учетных данных хранилища ключей учетной записи.
AccountKeyDatastoreSecrets

Секреты ключа учетной записи хранилища данных.
AcrDetails

Сведения об учетной записи ACR, используемой для реестра
Aks

Вычисление машинного обучения на основе AKS.
AksComputeSecrets

Секреты, связанные с вычислением машинного обучения на основе AKS.
AksComputeSecretsProperties

Свойства AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration

Предварительная настройка сети AKS
AllFeatures
AllNodes

Все узлы означает, что служба будет работать на всех узлах задания.
AmlCompute

Вычисление Машинного обучения Azure.
AmlComputeNodeInformation

Сведения о вычислительном узле, связанном с AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation

Результат узлов AmlCompute
AmlComputeProperties

Свойства вычислений AML
AmlComputeSchema

Свойства (верхний уровень) AmlCompute
AmlToken

Конфигурация удостоверения токена AML.
AmlTokenComputeIdentity

Определение вычислительного удостоверения токена AML.
AmlUserFeature

Функции, включенные для рабочей области
AnonymousAccessCredential

Доступ к учетным данным без учетных данных
ApiKeyAuthWorkspaceConnectionProperties

Этот тип подключения охватывает универсальные категории подключений apiKey, например AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (как тип дискриминационных) Учетные данные:= {ApiKey} как Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (как тип дискриминационный) Credentials:= {SubscriptionKey} как Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (как тип дискриминационный) Credentials:= {Key} как Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint}

Использование контейнера свойств метаданных для ApiType, ApiVersion, Kind и других полей метаданных
ArmResourceId

ARM ResourceId ресурса ресурса
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput

Тип входных данных ресурса.
AssetJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
AssetReferenceBase

Базовое определение ссылок на ресурсы.
AssignedUser

Пользователь, которому может быть назначен вычислительный экземпляр.
AutoForecastHorizon

Горизонт прогнозирования определяется автоматически системой.
AutoMLJob

Класс AutoMLJob. Используйте этот класс для выполнения задач AutoML, таких как классификация и регрессия и т. д. См. перечисление TaskType для всех поддерживаемых задач.
AutoMLVertical

Вертикальный класс AutoML. Базовый класс для вертикальных элементов AutoML — TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations

Проверки N-Cross определяются автоматически.
AutoPauseProperties

Свойства автоматической приостановки
AutoScaleProperties

Свойства автомасштабирования
AutoSeasonality

Прогнозирование сезонности.
AutoTargetLags

Число прошлых периодов задержки от целевого столбца.
AutoTargetRollingWindowSize

Целевое окно задержки определяется автоматически.
AzureBlobDatastore

Конфигурация хранилища данных BLOB-объектов Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore

Конфигурация хранилища данных Azure Data Lake 1-го поколения.
AzureDataLakeGen2Datastore

Конфигурация хранилища данных Azure Data Lake 2-го поколения.
AzureDatastore

Базовое определение конфигурации содержимого хранилища данных Azure.
AzureDevOpsWebhook

Сведения о веб-перехватчике, относящиеся к Azure DevOps
AzureFileDatastore

Конфигурация хранилища данных Файлов Azure.
AzureMachineLearningServicesManagementClientOptionalParams

Необязательные параметры.
BanditPolicy

Определяет политику раннего завершения на основе критериев slack, частоты и интервала задержки для оценки
BatchDeployment

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
BatchDeploymentConfiguration

Свойства, относящиеся к разным типам развертывания.
BatchDeploymentProperties

Параметры вывода пакетной службы для каждого развертывания.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

Список сущностей BatchDeployment с разбивкой на страницы.
BatchDeployments

Интерфейс, представляющий batchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции BatchDeployments_createOrUpdate.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchDeploymentsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции BatchDeployments_delete.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchDeploymentsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchDeploymentsListOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchDeploymentsUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции BatchDeployments_update.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpoint

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
BatchEndpointDefaults

Значения конечной точки пакетной службы по умолчанию
BatchEndpointProperties

Конфигурация пакетной конечной точки.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult

Список сущностей BatchEndpoint с разбивкой на страницы.
BatchEndpoints

Интерфейс, представляющий batchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции BatchEndpoints_createOrUpdate.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpointsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции BatchEndpoints_delete.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpointsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpointsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpointsListOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchEndpointsUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции BatchEndpoints_update.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration

Свойства развертывания компонента конвейера пакетной службы.
BatchRetrySettings

Параметры повтора для операции вывода пакетной службы.
BayesianSamplingAlgorithm

Определяет алгоритм выборки, который создает значения на основе предыдущих значений
BindOptions

Описание параметров привязки для контейнера
BlobReferenceForConsumptionDto
BuildContext

Параметры конфигурации для контекста сборки Docker
CategoricalDataDriftMetricThreshold
CategoricalDataQualityMetricThreshold
CategoricalPredictionDriftMetricThreshold
CertificateDatastoreCredentials

Конфигурация учетных данных хранилища сертификатов.
CertificateDatastoreSecrets

Секреты сертификата хранилища данных.
Classification

Задача классификации в вертикальной таблице AutoML.
ClassificationTrainingSettings

Связанная конфигурация обучения классификации.
ClusterUpdateParameters

Параметры обновления AmlCompute.
CodeConfiguration

Настройка ресурса кода оценки.
CodeContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
CodeContainerProperties

Контейнер для версий ресурса кода.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей CodeContainer с разбивкой на страницы.
CodeContainers

Интерфейс, представляющий CodeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersion

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
CodeVersionProperties

Сведения о версии ресурса кода.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей CodeVersion с разбивкой на страницы.
CodeVersions

Интерфейс, представляющий CodeVersions.
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
CodeVersionsPublishHeaders

Определяет заголовки для операции CodeVersions_publish.
CodeVersionsPublishOptionalParams

Необязательные параметры.
Collection
ColumnTransformer

Параметры преобразователя столбцов.
CommandJob

Определение задания команды.
CommandJobLimits

Класс ограничения задания команд.
ComponentContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ComponentContainerProperties

Определение контейнера компонента. <см. href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей ComponentContainer с разбивкой на страницы.
ComponentContainers

Интерфейс, представляющий componentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentVersion

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ComponentVersionProperties

Определение версии компонента: определяет ресурсы, охватывающие типы компонентов.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей ComponentVersion с разбивкой на страницы.
ComponentVersions

Интерфейс, представляющий ComponentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
ComponentVersionsPublishHeaders

Определяет заголовки для операции ComponentVersions_publish.
ComponentVersionsPublishOptionalParams

Необязательные параметры.
Compute

Вычислительный объект машинного обучения.
ComputeCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции Compute_createOrUpdate.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции Compute_delete.
ComputeDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeInstance

Вычислительный экземпляр Машинного обучения Azure.
ComputeInstanceApplication

Определяет приложение экземпляра Aml и URI конечной точки подключения.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints

Определяет все конечные точки подключения и свойства для ComputeInstance.
ComputeInstanceContainer

Определяет контейнер экземпляра Aml.
ComputeInstanceCreatedBy

Описание сведений о пользователе, создавшего этот computeInstance.
ComputeInstanceDataDisk

Определяет dataDisk экземпляра Aml.
ComputeInstanceDataMount

Определяет dataMount экземпляра Aml.
ComputeInstanceEnvironmentInfo

Сведения о среде
ComputeInstanceLastOperation

Последняя операция в ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties

Свойства вычислительного экземпляра
ComputeInstanceSchema

Свойства (верхний уровень) ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings

Задает политику и параметры для доступа К SSH.
ComputeInstanceVersion

Версия computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeListNodesNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeListNodesOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeListOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeOperations

Интерфейс, представляющий ComputeOperations.
ComputeRecurrenceSchedule
ComputeResource

Вычислительный объект машинного обучения, упакованный в конверт ресурса ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeRuntimeDto

Конфигурация среды выполнения вычислений для рабочей области типа хранилища компонентов.
ComputeSchedules

Список расписаний, применяемых к вычислениям
ComputeSecrets

Секреты, связанные с вычислительными ресурсами машинного обучения. Может отличаться для каждого типа вычислений.
ComputeStartOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeStartStopSchedule

Свойства расписания остановки вычислений
ComputeStopOptionalParams

Необязательные параметры.
ComputeUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ContainerResourceRequirements

Требования к ресурсам для каждого экземпляра контейнера в интерактивном развертывании.
ContainerResourceSettings
ContentSafety
CosmosDbSettings
CreateMonitorAction
Cron

Триггер рабочего процесса cron для типа расписания ComputeStartStop.
CronTrigger
CustomForecastHorizon

Требуемый максимальный горизонт прогнозирования в единицах частоты временных рядов.
CustomKeys

Объект учетных данных пользовательских ключей
CustomKeysWorkspaceConnectionProperties

Категория:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (как тип дискриминационные) Credentials:= {CustomKeys} в качестве Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Использовать контейнер свойств метаданных для ApiVersion и других полей метаданных
CustomMetricThreshold
CustomModelJobInput

Тип входных данных ресурса.
CustomModelJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
CustomMonitoringSignal
CustomNCrossValidations

Проверки N-Cross задаются пользователем.
CustomSeasonality

Прогнозирование сезонности.
CustomService

Указывает конфигурацию настраиваемой службы
CustomTargetLags

Число прошлых периодов задержки от целевого столбца.
CustomTargetRollingWindowSize

Прогнозирование размера целевого скользящего окна.
DataCollector
DataContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
DataContainerProperties

Контейнер для версий ресурса данных.
DataContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей DataContainer с разбивкой на страницы.
DataContainers

Интерфейс, представляющий DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
DataContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
DataContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
DataContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
DataContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
DataDriftMetricThresholdBase
DataDriftMonitoringSignal
DataFactory

Вычисление DataFactory.
DataLakeAnalytics

Вычисление DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference

Ссылка на ресурс через его путь в хранилище данных.
DataQualityMetricThresholdBase
DataQualityMonitoringSignal
DataReferenceCredential

Базовый класс DataReferenceCredential
DataVersionBase

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
DataVersionBaseProperties

Определение базовой версии данных
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult

Список сущностей DataVersionBase с разбивкой на страницы.
DataVersions

Интерфейс, представляющий DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
DataVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
DataVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
DataVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
DataVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
DataVersionsPublishHeaders

Определяет заголовки для операции DataVersions_publish.
DataVersionsPublishOptionalParams

Необязательные параметры.
Databricks

Вычисление DataFactory.
DatabricksComputeSecrets

Секреты, связанные с вычислением машинного обучения на основе Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties

Свойства секретов вычислений Databricks
DatabricksProperties

Свойства Databricks
DatabricksSchema
Datastore

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
DatastoreCredentials

Базовое определение для учетных данных хранилища данных.
DatastoreProperties

Базовое определение конфигурации содержимого хранилища данных.
DatastoreResourceArmPaginatedResult

Список сущностей хранилища данных с разбивкой на страницы.
DatastoreSecrets

Базовое определение секретов хранилища данных.
Datastores

Интерфейс, представляющий хранилища данных.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
DatastoresDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
DatastoresGetOptionalParams

Необязательные параметры.
DatastoresListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
DatastoresListOptionalParams

Необязательные параметры.
DatastoresListSecretsOptionalParams

Необязательные параметры.
DefaultScaleSettings

Конфигурация масштабирования развертывания в Сети.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DestinationAsset

Публикация сведений о ресурсах реестра назначения
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult

Результат диагностики
DiagnoseWorkspaceParameters

Параметры для диагностики рабочей области
DistributionConfiguration

Базовое определение конфигурации распределения заданий.
Docker

Конфигурация контейнера Docker
DockerCredential

Учетные данные для Docker с именем пользователя и паролем
EarlyTerminationPolicy

Политики раннего завершения позволяют отменять низкопроизводительные запуски до их завершения
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionKeyVaultUpdateProperties
EncryptionProperty
EncryptionUpdateProperties
Endpoint

Описание конфигурации конечной точки для контейнера
EndpointAuthKeys

Ключи для проверки подлинности конечной точки.
EndpointAuthToken

Маркер службы
EndpointDeploymentPropertiesBase

Базовое определение для развертывания конечной точки.
EndpointPropertiesBase

Базовое определение конечной точки вывода
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
EnvironmentContainerProperties

Контейнер для версий спецификации среды.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей EnvironmentContainer с разбивкой на страницы.
EnvironmentContainers

Интерфейс, представляющий EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentVariable

Переменные среды для контейнера
EnvironmentVersion

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
EnvironmentVersionProperties

Сведения о версии среды.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей EnvironmentVersion с разбивкой на страницы.
EnvironmentVersions

Интерфейс, представляющий EnvironmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
EnvironmentVersionsPublishHeaders

Определяет заголовки для операции EnvironmentVersions_publish.
EnvironmentVersionsPublishOptionalParams

Необязательные параметры.
ErrorAdditionalInfo

Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.
ErrorDetail

Сведения об ошибке.
ErrorResponse

Распространенный ответ об ошибке для всех API Azure Resource Manager для возврата сведений об ошибке для неудачных операций. (Это также следует формату ответа об ошибках OData.).
EstimatedVMPrice

Предполагаемые сведения о цене использования виртуальной машины определенного типа ОС, уровня и т. д.
EstimatedVMPrices

Предполагаемые сведения о цене для использования виртуальной машины.
ExternalFqdnResponse
Feature

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
FeatureAttributionDriftMonitoringSignal
FeatureAttributionMetricThreshold
FeatureImportanceSettings
FeatureProperties

Объект DTO, представляющий функцию
FeatureResourceArmPaginatedResult

Список сущностей компонента с разбивкой на страницы.
FeatureStoreSettings

Параметры рабочей области типа хранилища компонентов.
FeatureSubset
FeatureWindow

Указывает окно компонента
Features

Интерфейс, представляющий компоненты.
FeaturesGetOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesListOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
FeaturesetContainerProperties

Объект DTO, представляющий набор компонентов
FeaturesetContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей FeaturesetContainer с разбивкой на страницы.
FeaturesetContainers

Интерфейс, представляющий featuresetContainers.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturesetContainers_createOrUpdate.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturesetContainers_delete.
FeaturesetContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetContainersGetEntityOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetSpecification

Объект DTO, представляющий спецификацию
FeaturesetVersion

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
FeaturesetVersionBackfillRequest

Запрос полезных данных для создания запроса обратной заполнения для заданной версии набора компонентов
FeaturesetVersionBackfillResponse

Полезные данные ответа для создания запроса обратной заполнения для заданной версии набора компонентов
FeaturesetVersionProperties

Объект DTO, представляющий версию набора компонентов
FeaturesetVersionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей FeaturesetVersion с разбивкой на страницы.
FeaturesetVersions

Интерфейс, представляющий FeaturesetVersions.
FeaturesetVersionsBackfillHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturesetVersions_backfill.
FeaturesetVersionsBackfillOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturesetVersions_createOrUpdate.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturesetVersions_delete.
FeaturesetVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturesetVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
FeaturestoreEntityContainerProperties

Объект DTO, представляющий сущность компонента
FeaturestoreEntityContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей FeaturestoreEntityContainer с разбивкой на страницы.
FeaturestoreEntityContainers

Интерфейс, представляющий FeaturestoreEntityContainers.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturestoreEntityContainers_createOrUpdate.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturestoreEntityContainers_delete.
FeaturestoreEntityContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityContainersGetEntityOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityVersion

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
FeaturestoreEntityVersionProperties

Объект DTO, представляющий версию сущности компонента
FeaturestoreEntityVersionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей FeaturestoreEntityVersion с разбивкой на страницы.
FeaturestoreEntityVersions

Интерфейс, представляющий FeaturestoreEntityVersions.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturestoreEntityVersions_createOrUpdate.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции FeaturestoreEntityVersions_delete.
FeaturestoreEntityVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturestoreEntityVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
FeaturizationSettings

Конфигурация признаков.
FixedInputData

Исправлено определение входных данных.
FlavorData
ForecastHorizon

Требуемый максимальный горизонт прогнозирования в единицах частоты временных рядов.
Forecasting

Задача прогнозирования в вертикальной таблице AutoML.
ForecastingSettings

Прогнозирование определенных параметров.
ForecastingTrainingSettings

Конфигурация, связанная с прогнозированием обучения.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
FqdnOutboundRule

Полное доменное имя— правило исходящего трафика для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
GetBlobReferenceForConsumptionDto
GetBlobReferenceSASRequestDto

BlobReferenceSASRequest для API getBlobReferenceSAS
GetBlobReferenceSASResponseDto

BLOBReferenceSASResponse для API getBlobReferenceSAS
GridSamplingAlgorithm

Определяет алгоритм выборки, который исчерпывающим образом создает каждое сочетание значений в пространстве
HDInsight

Вычисление HDInsight.
HDInsightProperties

Свойства вычислений HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference

Ссылка на ресурс с помощью идентификатора ресурса ARM.
IdentityConfiguration

Базовое определение конфигурации удостоверений.
IdentityForCmk

Удостоверение, которое будет использоваться для доступа к хранилищу ключей для шифрования неактивных данных
IdleShutdownSetting

Останавливает вычислительный экземпляр после определенного пользователем периода бездействия.
Image

Описание спецификаций изображений
ImageClassification

Классификация изображений. Классификация изображений с несколькими классами используется, если изображение классифицируется только одной меткой из набора классов, например каждый образ классифицируется как изображение "cat" или "собака" или "утка".
ImageClassificationBase

Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), например классификация изображений, многоуровневая классификация изображений/ обнаружение объектов изображений или сегментация экземпляров изображений.
ImageClassificationMultilabel

Многозначная классификация изображений. Классификация изображений с несколькими метками используется, если изображение может иметь одну или несколько меток из набора меток, например изображение может быть помечено как cat, так и "собака".
ImageInstanceSegmentation

Сегментация экземпляра изображения. Сегментация экземпляров используется для идентификации объектов на изображении на уровне пикселей, рисуя многоугольник вокруг каждого объекта на изображении.
ImageLimitSettings

Ограничение параметров для задания AutoML.
ImageMetadata

Возвращает метаданные об образе операционной системы для этого вычислительного экземпляра.
ImageModelDistributionSettings

Выражения распространения для перебора значений параметров модели. <Пример> :

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification

Выражения распространения для перебора значений параметров модели. <Пример> :

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection

Выражения распространения для перебора значений параметров модели. <Пример> :

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings

Параметры, используемые для обучения модели. Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification

Параметры, используемые для обучения модели. Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection

Параметры, используемые для обучения модели. Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection

Обнаружение объектов изображения. Обнаружение объектов используется для идентификации объектов в изображении и поиска каждого объекта с ограничивающим полем, например, поиск всех собак и кошек на изображении и рисование ограничивающего прямоугольника вокруг каждого.
ImageObjectDetectionBase

Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), например классификация изображений, многоуровневая классификация изображений/ обнаружение объектов изображений или сегментация экземпляров изображений.
ImageSweepSettings

Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.
ImageVertical

Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), например классификация изображений, многоуровневая классификация изображений/ обнаружение объектов изображений или сегментация экземпляров изображений.
IndexColumn

Объект DTO, представляющий столбец индекса
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema

Схема типа экземпляра.
InstanceTypeSchemaResources

Запросы и ограничения ресурсов для этого типа экземпляра
JobBase

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
JobBaseProperties

Базовое определение задания.
JobBaseResourceArmPaginatedResult

Список сущностей JobBase с разбивкой на страницы.
JobInput

Определение задания команды.
JobLimits
JobOutput

Сведения о контейнере определения выходных данных задания о том, где найти выходные данные или журналы задания.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService

Определение конечной точки задания
Jobs

Интерфейс, представляющий задания.
JobsCancelHeaders

Определяет заголовки для операции Jobs_cancel.
JobsCancelOptionalParams

Необязательные параметры.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
JobsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции Jobs_delete.
JobsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
JobsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
JobsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
JobsListOptionalParams

Необязательные параметры.
Kubernetes

Вычисление машинного обучения на основе вычислений Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment

Свойства, относящиеся к KubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties

Свойства Kubernetes
KubernetesSchema

Схема вычислений Kubernetes
LakeHouseArtifact

Конфигурация артефакта OneLake (источник данных).
ListAmlUserFeatureResult

Ответ операции функции пользователя List Aml.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult

Ответ операции "Использование списка".
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas

Ответ операции List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput

Тип входных данных литерала.
MLFlowModelJobInput

Тип входных данных ресурса.
MLFlowModelJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
MLTableData

Определение данных MLTable
MLTableJobInput

Тип входных данных ресурса.
MLTableJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
ManagedComputeIdentity

Определение управляемого вычислительного удостоверения.
ManagedIdentity

Конфигурация управляемого удостоверения.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedIdentityCredential

Учетные данные для управляемого удостоверения пользователя
ManagedNetworkProvisionOptions

Параметры подготовки управляемых сетей для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
ManagedNetworkProvisionStatus

Состояние подготовки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
ManagedNetworkProvisions

Интерфейс, представляющий ManagedNetworkProvisions.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkHeaders

Определяет заголовки для операции ManagedNetworkProvisions_provisionManagedNetwork.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkOptionalParams

Необязательные параметры.
ManagedNetworkSettings

Параметры управляемой сети для рабочей области машинного обучения.
ManagedNetworkSettingsRule

Интерфейс, представляющий ManagedNetworkSettingsRule.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции ManagedNetworkSettingsRule_createOrUpdate.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции ManagedNetworkSettingsRule_delete.
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ManagedNetworkSettingsRuleGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ManagedNetworkSettingsRuleListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ManagedNetworkSettingsRuleListOptionalParams

Необязательные параметры.
ManagedOnlineDeployment

Свойства, относящиеся к ManagedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity

Управляемое удостоверение службы (назначенные системой удостоверения и (или) назначенные пользователем удостоверения
MarketplacePlan
MarketplaceSubscription

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
MarketplaceSubscriptionProperties
MarketplaceSubscriptionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей MarketplaceSubscription с разбивкой на страницы.
MarketplaceSubscriptions

Интерфейс, представляющий MarketplaceSubscriptions.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции MarketplaceSubscriptions_createOrUpdate.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
MarketplaceSubscriptionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции MarketplaceSubscriptions_delete.
MarketplaceSubscriptionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
MarketplaceSubscriptionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
MarketplaceSubscriptionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
MarketplaceSubscriptionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
MaterializationComputeResource

Объект DTO, представляющий вычислительный ресурс
MaterializationSettings
MedianStoppingPolicy

Определяет политику раннего завершения на основе средних значений основной метрики всех запусков.
ModelContainer

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult

Список сущностей ModelContainer с разбивкой на страницы.
ModelContainers

Интерфейс, представляющий ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelSettings
ModelVersion

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ModelVersionProperties

Сведения о версии ресурса модели.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult

Список сущностей ModelVersion с разбивкой на страницы.
ModelVersions

Интерфейс, представляющий ModelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
ModelVersionsPublishHeaders

Определяет заголовки для операции ModelVersions_publish.
ModelVersionsPublishOptionalParams

Необязательные параметры.
MonitorComputeConfigurationBase

Мониторинг определения базовой конфигурации вычислений.
MonitorComputeIdentityBase

Мониторинг определения базы удостоверений вычислений.
MonitorDefinition
MonitorEmailNotificationSettings
MonitorNotificationSettings
MonitorServerlessSparkCompute

Мониторинг определения вычислений spark без сервера.
MonitoringFeatureFilterBase
MonitoringInputDataBase

Мониторинг определения базы входных данных.
MonitoringSignalBase
MonitoringTarget

Мониторинг определения целевого объекта.
MonitoringThreshold
Mpi

Конфигурация распределения MPI.
NCrossValidations

Значение N-Cross validations.
NlpVertical

Абстрактный класс для связанных задач AutoML NLP. NLP — обработка естественного языка.
NlpVerticalFeaturizationSettings

Конфигурация признаков.
NlpVerticalLimitSettings

Ограничения выполнения задания.
NodeStateCounts

Количество различных состояний вычислительных узлов в amlCompute.
Nodes

Определение абстрактных узлов
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials

Пустые или нет учетные данные хранилища данных.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
NotificationSetting

Настройка уведомления.
NumericalDataDriftMetricThreshold
NumericalDataQualityMetricThreshold
NumericalPredictionDriftMetricThreshold
OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties
Objective

Цель оптимизации.
OneLakeArtifact

Конфигурация артефакта OneLake (источник данных).
OneLakeDatastore

Конфигурация хранилища данных OneLake (Trident).
OnlineDeployment

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
OnlineDeploymentProperties

Базовое определение для развертывания конечной точки.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

Список сущностей OnlineDeployment с разбивкой на страницы.
OnlineDeployments

Интерфейс, представляющий onlineDeployments.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineDeployments_createOrUpdate.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineDeployments_delete.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsListOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineDeployments_update.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpoint

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
OnlineEndpointProperties

Конфигурация конечной точки в Сети
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult

Список сущностей OnlineEndpoint с разбивкой на страницы.
OnlineEndpoints

Интерфейс, представляющий OnlineEndpoints.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_createOrUpdate.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_delete.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsListOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_regenerateKeys.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineEndpointsUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_update.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
OnlineRequestSettings

Конфигурация запросов оценки развертывания в Сети.
OnlineScaleSettings

Конфигурация масштабирования развертывания в Сети.
Operation

Сведения об операции REST API, возвращаемой из API операций поставщика ресурсов
OperationDisplay

Локализованные сведения о отображении для конкретной операции.
OperationListResult

Список операций REST API, поддерживаемых поставщиком ресурсов Azure. Он содержит ссылку URL-адреса для получения следующего набора результатов.
Operations

Интерфейс, представляющий операции.
OperationsListOptionalParams

Необязательные параметры.
OutboundRule

Правило исходящего трафика для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
OutboundRuleBasicResource

Базовый ресурс исходящего правила для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
OutboundRuleListResult

Список правил исходящего трафика для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
OutputPathAssetReference

Ссылка на ресурс через его путь в выходных данных задания.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList

Список вычислительных объектов машинного обучения, упакованных в конверт ресурса ARM.
PartialBatchDeployment

Изменяемые параметры вывода пакетной службы для каждого развертывания.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties

Строго используется в запросах на обновление.
PartialManagedServiceIdentity

Управляемое удостоверение службы (назначенные системой удостоверения и (или) назначенные пользователем удостоверения
PartialMinimalTrackedResource

Строго используется в запросах на обновление.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity

Строго используется в запросах на обновление.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku

Строго используется в запросах на обновление.
PartialMinimalTrackedResourceWithSkuAndIdentity

Строго используется в запросах на обновление.
PartialRegistryPartialTrackedResource

Строго используется в запросах на обновление.
PartialSku

Общее определение SKU.
Password
PendingUploadCredentialDto
PendingUploadRequestDto
PendingUploadResponseDto
PersonalComputeInstanceSettings

Параметры для личного вычислительного экземпляра.
PipelineJob

Определение задания конвейера: определяет универсальные атрибуты MFE.
PredictionDriftMetricThresholdBase
PredictionDriftMonitoringSignal
PrivateEndpoint

Ресурс частной конечной точки.
PrivateEndpointConnection

Ресурс подключения к частной конечной точке.
PrivateEndpointConnectionListResult

Список подключений частной конечной точки, связанных с указанной рабочей областью
PrivateEndpointConnections

Интерфейс, представляющий PrivateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
PrivateEndpointDestination

Назначение частной конечной точки для правила исходящего трафика частной конечной точки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
PrivateEndpointOutboundRule

Правило исходящего трафика частной конечной точки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
PrivateEndpointResource

Сетевой ресурс PE, связанный с этим подключением PE.
PrivateLinkResource

Ресурс приватного канала
PrivateLinkResourceListResult

Список ресурсов приватного канала
PrivateLinkResources

Интерфейс, представляющий PrivateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams

Необязательные параметры.
PrivateLinkServiceConnectionState

Коллекция сведений о состоянии подключения между потребителем службы и поставщиком.
ProbeSettings

Конфигурация пробы готовности и активности контейнера развертывания.
ProxyResource

Определение модели ресурсов для ресурса прокси-сервера Azure Resource Manager. У него не будут теги и расположение
PyTorch

Конфигурация распределения PyTorch.
QueueSettings
QuotaBaseProperties

Свойства обновления или извлечения квот.
QuotaUpdateParameters

Параметры обновления квоты.
Quotas

Интерфейс, представляющий квоты.
QuotasListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
QuotasListOptionalParams

Необязательные параметры.
QuotasUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RandomSamplingAlgorithm

Определяет алгоритм выборки, который случайным образом создает значения
Recurrence

Повторение триггера рабочего процесса для типа расписания ComputeStartStop.
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
Registries

Интерфейс, представляющий реестры.
RegistriesCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции Registries_delete.
RegistriesDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesListBySubscriptionNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesListBySubscriptionOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesRemoveRegionsHeaders

Определяет заголовки для операции Registries_removeRegions.
RegistriesRemoveRegionsOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistriesUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
Registry

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
RegistryCodeContainers

Интерфейс, представляющий RegistryCodeContainers.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryCodeContainers_createOrUpdate.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryCodeContainers_delete.
RegistryCodeContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeVersions

Интерфейс, представляющий RegistryCodeVersions.
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryCodeVersions_createOrUpdate.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryCodeVersions_delete.
RegistryCodeVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryCodeVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentContainers

Интерфейс, представляющий RegistryComponentContainers.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryComponentContainers_createOrUpdate.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryComponentContainers_delete.
RegistryComponentContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentVersions

Интерфейс, представляющий RegistryComponentVersions.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryComponentVersions_createOrUpdate.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryComponentVersions_delete.
RegistryComponentVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryComponentVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataContainers

Интерфейс, представляющий RegistryDataContainers.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryDataContainers_createOrUpdate.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryDataContainers_delete.
RegistryDataContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataReferences

Интерфейс, представляющий registryDataReferences.
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataVersions

Интерфейс, представляющий RegistryDataVersions.
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryDataVersions_createOrUpdate.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryDataVersions_delete.
RegistryDataVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryDataVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentContainers

Интерфейс, представляющий RegistryEnvironmentContainers.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryEnvironmentContainers_createOrUpdate.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryEnvironmentContainers_delete.
RegistryEnvironmentContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentVersions

Интерфейс, представляющий RegistryEnvironmentVersions.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryEnvironmentVersions_createOrUpdate.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryEnvironmentVersions_delete.
RegistryEnvironmentVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryEnvironmentVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryListCredentialsResult
RegistryModelContainers

Интерфейс, представляющий RegistryModelContainers.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryModelContainers_createOrUpdate.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelContainersDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryModelContainers_delete.
RegistryModelContainersDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelContainersGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelContainersListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelContainersListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelVersions

Интерфейс, представляющий RegistryModelVersions.
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryModelVersions_createOrUpdate.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelVersionsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции RegistryModelVersions_delete.
RegistryModelVersionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelVersionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelVersionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryModelVersionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
RegistryPartialManagedServiceIdentity

Управляемое удостоверение службы (назначенные системой удостоверения и (или) назначенные пользователем удостоверения
RegistryPrivateEndpointConnection

Определение подключения к частной конечной точке.
RegistryPrivateLinkServiceConnectionState

Состояние подключения.
RegistryRegionArmDetails

Сведения о каждом регионе, в которых находится реестр
RegistryTrackedResourceArmPaginatedResult

Список сущностей реестра с разбивкой на страницы.
Regression

Задача регрессии в вертикальной таблице AutoML.
RegressionTrainingSettings

Связанная конфигурация для регрессии обучения.
RequestLogging
Resource

Общие поля, возвращаемые в ответе для всех ресурсов Azure Resource Manager
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId

Представляет идентификатор ресурса. Например, для подсети это URL-адрес ресурса для подсети.
ResourceName

Имя ресурса.
ResourceQuota

Квота, назначенная ресурсу.
RollingInputData

Определение входных данных.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SASCredential

Доступ с полным uri SAS
SASCredentialDto
SamplingAlgorithm

Алгоритм выборки, используемый для создания значений гиперпараметров, а также свойств для настройки алгоритма
SasDatastoreCredentials

Конфигурация учетных данных хранилища данных SAS.
SasDatastoreSecrets

Секреты SAS хранилища данных.
ScaleSettings

Параметры масштабирования для вычислений AML
ScaleSettingsInformation

Требуемые параметры масштабирования для amlCompute.
Schedule

Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties

Базовое определение расписания
ScheduleResourceArmPaginatedResult

Список сущностей Schedule с разбивкой на страницы.
Schedules

Интерфейс, представляющий расписания.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции Schedules_createOrUpdate.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
SchedulesDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции Schedules_delete.
SchedulesDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
SchedulesGetOptionalParams

Необязательные параметры.
SchedulesListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
SchedulesListOptionalParams

Необязательные параметры.
ScriptReference

Справочник по скриптам
ScriptsToExecute

Настраиваемые скрипты установки
Seasonality

Прогнозирование сезонности.
ServerlessComputeSettings
ServerlessEndpoint

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
ServerlessEndpointProperties
ServerlessEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult

Список сущностей ServerlessEndpoint с разбивкой на страницы.
ServerlessEndpoints

Интерфейс, представляющий бессерверныеEndpoints.
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции ServerlessEndpoints_createOrUpdate.
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsDeleteHeaders

Определяет заголовки для операции ServerlessEndpoints_delete.
ServerlessEndpointsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsListKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsListOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysHeaders

Определяет заголовки для операции ServerlessEndpoints_regenerateKeys.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessEndpointsUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции ServerlessEndpoints_update.
ServerlessEndpointsUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
ServerlessInferenceEndpoint
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ServicePrincipalDatastoreCredentials

Конфигурация учетных данных субъекта-службы.
ServicePrincipalDatastoreSecrets

Секреты субъекта-службы хранилища данных.
ServiceTagDestination

Назначение тега службы для правила исходящего трафика тега службы для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
ServiceTagOutboundRule

Правило исходящего трафика тега службы для управляемой сети рабочей области машинного обучения.
SetupScripts

Сведения о настраиваемых скриптах для настройки кластера.
SharedPrivateLinkResource
Sku

Определение модели ресурсов, представляющее номер SKU
SkuCapacity

Сведения о емкости SKU
SkuResource

Выполняет требование контракта ARM для перечисления всех доступных номеров SKU для ресурса.
SkuResourceArmPaginatedResult

Список сущностей SkuResource с разбивкой на страницы.
SkuSetting

SkuSetting выполняет потребность в отрезаемых сведений SKU в контракте ARM.
SparkJob

Определение задания Spark.
SparkJobEntry

Определение точки входа задания Spark.
SparkJobPythonEntry

Определение точки входа задания Spark.
SparkJobScalaEntry

Определение точки входа задания Spark.
SparkResourceConfiguration
SslConfiguration

Конфигурация SSL для оценки
StackEnsembleSettings

Параметры перенастроения для настройки запуска StackEnsemble.
StaticInputData

Определение статических входных данных.
StorageAccountDetails

Сведения об учетной записи хранения, используемой для реестра
SweepJob

Определение задания очистки.
SweepJobLimits

Класс предела задания очистки.
SynapseSpark

Вычисление SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemCreatedAcrAccount
SystemCreatedStorageAccount
SystemData

Метаданные, относящиеся к созданию и последнему изменении ресурса.
SystemService

Системная служба, запущенная на вычислительных ресурсах.
TableVertical

Абстрактный класс для задач AutoML, использующих табличный набор данных в качестве входных данных, например классификация, регрессия или прогнозирование.
TableVerticalFeaturizationSettings

Конфигурация признаков.
TableVerticalLimitSettings

Ограничения выполнения задания.
TargetLags

Число прошлых периодов задержки от целевого столбца.
TargetRollingWindowSize

Прогнозирование размера целевого скользящего окна.
TargetUtilizationScaleSettings

Конфигурация масштабирования развертывания в Сети.
TensorFlow

Конфигурация распределения TensorFlow.
TextClassification

Задача классификации текста в вертикальной вертикали AutoML NLP. NLP — обработка естественного языка.
TextClassificationMultilabel

Задача "Многозначная классификация текста" в вертикальной вертикали AutoML NLP. NLP — обработка естественного языка.
TextNer

Text-NER задачу в вертикальной вертикали AutoML NLP. NER — распознавание именованных сущностей. NLP — обработка естественного языка.
TmpfsOptions

Описание параметров tmpfs для контейнера
TopNFeaturesByAttribution
TrackedResource

Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса Azure Resource Manager с тегами верхнего уровня и расположением
TrainingSettings

Конфигурация, связанная с обучением.
TrialComponent

Определение компонента пробной версии.
TriggerBase
TritonModelJobInput

Тип входных данных ресурса.
TritonModelJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
TruncationSelectionPolicy

Определяет политику раннего завершения, которая отменяет заданный процент запусков по каждому интервалу оценки.
UpdateWorkspaceQuotas

Свойства ответа на обновление квоты.
UpdateWorkspaceQuotasResult

Результат квоты рабочей области обновления.
UriFileDataVersion

Сущность версии данных URI-файла
UriFileJobInput

Тип входных данных ресурса.
UriFileJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
UriFolderDataVersion

Сущность версии данных uri-folder
UriFolderJobInput

Тип входных данных ресурса.
UriFolderJobOutput

Тип выходных данных ресурса.
Usage

Описание использования ресурсов AML.
UsageName

Имена использования.
Usages

Интерфейс, представляющий использование.
UsagesListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
UsagesListOptionalParams

Необязательные параметры.
UserAccountCredentials

Параметры учетной записи пользователя, которая создается на каждом узле вычислений.
UserAssignedIdentity

Свойства назначаемого пользователем удостоверения
UserCreatedAcrAccount
UserCreatedStorageAccount
UserIdentity

Конфигурация удостоверения пользователя.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine

Вычисление машинного обучения на основе виртуальных машин Azure.
VirtualMachineImage

Образ виртуальной машины для вычислений Windows AML
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets

Секреты, связанные с вычислением машинного обучения на основе AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize

Описывает свойства размера виртуальной машины.
VirtualMachineSizeListResult

Ответ на операцию размера виртуальной машины списка.
VirtualMachineSizes

Интерфейс, представляющий VirtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams

Необязательные параметры.
VirtualMachineSshCredentials

Учетные данные администратора для виртуальной машины
VolumeDefinition

Описание конфигурации тома для контейнера
VolumeOptions

Описание параметров тома для контейнера
Webhook

База веб-перехватчика
Workspace

Объект, представляющий рабочую область машинного обучения.
WorkspaceConnectionAccessKey
WorkspaceConnectionAccountKey
WorkspaceConnectionApiKey

Объект ключа API для учетных данных подключения к рабочей области.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionOAuth2

Требуется ClientId и ClientSecret. Другие свойства являются необязательными в зависимости от реализации каждого поставщика OAuth2.
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource

Общие поля, возвращаемые в ответе для всех ресурсов Azure Resource Manager
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionServicePrincipal
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections

Интерфейс, представляющий WorkspaceConnections.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceConnectionsListSecretsOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceFeatures

Интерфейс, представляющий WorkspaceFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspaceHubConfig

Объект конфигурации WorkspaceHub.
WorkspaceListResult

Результат запроса на перечисление рабочих областей машинного обучения.
WorkspaceUpdateParameters

Параметры обновления рабочей области машинного обучения.
Workspaces

Интерфейс, представляющий рабочие области.
WorkspacesCreateOrUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции Workspaces_createOrUpdate.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesDeleteOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesDiagnoseHeaders

Определяет заголовки для операции Workspaces_diagnose.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesGetOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesPrepareNotebookHeaders

Определяет заголовки для операции Workspaces_prepareNotebook.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesResyncKeysHeaders

Определяет заголовки для операции Workspaces_resyncKeys.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams

Необязательные параметры.
WorkspacesUpdateHeaders

Определяет заголовки для операции Workspaces_update.
WorkspacesUpdateOptionalParams

Необязательные параметры.

Псевдонимы типа

ActionType

Определяет значения для ActionType.
KnownActionType можно использовать взаимозаменяемо с ActionType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

внутренние
AllocationState

Определяет значения для AllocationState.
KnownAllocationState можно использовать взаимозаменяемо с AllocationState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Устойчивый
изменение размера
ApplicationSharingPolicy

Определяет значения для ApplicationSharingPolicy.
KnownApplicationSharingPolicy можно использовать взаимозаменяемо с ApplicationSharingPolicy, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Личный
общих
AssetProvisioningState

Определяет значения для AssetProvisioningState.
KnownAssetProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с AssetProvisioningState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

успешно выполнено
Сбой
отменено
создание
обновление
удаление
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting

Определяет значения для AutoRebuildSetting.
knownAutoRebuildSetting можно использовать взаимозаменяемо с AutoRebuildSetting, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

отключены
OnBaseImageUpdate
Autosave

Определяет значения для автосохранений.
KnownAutosave можно использовать взаимозаменяемо с автосохранением, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
локальный
Удаленно
BatchDeploymentConfigurationType

Определяет значения для BatchDeploymentConfigurationType.
KnownBatchDeploymentConfigurationType можно использовать взаимозаменяемо с BatchDeploymentConfigurationType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Модель
PipelineComponent
BatchDeploymentConfigurationUnion
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
BatchDeploymentsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
BatchDeploymentsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
BatchDeploymentsUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
BatchEndpointsListKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
BatchEndpointsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
BatchEndpointsUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
BatchLoggingLevel

Определяет значения для BatchLoggingLevel.
KnownBatchLoggingLevel можно использовать взаимозаменяемо с BatchLoggingLevel, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

сведения
предупреждение
Debug
BatchOutputAction

Определяет значения для BatchOutputAction.
KnownBatchOutputAction можно использовать взаимозаменяемо с BatchOutputAction, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SummaryOnly
AppendRow
BillingCurrency

Определяет значения для BillingCurrency.
KnownBillingCurrency можно использовать взаимозаменяемо с BillingCurrency, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

долларов США
BlockedTransformers

Определяет значения для ЗаблокированныхTransformers.
KnownBlockedTransformers можно использовать взаимозаменяемо с BlockedTransformers, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

TextTargetEncoder: целевая кодировка для текстовых данных.
OneHotEncoder: горячая кодировка Охе создает двоичное преобразование функций.
CatTargetEncoder: целевая кодировка для категориальных данных.
TfIdf: Tf-Idf означает, что время обратной частоты документа — частота терминов. Это общая схема взвешивания терминов для идентификации информации из документов.
WoETargetEncoder: вес кодирования доказательств — это метод, используемый для кодирования категориальных переменных. Он использует естественный журнал P(1)/P(0) для создания весов.
LabelEncoder: кодировщик меток преобразует метки или категориальные переменные в числовую форму.
WordEmbedding: внедрение Word помогает представлять слова или фразы в виде вектора или ряд чисел.
NaiveBayes: Наив Байес является классифицированным, который используется для классификации дискретных признаков, которые категорично распределены.
CountVectorizer: Count Vectorizer преобразует коллекцию текстовых документов в матрицу счетчиков маркеров.
HashOneHotEncoder: Хэширование одного горячего кодировщика может превратить категориальные переменные в ограниченное число новых функций. Это часто используется для категориальных признаков высокой кратности.
Caching

Определяет значения для кэширования.
KnownCaching можно использовать взаимозаменяемо с кэшированием, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
Только для чтения
ReadWrite
CategoricalDataDriftMetric

Определяет значения для КатегорииDataDriftMetric.
KnownCategoricalDataDriftMetric можно использовать взаимозаменяемо с Категориальными даннымиDriftMetric, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Метрика JensenShannonDistance: Метрика Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: метрика индекса стабильности населения (PSI).
PearsonsChiSquaredTest: метрика теста Pearsons Chi Squared.
CategoricalDataQualityMetric

Определяет значения для КатегорииDataQualityMetric.
KnownCategoricalDataQualityMetric можно использовать взаимозаменяемо с Категориальными ДаннымиQualityMetric, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

NullValueRate: вычисляет частоту значений NULL.
DataTypeErrorRate: вычисляет частоту ошибок типа данных.
OutOfBoundsRate: вычисляет значения скорости вне границ.
CategoricalPredictionDriftMetric

Определяет значения для КатегорииPredictionDriftMetric.
KnownCategoricalPredictionDriftMetric можно использовать взаимозаменяемо с КатегориальнойPredictionDriftMetric, в этой перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Метрика JensenShannonDistance: Метрика Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: метрика индекса стабильности населения (PSI).
PearsonsChiSquaredTest: метрика теста Pearsons Chi Squared.
ClassificationModels

Определяет значения для ClassificationModels.
KnownClassificationModels можно использовать взаимозаменяемо с ClassificationModels, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

LogisticRegression: логистическая регрессия является основным методом классификации. Она принадлежит группе линейных классификаторов и несколько похожа на полиномиальную и линейную регрессию. Логистическая регрессия быстро и относительно несложна, и удобно интерпретировать результаты. Хотя это, по сути, метод двоичной классификации, он также может применяться к проблемам с несколькими классами.
: градиентный спуск стохастик — это алгоритм оптимизации, который часто используется в приложениях машинного обучения для поиска параметров модели, соответствующих оптимальному подходу между прогнозируемыми и фактическими выходными данными.
MultinomialNaiveBayes: многономиальный классификатор Naive Bayes подходит для классификации с дискретными функциями (например, число слов для классификации текста). Для многономного распределения обычно требуются целые числа функций. Однако на практике дробное число, например tf-idf, также может работать.
БернуллиNaiveBayes: наивный байес классификатор для многовариантных моделей Бернулли.
SVM. Векторная машина поддержки (SVM) — это контролируемая модель машинного обучения, использующая алгоритмы классификации для проблем классификации двух групп. После предоставления наборов моделей SVM помеченных обучающих данных для каждой категории они смогут классифицировать новый текст.
LinearSVM: векторная машина поддержки (SVM) является защищенной моделью машинного обучения, которая использует алгоритмы классификации для проблем классификации двух групп. После предоставления наборов моделей SVM помеченных обучающих данных для каждой категории они смогут классифицировать новый текст. Линейный SVM лучше всего выполняется, если входные данные являются линейными, т. е. данные можно легко классифицировать путем рисования прямой линии между классифицированными значениями на графике.
KNN: алгоритм K-ближайших соседей (KNN) использует "сходство признаков" для прогнозирования значений новых точек данных, что означает, что новая точка данных будет назначена значение на основе того, насколько тесно он соответствует точкам в обучающем наборе.
DecisionTree: деревья принятия решений — это непараметрический защищенный метод обучения, используемый как для задач классификации, так и регрессии. Цель — создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, полученные из функций данных.
RandomForest: случайный лес — это защищенный алгоритм обучения. "лес" он строит, является ансамблем деревьев принятия решений, как правило, обучен с помощью метода "bagging". Общая идея метода мешка заключается в том, что сочетание моделей обучения увеличивает общий результат.
ExtremeRandomTrees: экстремальные деревья — это алгоритм машинного обучения ансамбля, который объединяет прогнозы из многих деревьев принятия решений. Он связан с широко используемым алгоритмом случайного леса.
LightGBM: LightGBM — это градиентная платформа повышения, использующая алгоритмы обучения на основе дерева.
GradientBoosting: метод транзита еженедельных учащихся в сильный учащийся называется Повышение. Процесс повышения градиента работает над этой теорией выполнения.
XGBoostClassifier: XGBoost: Экстремальный алгоритм повышения градиента. Этот алгоритм используется для структурированных данных, где целевые значения столбцов можно разделить на отдельные значения классов.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics

Определяет значения для ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с КлассификациейMultilabelPrimaryMetrics, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AUCWeighted: AUC — это область под кривой. Эта метрика представляет арифметическое среднее значение оценки для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов.
НорммакроRecall: нормализованный отзыв макросов является отзывом макросов и нормализован, чтобы случайные производительности имеют оценку 0, и идеальная производительность имеет оценку 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: арифметическое значение средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
PrecisionScoreWeighted: арифметическое значение точности для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
IOU: пересечение по союзу. Пересечение прогнозов, разделенных объединением прогнозов.
ClassificationPrimaryMetrics

Определяет значения для классификацииPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с КлассификациейPrimaryMetrics, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AUCWeighted: AUC — это область под кривой. Эта метрика представляет арифметическое среднее значение оценки для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов.
НорммакроRecall: нормализованный отзыв макросов является отзывом макросов и нормализован, чтобы случайные производительности имеют оценку 0, и идеальная производительность имеет оценку 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: арифметическое значение средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
PrecisionScoreWeighted: арифметическое значение точности для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
ClusterPurpose

Определяет значения для ClusterPurpose.
KnownClusterPurpose можно использовать взаимозаменяемо с ClusterPurpose, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

FastProd
DenseProd
DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
CodeContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
CodeContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse

Содержит данные ответа для операции createOrGetStartPendingUpload.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
CodeVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
CodeVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ComponentContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ComponentContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ComponentVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ComponentVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ComputeCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ComputeGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ComputeInstanceAuthorizationType

Определяет значения для ComputeInstanceAuthorizationType.
KnownComputeInstanceAuthorizationType можно использовать взаимозаменяемо с ComputeInstanceAuthorizationType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

личные
ComputeInstanceState

Определяет значения для ComputeInstanceState.
KnownComputeInstanceState можно использовать взаимозаменяемо с ComputeInstanceState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

создание
CreateFailed
удаление
Запуск
перезапуск
JobRunning
настройки
SetupFailed
запуска
остановлено
остановка
UserSettingUp
UserSetupFailed
Неизвестное
непригодные
ComputeListKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listKeys.
ComputeListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ComputeListNodesNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNodesNext.
ComputeListNodesResponse

Содержит данные ответа для операции listNodes.
ComputeListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ComputePowerAction

Определяет значения для ComputePowerAction.
KnownComputePowerAction можно использовать взаимозаменяемо с ComputePowerAction, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

запуск
остановить
ComputeRecurrenceFrequency

Определяет значения для ComputeRecurrenceFrequency.
KnownComputeRecurrenceFrequency можно использовать взаимозаменяемо с ComputeRecurrenceFrequency, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

минуты: частота минут
час: частота часов
день: частота дня
неделя: частота недели
месяца: частота месяца
ComputeSecretsUnion
ComputeTriggerType

Определяет значения для ComputeTriggerType.
KnownComputeTriggerType можно использовать взаимозаменяемо с ComputeTriggerType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

повторения
Cron
ComputeType

Определяет значения для ComputeType.
KnownComputeType можно использовать взаимозаменяемо с ComputeType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AKS
Kubernetes
AmlCompute
ComputeInstance
DataFactory
VirtualMachine
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics
SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
ComputeWeekDay

Определяет значения для ComputeWeekDay.
KnownComputeWeekDay можно использовать взаимозаменяемо с ComputeWeekDay, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

понедельник: понедельник будний день
вторник: вторник будний день
среду: будний день среды
четверг: четверг будний день
пятницу: пятница будний день
субботу: субботний будний день
воскресенье: воскресенье будний день
ConnectionAuthType

Определяет значения для ConnectionAuthType.
KnownConnectionAuthType можно использовать взаимозаменяемо с ConnectionAuthType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ПОХЛОПЫВАТЬ
ManagedIdentity
UsernamePassword
Нет
SAS
AccountKey
ServicePrincipal
AccessKey
ApiKey
CustomKeys
OAuth2
AAD
ConnectionCategory

Определяет значения для ConnectionCategory.
KnownConnectionCategory можно использовать взаимозаменяемо с ConnectionCategory, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

PythonFeed
ContainerRegistry
Git
S3
Снежинка
AzureSqlDb
AzureSynapseAnalytics
AzureMySqlDb
AzurePostgresDb
ADLSGen2
Redis
ApiKey
AzureOpenAI
CognitiveSearch
CognitiveService
CustomKeys
AzureBlob
AzureOneLake
CosmosDb
CosmosDbMongoDbApi
AzureDataExplorer
AzureMariaDb
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi
AzureTableStorage
AmazonRdsForOracle
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift
Db2
Drill.
GoogleBigQuery
Greenplum
Hbase
Hive
Impala
Informix
MariaDb
MicrosoftAccess
MySql
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql
Presto
SapOpenHub
SapBw
SapHana
SapTable
Spark
SqlServer
Sybase
Teradata
Vertica
Cassandra
Couchbase.
MongoDbV2
MongoDbAtlas
AmazonS3Compatible
FileServer
FtpServer
GoogleCloudStorage
hdfs
OracleCloudStorage
Sftp
GenericHttp
ODataRest
Odbc
GenericRest
AmazonMws
Concur
Dynamics
DynamicsAx
DynamicsCrm
GoogleAdWords
Hubspot
Jira
Magento
Marketo
Office365
Элокуа
Responsys
OracleServiceCloud
PayPal
QuickBooks
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforceMarketingCloud
SapCloudForCustomer
SapEcc
ServiceNow
SharePointOnlineList
Shopify
квадратный
WebTable
Xero
Зохо
GenericContainerRegistry
OpenAI
Серп
BingLLMSearch
Бессерверные решения
AIServices
ConnectionGroup

Определяет значения для ConnectionGroup.
KnownConnectionGroup можно использовать взаимозаменяемо с ConnectionGroup, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

лазурный
AzureAI
база данных
NoSQL
Файл
GenericProtocol
ServicesAndApps
ContainerType

Определяет значения для ContainerType.
KnownContainerType можно использовать взаимозаменяемо с ContainerType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

StorageInitializer
InferenceServer
ContentSafetyStatus

Определяет значения для ContentSafetyStatus.
KnownContentSafetyStatus можно использовать взаимозаменяемо с ContentSafetyStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
CreatedByType

Определяет значения для CreatedByType.
KnownCreatedByType можно использовать взаимозаменяемо с CreatedByType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Пользователь
приложения
ManagedIdentity
Ключ

CredentialsType

Определяет значения для CredentialsType.
KnownCredentialsType можно использовать взаимозаменяемо с CredentialsType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AccountKey
Сертификат
Нет
Sas
ServicePrincipal
DataAvailabilityStatus

Определяет значения для DataAvailabilityStatus.
KnownDataAvailabilityStatus можно использовать взаимозаменяемо с DataAvailabilityStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
ожидающих
неполные
Завершен
DataCollectionMode

Определяет значения для DataCollectionMode.
KnownDataCollectionMode можно использовать взаимозаменяемо с DataCollectionMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
DataContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
DataContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
DataContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
DataContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
DataDriftMetricThresholdBaseUnion
DataQualityMetricThresholdBaseUnion
DataReferenceCredentialType

Определяет значения для DataReferenceCredentialType.
KnownDataReferenceCredentialType можно использовать взаимозаменяемо с DataReferenceCredentialType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SAS
DockerCredentials
ManagedIdentity
NoCredentials
DataReferenceCredentialUnion
DataType

Определяет значения для DataType.
KnownDataType можно использовать взаимозаменяемо с DataType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

uri_file
uri_folder
mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
DataVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
DataVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType

Определяет значения для DatastoreType.
KnownDatastoreType можно использовать взаимозаменяемо с DatastoreType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AzureBlob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile
OneLake
DatastoresCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
DatastoresGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
DatastoresListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
DatastoresListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
DatastoresListSecretsResponse

Содержит данные ответа для операции listSecrets.
DeploymentProvisioningState

Определяет значения для DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с DeploymentProvisioningState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

создание
удаление
масштабирование
обновление
успешно выполнено
Сбой
отменено
DiagnoseResultLevel

Определяет значения для DiagnoseResultLevel.
KnownDiagnoseResultLevel можно использовать взаимозаменяемо с DiagnoseResultLevel, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

предупреждение
ошибка
сведения
DistributionConfigurationUnion
DistributionType

Определяет значения для DistributionType.
KnownDistributionType можно использовать взаимозаменяемо с DistributionType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

PyTorch
TensorFlow
Mpi
EarlyTerminationPolicyType

Определяет значения для EarlyTerminationPolicyType.
KnownEarlyTerminationPolicyType можно использовать взаимозаменяемо с EarlyTerminationPolicyType, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Бандит
MedianStopping
TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType

Определяет значения для EgressPublicNetworkAccessType.
KnownEgressPublicNetworkAccessType можно использовать взаимозаменяемо с EgressPublicNetworkAccessType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
EmailNotificationEnableType

Определяет значения для EmailNotificationEnableType.
KnownEmailNotificationEnableType можно использовать взаимозаменяемо с EmailNotificationEnableType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

JobCompleted
JobFailed
JobCancelled
EncryptionStatus

Определяет значения для EncryptionStatus.
KnownEncryptionStatus можно использовать взаимозаменяемо с EncryptionStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
EndpointAuthMode

Определяет значения для EndpointAuthMode.
KnownEndpointAuthMode можно использовать взаимозаменяемо с EndpointAuthMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AMLToken
Ключ
AADToken
EndpointComputeType

Определяет значения для EndpointComputeType.
KnownEndpointComputeType можно использовать взаимозаменяемо с EndpointComputeType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Управляемые
Kubernetes
AzureMLCompute
EndpointProvisioningState

Определяет значения для EndpointProvisioningState.
KnownEndpointProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с EndpointProvisioningState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

создание
удаление
успешно выполнено
Сбой
обновление
отменено
EndpointServiceConnectionStatus

Определяет значения для EndpointServiceConnectionStatus.
KnownEndpointServiceConnectionStatus можно использовать взаимозаменяемо с EndpointServiceConnectionStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

утвержденные
ожидающих
отклонено
отключенные
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
EnvironmentContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
EnvironmentContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
EnvironmentType

Определяет значения для EnvironmentType.
KnownEnvironmentType можно использовать взаимозаменяемо с EnvironmentType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Специализированная
UserCreated
EnvironmentVariableType

Определяет значения для EnvironmentVariableType.
KnownEnvironmentVariableType можно использовать взаимозаменяемо с EnvironmentVariableType, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

локальных
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
EnvironmentVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
EnvironmentVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
FeatureAttributionMetric

Определяет значения для FeatureAttributionMetric.
KnownFeatureAttributionMetric можно использовать взаимозаменяемо с FeatureAttributionMetric, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

НормализованныйDiscountedCumulativeGain: метрика нормализованного совокупного прироста с скидкой.
FeatureDataType

Определяет значения для FeatureDataType.
KnownFeatureDataType можно использовать взаимозаменяемо с FeatureDataType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

строка
Целое число
Long
Float
Двойной
Binary
Дата и время
булевый
FeatureImportanceMode

Определяет значения для FeatureImportanceMode.
KnownFeatureImportanceMode можно использовать взаимозаменяемо с FeatureImportanceMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

отключенные: отключает важность функции вычислений в сигнале.
включено: включает важность функции вычислений в сигнале.
FeatureLags

Определяет значения для FeatureLags.
KnownFeatureLags можно использовать взаимозаменяемо с FeatureLags, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет: отсутствие задержек функций.
автоматическое: автоматически генерирует задержки функций системы.
FeaturesGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
FeaturesListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
FeaturesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
FeaturesetContainersGetEntityResponse

Содержит данные ответа для операции getEntity.
FeaturesetContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
FeaturesetContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
FeaturesetVersionsBackfillResponse

Содержит данные ответа для операции резервного заполнения.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
FeaturesetVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
FeaturesetVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
FeaturesetVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
FeaturestoreEntityContainersGetEntityResponse

Содержит данные ответа для операции getEntity.
FeaturestoreEntityContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
FeaturestoreEntityContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
FeaturestoreEntityVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
FeaturestoreEntityVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
FeaturestoreEntityVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
FeaturizationMode

Определяет значения для FeaturesizationMode.
KnownFeaturizationMode можно использовать взаимозаменяемо с FeaturesizationMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

авто: автоматический режим, система выполняет признаки без каких-либо пользовательских входных данных признаков.
настраиваемые: настраиваемая признаков.
отключены: признаки отключены. Задача "Прогнозирование" не может использовать это значение.
ForecastHorizonMode

Определяет значения для ForecastHorizonMode.
KnownForecastHorizonMode можно использовать взаимозаменяемо с ForecastHorizonMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

автоматическое: прогноз горизонта, который будет определяться автоматически.
Настраиваемые: используйте настраиваемый горизонт прогнозирования.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels

Определяет значения для ForecastingModels.
KnownForecastingModels можно использовать взаимозаменяемо с ForecastingModels, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AutoArima: модель авторегистрирования интегрированного скользящего среднего (ARIMA) использует данные временных рядов и статистический анализ для интерпретации данных и создания будущих прогнозов. Эта модель направлена на объяснение данных с помощью данных временных рядов по прошлым значениям и использует линейную регрессию для прогнозирования.
Пророк: Пророк является процедурой прогнозирования данных временных рядов на основе аддитивной модели, где нелинейные тенденции подходят с ежегодной, еженедельной и ежедневной сезонностью, а также эффектами праздников. Он лучше всего работает с временными рядами, которые имеют сильные сезонные эффекты и несколько сезонов исторических данных. Пророк является надежным для отсутствия данных и сдвигов в тренде, и обычно обрабатывает выпадающие хорошо.
наивный: модель наивного прогнозирования делает прогнозы путем передачи последних целевых значений для каждого временных рядов в обучающих данных.
Сезоннаяnaive: сезонная наивная модель прогнозирования делает прогнозы путем переноса последних сезонов целевых значений для каждого временных рядов в обучающих данных.
Среднее. Средняя модель прогнозирования делает прогнозы путем переадресации среднего значения целевых значений для каждого временных рядов в обучающих данных.
сезонной. Модель прогнозирования сезонных средних показателей делает прогнозы путем переадресации среднего значения последних сезонов данных для каждого временных рядов в обучающих данных.
ExponentialSmoothing: экспоненциальное сглаживание — это метод прогнозирования временных рядов для неивариантных данных, которые можно расширить для поддержки данных с систематической тенденцией или сезонным компонентом.
Arimax: модель авторегистрирования интегрированного скользящего среднего с помощью пояснительной переменной (ARIMAX) можно рассматривать как модель нескольких регрессий с одним или несколькими терминами авторегистрирования (AR) и (или) одним или несколькими скользящих средних (MA). Этот метод подходит для прогнозирования, если данные являются нестановными или нестанционными, а также многовариантны с любым типом шаблона данных, т. е. уровня/тренда /сезонности/цикличности.
TCNForecaster: TCNForecaster: синтаксизатор временных сверточных сетей. TODO: Попросите команду прогнозирования для краткого интро.
ElasticNet: эластичная сеть является популярным типом регулярной линейной регрессии, которая объединяет два популярных штрафа, в частности функции штрафа L1 и L2.
GradientBoosting: метод транзита еженедельных учащихся в сильный учащийся называется Повышение. Процесс повышения градиента работает над этой теорией выполнения.
DecisionTree: деревья принятия решений — это непараметрический защищенный метод обучения, используемый как для задач классификации, так и регрессии. Цель — создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, полученные из функций данных.
KNN: алгоритм K-ближайших соседей (KNN) использует "сходство признаков" для прогнозирования значений новых точек данных, что означает, что новая точка данных будет назначена значение на основе того, насколько тесно он соответствует точкам в обучающем наборе.
LassoLars: модель Лассо соответствует наименее угловой регрессии a.k.a. Lars. Это линейная модель, обученная с помощью L1 до того, как регулярное средство.
: градиентный спуск стохастик — это алгоритм оптимизации, который часто используется в приложениях машинного обучения для поиска параметров модели, соответствующих оптимальному подходу между прогнозируемыми и фактическими выходными данными. Это нетекстный, но мощный метод.
RandomForest: случайный лес — это защищенный алгоритм обучения. "лес" он строит, является ансамблем деревьев принятия решений, как правило, обучен с помощью метода "bagging". Общая идея метода мешка заключается в том, что сочетание моделей обучения увеличивает общий результат.
ExtremeRandomTrees: экстремальные деревья — это алгоритм машинного обучения ансамбля, который объединяет прогнозы из многих деревьев принятия решений. Он связан с широко используемым алгоритмом случайного леса.
LightGBM: LightGBM — это градиентная платформа повышения, использующая алгоритмы обучения на основе дерева.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor является защищенной моделью машинного обучения с помощью ансамбля базовых учащихся.
ForecastingPrimaryMetrics

Определяет значения для метрик ПрогнозированияPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с forecastingPrimaryMetrics, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SpearmanCorrelation: коэффициент ранга Spearman корреляции является непараметрической мерой корреляции ранжирования.
NormalizedRootMeanSquaredError: Нормализованная корень средняя квадратная ошибка (NRMSE) RMSE упрощает сравнение моделей с различными масштабами.
R2Score: оценка R2 является одной из мер оценки производительности для моделей машинного обучения на основе прогнозирования.
NormalizedMeanAbsoluteError: Нормализованная средняя абсолютная ошибка (NMAE) — это метрика проверки для сравнения средней абсолютной ошибки (MAE) временных рядов с различными масштабами.
Goal

Определяет значения для цели.
KnownGoal можно использовать взаимозаменяемо с Целью, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Minimize
максимальное
IdentityConfigurationType

Определяет значения для IdentityConfigurationType.
KnownIdentityConfigurationType можно использовать взаимозаменяемо с IdentityConfigurationType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Управляемые
AMLToken
UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
ImageType

Определяет значения imageType.
KnownImageType можно использовать взаимозаменяемо с ImageType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

docker
azureml
InputDeliveryMode

Определяет значения для InputDeliveryMode.
KnownInputDeliveryMode можно использовать взаимозаменяемо с InputDeliveryMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ReadOnlyMount
ReadWriteMount
Скачать
Direct
EvalMount
EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics

Определяет значения для instanceSegmentationPrimaryMetrics.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с InstanceSegmentationPrimaryMetrics, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

MeanAveragePrecision: средняя средняя точность (MAP) — среднее значение AP (средняя точность). AP вычисляется для каждого класса и в среднем вычисляется для получения MAP.
IsolationMode

Определяет значения для IsolationMode.
KnownIsolationMode можно использовать взаимозаменяемо с IsolationMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

отключены
AllowInternetOutbound
AllowOnlyApprovedOutbound
JobBasePropertiesUnion
JobInputType

Определяет значения для JobInputType.
KnownJobInputType можно использовать взаимозаменяемо с JobInputType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

literal
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType

Определяет значения для JobLimitsType.
KnownJobLimitsType можно использовать взаимозаменяемо с JobLimitsType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Команда
Очистка
JobLimitsUnion
JobOutputType

Определяет значения для JobOutputType.
KnownJobOutputType можно использовать взаимозаменяемо с JobOutputType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model
JobOutputUnion
JobStatus

Определяет значения для JobStatus.
KnownJobStatus можно использовать взаимозаменяемо с JobStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

NotStarted: запуск еще не запущен.
запуск: запущен запуск. У пользователя есть идентификатор запуска.
подготовки: (сейчас не используется) Он будет использоваться, если ES создает целевой объект вычислений.
Подготовке: подготовлена среда выполнения.
очереди: задание помещается в очередь в целевом объекте вычислений. Например, в BatchAI задание находится в состоянии очереди, ожидая готовности всех необходимых узлов.
выполнение: задание, запущенного в целевом объекте вычислений.
завершение: задание завершено в целевом объекте. Теперь он находится в состоянии сбора выходных данных.
CancelRequested: для задания была запрошена отмена.
завершено: задание выполнено успешно. Это отражает успешное завершение задания и состояния сбора выходных данных.
сбой: сбой задания.
отменено: следующий запрос на отмену теперь задание успешно отменено.
Не отвечать: если пульс включен, если выполнение не обновляет какие-либо сведения до RunHistory, выполнение переходит в состояние NotResponding. Не отвечая на это единственное состояние, которое исключается из строгих заказов на переход. Выполнение может переходить от NotResponding к любому из предыдущих состояний.
приостановлено: задание приостановлено пользователями. Некоторые изменения в заданиях маркировки можно вносить только в приостановленном состоянии.
неизвестной: состояние задания по умолчанию, если оно не сопоставлено со всеми остальными состояниями
JobTier

Определяет значения для JobTier.
KnownJobTier можно использовать взаимозаменяемо с JobTier, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Null
пятно
базовый
Стандарт
Премиум
JobType

Определяет значения для JobType.
KnownJobType можно использовать взаимозаменяемо с JobType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AutoML
Команда
Очистка
Конвейер
Spark
JobsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
JobsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
JobsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
JobsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
KeyType

Определяет значения для KeyType.
KnownKeyType можно использовать взаимозаменяемо с KeyType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Источник
дополнительных
LearningRateScheduler

Определяет значения для LearningRateScheduler.
KnownLearningRateScheduler можно использовать взаимозаменяемо с LearningRateScheduler, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет: не выбран планировщик скорости обучения.
WarmupCosine: косинус отжига с теплой.
шаг: планировщик скорости обучения по шагу.
ListViewType

Определяет значения для ListViewType.
KnownListViewType можно использовать взаимозаменяемо с ListViewType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ActiveOnly
ArchivedOnly
все
LoadBalancerType

Определяет значения для LoadBalancerType.
KnownLoadBalancerType можно использовать взаимозаменяемо с LoadBalancerType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

PublicIp
InternalLoadBalancer
LogVerbosity

Определяет значения для LogVerbosity.
KnownLogVerbosity можно использовать взаимозаменяемо с LogVerbosity, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

NotSet: журналы не создаются.
отладка: отладочная и выше инструкции журнала, зарегистрированные.
сведения: сведения и выше операторы журнала, зарегистрированные.
предупреждение: предупреждения и выше операторы журнала, зарегистрированные.
ошибка: зарегистрированы инструкции журнала и выше.
критически важные: регистрируются только критические операторы.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkResponse

Содержит данные ответа для операции provisionManagedNetwork.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ManagedNetworkSettingsRuleGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ManagedNetworkSettingsRuleListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ManagedNetworkSettingsRuleListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ManagedNetworkStatus

Определяет значения для ManagedNetworkStatus.
KnownManagedNetworkStatus можно использовать взаимозаменяемо с ManagedNetworkStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

неактивный
Активный
ManagedServiceIdentityType

Определяет значения для ManagedServiceIdentityType.
KnownManagedServiceIdentityType можно использовать взаимозаменяемо с ManagedServiceIdentityType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
SystemAssigned
UserAssigned
SystemAssigned,UserAssigned
MarketplaceSubscriptionProvisioningState

Определяет значения для MarketplaceSubscriptionProvisioningState.
KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с MarketplaceSubscriptionProvisioningState, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

создание: MarketplaceSubscription создается.
удаление: MarketplaceSubscription удаляется.
успешно подготовлен: MarketplaceSubscription успешно подготовлен.
сбой: сбой подготовки MarketplaceSubscription.
обновление: MarketplaceSubscription обновляется.
отменено
MarketplaceSubscriptionStatus

Определяет значения для MarketplaceSubscriptionStatus.
KnownMarketplaceSubscriptionStatus можно использовать взаимозаменяемо с MarketplaceSubscriptionStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

подписка: клиент теперь может использовать модель подписки Marketplace и будет выставлен счет.
приостановлено: клиент не может быть выставлен счет за подписку Marketplace. Клиент не сможет получить доступ к модели.
незаписанные: подписки Marketplace достигают этого состояния в ответ на явное действие клиента или CSP. Подписка Marketplace также может быть отменена неявно, в результате неоплачиваемых выплат, после того, как в течение некоторого времени в приостановленном состоянии.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
MarketplaceSubscriptionsDeleteResponse

Содержит данные ответа для операции удаления.
MarketplaceSubscriptionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
MarketplaceSubscriptionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
MarketplaceSubscriptionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
MaterializationStoreType

Определяет значения для MaterializationStoreType.
Known MaterializationStoreType можно использовать взаимозаменяемо с MaterializationStoreType, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
В сети
оффлайн
OnlineAndOffline
ModelContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ModelContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ModelContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ModelSize

Определяет значения для ModelSize.
KnownModelSize можно использовать взаимозаменяемо с ModelSize, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

None: значение не выбрано.
небольшие: небольшой размер.
средний: средний размер.
крупные: большой размер.
ExtraLarge: дополнительный большой размер.
ModelTaskType

Определяет значения для ModelTaskType.
KnownModelTaskType можно использовать взаимозаменяемо с ModelTaskType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Классификация
регрессия
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ModelVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ModelVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
MonitorComputeConfigurationBaseUnion
MonitorComputeIdentityBaseUnion
MonitorComputeIdentityType

Определяет значения для MonitorComputeIdentityType.
KnownMonitorComputeIdentityType можно использовать взаимозаменяемо с MonitorComputeIdentityType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AmlToken: выполняет проверку подлинности с помощью маркера AML пользователя.
ManagedIdentity: выполняет проверку подлинности с помощью управляемого удостоверения, предоставленного пользователем.
MonitorComputeType

Определяет значения для MonitorComputeType.
KnownMonitorComputeType можно использовать взаимозаменяемо с MonitorComputeType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ServerlessSpark: бессерверные вычисления Spark.
MonitoringFeatureDataType

Определяет значения для MonitoringFeatureDataType.
KnownMonitoringFeatureDataType можно использовать взаимозаменяемо с MonitoringFeatureDataType, в этой перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

числовой: используется для функций числовых типов данных.
категориальные: используется для признаков категориального типа данных.
MonitoringFeatureFilterBaseUnion
MonitoringFeatureFilterType

Определяет значения для MonitoringFeatureFilterType.
KnownMonitoringFeatureFilterType можно использовать взаимозаменяемо с MonitoringFeatureFilterType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AllFeatures: включает все функции.
TopNByAttribution: включает только лучшие функции, измеряемые по атрибуту.
FeatureSubset: включает определяемую пользователем подмножество функций.
MonitoringInputDataBaseUnion
MonitoringInputDataType

Определяет значения для MonitoringInputDataType.
KnownMonitoringInputDataType можно использовать взаимозаменяемо с MonitoringInputDataType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

статических: входные данные с фиксированным размером окна.
Roll: входные данные, которые свернуты относительно текущего времени выполнения монитора.
исправлена: входные данные с табличным форматом, который не требует предварительной обработки.
MonitoringNotificationType

Определяет значения для MonitoringNotificationType.
KnownMonitoringNotificationType можно использовать взаимозаменяемо с MonitoringNotificationType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AmlNotification: включает уведомления по электронной почте с помощью уведомлений AML.
MonitoringSignalBaseUnion
MonitoringSignalType

Определяет значения для MonitoringSignalType.
KnownMonitoringSignalType можно использовать взаимозаменяемо с MonitoringSignalType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

DataDrift: отслеживает изменение распределения входных данных модели, сравнивая данные обучения или прошлые рабочие данные.
ПрогнозированиеDrift: отслеживает изменение распределения результатов прогнозирования, сравнивая данные о проверке и тестировании меток или прошлых рабочих данных.
DataQuality: отслеживает целостность входных данных модели.
FeatureAttributionDrift: отслеживает изменение важности признаков в рабочей среде, сравнивая важность признаков во время обучения.
настраиваемые: отслеживает пользовательский сигнал, предоставляемый пользователями.
MountAction

Определяет значения для MountAction.
KnownMountAction можно использовать взаимозаменяемо с MountAction, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

подключение
Отключение
MountState

Определяет значения для MountState.
KnownMountState можно использовать взаимозаменяемо с MountState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

MountRequested
подключенные
MountFailed
UnmountRequested
UnmountFailed
отключенные
NCrossValidationsMode

Определяет значения для NCrossValidationsMode.
KnownNCrossValidationsMode можно использовать взаимозаменяемо с NCrossValidationsMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

автоматическое: автоматическое определение значения N-Cross validations. Поддерживается только для задачи AutoML "Прогнозирование".
настраиваемых: используйте значение пользовательских N-Cross validations.
NCrossValidationsUnion
Network

Определяет значения для сети.
KnownNetwork можно использовать взаимозаменяемо с сетью, в перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

моста
Хост
NodeState

Определяет значения для NodeState.
KnownNodeState можно использовать взаимозаменяемо с NodeState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

неработающий
запуска
подготовки
непригодные
покидая

NodesUnion
NodesValueType

Определяет значения для NodesValueType.
KnownNodesValueType можно использовать взаимозаменяемо с NodesValueType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

все
NumericalDataDriftMetric

Определяет значения для Числовых данныхDriftMetric.
KnownNumericalDataDriftMetric можно использовать взаимозаменяемо с Числовыми даннымиDriftMetric, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Метрика JensenShannonDistance: Метрика Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: метрика индекса стабильности населения (PSI).
НормализованноеWassersteinDistance: нормализованная метрика расстояния Вассерштейна.
TwoSampleKolmogorovSmirnovTest: метрика двух примеров Kolmogorov-Smirnov (двух примеров K–S).
NumericalDataQualityMetric

Определяет значения для Числовых данныхQualityMetric.
KnownNumericalDataQualityMetric можно использовать взаимозаменяемо с Числовыми даннымиQualityMetric, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

NullValueRate: вычисляет частоту значений NULL.
DataTypeErrorRate: вычисляет частоту ошибок типа данных.
OutOfBoundsRate: вычисляет значения скорости вне границ.
NumericalPredictionDriftMetric

Определяет значения для ЧисловойpredictionDriftMetric.
KnownNumericalPredictionDriftMetric можно использовать взаимозаменяемо с ЧисловойPredictionDriftMetric, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Метрика JensenShannonDistance: Метрика Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: метрика индекса стабильности населения (PSI).
НормализованноеWassersteinDistance: нормализованная метрика расстояния Вассерштейна.
TwoSampleKolmogorovSmirnovTest: метрика двух примеров Kolmogorov-Smirnov (двух примеров K–S).
ObjectDetectionPrimaryMetrics

Определяет значения для ObjectDetectionPrimaryMetrics.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ObjectDetectionPrimaryMetrics, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

MeanAveragePrecision: средняя средняя точность (MAP) — среднее значение AP (средняя точность). AP вычисляется для каждого класса и в среднем вычисляется для получения MAP.
OneLakeArtifactType

Определяет значения для OneLakeArtifactType.
KnownOneLakeArtifactType можно использовать взаимозаменяемо с OneLakeArtifactType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

LakeHouse
OneLakeArtifactUnion
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse

Содержит данные ответа для операции getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
OnlineDeploymentsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
OnlineDeploymentsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse

Содержит данные ответа для операции listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse

Содержит данные ответа для операции listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
OnlineEndpointsGetTokenResponse

Содержит данные ответа для операции getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
OnlineEndpointsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
OnlineEndpointsUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType

Определяет значения для OperatingSystemType.
KnownOperatingSystemType можно использовать взаимозаменяемо с OperatingSystemType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Linux
Виндовс
OperationName

Определяет значения для OperationName.
KnownOperationName можно использовать взаимозаменяемо с OperationName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Создание
запуск
остановить
Перезагрузка
reimage
Удалить
OperationStatus

Определяет значения для OperationStatus.
KnownOperationStatus можно использовать взаимозаменяемо с OperationStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

InProgress
успешно выполнено
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
RestartFailed
ReimageFailed
DeleteFailed
OperationTrigger

Определяет значения для OperationTrigger.
KnownOperationTrigger можно использовать взаимозаменяемо с OperationTrigger, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Пользователь
Расписание
IdleShutdown
OperationsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
OrderString

Определяет значения для OrderString.
KnownOrderString можно использовать взаимозаменяемо с OrderString, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

CreatedAtDesc
CreatedAtAsc
UpdatedAtDesc
UpdatedAtAsc
Origin

Определяет значения для источника.
KnownOrigin можно использовать взаимозаменяемо с Origin, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

пользователь
системные
пользователем, системным
OsType

Определяет значения для OsType.
KnownOsType можно использовать взаимозаменяемо с OsType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Linux
Виндовс
OutboundRuleUnion
OutputDeliveryMode

Определяет значения для OutputDeliveryMode.
KnownOutputDeliveryMode можно использовать взаимозаменяемо с OutputDeliveryMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ReadWriteMount
Отправить
Direct
PendingUploadCredentialDtoUnion
PendingUploadCredentialType

Определяет значения для PendingUploadCredentialType.
KnownPendingUploadCredentialType можно использовать взаимозаменяемо с PendingUploadCredentialType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SAS
PendingUploadType

Определяет значения для PendingUploadType.
KnownPendingUploadType можно использовать взаимозаменяемо с PendingUploadType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
TemporaryBlobReference
PredictionDriftMetricThresholdBaseUnion
PrivateEndpointConnectionProvisioningState

Определяет значения для PrivateEndpointConnectionProvisioningState.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с PrivateEndpointConnectionProvisioningState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

успешно выполнено
создание
удаление
Сбой
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
PrivateEndpointConnectionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus

Определяет значения для PrivateEndpointServiceConnectionStatus.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus можно использовать взаимозаменяемо с PrivateEndpointServiceConnectionStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ожидающих
утвержденные
отклонено
отключенные
время ожидания
PrivateLinkResourcesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
Protocol

Определяет значения протокола.
KnownProtocol можно использовать взаимозаменяемо с протоколом, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

tcp
udp
http
ProvisioningState

Определяет значения для ProvisioningState.
KnownProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с ProvisioningState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Неизвестное
обновление
создание
удаление
успешно выполнено
Сбой
отменено
ProvisioningStatus

Определяет значения для ProvisioningStatus.
KnownProvisioningStatus можно использовать взаимозаменяемо с ProvisioningStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Завершено
обеспечение
Сбой
PublicNetworkAccess

Определяет значения для PublicNetworkAccess.
KnownPublicNetworkAccess можно использовать взаимозаменяемо с PublicNetworkAccess, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
PublicNetworkAccessType

Определяет значения для PublicNetworkAccessType.
KnownPublicNetworkAccessType можно использовать взаимозаменяемо с PublicNetworkAccessType, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
QuotaUnit

Определяет значения для QuotaUnit.
KnownQuotaUnit можно использовать взаимозаменяемо с QuotaUnit, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

счетчик
QuotasListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
QuotasListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
QuotasUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
RandomSamplingAlgorithmRule

Определяет значения для RandomSamplingAlgorithmRule.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule можно использовать взаимозаменяемо с RandomSamplingAlgorithmRule, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Случайный
Соболь
RecurrenceFrequency

Определяет значения для RecurrenceFrequency.
KnownRecurrenceFrequency можно использовать взаимозаменяемо с RecurrenceFrequency, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

минуты: частота минут
час: частота часов
день: частота дня
неделя: частота недели
месяца: частота месяца
ReferenceType

Определяет значения для ReferenceType.
KnownReferenceType можно использовать взаимозаменяемо с ReferenceType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

идентификатор
DataPath
OutputPath
RegistriesCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistriesGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistriesListBySubscriptionNextResponse

Содержит данные ответа для операции listBySubscriptionNext.
RegistriesListBySubscriptionResponse

Содержит данные ответа для операции listBySubscription.
RegistriesListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistriesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistriesRemoveRegionsResponse

Содержит данные ответа для операции removeRegions.
RegistriesUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryCodeContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryCodeContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryCodeContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse

Содержит данные ответа для операции createOrGetStartPendingUpload.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryCodeVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryCodeVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryCodeVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryComponentContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryComponentContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryComponentContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryComponentVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryComponentVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryComponentVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryDataContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryDataContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryDataContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASResponse

Содержит данные ответа для операции getBlobReferenceSAS.
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse

Содержит данные ответа для операции createOrGetStartPendingUpload.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryDataVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryDataVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryDataVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryEnvironmentContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryEnvironmentContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryEnvironmentContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryEnvironmentVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryEnvironmentVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryEnvironmentVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryModelContainersGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryModelContainersListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryModelContainersListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse

Содержит данные ответа для операции createOrGetStartPendingUpload.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
RegistryModelVersionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
RegistryModelVersionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
RegistryModelVersionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
RegressionModels

Определяет значения для RegressionModels.
KnownRegressionModels можно использовать взаимозаменяемо с RegressionModels, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ElasticNet: эластичная сеть является популярным типом регулярной линейной регрессии, которая объединяет два популярных штрафа, в частности функции штрафа L1 и L2.
GradientBoosting: метод транзита еженедельных учащихся в сильный учащийся называется Повышение. Процесс повышения градиента работает над этой теорией выполнения.
DecisionTree: деревья принятия решений — это непараметрический защищенный метод обучения, используемый как для задач классификации, так и регрессии. Цель — создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, полученные из функций данных.
KNN: алгоритм K-ближайших соседей (KNN) использует "сходство признаков" для прогнозирования значений новых точек данных, что означает, что новая точка данных будет назначена значение на основе того, насколько тесно он соответствует точкам в обучающем наборе.
LassoLars: модель Лассо соответствует наименее угловой регрессии a.k.a. Lars. Это линейная модель, обученная с помощью L1 до того, как регулярное средство.
: градиентный спуск стохастик — это алгоритм оптимизации, который часто используется в приложениях машинного обучения для поиска параметров модели, соответствующих оптимальному подходу между прогнозируемыми и фактическими выходными данными. Это нетекстный, но мощный метод.
RandomForest: случайный лес — это защищенный алгоритм обучения. "лес" он строит, является ансамблем деревьев принятия решений, как правило, обучен с помощью метода "bagging". Общая идея метода мешка заключается в том, что сочетание моделей обучения увеличивает общий результат.
ExtremeRandomTrees: экстремальные деревья — это алгоритм машинного обучения ансамбля, который объединяет прогнозы из многих деревьев принятия решений. Он связан с широко используемым алгоритмом случайного леса.
LightGBM: LightGBM — это градиентная платформа повышения, использующая алгоритмы обучения на основе дерева.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor является защищенной моделью машинного обучения с помощью ансамбля базовых учащихся.
RegressionPrimaryMetrics

Определяет значения для regressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с RegressionPrimaryMetrics, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SpearmanCorrelation: коэффициент ранжирования Spearman является непараметрической мерой корреляции ранжирования.
NormalizedRootMeanSquaredError: Нормализованная корень средняя квадратная ошибка (NRMSE) RMSE упрощает сравнение моделей с различными масштабами.
R2Score: оценка R2 является одной из мер оценки производительности для моделей машинного обучения на основе прогнозирования.
NormalizedMeanAbsoluteError: Нормализованная средняя абсолютная ошибка (NMAE) — это метрика проверки для сравнения средней абсолютной ошибки (MAE) временных рядов с различными масштабами.
RemoteLoginPortPublicAccess

Определяет значения для RemoteLoginPortPublicAccess.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess можно использовать взаимозаменяемо с RemoteLoginPortPublicAccess, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
NotSpecified
RollingRateType

Определяет значения для RollingRateType.
KnownRollingRateType можно использовать взаимозаменяемо с RollingRateType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

год
месяц
день
часа
минуты
RuleAction

Определяет значения для RuleAction.
KnownRuleAction можно использовать взаимозаменяемо с RuleAction, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

разрешить
отклонить
RuleCategory

Определяет значения для RuleCategory.
KnownRuleCategory можно использовать взаимозаменяемо с RuleCategory, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Обязательное поле
рекомендуемое
UserDefined
Зависимость
RuleStatus

Определяет значения для RuleStatus.
KnownRuleStatus можно использовать взаимозаменяемо с RuleStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

неактивный
Активный
RuleType

Определяет значения для RuleType.
KnownRuleType можно использовать взаимозаменяемо с RuleType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Полное доменное имя
PrivateEndpoint
ServiceTag
SamplingAlgorithmType

Определяет значения для ВыборкиAlgorithmType.
KnownSamplingAlgorithmType можно использовать взаимозаменяемо с ВыборкойAlgorithmType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Сетка
Случайный
Байезиан
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType

Определяет значения для ScaleType.
KnownScaleType можно использовать взаимозаменяемо с ScaleType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

по умолчанию
TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType

Определяет значения для ScheduleActionType.
KnownScheduleActionType можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleActionType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

CreateJob
InvokeBatchEndpoint
CreateMonitor
ScheduleListViewType

Определяет значения для ScheduleListViewType.
KnownScheduleListViewType можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleListViewType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

EnabledOnly
DisabledOnly
все
ScheduleProvisioningState

Определяет значения для ScheduleProvisioningState.
KnownScheduleProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleProvisioningState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Завершено
обеспечение
Сбой
ScheduleProvisioningStatus

Определяет значения для ScheduleProvisioningStatus.
KnownScheduleProvisioningStatus можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleProvisioningStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

создание
обновление
удаление
успешно выполнено
Сбой
отменено
ScheduleStatus

Определяет значения для ScheduleStatus.
KnownScheduleStatus можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
SchedulesCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
SchedulesGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
SchedulesListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
SchedulesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
SeasonalityMode

Определяет значения для SeasonalityMode.
KnownSeasonalityMode можно использовать взаимозаменяемо с SeasonalityMode, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

автоматическое: сезонность, определяемая автоматически.
Настраиваемые: используйте настраиваемое значение сезонности.
SeasonalityUnion
SecretsType

Определяет значения для SecretType.
KnownSecretsType можно использовать взаимозаменяемо с SecretType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AccountKey
Сертификат
Sas
ServicePrincipal
ServerlessEndpointState

Определяет значения для ServerlessEndpointState.
KnownServerlessEndpointState можно использовать взаимозаменяемо с ServerlessEndpointState, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Неизвестное
создание
удаление
приостановка
повторное восстановление
В сети
приостановлено
CreationFailed
УдалениеFailed
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ServerlessEndpointsDeleteResponse

Содержит данные ответа для операции удаления.
ServerlessEndpointsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
ServerlessEndpointsListKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listKeys.
ServerlessEndpointsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
ServerlessEndpointsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysResponse

Содержит данные ответа для операции повторного создания ключей.
ServerlessEndpointsUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.
ServerlessInferenceEndpointAuthMode

Определяет значения для ServerlessInferenceEndpointAuthMode.
KnownServerlessInferenceEndpointAuthMode можно использовать взаимозаменяемо с ServerlessInferenceEndpointAuthMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Ключ

ServiceDataAccessAuthIdentity

Определяет значения для ServiceDataAccessAuthIdentity.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity можно использовать взаимозаменяемо с ServiceDataAccessAuthIdentity, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет. Не используйте удостоверение для доступа к данным службы.
WorkspaceSystemAssignedIdentity. Используйте управляемое удостоверение рабочей области для проверки подлинности доступа к данным службы.
WorkspaceUserAssignedIdentity. Используйте управляемое удостоверение рабочей области для проверки подлинности доступа к данным службы.
ShortSeriesHandlingConfiguration

Определяет значения для ShortSeriesHandlingConfiguration.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration можно использовать взаимозаменяемо с ShortSeriesHandlingConfiguration, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

None: представляет значение no/NULL.
авто: короткая серия будет заполнена, если нет длинных рядов, в противном случае короткие ряды будут удалены.
Падь: все короткие серии будут заполнены.
drop: все короткие ряды будут удалены.
SkuScaleType

Определяет значения для SkuScaleType.
KnownSkuScaleType можно использовать взаимозаменяемо с SkuScaleType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

автоматический: автоматически масштабирует число узлов.
вручную: количество узлов, масштабируемых по запросу пользователя.
None: фиксированный набор узлов.
SkuTier

Определяет значения для SkuTier.
SourceType

Определяет значения для SourceType.
KnownSourceType можно использовать взаимозаменяемо с SourceType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Набор данных
Datastore
URI-адрес
SparkJobEntryType

Определяет значения для SparkJobEntryType.
KnownSparkJobEntryType можно использовать взаимозаменяемо с SparkJobEntryType, в этой перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SparkJobPythonEntry
SparkJobScalaEntry
SparkJobEntryUnion
SshPublicAccess

Определяет значения для SshPublicAccess.
KnownSshPublicAccess можно использовать взаимозаменяемо с SshPublicAccess, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

включено
отключены
SslConfigStatus

Определяет значения для SslConfigStatus.
KnownSslConfigStatus можно использовать взаимозаменяемо с SslConfigStatus, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

отключены
включено
Авто
StackMetaLearnerType

Определяет значения для StackMetaLearnerType.
KnownStackMetaLearnerType можно использовать взаимозаменяемо с StackMetaLearnerType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет
LogisticRegression: метаобучики по умолчанию — LogisticRegression для задач классификации.
LogisticRegressionCV: метаобучики по умолчанию — LogisticRegression для задачи классификации при включении CV.
LightGBMClassifier
ElasticNet: метаобученные по умолчанию — это LogisticRegression для задачи регрессии.
ElasticNetCV: метаобученные по умолчанию — это LogisticRegression для задачи регрессии при включении CV.
LightGBMRegressor
LinearRegression
Status

Определяет значения для состояния.
KnownStatus можно использовать взаимозаменяемо с состоянием, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

неопределенный
успех
Неудача
InvalidQuotaBelowClusterMinimum
InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit
InvalidVMFamilyName
OperationNotSupportedForSku
OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer

Определяет значения для StochasticOptimizer.
KnownStochasticOptimizer можно использовать взаимозаменяемо с StochasticOptimizer, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет: оптимизатор не выбран.
: оптимизатор Градиента Градиента.
Адам: Адам является алгоритмом оптимизации стохастических целевых функций на основе адаптивных оценок моментов
Адаму: АдамВ является вариантом оптимизатора Адама, который имеет улучшенную реализацию распада веса.
StorageAccountType

Определяет значения для StorageAccountType.
KnownStorageAccountType можно использовать взаимозаменяемо с StorageAccountType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Standard_LRS
Premium_LRS
TargetAggregationFunction

Определяет значения для TargetAggregationFunction.
KnownTargetAggregationFunction можно использовать взаимозаменяемо с TargetAggregationFunction, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

None: не представляет набор значений.
Сумма
Max
мин
Среднее
TargetLagsMode

Определяет значения для TargetLagsMode.
KnownTargetLagsMode можно использовать взаимозаменяемо с TargetLagsMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

автоматическое: целевые задержки, которые необходимо определить автоматически.
настраиваемые: используйте настраиваемые целевые задержки.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode

Определяет значения для TargetRollingWindowSizeMode.
KnownTargetRollingWindowSizeMode можно использовать взаимозаменяемо с TargetRollingWindowSizeMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

автоматическое. Определение размера скользящего окна автоматически.
Настраиваемые: используйте указанный размер окна скользящего окна.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType

Определяет значения для TaskType.
KnownTaskType можно использовать взаимозаменяемо с TaskType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

классификации: классификация в машинном обучении и статистике — это защищенный подход к обучению, в котором компьютерная программа учится на основе данных, предоставленных ему, и делает новые наблюдения или классификации.
регрессии: регрессия означает прогнозирование значения с помощью входных данных. Модели регрессии используются для прогнозирования непрерывного значения.
прогнозирование. Прогнозирование — это специальная задача регрессии, которая занимается данными временных рядов и создает модель прогнозирования, которую можно использовать для прогнозирования ближайших будущих значений на основе входных данных.
ImageClassification: классификация изображений. Классификация изображений с несколькими классами используется, если изображение классифицируется только одной меткой из набора классов, например каждый образ классифицируется как изображение "cat" или "собака" или "утка".
ImageClassificationMultilabel: классификация изображений с несколькими меткой. Классификация изображений с несколькими метками используется, если изображение может иметь одну или несколько меток из набора меток, например изображение может быть помечено как cat, так и "собака".
ImageObjectDetection: обнаружение объектов изображения. Обнаружение объектов используется для идентификации объектов в изображении и поиска каждого объекта с ограничивающим полем, например, поиск всех собак и кошек на изображении и рисование ограничивающего прямоугольника вокруг каждого.
ImageInstanceSegmentation: сегментация экземпляра образа. Сегментация экземпляров используется для идентификации объектов на изображении на уровне пикселей, рисуя многоугольник вокруг каждого объекта на изображении.
TextClassification: классификация текста (также известная как классификация текста или классификация текста) — это процесс сортировки текста в категории. Категории являются взаимоисключающими.
TextClassificationMultilabel: задача классификации с несколькими метками назначает каждому образцу группу (ноль или больше) целевых меток.
TextNER: распознавание именованных сущностей текста a.k.a. TextNER. Распознавание именованных сущностей (NER) — это возможность принимать текст свободной формы и определять вхождения сущностей, таких как люди, расположения, организации и многое другое.
TriggerBaseUnion
TriggerType

Определяет значения для TriggerType.
KnownTriggerType можно использовать взаимозаменяемо с TriggerType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

повторения
Cron
UnderlyingResourceAction

Определяет значения для UnderlyingResourceAction.
KnownUnderlyingResourceAction можно использовать взаимозаменяемо с БазовымResourceAction, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Удалить
отсоединение

UnitOfMeasure

Определяет значения для UnitOfMeasure.
KnownUnitOfMeasure можно использовать взаимозаменяемо с UnitOfMeasure, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

OneHour
UsageUnit

Определяет значения для UsageUnit.
KnownUsageUnit можно использовать взаимозаменяемо с UsageUnit, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

счетчик
UsagesListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
UsagesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
UseStl

Определяет значения для UseStl.
KnownUseStl можно использовать взаимозаменяемо с UseStl, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

None: нет разложений stl.
сезон
SeasonTrend
VMPriceOSType

Определяет значения для VMPriceOSType.
KnownVMPriceOSType можно использовать взаимозаменяемо с VMPriceOSType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Linux
Виндовс
VMTier

Определяет значения для VMTier.
KnownVMTier можно использовать взаимозаменяемо с VMTier, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Стандарт
LowPriority
пятно
ValidationMetricType

Определяет значения для ValidationMetricType.
KnownValidationMetricType можно использовать взаимозаменяемо с ValidationMetricType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

Нет: нет метрик.
Коко: метрика Coco.
Voc : метрика Voc.
CocoVoc: метрика CocoVoc.
ValueFormat

Определяет значения для ValueFormat.
KnownValueFormat можно использовать взаимозаменяемо с ValueFormat, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

JSON
VirtualMachineSizesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
VmPriority

Определяет значения для VmPriority.
KnownVmPriority можно использовать взаимозаменяемо с VmPriority, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

выделенные
LowPriority
VolumeDefinitionType

Определяет значения для VolumeDefinitionType.
KnownVolumeDefinitionType можно использовать взаимозаменяемо с VolumeDefinitionType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

привязка
volume
tmpfs
npipe
WebhookType

Определяет значения для WebhookType.
KnownWebhookType можно использовать взаимозаменяемо с WebhookType, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AzureDevOps
WebhookUnion
WeekDay

Определяет значения для WeekDay.
KnownWeekDay можно использовать взаимозаменяемо с WeekDay, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

понедельник: понедельник будний день
вторник: вторник будний день
среду: будний день среды
четверг: четверг будний день
пятницу: пятница будний день
субботу: субботний будний день
воскресенье: воскресенье будний день
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse

Содержит данные ответа для операции создания.
WorkspaceConnectionsGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
WorkspaceConnectionsListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
WorkspaceConnectionsListSecretsResponse

Содержит данные ответа для операции listSecrets.
WorkspaceFeaturesListNextResponse

Содержит данные ответа для операции listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse

Содержит данные ответа для операции списка.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse

Содержит данные ответа для операции диагностики.
WorkspacesGetResponse

Содержит данные ответа для операции получения.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse

Содержит данные ответа для операции listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse

Содержит данные ответа для операции listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse

Содержит данные ответа для операции listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse

Содержит данные ответа для операции listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse

Содержит данные ответа для операции listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse

Содержит данные ответа для операции listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse

Содержит данные ответа для операции listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse

Содержит данные ответа для операции prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse

Содержит данные ответа для операции обновления.

Перечисления

KnownActionType

Известные значения ActionType, которые служба принимает.
KnownAllocationState

Известные значения AllocationState, которые принимает служба.
KnownApplicationSharingPolicy

Известные значения ApplicationSharingPolicy, которые служба принимает.
KnownAssetProvisioningState

Известные значения AssetProvisioningState, которые служба принимает.
KnownAutoRebuildSetting

Известные значения AutoRebuildSetting, которые принимает служба.
KnownAutosave

Известные значения автосохранения, которые принимает служба.
KnownBatchDeploymentConfigurationType

Известные значения BatchDeploymentConfigurationType, которые служба принимает.
KnownBatchLoggingLevel

Известные значения BatchLoggingLevel, которые служба принимает.
KnownBatchOutputAction

Известные значения BatchOutputAction, которые принимает служба.
KnownBillingCurrency

Известные значения BillingCurrency, которые принимает служба.
KnownBlockedTransformers

Известные значения BlockedTransformers, которые принимает служба.
KnownCaching

Известные значения кэширования, которые принимает служба.
KnownCategoricalDataDriftMetric

Известные значения CategoricalDataDriftMetric, которые принимает служба.
KnownCategoricalDataQualityMetric

Известные значения CategoricalDataQualityMetric, которые служба принимает.
KnownCategoricalPredictionDriftMetric

Известные значения CategoricalPredictionDriftMetric, которые служба принимает.
KnownClassificationModels

Известные значения ClassificationModels, которые служба принимает.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics

Известные значения ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, которые служба принимает.
KnownClassificationPrimaryMetrics

Известные значения ClassificationPrimaryMetrics, которые служба принимает.
KnownClusterPurpose

Известные значения ClusterPurpose, которые служба принимает.
KnownComputeInstanceAuthorizationType

Известные значения ComputeInstanceAuthorizationType, которые служба принимает.
KnownComputeInstanceState

Известные значения ComputeInstanceState, которые служба принимает.
KnownComputePowerAction

Известные значения ComputePowerAction, которые служба принимает.
KnownComputeRecurrenceFrequency

Известные значения ComputeRecurrenceFrequency, которые служба принимает.
KnownComputeTriggerType

Известные значения ComputeTriggerType, которые принимает служба.
KnownComputeType

Известные значения ComputeType, которые принимает служба.
KnownComputeWeekDay

Известные значения ComputeWeekDay, которые принимает служба.
KnownConnectionAuthType

Известные значения ConnectionAuthType, которые принимает служба.
KnownConnectionCategory

Известные значения ConnectionCategory, которые принимает служба.
KnownConnectionGroup

Известные значения ConnectionGroup, которые принимает служба.
KnownContainerType

Известные значения ContainerType, которые принимает служба.
KnownContentSafetyStatus

Известные значения ContentSafetyStatus, которые служба принимает.
KnownCreatedByType

Известные значения CreatedByType, которые принимает служба.
KnownCredentialsType

Известные значения CredentialsType, которые служба принимает.
KnownDataAvailabilityStatus

Известные значения DataAvailabilityStatus, которые служба принимает.
KnownDataCollectionMode

Известные значения DataCollectionMode, которые принимает служба.
KnownDataReferenceCredentialType

Известные значения DataReferenceCredentialType, которые принимает служба.
KnownDataType

Известные значения DataType, которые принимает служба.
KnownDatastoreType

Известные значения DatastoreType, которые служба принимает.
KnownDeploymentProvisioningState

Известные значения DeploymentProvisioningState, которые принимает служба.
KnownDiagnoseResultLevel

Известные значения DiagnoseResultLevel, которые служба принимает.
KnownDistributionType

Известные значения DistributionType, которые принимает служба.
KnownEarlyTerminationPolicyType

Известные значения EarlyTerminationPolicyType, которые служба принимает.
KnownEgressPublicNetworkAccessType

Известные значения EgressPublicNetworkAccessType, которые принимает служба.
KnownEmailNotificationEnableType

Известные значения EmailNotificationEnableType, которые служба принимает.
KnownEncryptionStatus

Известные значения EncryptionStatus, которые принимает служба.
KnownEndpointAuthMode

Известные значения EndpointAuthMode, которые принимает служба.
KnownEndpointComputeType

Известные значения EndpointComputeType, которые служба принимает.
KnownEndpointProvisioningState

Известные значения EndpointProvisioningState, которые служба принимает.
KnownEndpointServiceConnectionStatus

Известные значения EndpointServiceConnectionStatus, которые служба принимает.
KnownEnvironmentType

Известные значения EnvironmentType, которые принимает служба.
KnownEnvironmentVariableType

Известные значения EnvironmentVariableType, которые служба принимает.
KnownFeatureAttributionMetric

Известные значения FeatureAttributionMetric, которые служба принимает.
KnownFeatureDataType

Известные значения FeatureDataType, которые принимает служба.
KnownFeatureImportanceMode

Известные значения FeatureImportanceMode, которые служба принимает.
KnownFeatureLags

Известные значения FeatureLags, которые принимает служба.
KnownFeaturizationMode

Известные значения FeaturesizationMode, которые принимает служба.
KnownForecastHorizonMode

Известные значения ForecastHorizonMode, которые служба принимает.
KnownForecastingModels

Известные значения ForecastingModels, которые служба принимает.
KnownForecastingPrimaryMetrics

Известные значения ForecastingPrimaryMetrics, которые служба принимает.
KnownGoal

Известные значения Цели, которые служба принимает.
KnownIdentityConfigurationType

Известные значения IdentityConfigurationType, которые принимает служба.
KnownImageType

Известные значения ImageType, которые служба принимает.
KnownInputDeliveryMode

Известные значения InputDeliveryMode, которые служба принимает.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics

Известные значения InstanceSegmentationPrimaryMetrics, которые служба принимает.
KnownIsolationMode

Известные значения IsolationMode, которые служба принимает.
KnownJobInputType

Известные значения JobInputType, которые служба принимает.
KnownJobLimitsType

Известные значения JobLimitsType, которые служба принимает.
KnownJobOutputType

Известные значения JobOutputType, которые служба принимает.
KnownJobStatus

Известные значения JobStatus, которые служба принимает.
KnownJobTier

Известные значения JobTier, которые принимает служба.
KnownJobType

Известные значения JobType, которые принимает служба.
KnownKeyType

Известные значения KeyType, которые служба принимает.
KnownLearningRateScheduler

Известные значения LearningRateScheduler, которые служба принимает.
KnownListViewType

Известные значения ListViewType, которые принимает служба.
KnownLoadBalancerType

Известные значения LoadBalancerType, которые служба принимает.
KnownLogVerbosity

Известные значения LogVerbosity, которые служба принимает.
KnownManagedNetworkStatus

Известные значения ManagedNetworkStatus, которые служба принимает.
KnownManagedServiceIdentityType

Известные значения ManagedServiceIdentityType, которые принимает служба.
KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState

Известные значения MarketplaceSubscriptionProvisioningState, которые принимает служба.
KnownMarketplaceSubscriptionStatus

Известные значения MarketplaceSubscriptionStatus, которые служба принимает.
KnownMaterializationStoreType

Известные значения MaterializationStoreType, которые служба принимает.
KnownModelSize

Известные значения ModelSize, которые принимает служба.
KnownModelTaskType

Известные значения ModelTaskType, которые служба принимает.
KnownMonitorComputeIdentityType

Известные значения MonitorComputeIdentityType, которые служба принимает.
KnownMonitorComputeType

Известные значения MonitorComputeType, которые принимает служба.
KnownMonitoringFeatureDataType

Известные значения MonitoringFeatureDataType, которые принимает служба.
KnownMonitoringFeatureFilterType

Известные значения MonitoringFeatureFilterType, которые служба принимает.
KnownMonitoringInputDataType

Известные значения MonitoringInputDataType, которые принимает служба.
KnownMonitoringNotificationType

Известные значения MonitoringNotificationType, которые служба принимает.
KnownMonitoringSignalType

Известные значения MonitoringSignalType, которые служба принимает.
KnownMountAction

Известные значения MountAction, которые принимает служба.
KnownMountState

Известные значения MountState, которые служба принимает.
KnownNCrossValidationsMode

Известные значения NCrossValidationsMode, которые служба принимает.
KnownNetwork

Известные значения сетевых, которые принимает служба.
KnownNodeState

Известные значения NodeState, которые принимает служба.
KnownNodesValueType

Известные значения NodesValueType, которые принимает служба.
KnownNumericalDataDriftMetric

Известные значения Числовых данныхDriftMetric, которые принимает служба.
KnownNumericalDataQualityMetric

Известные значения Числовых данныхQualityMetric, которые служба принимает.
KnownNumericalPredictionDriftMetric

Известные значения ЧисловаяpredictionDriftMetric, которые служба принимает.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics

Известные значения ObjectDetectionPrimaryMetrics, которые служба принимает.
KnownOneLakeArtifactType

Известные значения OneLakeArtifactType, которые служба принимает.
KnownOperatingSystemType

Известные значения OperatingSystemType, которые принимает служба.
KnownOperationName

Известные значения OperationName, которые принимает служба.
KnownOperationStatus

Известные значения OperationStatus, которые принимает служба.
KnownOperationTrigger

Известные значения OperationTrigger, которые принимает служба.
KnownOrderString

Известные значения OrderString, которые принимает служба.
KnownOrigin

Известные значения Origin, которые служба принимает.
KnownOsType

Известные значения OsType, которые служба принимает.
KnownOutputDeliveryMode

Известные значения OutputDeliveryMode, которые служба принимает.
KnownPendingUploadCredentialType

Известные значения PendingUploadCredentialType, которые принимает служба.
KnownPendingUploadType

Известные значения PendingUploadType, которые принимает служба.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState

Известные значения PrivateEndpointConnectionProvisioningState, которые служба принимает.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus

Известные значения PrivateEndpointServiceConnectionStatus, которые принимает служба.
KnownProtocol

Известные значения протокола , которые служба принимает.
KnownProvisioningState

Известные значения ProvisioningState, которые принимает служба.
KnownProvisioningStatus

Известные значения ProvisioningStatus, которые принимает служба.
KnownPublicNetworkAccess

Известные значения PublicNetworkAccess, которые принимает служба.
KnownPublicNetworkAccessType

Известные значения PublicNetworkAccessType, которые принимает служба.
KnownQuotaUnit

Известные значения QuotaUnit, которые принимает служба.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule

Известные значения RandomSamplingAlgorithmRule, которые служба принимает.
KnownRecurrenceFrequency

Известные значения RecurrenceFrequency, которые принимает служба.
KnownReferenceType

Известные значения ReferenceType, которые принимает служба.
KnownRegressionModels

Известные значения RegressionModels, которые служба принимает.
KnownRegressionPrimaryMetrics

Известные значения RegressionPrimaryMetrics, которые служба принимает.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess

Известные значения RemoteLoginPortPublicAccess, которые служба принимает.
KnownRollingRateType

Известные значения RollingRateType, которые принимает служба.
KnownRuleAction

Известные значения RuleAction, которые служба принимает.
KnownRuleCategory

Известные значения RuleCategory, которые служба принимает.
KnownRuleStatus

Известные значения RuleStatus, которые принимает служба.
KnownRuleType

Известные значения RuleType, которые принимает служба.
KnownSamplingAlgorithmType

Известные значения SamplingAlgorithmType, которые служба принимает.
KnownScaleType

Известные значения ScaleType, которые принимает служба.
KnownScheduleActionType

Известные значения ScheduleActionType, которые принимает служба.
KnownScheduleListViewType

Известные значения ScheduleListViewType, которые принимает служба.
KnownScheduleProvisioningState

Известные значения ScheduleProvisioningState, которые принимает служба.
KnownScheduleProvisioningStatus

Известные значения ScheduleProvisioningStatus, которые служба принимает.
KnownScheduleStatus

Известные значения ScheduleStatus, которые принимает служба.
KnownSeasonalityMode

Известные значения SeasonalityMode, которые принимает служба.
KnownSecretsType

Известные значения SecretType, которые служба принимает.
KnownServerlessEndpointState

Известные значения ServerlessEndpointState, которые служба принимает.
KnownServerlessInferenceEndpointAuthMode

Известные значения ServerlessInferenceEndpointAuthMode, которые служба принимает.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity

Известные значения ServiceDataAccessAuthIdentity, которые принимает служба.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration

Известные значения ShortSeriesHandlingConfiguration, которые служба принимает.
KnownSkuScaleType

Известные значения SkuScaleType, которые служба принимает.
KnownSourceType

Известные значения SourceType, которые служба принимает.
KnownSparkJobEntryType

Известные значения SparkJobEntryType, которые служба принимает.
KnownSshPublicAccess

Известные значения SshPublicAccess, которые служба принимает.
KnownSslConfigStatus

Известные значения SslConfigStatus, которые принимает служба.
KnownStackMetaLearnerType

Известные значения StackMetaLearnerType, которые служба принимает.
KnownStatus

Известные значения состояния, которые принимает служба.
KnownStochasticOptimizer

Известные значения StochasticOptimizer, которые служба принимает.
KnownStorageAccountType

Известные значения StorageAccountType, которые принимает служба.
KnownTargetAggregationFunction

Известные значения TargetAggregationFunction, которые служба принимает.
KnownTargetLagsMode

Известные значения TargetLagsMode, которые принимает служба.
KnownTargetRollingWindowSizeMode

Известные значения TargetRollingWindowSizeMode, которые служба принимает.
KnownTaskType

Известные значения TaskType, которые служба принимает.
KnownTriggerType

Известные значения TriggerType, которые служба принимает.
KnownUnderlyingResourceAction

Известные значения UnderlyingResourceAction, которые служба принимает.
KnownUnitOfMeasure

Известные значения UnitOfMeasure, которые служба принимает.
KnownUsageUnit

Известные значения UsageUnit, которые принимает служба.
KnownUseStl

Известные значения UseStl, которые принимает служба.
KnownVMPriceOSType

Известные значения VMPriceOSType, которые принимает служба.
KnownVMTier

Известные значения VMTier, которые принимает служба.
KnownValidationMetricType

Известные значения ValidationMetricType, которые служба принимает.
KnownValueFormat

Известные значения ValueFormat, которые принимает служба.
KnownVmPriority

Известные значения VmPriority, которые служба принимает.
KnownVolumeDefinitionType

Известные значения VolumeDefinitionType, которые принимает служба.
KnownWebhookType

Известные значения WebhookType, которые принимает служба.
KnownWeekDay

Известные значения WeekDay, которые служба принимает.

Функции

getContinuationToken(unknown)

Учитывая последний .value, созданный byPage итератором, возвращает маркер продолжения, который можно использовать для начала разбиения по страницам с этой точки позже.

Сведения о функции

getContinuationToken(unknown)

Учитывая последний .value, созданный byPage итератором, возвращает маркер продолжения, который можно использовать для начала разбиения по страницам с этой точки позже.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Параметры

page

unknown

Объект от доступа к value на итераторе IteratorResult из byPage итератора.

Возвращаемое значение

string | undefined

Маркер продолжения, который можно передать в byPage() во время будущих вызовов.