Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вы можете использовать мощный язык программирования Python для создания визуальных элементов в Power BI. Многие пакеты Python поддерживаются в Power BI, и их число постоянно увеличивается.
В следующих разделах представлена алфавитная таблица, в которой поддерживаются пакеты Python в Power BI.
Требования и ограничения пакетов Python
Существует несколько требований и ограничений для пакетов Python:
- Power BI обычно поддерживает пакеты Python с бесплатными и открытыми лицензиями на программное обеспечение, например GPL-2, GPL-3, MIT+и т. д.
- Power BI поддерживает пакеты, опубликованные в PyPI. Служба не поддерживает частные или пользовательские пакеты Python. Пользователям рекомендуется сделать свои частные пакеты доступными в PyPI, прежде чем запрашивать пакет в Power BI.
- Для визуальных элементов Python в Power BI Desktop можно установить любой пакет, включая пользовательские пакеты Python.
- По соображениям безопасности и конфиденциальности пакеты Python, предоставляющие клиентские запросы через Интернет в службе, не поддерживаются. Сети блокируются для таких попыток.
- Процесс утверждения для включения нового пакета Python содержит дерево зависимостей. Некоторые зависимости, которые требуются для установки в рамках службы, не поддерживаются.
Отчеты в рабочих областях с поддержкой Premium/Fabric
- Среда выполнения Python: Python 3.11
Пакеты Python, поддерживаемые в службе Power BI
В следующей таблице показано, какие пакеты поддерживаются в Power BI для отчетов в рабочих областях с поддержкой Premium/Fabric и лицензиях Pro/PPU. Скачайте пакеты здесь
| Пакет | Версия |
|---|---|
| асттокенс | 2.4.1 |
| сертификат | 2024.8.30 |
| коммуникация | 0.2.2 |
| Contourpy | 1.3.0 |
| велосипедист | 0.12.1 |
| debugpy | 1.8.5 |
| декоратор | 5.1.1 |
| группа исключений | 1.2.2 |
| исполнение | 2.1.0 |
| шрифтовые инструменты | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| джедаи | 0.19.1 |
| joblib | 1.4.2 |
| клиент Jupyter | 8.6.2 |
| jupyter_core (ядро Jupyter) | 5.7.2 |
| Кивисолвер | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib inline | 0.1.7 |
| Munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) | 2.0.0 |
| упаковка | 24,1 |
| Панды | 2.2.2 |
| Парсо | 0.8.4 |
| простак | 0.5.6 |
| pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) | 4.9.0 |
| Пиклшэр | 0.7.5 |
| подушка | 10.4.0 |
| пит | двадцать четыре |
| Platformdirs | 4.2.2 |
| слой | 3.11 |
| prompt_toolkit | 3.0.47 |
| psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) | 6.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Пигменты | 2.18.0 |
| pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| PyQt5 sip | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit learn | 1.5.0 |
| scipy (библиотека Python) | 1.13.1 |
| мореборн | 0.13.2 |
| setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) | 70.0.0 |
| глоток | 6.7.12 |
| шесть | 1.16.0 |
| данные стека | 0.6.2 |
| statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) | 0.14.2 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 |
| TOML | 0.10.2 |
| томли | 2.0.1 |
| торнадо | 6.4.1 |
| Трейтлеты | 5.14.3 |
| typing_extensions (расширения для ввода текста) | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| юникоддата2 | 15.1.0 |
| wcwidth (ширина символа в Unicode) | 0.2.13 |
| колесо | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| ZIPP | 3.20.1 |
Рекомендации и ограничения
Визуальные элементы Py не поддерживаются в службе для суверенных облачных клиентов и арендаторов в регионах, где Fabric недоступен. Визуальные элементы Py поддерживаются на рабочем столе для всех пользователей.
Визуальные элементы Py не поддерживаются с профилями службы для данных, принадлежащих приложению.
Визуализации Py, рендеренные в Power BI, ограничены размером в 30 МБ. Это ограничение относится к общей нагрузке, содержащейся в сжатых входных данных, и самому скрипту на Python. Всегда проверяйте визуальные элементы Py после публикации отчета, чтобы убедиться, что отчет будет отображаться должным образом.
Визуальные элементы Py, отображаемые в службе Power BI, имеют ограничение времени выполнения скрипта в 1 минуту.
Публикация в Интернете не поддерживается.
Связанный контент
Дополнительные сведения о Python в Power BI см. в следующих статьях: