@azure/search-documents package

Классы

AzureKeyCredential	Учетные данные на основе статического ключа, поддерживающие обновление базового значения ключа.
GeographyPoint	Представляет географическую точку в глобальных координатах.
IndexDocumentsBatch	Класс, используемый для выполнения пакетных операций с несколькими документами в индекс.
SearchClient	Класс, используемый для выполнения операций с индексом поиска, включая запросы документов в индексе, а также добавление, обновление и удаление.
SearchIndexClient	Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексов, & синонимов.
SearchIndexerClient	Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексаторов, источников данных & наборов навыков.
SearchIndexingBufferedSender	Класс, используемый для выполнения буферизованных операций с индексом поиска, включая добавление, обновление и удаление.

Интерфейсы

AnalyzeRequest	Указывает некоторые компоненты текста и анализа, используемые для разбиения этого текста на маркеры.
AnalyzeResult	Результат тестирования анализатора на тексте.
AnalyzedTokenInfo	Сведения о маркере, возвращаемом анализатором.
AsciiFoldingTokenFilter	Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
AutocompleteItem	Результат запросов автозавершения.
AutocompleteRequest	Параметры для нечеткого сопоставления и других поведения запросов автозаполнения.
AutocompleteResult	Результат запроса автозаполнения.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса.
AzureOpenAIVectorizer	Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса.
BM25Similarity	Функция ранжирования на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм TF-IDF, включающий нормализацию длины (контролируемый параметром B), а также насыщенность терминов (контролируемый параметром k1).
BaseCharFilter	Базовый тип для фильтров символов.
BaseCognitiveServicesAccount	Базовый тип для описания любого ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Базовый тип политик обнаружения изменений данных.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Базовый тип политик обнаружения удаления данных.
BaseLexicalAnalyzer	Базовый тип для анализаторов.
BaseLexicalTokenizer	Базовый тип для токенизаторов.
BaseScoringFunction	Базовый тип функций, которые могут изменять оценки документов во время ранжирования.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Абстрактный базовый тип для удостоверений данных.
BaseSearchIndexerSkill	Базовый тип для навыков.
BaseSearchRequestOptions	Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов.
BaseTokenFilter	Базовый тип для фильтров маркеров.
BaseVectorQuery	Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса.
BaseVectorSearchCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.
BaseVectorSearchVectorizer	Содержит конкретные сведения о методе векторизации, который будет использоваться во время запроса.
BinaryQuantizationCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия двоичной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.
CjkBigramTokenFilter	Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Устаревший алгоритм сходства, использующий реализацию TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity. Этот вариант TF-IDF представляет нормализацию статического длины документа, а также координирующие факторы, которые наказывают документы, которые частично соответствуют поисковым запросам.
ClassicTokenizer	Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Ключ учетной записи с несколькими регионами ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
CommonGramTokenFilter	Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ComplexField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
ConditionalSkill	Навык, позволяющий сценариям, которым требуется логическое действие для определения данных для назначения выходным данным.
CorsOptions	Определяет параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.
CreateOrUpdateIndexOptions	Параметры операции создания и обновления индекса.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Параметры операции создания и обновления набора навыков.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Параметры операции создания и обновления карты синонимов.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Параметры для операции создания и обновления источника данных.
CreateorUpdateIndexerOptions	Параметры операции создания и обновления индексатора.
CustomAnalyzer	Позволяет контролировать процесс преобразования текста в индексируемые и поисковые маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного токенизатора и одного или нескольких фильтров. Маркеризатор отвечает за разбиение текста в маркеры и фильтры для изменения маркеров, создаваемых токенизатором.
CustomEntity	Объект, содержащий сведения о найденных совпадениях и связанных метаданных.
CustomEntityAlias	Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности.
CustomEntityLookupSkill	Навык ищет текст из пользовательского пользовательского списка слов и фраз.
DefaultCognitiveServicesAccount	Пустой объект, представляющий ресурс службы искусственного интеллекта Azure по умолчанию для набора навыков.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Параметры операции удаления источника данных.
DeleteIndexOptions	Параметры операции удаления индекса.
DeleteIndexerOptions	Параметры операции удаления индексатора.
DeleteSkillsetOptions	Параметры удаления оперы набора навыков.
DeleteSynonymMapOptions	Параметры удаления операции сопоставления синонимов.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Раскомпозирует составные слова, найденные во многих немецких языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе расстояния от географического расположения.
DistanceScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки расстояния.
DocumentExtractionSkill	Навык, извлекающий содержимое из файла в конвейере обогащения.
EdgeNGramTokenFilter	Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Используя API анализа текста, извлекает связанные сущности из текста.
EntityRecognitionSkill	Распознавание сущностей анализа текста.
EntityRecognitionSkillV3	С помощью API анализа текста извлекает сущности различных типов из текста.
ExhaustiveKnnParameters	Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Извлекает кандидатов ответов из содержимого документов, возвращаемых в ответ на запрос, выраженный как вопрос на естественном языке.
ExtractiveQueryCaption	Извлекает заголовки из соответствующих документов, содержащих фрагменты, относящиеся к поисковому запросу.
FacetResult	Один контейнер результата запроса аспектов. Сообщает количество документов со значением поля, которое попадает в определенный диапазон или имеет определенное значение или интервал.
FieldMapping	Определяет сопоставление между полем в источнике данных и целевым полем в индексе.
FieldMappingFunction	Представляет функцию, которая преобразует значение из источника данных перед индексированием.
FreshnessScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе значения поля даты и времени.
FreshnessScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки свежести.
GetDocumentOptions	Параметры получения одного документа.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения в зависимости от значения столбца высокой водяной отметки.
HnswParameters	Содержит параметры, относящиеся к алгоритму hnsw.
ImageAnalysisSkill	Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения.
IndexDocumentsClient	Клиент индексирования документов
IndexDocumentsOptions	Параметры пакетной операции изменения индекса.
IndexDocumentsResult	Ответ, содержащий состояние операций для всех документов в запросе индексирования.
IndexerExecutionResult	Представляет результат выполнения отдельного индексатора.
IndexingParameters	Представляет параметры для выполнения индексатора.
IndexingParametersConfiguration	Словарь свойств конфигурации для индексатора. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
IndexingResult	Состояние операции индексирования для одного документа.
IndexingSchedule	Представляет расписание выполнения индексатора.
InputFieldMappingEntry	Сопоставление полей ввода для навыка.
KeepTokenFilter	Фильтр маркеров, который сохраняет только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз.
KeywordMarkerTokenFilter	Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Навык, который обнаруживает язык входного текста и сообщает один языковой код для каждого документа, отправленного по запросу. Языковой код связан с оценкой, указывающей достоверность анализа.
LengthTokenFilter	Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Аргументы для получения следующей страницы результатов поиска.
LuceneStandardAnalyzer	Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки.
LuceneStandardTokenizer	Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе величины числового поля.
MagnitudeScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки величины.
MappingCharFilter	Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с параметром сопоставления. Сопоставление жадно (самый длинный шаблон сопоставления в заданной точке выигрывает). Допускается замена пустой строки. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
MergeSkill	Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам.
MicrosoftLanguageTokenizer	Делит текст с помощью правил, относящихся к языку.
NGramTokenFilter	Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
NGramTokenizer	Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
OcrSkill	Навык, извлекающий текст из файлов изображений.
OutputFieldMappingEntry	Сопоставление полей вывода для навыка.
PIIDetectionSkill	Используя API анализа текста, извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования.
PathHierarchyTokenizer	Токенизатор для иерархий, похожих на пути. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Использует регрессии Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы захвата в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternTokenizer	Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Создайте маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Ответ — это текст, извлеченный из содержимого наиболее релевантных документов, соответствующих запросу. Ответы извлекаются из лучших результатов поиска. Кандидаты на ответы оцениваются и выбираются лучшие ответы.
QueryCaptionResult	Заголовки являются наиболее репрезентативными фрагментами документа относительно поискового запроса. Они часто используются в качестве сводки документов. Заголовки возвращаются только для запросов типа semantic.
ResourceCounter	Представляет использование и квоту ресурса.
ScalarQuantizationCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия скалярной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.
ScalarQuantizationParameters	Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации.
ScoringProfile	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на оценку в поисковых запросах.
SearchClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
SearchDocumentsPageResult	Ответ, содержащий результаты страницы поиска из индекса.
SearchDocumentsResult	Ответ, содержащий результаты поиска из индекса.
SearchDocumentsResultBase	Ответ, содержащий результаты поиска из индекса.
SearchIndex	Представляет определение индекса поиска, описывающее поля и поведение поиска индекса.
SearchIndexClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
SearchIndexStatistics	Статистика по заданному индексу. Статистика собирается периодически и не гарантируется всегда быть up-to-date.
SearchIndexer	Представляет индексатор.
SearchIndexerClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
SearchIndexerDataContainer	Представляет сведения о сущности (например, таблице SQL Azure или коллекции CosmosDB), которая будет индексирована.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Очищает свойство удостоверения источника данных.
SearchIndexerDataSourceConnection	Представляет определение источника данных, которое можно использовать для настройки индексатора.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Указывает удостоверение для используемого источника данных.
SearchIndexerError	Представляет ошибку индексирования на уровне элемента или документа.
SearchIndexerIndexProjection	Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Описание того, какие данные следует хранить в указанном индексе поиска.
SearchIndexerKnowledgeStore	Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Определение проекции для хранения данных в файлах Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Определение проекции для хранения данных в BLOB-объекте Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Объект контейнера для различных селекторов проекций.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Описание того, какие данные следует хранить в таблицах Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Список навыков.
SearchIndexerStatus	Представляет текущее состояние и журнал выполнения индексатора.
SearchIndexerWarning	Представляет предупреждение уровня элемента.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Параметры searchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных в Когнитивном поиске Azure, таких как индексы и карты синонимов.
SearchServiceStatistics	Ответ от запроса статистики службы. В случае успешного выполнения он включает счетчики уровня обслуживания и ограничения.
SearchSuggester	Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе.
SemanticConfiguration	Определяет определенную конфигурацию, используемую в контексте семантических возможностей.
SemanticField	Поле, используемое в рамках семантической конфигурации.
SemanticPrioritizedFields	Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов.
SemanticSearch	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.
SemanticSearchOptions	Определяет параметры для семантических запросов поиска
SentimentSkill	Анализ положительных отрицательных тональности текста, оцененный как значение с плавающей запятой в диапазоне от нуля до 1.
SentimentSkillV3	Используя API анализа текста, вычисляет неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.
ServiceCounters	Представляет счетчики ресурсов уровня обслуживания и квоты.
ServiceLimits	Представляет различные ограничения уровня обслуживания.
ShaperSkill	Навык изменения выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многопартийные поля).
ShingleTokenFilter	Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
Similarity	Базовый тип для алгоритмов сходства. Алгоритмы сходства используются для вычисления показателей, которые связывают запросы с документами. Чем выше оценка, тем более релевантный документ относится к этому конкретному запросу. Эти оценки используются для ранжирования результатов поиска.
SimpleField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
SnowballTokenFilter	Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения удаления данных, реализующую стратегию обратимого удаления. Он определяет, следует ли удалять элемент на основе значения указанного столбца обратимого удаления.
SplitSkill	Навык разделения строки на фрагменты текста.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения с помощью функции встроенного отслеживания изменений базы данных SQL Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Предоставляет возможность переопределить другие фильтры с использованием пользовательских фильтров на основе словаря. Все термины, связанные с словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были стеблированы с помощью стволовых модулей вниз по цепочке. Необходимо поместить перед любыми фильтрами с использованием стволовых элементов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Фильтр для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
StopAnalyzer	Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Удаляет слова остановки из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Ответ, содержащий результаты запроса предложения из индекса.
SuggestRequest	Параметры для фильтрации, сортировки, нечеткого сопоставления и других вариантов поведения запросов.
SynonymMap	Представляет определение карты синонимов.
SynonymTokenFilter	Соответствует синонимам одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
TagScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценку документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов.
TagScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки тегов.
TextTranslationSkill	Навык перевода текста с одного языка на другой.
TextWeights	Определяет весы в полях индекса, для которых совпадения должны повысить оценку в поисковых запросах.
TruncateTokenFilter	Усечение терминов до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
VectorSearch	Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.
VectorSearchOptions	Определяет параметры запросов поиска векторов
VectorSearchProfile	Определяет сочетание конфигураций для использования с векторным поиском.
VectorizableTextQuery	Параметры запроса, используемые для векторного поиска, если задано текстовое значение, которое необходимо векторизировать.
VectorizedQuery	Параметры запроса, используемые для поиска векторов при предоставлении необработанного векторного значения.
WebApiParameters	Задает свойства для подключения к определяемой пользователем векторизаторе.
WebApiSkill	Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код.
WebApiVectorizer	Задает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного внедрения строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса веб-API набора навыков.
WordDelimiterTokenFilter	Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Псевдонимы типа

AnalyzeTextOptions	Параметры анализа текстовой операции.
AutocompleteMode	Определяет значения для autocompleteMode.
AutocompleteOptions	Параметры получения текста завершения для частичного searchText.
AzureOpenAIModelName	Определяет значения для AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName можно использовать взаимозаменяемо с AzureOpenAIModelName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой text-embedding-ada-002 текстовые внедрения-3-небольшие
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Содержит возможные случаи для CharFilter.
CharFilterName	Определяет значения для CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с CharFilterName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой html_strip: фильтр символов, который пытается удалить конструкции HTML. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Определяет значения для CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Содержит возможные случаи для CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Определяет значения для ComplexDataType. Возможные значения: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	Параметры выполнения операции подсчета в индексе.
CreateDataSourceConnectionOptions	Параметры для создания операции источника данных.
CreateIndexOptions	Параметры создания операции индекса.
CreateIndexerOptions	Параметры создания операции индексатора.
CreateSkillsetOptions	Параметры для создания операции набора навыков.
CreateSynonymMapOptions	Параметры создания операции сопоставления синонимов.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Содержит возможные случаи для DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Содержит возможные случаи для DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Параметры операции удаления документов.
EdgeNGramTokenFilterSide	Определяет значения для EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к исчерпывающим алгоритму KNN, используемому во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему векторному индексу.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Параметры для получения операции источника данных.
GetIndexOptions	Параметры для операции получения индекса.
GetIndexStatisticsOptions	Параметры операции получения статистики индекса.
GetIndexerOptions	Параметры для операции индексатора.
GetIndexerStatusOptions	Параметры для операции состояния индексатора.
GetServiceStatisticsOptions	Параметры получения статистики службы.
GetSkillSetOptions	Параметры для операции набора навыков.
GetSynonymMapsOptions	Параметры операции получения карт синонимов.
HnswAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму hnsw, приблизительному ближайшему алгоритму соседей, используемому во время индексирования.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Определяет значения для IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Представляет действие индекса, которое работает с документом.
IndexIterator	Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
IndexNameIterator	Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
IndexProjectionMode	Определяет значения для IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode можно использовать взаимозаменяемо с IndexProjectionMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой skipIndexingParentDocuments: исходный документ будет пропущен из записи в целевой индекс индексатора. включаютIndexingParentDocuments: исходный документ будет записан в целевой индекс индексатора. Это шаблон по умолчанию.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Определяет значения для IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Определяет значения для IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Содержит возможные случаи для анализатора.
LexicalAnalyzerName	Определяет значения для LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalAnalyzerName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ar.microsoft: анализатор Майкрософт для арабского языка. ar.lucene: анализатор Lucene для арабского языка. hy.lucene: Анализатор Lucene для армян. bn.microsoft: анализатор Microsoft для Bangla. eu.lucene: Анализатор Lucene для Баска. bg.microsoft: анализатор Microsoft для болгарии. bg.lucene: Анализатор Lucene для Болгарии. ca.microsoft: анализатор Microsoft для каталонца. ca.lucene: Анализатор Lucene для Каталонца. zh-Hans.microsoft: анализатор Microsoft для китайского (упрощенное письмо). zh-Hans.lucene: анализатор Lucene для китайского (упрощенное письмо). zh-Hant.microsoft: Анализатор Майкрософт для китайского (традиционного языка). zh-Hant.lucene: Анализатор Lucene для китайского (традиционного). hr.microsoft: анализатор Майкрософт для хорватского языка. cs.microsoft: анализатор Microsoft для Чехии. cs.lucene: Анализатор Lucene для Чехии. da.microsoft: анализатор Майкрософт для датского языка. da.lucene: Анализатор Lucene для датского языка. nl.microsoft: анализатор Microsoft для нидерландов. nl.lucene: Анализатор Lucene для нидерландов. en.microsoft: анализатор Microsoft для английского языка. en.lucene: Анализатор Lucene для английского языка. et.microsoft: анализатор Microsoft для Эстонии. fi.microsoft: анализатор Microsoft для финляндии. fi.lucene: Анализатор Lucene для финляндии. fr.microsoft: анализатор Майкрософт для французского языка. fr.lucene: Анализатор Lucene для французского языка. gl.lucene: Анализатор Lucene для Галисиана. de.microsoft: анализатор Майкрософт для немецкого языка. de.lucene: анализатор Lucene для немецкого языка. el.microsoft: анализатор Microsoft для греции. el.lucene: Анализатор Lucene для греческого языка. gu.microsoft: анализатор Microsoft для Gujarati. he.microsoft: анализатор Microsoft для иврита. hi.microsoft: анализатор Microsoft для Хинди. hi.lucene: Анализатор Lucene для Хинди. hu.microsoft: анализатор Майкрософт для венгерского. hu.lucene: Анализатор Lucene для венгерского. is.microsoft: анализатор Microsoft для Исландии. id.microsoft: анализатор Майкрософт для индонезийского (Бахаса). id.lucene: анализатор Lucene для Индонезии. ga.lucene: Анализатор Lucene для ирландских. it.microsoft: анализатор Майкрософт для итальянского языка. it.lucene: Анализатор Lucene для итальянского языка. ja.microsoft: анализатор Microsoft для японского языка. ja.lucene: Анализатор Lucene для японского языка. kn.microsoft: анализатор Microsoft для Kannada. ko.microsoft: анализатор Майкрософт для корейского языка. ko.lucene: Анализатор Lucene для корейского языка. lv.microsoft: анализатор Microsoft для Латвии. lv.lucene: Анализатор Lucene для Латвии. lt.microsoft: анализатор Майкрософт для Литвы. ml.microsoft: анализатор Microsoft для Малаялам. ms.microsoft: анализатор Майкрософт для Малайского (латиница). mr.microsoft: анализатор Microsoft для Маратхи. nb.microsoft: анализатор Microsoft для норвежского языка (Bokmål). no.lucene: Анализатор Lucene для норвежского языка. fa.lucene: Анализатор Lucene для персидского языка. pl.microsoft: анализатор Майкрософт для польского. pl.lucene: Анализатор Lucene для польского. pt-BR.microsoft: анализатор Microsoft для португальского языка (Бразилия). pt-BR.lucene: анализатор Lucene для португальского (Бразилия). pt-PT.microsoft: анализатор Microsoft для португальского языка (Португалия). pt-PT.lucene: анализатор Lucene для португальского (Португалия). pa.microsoft: анализатор Microsoft для Пенджаби. ro.microsoft: анализатор Microsoft для румынии. ro.lucene: Анализатор Lucene для румынии. ru.microsoft: анализатор Майкрософт для русского языка. ru.lucene: Анализатор Lucene для россии. sr-cyrillic.microsoft: Анализатор Майкрософт для сербских (кириллица). sr-latin.microsoft: анализатор Microsoft для сербских (латиница). sk.microsoft: анализатор Microsoft для словацких. sl.microsoft: анализатор Майкрософт для словенцев. es.microsoft: анализатор Майкрософт для испанского языка. es.lucene: Анализатор Lucene для испанского языка. sv.microsoft: анализатор Майкрософт для шведского языка. sv.lucene: Анализатор Lucene для шведского языка. ta.microsoft: анализатор Майкрософт для Тамил. te.microsoft: анализатор Microsoft для Telugu. th.microsoft: анализатор Майкрософт для тайского языка. th.lucene: Lucene анализатор для тайского языка. tr.microsoft: анализатор Microsoft для турецкого языка. tr.lucene: Анализатор Lucene для турецкого языка. uk.microsoft: анализатор Майкрософт для украины. your.microsoft: анализатор Microsoft для Urdu. vi.microsoft: анализатор Майкрософт для вьетнамцев. standard.lucene: стандартный анализатор Lucene. standardasciifolding.lucene: Стандартный анализатор ASCII Folding Lucene. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers ключевое слово: обрабатывает все содержимое поля как один маркер. Это полезно для таких данных, как zip-коды, идентификаторы и некоторые имена продуктов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html шаблон: гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html простые: делит текст на небуквенный и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html остановить: делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html пробелов: анализатор, использующий токенизатор пробелов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Содержит возможные варианты для токенизатора.
LexicalTokenizerName	Определяет значения для LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalTokenizerName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой классический: токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства документов на языке Европы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: выводит весь вход в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html буквы: делит текст на небуквенный. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html строчные: делит текст на небуквенный и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку. microsoft_language_stemming_tokenizer: разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает их базовые формы. nGram: маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: токенизатор для иерархий, похожих на путь. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html шаблон: токенизатор, использующий шаблон регулярного выражения для создания уникальных маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: анализатор Standard Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html пробелов: делит текст на пробелы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Параметры операции источников данных списка.
ListIndexersOptions	Параметры операции индексаторов списка.
ListIndexesOptions	Параметры операции индексов списка.
ListSkillsetsOptions	Параметры операции набора навыков списка.
ListSynonymMapsOptions	Параметры операции сопоставления синонимов списка.
MergeDocumentsOptions	Параметры операции слияния документов.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Параметры операции слияния или отправки документов.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Определяет значения для MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Определяет значения для MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Сужает тип модели, чтобы включить только выбранные поля
OcrLineEnding	Определяет значения для OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding можно использовать взаимозаменяемо с OcrLineEnding, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой пробел: линии разделяются одним символом пробела. кареткиReturn: линии разделяются символом возврата каретки ("\r"). lineFeed: линии разделяются одним каналом строк ("\n") символом. кареткиReturnLineFeed: линии разделяются возвратом каретки и символом строки (\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Определяет значения для PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Значение, указывающее, следует ли возвращать ответы как часть ответа поиска. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано значение extractive, запрос возвращает ответы, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом.
QueryCaption	Значение, указывающее, должны ли возвращаться заголовки в ответе на поиск. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано, запрос возвращает заголовки, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом. Если субтитры являются извлечением, выделение включается по умолчанию. Значение по умолчанию — none.
QueryType	Определяет значения для QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Параметры операции индексатора сброса.
RunIndexerOptions	Параметры выполнения операции индексатора.
ScoringFunction	Содержит возможные случаи оценкиFunction.
ScoringFunctionAggregation	Определяет значения для ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Определяет значения для ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Определяет значения для ScoringStatistics.
SearchField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
SearchFieldArray	Если TModel является нетипизированным объектом, нетипизированный массив строк в противном случае — поля с разделителями косой черты TModel.
SearchFieldDataType	Определяет значения для SearchFieldDataType. Известные значения, поддерживаемые службой: Edm.String: указывает, что поле содержит строку. Edm.Int32: указывает, что поле содержит 32-разрядное целое число со знаком. Edm.Int64: указывает, что поле содержит 64-разрядное целое число со знаком. Edm.Double: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой двойной точности IEEE. Edm.Boolean: указывает, что поле содержит логическое значение (true или false). Edm.DateTimeOffset: указывает, что поле содержит значение даты и времени, включая сведения о часовом поясе. Edm.GeographyPoint: указывает, что поле содержит географическое расположение с точки зрения долготы и широты. Edm.ComplexType: указывает, что поле содержит один или несколько сложных объектов, которые, в свою очередь, имеют под поля других типов. Edm.Single: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой с одной точностью. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Single). Edm.Half: указывает, что поле содержит полуточие с плавающей запятой. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: указывает, что поле содержит 16-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число без знака. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Содержит возможные случаи для SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Содержит возможные случаи для навыка.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Итератор для результатов поиска патикулярного запроса. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
SearchMode	Определяет значения для SearchMode.
SearchOptions	Параметры фиксации полного запроса поиска.
SearchPick	Глубоко выберите поля T с помощью допустимых путей OData когнитивного поиска $select.
SearchRequestOptions	Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Содержит документ, найденный поисковым запросом, а также связанные метаданные.
SelectArray	Если TFields никогда не существует, нетипизированный массив строк в противном случае используется узкий Fields[] тип, используемый в другом месте.
SelectFields	Создает объединение допустимых путей OData когнитивного поиска $select для T с помощью обхода после заказа дерева полей, корневого в T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Содержит возможные случаи сходства.
SnowballTokenFilterLanguage	Определяет значения для SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Определяет значения для StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Определяет значения для StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Параметры получения предложений на основе searchText.
SuggestResult	Результат, содержащий документ, найденный запросом предложения, а также связанные метаданные.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Определяет значения для TokenCharacterKind.
TokenFilter	Содержит возможные случаи для TokenFilter.
TokenFilterName	Определяет значения для TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с TokenFilterName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой arabic_normalization: фильтр маркеров, который применяет арабский нормализатор для нормализации ортографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrophe: полосит все символы после апострофа (включая сам апостроф). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: нормализует различия ширины CJK. Сворачивать варианты fullwidth ASCII в эквивалентную базовую латиницу и половину ширины вариантов Katakana в эквивалентную Кану. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html классических: удаляет английские пристрастия и точки из акронимов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams. Создание больших рам для часто возникающих терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html : удаляет elisions. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: нормализует немецкие символы в соответствии с эвристиками алгоритма снежного шара германии 2. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: нормализует текст в Хинди, чтобы удалить некоторые различия в вариантах орфографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: нормализует представление текста Юникода на индийских языках. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: дважды выдает каждый входящий маркер, один раз в качестве ключевого слова и один раз как не ключевое слово. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: высокопроизводительный фильтр kstem для английского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html длину: удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html ограничение: ограничивает количество маркеров при индексировании. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html строчные: нормализует текст маркера в нижнем регистре. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: создает n-граммы заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: применяет нормализацию для персидского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html фонетические: создание маркеров для фонетических совпадений. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem. Использует алгоритм стебля портера для преобразования потока маркеров. См. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer обратной: отменяет строку токена. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: нормализует использование взаимозаменяемых скандинавских символов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Свертывания скандинавских символов åÅääÄÄÄÆ->a и öÖøØ->o. Он также дискриминирует использование двойных гласных aa, ae, ao, oe и oo, оставляя только первый. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html сияние: создает сочетания маркеров в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html снежная: фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: нормализует представление текста Sorani в Юникоде. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html стеммера: фильтр для конкретного языка. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters стоп-слов: удаляет слова остановки из потока маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html обрезать: обрезает начальные и конечные пробелы из маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html усечение: усечение терминов до определенной длины. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html уникальные: отфильтровывает маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html верхнем регистре: нормализует текст маркера в верхний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Параметры операции отправки документов.
VectorEncodingFormat	Определяет значения для VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat можно использовать взаимозаменяемо с VectorEncodingFormat, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой упакованные биты: формат кодирования, представляющий биты, упакованные в более широкий тип данных.
VectorFilterMode
VectorQuery	Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.
VectorSearchCompressionKind	Определяет значения для VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionKind, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой скалярная квантизация: Скалярная квантизация, тип метода сжатия. В скалярной квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с помощью сокращенного набора квантизованных значений, тем самым уменьшая общий размер данных. binaryQuantization: Binary Quantization, тип метода сжатия. В двоичном квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого двоичного типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с использованием двоичных значений, тем самым уменьшая общий размер данных.
VectorSearchCompressionTarget	Определяет значения для VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionTarget, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой int8
VectorSearchVectorizer	Содержит параметры конфигурации по векторным запросам вектора текста.
VectorSearchVectorizerKind	Определяет значения для VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchVectorizerKind, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой azureOpenAI. Создание внедрения с помощью ресурса Azure OpenAI во время запроса. customWebApi: создание внедрения с помощью пользовательской веб-конечной точки во время запроса.
VisualFeature

Перечисления

KnownAnalyzerNames	Определяет значения для AnalyzerName. См. https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Известные значения AzureOpenAIModelName, которые служба принимает.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Известные значения BLOBIndexerDataToExtract, которые служба принимает.
KnownBlobIndexerImageAction	Известные значения BLOBIndexerImageAction, которые служба принимает.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Известные значения BLOBIndexerPDFTextRotationAlgorithm, которые служба принимает.
KnownBlobIndexerParsingMode	Известные значения BLOBIndexerParsingMode, которые служба принимает.
KnownCharFilterNames	Известные значения CharFilterName, которые служба принимает.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Известные значения CustomEntityLookupSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownEntityCategory	Известные значения EntityCategory, которые служба принимает.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Известные значения EntityRecognitionSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Известные значения ImageAnalysisSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownImageDetail	Известные значения ImageDetail, которые служба принимает.
KnownIndexProjectionMode	Известные значения IndexProjectionMode, которые служба принимает.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Известные значения IndexerExecutionEnvironment, которые служба принимает.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Известные значения KeyPhraseExtractionSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownOcrLineEnding	Известные значения OcrLineEnding, которые принимает служба.
KnownOcrSkillLanguage	Известные значения OcrSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Известные значения PIIDetectionSkillM askMode, которые служба принимает.
KnownRegexFlags	Известные значения RegexFlags, которые служба принимает.
KnownSearchAudience	Известные значения для аудитории поиска
KnownSearchFieldDataType	Известные значения SearchFieldDataType, которые служба принимает.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Известные значения SearchIndexerDataSourceType, которые принимает служба.
KnownSemanticErrorMode	Известные значения SemanticErrorMode, которые принимает служба.
KnownSemanticErrorReason	Известные значения SemanticErrorReason, которые служба принимает.
KnownSemanticSearchResultsType	Известные значения SemanticSearchResultsType, которые служба принимает.
KnownSentimentSkillLanguage	Известные значения SentimentSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownSplitSkillLanguage	Известные значения SplitSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownTextSplitMode	Известные значения TextSplitMode, которые служба принимает.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Известные значения TextTranslationSkillLanguage, которые служба принимает.
KnownTokenFilterNames	Известные значения TokenFilterName, которые служба принимает.
KnownTokenizerNames	Известные значения LexicalTokenizerName, которые принимает служба.
KnownVectorEncodingFormat	Известные значения VectorEncodingFormat, которые служба принимает.
KnownVectorFilterMode	Известные значения VectorFilterMode, которые служба принимает.
KnownVectorQueryKind	Известные значения VectorQueryKind, которые служба принимает.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Известные значения VectorSearchAlgorithmKind, которые служба принимает.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Известные значения VectorSearchAlgorithmMetric, которые служба принимает.
KnownVectorSearchCompressionKind	Известные значения VectorSearchCompressionKind, которые принимает служба.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Известные значения VectorSearchCompressionTarget, которые служба принимает.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Известные значения VectorSearchVectorizerKind, которые служба принимает.
KnownVisualFeature	Известные значения VisualFeature, которые принимает служба.

Функции

createSynonymMapFromFile(string, string)	Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Сведения о функции

createSynonymMapFromFile(string, string)

Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Параметры

name

string

Имя Синоним-карты.

filePath

string

Путь к файлу, который содержит синонимы (разделяется новыми строками)

Возвращаемое значение

Promise<SynonymMap>

Объект SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Параметры

strings

TemplateStringsArray

Массив строк для выражения

values

unknown[]

Массив значений для выражения

Возвращаемое значение

string