Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Important
Узел prompt недоступен в рабочих процессах, работающих на GitHub Copilot. Он остаётся доступен в рабочих процессах с использованием стандартного жгута (агентных потоков). Чтобы получить такое же поведение, как и подсказка в рабочем процессе, добавьте действие агента , предоставьте инструкции и оставьте инструменты агента ненастраиваемыми. Опыт и результат эквивалентны использованию запроса. Узнайте больше в разделе «Добавить узел агента в рабочий процесс».
Узел запроса выполняет один ИИ-вызов внутри потока агента. Укажите инструкцию, при необходимости передайте динамическое содержимое из предыдущих шагов, и модель вернет текст или структурированный результат, который используется последующими действиями. Используйте узел запроса, когда на этапе требуется, чтобы модель преобразовала или сгенерировала текст, без оркестрации инструментов или извлечения знаний.
Используя узел запроса, вы можете:
- Отправьте запрос в модель и используйте ответ на следующих шагах.
- Вставьте динамический контент из предыдущих шагов напрямую в шаблон запроса.
- Выберите модель, которая обрабатывает запрос.
- Выберите, как будет оформлен ответ, включая текст или структурированный вывод.
Добавление узла запроса
В Copilot Studio перейдите в Потоки и откройте существующий поток агента или создайте новый.
- Новый поток агента: откроется конструктор для настройки триггера.
- Существующий поток агента: откройте поток агента и перейдите на вкладку Создать.
Выберите Добавить новое действие в шаге, где вы хотите добавить узел запроса.
В разделе возможностей ИИ выберите Выполнить запрос. Узел Выполнить запрос добавляется на холст с открытым окном создания запроса.
Создайте свой запрос, начиная с пустого запроса, выбрав шаблон или описав нужный запрос на естественном языке. Сформулируйте инструкции, добавьте источники знаний, выберите языковую модель, которую хотите использовать, и определите формат вывода, который лучше всего подходит для вашего сценария.
Когда вы закончите, выберите Сохранить, чтобы добавить узел запроса в ваш поток.
В следующих разделах более подробно рассматривается, как создать запрос в узле запроса, как выбрать форму вывода и как использовать ответ на запрос в потоке агента. Если вы только начинаете создавать потоки с использованием узлов запроса в Copilot Studio, рекомендуем ознакомиться с этими разделами, чтобы максимально эффективно использовать узел запроса.
Создание инструкции запроса
В поле Инструкции напишите инструкцию запроса, которую узел выполняет каждый раз, когда поток агента достигает этого шага. Используйте инструмент выбора динамического содержимого, чтобы вставить токены из предыдущих шагов, чтобы шаблон заполнялся реальными данными во время выполнения.
Например, в потоке агента, который запускается при отправке ответа в Forms, инструкции могут включать Rewrite the following customer feedback into a one-line summary:, за которым следует токен Комментарии из формы.
Четко укажите задачу и формат ответа. Если вам нужен список, запросите его. Если вам нужно резюме одним абзацем, укажите это.
Чтобы выбрать модель, которая будет обрабатывать запрос, используйте раскрывающийся список модели в правом верхнем углу панели Инструкции. Выберите более мощную модель, когда задача требует тщательной интерпретации или более длинных ответов. Выберите более быструю модель, когда задача проста и выполняется в большом объеме.
Выберите формат выходных данных
Используйте раскрывающийся список Выходные данные, чтобы управлять форматом результата, возвращаемого узлом запроса. Форма определяет, как последующие шаги потока агента используют результат.
| Тип выходных данных | Что вы получаете | Когда использовать |
|---|---|---|
| Текст | Одна строка. | Последующий шаг просто вставляет ответ модели (например, в текст письма или сообщение Teams). |
| JSON | Структурированный объект с именованными полями. | Вы хотите получить вывод в виде структурированного набора полей с указанием схемы или без нее. |
| Документ | Документ Word согласно заданному шаблону. | Следующему потоку агента требуется документ Office. |
Используйте ответ запроса в вашем потоке агента
Когда узел запроса завершает работу, его результат становится доступным как динамический контент для любых следующих шагов.
Выберите следующее действие, в котором хотите использовать результат (например, Отправить письмо или Обновить строку).
Используйте
/и выберите Вставить динамическое содержимое, чтобы открыть динамический выбор содержимого на нужном поле.Выберите результат из предыдущего шага узла запроса.
Сценарии автоматизации
Узел запроса лучше всего работает как один сфокусированный шаг в более длинном потоке агентов. Предыдущие шаги собирают входные данные, узел запроса генерирует или преобразует текст, а последующие шаги отправляют результат в системы, которыми пользуются люди.
Перевод входящих сообщений клиентов
Поток агента запускается, когда письмо приходит в глобальный почтовый ящик поддержки. Предыдущий шаг извлекает текст письма; узел запроса отправляет Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly:, а затем токен Текст из триггера. Дальнейшие шаги направляют переведенное сообщение в соответствующую региональную команду и сохраняют оригинал вместе с переводом в системе Dataverse.
Извлечение структурированных полей из запросов в службу поддержки в свободной форме
Поток агента срабатывает, когда в Dynamics 365 создается заявка в службу поддержки с описанием в свободной форме. Узел запроса с Выходными данными, установленным на JSON, отправляет Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase)., а затем токен Описание. Дальнейшие шаги маршрутизируют заявку на основе category, устанавливают приоритет на основе urgency и предварительно заполняют поле Primary intent в записи обращения.
Создание четкой сводки по интересу из необработанных записей о звонке
Поток агента запускается, когда торговый представитель сохраняет заметки звонков для интереса в Dynamics 365. Узел запроса отправляет Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps:, затем токен Заметки из триггера. В последующих шагах поле Description интереса обновляется с резюме и публикуется в качестве комментария к связанной возможности.
Часто задаваемые вопросы
Когда следует использовать узел запроса, а когда — узел агента?
Оба узла вызывают ИИ из потока агента, но предназначены для разных целей.
| Capability | Узел подсказки | Узел агента |
|---|---|---|
| Оркестрация инструментов | Только интерпретатор кода | Полный доступ к серверам и соединителям MCP |
| Источники знаний | Только Dataverse | SharePoint, публичные сайты и многое другое |
| Человек в контуре управления | No | Yes |
| Сложность задачи | Одношаговая генерация текста | Многошаговое рассуждение с использованием инструментов и источников |
Используйте узел запроса, когда требуется, чтобы модель трансформировала или генерировала текст, например переписывала, суммировала, переводила или извлекала поля. Используйте узел агента, когда для шага требуется рассуждение, оркестрация инструментов или знания, основанные на источниках.
Узел запроса быстрее и проще, чем узел агента. Не нужно настраивать агент, подключать инструменты или добавлять источники знаний. Только инструкция запроса и модель.
Имеет ли узел запроса доступ к моим данным?
Узел запроса видит только то, что находится в поле Инструкции, включая любые токены динамического содержимого, которые вы вставляете. Он не просматривает файлы, не ищет в SharePoint и не читает почту самостоятельно. Если модели нужно основывать свой ответ на внешних данных, получите данные на предыдущем шаге и передайте их в шаблон, или используйте узел агента.