Настройка рабочих нагрузок в емкости Premium
В этой статье перечислены рабочие нагрузки для Power BI Premium и описаны их емкости.
Примечание.
Рабочие нагрузки можно включить и назначить емкости с помощью REST API емкости .
Поддерживаемые рабочие нагрузки
Рабочие нагрузки запросов оптимизированы для ресурсов, определенных номером SKU емкости Premium. Емкости класса Premium также поддерживают дополнительные рабочие нагрузки, которые могут использовать ресурсы емкости.
Список приведенных ниже рабочих нагрузок описывает, какие номера SKU уровня "Премиум" поддерживают каждую рабочую нагрузку:
ИИ . Все номера SKU поддерживаются отдельно от SKU EM1/A1
Семантические модели . Поддерживаются все номера SKU
Потоки данных — поддерживаются все номера SKU
Отчеты с разбивкой на страницы — поддерживаются все номера SKU
Настройка рабочих нагрузок
Вы можете настроить поведение рабочих нагрузок, настроив параметры рабочей нагрузки для емкости.
Важно!
Все рабочие нагрузки всегда включены и не могут быть отключены. Ресурсы емкости управляются Power BI в соответствии с использованием емкости.
Настройка рабочих нагрузок на портале администрирования Power BI
Войдите в Power BI с помощью учетных данных учетной записи администратора.
В заголовке страницы выберите ...>>портал Параметры Администратор.
Перейдите к параметрам емкости и на вкладке Power BI Premium выберите емкость.
Разверните рабочие нагрузки.
Задайте значения для каждой рабочей нагрузки в соответствии с вашими спецификациями.
Нажмите Применить.
Мониторинг рабочих нагрузок
Используйте приложение метрик емкости Microsoft Fabric для мониторинга активности емкости.
Важно!
Если емкость Power BI Premium имеет высокий уровень использования ресурсов, что приводит к проблемам с производительностью или надежностью, вы можете получать уведомления по электронной почте для выявления и устранения проблемы. Это может быть упрощенный способ устранения неполадок перегруженных емкостей. Дополнительные сведения см. в статье Уведомления.
ИИ (предварительная версия)
Рабочая нагрузка искусственного интеллекта позволяет использовать когнитивные службы и автоматизированные Машинное обучение в Power BI. Используйте следующие параметры для управления поведением рабочей нагрузки.
| Имя параметра | Description |
|---|---|
| Максимальная память (%)1 | Максимальный процент доступной памяти, которую процессы ИИ могут использовать в емкости. |
| Разрешить использование из Power BI Desktop | Этот параметр зарезервирован для дальнейшего использования и не отображается во всех клиентах. |
| Разрешить создание моделей машинного обучения | Указывает, могут ли бизнес-аналитики обучать, проверять и вызывать модели машинного обучения непосредственно в Power BI. Дополнительные сведения см. в статье "Автоматизированные Машинное обучение" в Power BI (предварительная версия). |
| Включение параллелизма для запросов ИИ | Указывает, могут ли запросы ИИ выполняться параллельно. |
1Premium не требует изменения параметров памяти. Память в Premium автоматически управляется базовой системой.
Семантические модели
В этом разделе описаны следующие параметры рабочей нагрузки семантических моделей:
Параметры Power BI
Используйте параметры в таблице ниже для управления поведением рабочей нагрузки. Параметры со ссылкой содержат дополнительные сведения, которые можно просмотреть в указанных разделах под таблицей.
| Имя параметра | Description |
|---|---|
| Максимальная память (%)1 | Максимальный процент доступной памяти, которую семантические модели могут использовать в емкости. |
| Конечная точка XMLA | Указывает, что подключения из клиентских приложений учитывают членство в группах безопасности на уровне рабочей области и приложений. Дополнительные сведения см. в Подключение семантических моделей с клиентскими приложениями и инструментами. |
| Максимальное число промежуточных наборов строк | Максимальное количество промежуточных строк, возвращаемых DirectQuery. Значение по умолчанию — 1000000, а допустимый диапазон — от 100000 до 2147483646. Верхний предел может потребоваться дополнительно ограничить в зависимости от того, что поддерживает источник данных. |
| Максимальный размер автономной семантической модели (ГБ) | Максимальный размер автономной семантической модели в памяти. Это сжатый размер на диске. Значение по умолчанию — 0, которое является самым высоким ограничением, определенным номером SKU. Допустимый диапазон составляет от 0 до предельного размера емкости. |
| Максимальное число строк результатов | Максимальное количество строк, возвращаемых в запросе DAX. Значение по умолчанию — 2147483647, а допустимый диапазон составляет от 100000 до 2147483647. |
| Ограничение памяти запроса (%) | Максимальный процент доступной памяти в рабочей нагрузке, которую можно использовать для выполнения запроса многомерных выражений или DAX. Значение по умолчанию равно 0, что приводит к применению ограничения памяти автоматического запроса для конкретного номера SKU. |
| Время ожидания запроса (секунды) | Максимальное время ожидания запроса. Значение по умолчанию — 3600 секунд (1 час). Значение 0 указывает, что запросы не будут истекает. |
| Автоматическое обновление страницы | Переключатель "Вкл.", чтобы разрешить рабочим областям класса Premium иметь отчеты с автоматическим обновлением страницы на основе фиксированных интервалов. |
| Минимальный интервал обновления | Если автоматическое обновление страницы включено, минимальный интервал, разрешенный для интервала обновления страницы. Значение по умолчанию — пять минут, и минимально допустимое значение составляет одну секунду. |
| Мера обнаружения изменений | Переключатель "Вкл.", чтобы рабочие области уровня "Премиум" имели отчеты с автоматическим обновлением страницы на основе обнаружения изменений. |
| Минимальный интервал выполнения | Если мера обнаружения изменений включена, минимальный интервал выполнения, разрешенный для опроса изменений данных. Значение по умолчанию — пять секунд, а минимальное допустимое значение составляет одну секунду. |
1Premium не требует изменения параметров памяти. Память в Premium автоматически управляется базовой системой.
Максимальное число промежуточных наборов строк
Используйте этот параметр для управления воздействием ресурсоемких или плохо разработанных отчетов. Когда запрос к семантической модели DirectQuery приводит к очень большому результату из исходной базы данных, это может привести к всплеску нагрузки на использование памяти и обработку. Эта ситуация может привести к низкому объему ресурсов для других пользователей и отчетов. Этот параметр позволяет администратору емкости настроить количество строк отдельного запроса, которые могут получить из источника данных.
Кроме того, если емкость может поддерживать более миллиона строк по умолчанию, и у вас есть большая семантическая модель, увеличьте этот параметр, чтобы получить больше строк.
Этот параметр влияет только на запросы DirectQuery, в то время как максимальное число результирующих наборов строк влияет на запросы DAX.
Максимальный размер модели автономной семантики
Используйте этот параметр, чтобы запретить создателям отчетов публиковать большую семантику модели, которая может негативно повлиять на емкость. Power BI не может определить фактический размер в памяти, пока семантическая модель не загружается в память. Возможно, семантическая модель с меньшим объемом автономного размера может иметь больший объем памяти, чем семантическая модель с большим размером в автономном режиме.
Если у вас есть существующая семантическая модель, которая превышает указанный размер этого параметра, семантическая модель не будет загружаться, когда пользователь пытается получить к нему доступ. Семантическая модель также может не загружаться, если она больше максимальной памяти, настроенной для рабочей нагрузки семантических моделей.
Этот параметр применим для моделей в формате хранилища небольших семантических моделей (формат ABF) и в формате хранилища больших семантических моделей (PremiumFiles), хотя автономный размер одной модели может отличаться при хранении в одном формате и другом. Дополнительные сведения см. в разделе "Большие модели" в Power BI Premium.
Чтобы обеспечить производительность системы, применяется дополнительный жесткий потолок SKU для максимального размера автономной семантической модели независимо от настроенного значения. Дополнительный жесткий потолок SKU в приведенной ниже таблице не применяется к семантической модели Power BI, хранящейся в формате хранилища больших семантических моделей.
| номер SKU | Ограничение1 |
|---|---|
| F2 | 1 ГБ |
| F4 | 2 ГБ |
| F8/EM1/A1 | 3 ГБ. |
| F16/EM2/A2 | 5 ГБ |
| F32/EM3/A3 | 6 ГБ |
| F64/P1/A4 | 10 ГБ |
| F128/P2/A5 | 10 ГБ |
| F256/P3/A6 | 10 ГБ |
| F512/P4/A7 | 10 ГБ |
| F1024/P5/A8 | 10 ГБ |
| F2048 | 10 ГБ |
1Жесткий потолок для максимального размера семантической модели в автономном режиме (небольшой формат хранилища).
Максимальное число результирующих наборов строк
Используйте этот параметр для управления воздействием ресурсоемких или плохо разработанных отчетов. Если это ограничение достигнуто в запросе DAX, пользователь отчета увидит следующую ошибку. Они должны скопировать сведения об ошибке и обратиться к администратору.
Этот параметр влияет только на запросы DAX, в то время как максимальное число промежуточных наборов строк влияет на запросы DirectQuery.
Ограничение памяти запроса
Используйте этот параметр для управления воздействием ресурсоемких или плохо разработанных отчетов. Некоторые запросы и вычисления могут привести к промежуточным результатам, которые используют большую память в емкости. Эта ситуация может привести к тому, что другие запросы выполняются очень медленно, вызывают вытеснение других семантических моделей из емкости и приводят к ошибкам памяти для других пользователей емкости.
Этот параметр применяется ко всем запросам DAX и многомерным выражениям, выполняемым отчетами Power BI, анализом в отчетах Excel, а также к другим средствам, которые могут подключаться к конечной точке XMLA.
Операции обновления данных также могут выполнять запросы DAX в рамках обновления плиток панели мониторинга и визуальных кэшей после обновления данных в семантической модели. Такие запросы также могут завершиться ошибкой из-за этого параметра, и это может привести к операции обновления данных, отображаемой в состоянии сбоя, даже если данные в семантической модели успешно обновлены.
Значение по умолчанию равно 0, что приводит к применению следующего ограничения памяти автоматического запроса для конкретного номера SKU.
| номер SKU | Ограничение памяти автоматического запроса |
|---|---|
| F2 | 1 ГБ |
| F4 | 1 ГБ |
| F8/EM1/A1 | 1 ГБ |
| F16/EM2/A2 | 2 ГБ |
| F32/EM3/A3 | 5 ГБ |
| F64/P1/A4 | 10 ГБ |
| F128/P2/A5 | 10 ГБ |
| F256/P3/A6 | 10 ГБ |
| F512/P4/A7 | 20 ГБ |
| F1024/P5/A8 | 40 ГБ |
| F2048 | 40 ГБ |
Ограничение запроса для рабочей области, которая не назначена емкости Premium, составляет 1 ГБ.
Время ожидания запроса
Используйте этот параметр для более эффективного управления длительными запросами, что может привести к медленной загрузке отчетов для пользователей.
Этот параметр применяется ко всем запросам DAX и многомерным выражениям, выполняемым отчетами Power BI, анализом в отчетах Excel, а также к другим средствам, которые могут подключаться к конечной точке XMLA.
Операции обновления данных также могут выполнять запросы DAX в рамках обновления плиток панели мониторинга и визуальных кэшей после обновления данных в семантической модели. Такие запросы также могут завершиться ошибкой из-за этого параметра, и это может привести к операции обновления данных, отображаемой в состоянии сбоя, даже если данные в семантической модели успешно обновлены.
Этот параметр применяется к одному запросу, а не к продолжительности времени выполнения всех запросов, связанных с обновлением семантической модели или отчета. Рассмотрим следующий пример:
- Значение времени ожидания запроса — 1200 (20 минут).
- Выполняется пять запросов, каждый из которых выполняется 15 минут.
Объединенное время для всех запросов составляет 75 минут, но ограничение параметра не достигается, так как все отдельные запросы выполняются менее 20 минут.
Обратите внимание, что отчеты Power BI переопределяют этот параметр по умолчанию с гораздо меньшим временем ожидания для каждого запроса к емкости. Время ожидания для каждого запроса обычно составляет около трех минут.
Автоматическое обновление страницы
При включении автоматическое обновление страниц позволяет пользователям в емкости Premium обновлять страницы в отчете через определенный интервал для источников DirectQuery. В качестве администратора емкости можно выполнить следующие действия:
- Включение и отключение автоматического обновления страницы
- Определение минимального интервала обновления
Чтобы найти параметр автоматического обновления страницы, выполните следующие действия.
На портале Power BI Администратор выберите параметры емкости.
Выберите емкость, а затем прокрутите вниз и разверните меню "Рабочие нагрузки ".
Прокрутите вниз до раздела "Семантические модели ".
Запросы, созданные автоматическим обновлением страницы, переходят непосредственно к источнику данных, поэтому важно учитывать надежность и загрузку этих источников при включении автоматического обновления страниц в организации.
Свойства сервера служб Analysis Services
Power BI Premium поддерживает дополнительные свойства сервера Служб Analysis Services. Чтобы просмотреть эти свойства, обратитесь к свойствам сервера в службах Analysis Services.
коммутатор портала Администратор
Параметр свойств сервера на основе XMLA служб Analysis Services включен по умолчанию. При включении администраторы рабочих областей могут изменять поведение для отдельной рабочей области. Измененные свойства применяются только к этой рабочей области. Чтобы переключить параметры свойств сервера служб Analysis Services, выполните приведенные ниже действия.
Перейдите к параметрам емкости.
Выберите емкость, в которой нужно отключить свойства сервера Служб Analysis Services.
Разверните рабочие нагрузки.
В семантических моделях выберите нужный параметр для параметров рабочей области на основе XMLA (которые могут переопределить параметры емкости).
Потоки данных
Рабочая нагрузка потоков данных позволяет использовать самостоятельные подготовки данных для приема, преобразования, интеграции и обогащения данных. Используйте следующие параметры для управления поведением рабочей нагрузки в Premium. Power BI Premium не требует изменения параметров памяти. Память в Premium автоматически управляется базовой системой.
Расширенный вычислительный модуль потоков данных
Чтобы воспользоваться новым вычислительным ядром, разделить прием данных на отдельные потоки данных и поместить логику преобразования в вычисляемых сущностях в разных потоках данных. Этот подход рекомендуется, так как подсистема вычислений работает над потоками данных, ссылающимися на существующий поток данных. Он не работает при приеме потоков данных. Следуя этому руководству, новый вычислительный модуль обрабатывает шаги преобразования, такие как соединения и слияния, для оптимальной производительности.
Отчеты, разбитые на страницы
Рабочая нагрузка отчетов с разбивкой на страницы позволяет запускать отчеты с разбивкой на страницы на основе стандартного формата служб SQL Server Reporting Services в служба Power BI.
Отчеты с разбивкой на страницы предоставляют те же возможности, что и отчеты SQL Server Reporting Services (SSRS), включая возможность авторов отчетов добавлять пользовательский код. Это позволяет авторам динамически изменять отчеты, например изменять цвета текста на основе выражений кода.
Исходящее соединение
Исходящее подключение включается по умолчанию. Он позволяет отчетам с разбивкой на страницы выполнять запросы на получение внешних ресурсов, таких как изображения, и вызывать внешние API и функции Azure, определенные с помощью пользовательского кода в отчетах с разбивкой на страницы. Глобальный администратор или администратор служба Power BI может отключить этот параметр на портале администрирования Power BI.
Чтобы получить доступ к параметрам исходящего подключения, выполните следующие действия.
В служба Power BI перейдите на портал администрирования.
На вкладке Power BI Premium выберите емкость, для которой нужно отключить исходящие запросы отчетов с разбивкой на страницы.
Разверните рабочие нагрузки.
Переключатель исходящего подключения находится в разделе отчетов с разбивкой на страницы.
При отключении отключения исходящего Подключение выключения включено исходящее подключение.
Если включен исходящий Подключение ivity Disable, исходящие подключения отключены.
После внесения изменений нажмите кнопку "Применить".
Рабочая нагрузка отчетов с разбивкой на страницы включена автоматически и всегда включена.
Связанный контент
Обратная связь
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Отправить и просмотреть отзыв по