Поделиться через

Введение в потоки данных и самостоятельную подготовку данных

  • Статья

Так как объем данных продолжает расти, поэтому проблема переупорядочения этих данных в хорошо сформированную, действимую информацию. Мы хотим, чтобы данные, готовые для аналитики, заполняли визуальные элементы, отчеты и панели мониторинга, чтобы мы могли быстро превратить объемы данных в полезные аналитические сведения. С помощью самостоятельной подготовки данных для больших данных в Power BI можно перейти от данных к аналитике Power BI с помощью нескольких действий. Схема потока данных в модели общих данных Майкрософт.

Совет

Вы также можете попробовать поток данных 2-го поколения в Фабрике данных в Microsoft Fabric— решение для аналитики для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию .

Потоки данных предназначены для поддержки следующих сценариев:

  • Создайте логику повторного использования преобразования, которую можно использовать во многих семантических моделях и отчетах в Power BI. Потоки данных повышают повторное использование базовых элементов данных, предотвращая необходимость создания отдельных подключений к облачным или локальным источникам данных.

  • Сохраняйте данные в собственном хранилище Azure Data Lake 2-го поколения, что позволяет предоставлять их другим службам Azure за пределами Power BI.

  • Создайте один источник истины, курируемый из необработанных данных с помощью стандартных отраслевых определений, которые могут работать с другими службами и продуктами в Power Platform. Поощряйте их, удаляя доступ аналитиков к базовым источникам данных.

  • Повышение безопасности в базовых источниках данных путем предоставления данных создателям отчетов в потоках данных. Этот подход позволяет ограничить доступ к базовым источникам данных, уменьшая нагрузку на исходные системы, и дает администраторам более точное управление операциями обновления данных.

  • Если вы хотите работать с большими объемами данных и выполнять ETL в большом масштабе, потоки данных с помощью Power BI Premium масштабируется более эффективно и обеспечивают большую гибкость. Потоки данных поддерживают широкий спектр облачных и локальных источников.

Вы можете использовать Power BI Desktop и служба Power BI с потоками данных для создания семантических моделей, отчетов, панелей мониторинга и приложений, использующих общую модель данных. Из этих ресурсов вы можете получить подробные сведения о бизнес-действиях. Планирование обновления потока данных управляется непосредственно из рабочей области, в которой был создан поток данных, как и в семантических моделях.

Примечание.

Потоки данных могут быть недоступны в служба Power BI для всех клиентов DoD для государственных организаций США. Дополнительные сведения о доступных функциях и которые не доступны, см. в статье о доступности функций Power BI для клиентов государственных организаций США.

Связанный контент

В этой статье представлен обзор подготовки данных самообслуживания для больших данных в Power BI, а также множество способов его использования.

Дополнительные сведения о потоках данных и Power BI см. в следующих статьях.

Для получения дополнительной информации о Common Data Model вы можете прочитать ее обзорную статью: