Создание таблиц дат в Power BI Desktop

  • Статья

В этой статье описаны рекомендации по созданию таблиц дат в моделях данных при использовании Power BI Desktop.

Для работы с функциями аналитики выражений анализа данных (DAX) существует требование к модели предварительных требований: в модели должна быть по крайней мере одна таблица дат. Таблица дат — это таблица, которая соответствует приведенным ниже требованиям.

  • Он должен иметь столбец даты типа данных (или даты и времени), известный как столбец даты.
  • Столбец даты должен содержать уникальные значения.
  • Столбец даты не должен содержать BLANK.
  • Столбец даты не должен содержать отсутствующие даты.
  • Столбец даты должен охватывать все годы. Год не обязательно является календарным годом (январь-декабрь).
  • Таблица дат должна быть помечена как таблица дат.

Вы можете использовать любой из нескольких методов для добавления таблицы дат в модель:

  • Параметр "Авто дата и время"
  • Power Query для подключения к таблице измерения даты
  • Power Query для создания таблицы дат
  • DAX для создания таблицы дат
  • DAX для клонирования существующей таблицы дат

Совет

Таблица дат, возможно, является наиболее согласованной функцией, которую вы добавите к любой из моделей. Более того, в организации должна быть согласована таблица дат. Таким образом, любой способ, который вы решили использовать, мы рекомендуем создать шаблон Power BI Desktop, содержащий полностью настроенную таблицу дат. Поделитесь шаблоном со всеми моделями в вашей организации. Таким образом, всякий раз, когда кто-то разрабатывает новую модель, они могут начинаться с согласованно определенной таблицы дат.

Использование автоматической даты и времени

Параметр "Автодаты и времени " обеспечивает удобную, быструю и простую аналитику времени. Авторы отчетов могут работать с аналитикой времени при фильтрации, группировке и детализации с помощью периодов времени календаря.

Рекомендуется включить параметр "Автодаты и времени" только в том случае, если вы работаете с периодами времени календаря, а также при наличии упрощенных требований к модели в отношении времени. Использование этого параметра также может быть удобным при создании нерегламентированных моделей или выполнении исследования или профилирования данных. Этот подход, однако, не поддерживает одну таблицу дат, которая может распространять фильтры на несколько таблиц. Дополнительные сведения см. в руководстве по автодаты и времени в Power BI Desktop.

Подключение с Power Query

Если источник данных уже имеет таблицу дат, рекомендуется использовать ее в качестве источника таблицы дат модели. Обычно это происходит при подключении к хранилищу данных, так как она будет иметь таблицу измерения даты. Таким образом, модель использует один источник истины для времени в организации.

Если вы разрабатываете модель DirectQuery и источник данных не включает таблицу дат, настоятельно рекомендуется добавить таблицу дат в источник данных. Он должен соответствовать всем требованиям моделирования таблицы дат. Затем можно использовать Power Query для подключения к таблице дат. Таким образом, вычисления модели могут использовать возможности аналитики времени DAX.

Создание с помощью Power Query

Таблицу дат можно создать с помощью Power Query. Дополнительные сведения см. в записи блога Криса Вебба, создающей таблицу измерения даты в Power Query.

Совет

Если в вашей организации нет хранилища данных или другого согласованного определения, рассмотрите возможность публикации потока данных с помощью Power Query. Затем все модели данных подключаются к потоку данных, чтобы добавить таблицы дат в свои модели. Поток данных становится единственным источником истины во времени в вашей организации.

Если необходимо создать таблицу дат, рекомендуется использовать DAX. Возможно, это проще. Более того, скорее всего, это будет удобнее, так как DAX включает в себя встроенную аналитику для упрощения создания таблиц дат и управления ими.

Создание с помощью DAX

Вы можете создать таблицу дат в модели, создав вычисляемую таблицу с помощью функций CALENDAR или CALENDARAUTO DAX. Каждая функция возвращает таблицу дат с одним столбцом. Затем можно расширить вычисляемую таблицу с вычисляемыми столбцами, чтобы поддерживать требования к фильтрации и группировке даты.

  • Используйте функцию CALENDAR , если требуется определить диапазон дат. Вы передаете два значения: дата начала и дата окончания. Эти значения можно определить другими функциями DAX, например MIN(Sales[OrderDate]) или MAX(Sales[OrderDate]).
  • Используйте функцию CALENDARAUTO, если нужно, чтобы диапазон дат автоматически охватывал все даты, хранящиеся в модели. Вы можете передать один необязательный параметр, который является конечным месяцем года (если ваш год является календарным годом, который заканчивается в декабре, вам не нужно передавать значение). Это полезная функция, так как она гарантирует, что возвращаются полные годы дат— это требование для помеченной таблицы дат. Кроме того, вам не нужно управлять расширением таблицы до будущих лет: когда обновление данных завершается, она активирует пересчет таблицы. Пересчет автоматически расширяет диапазон дат таблицы, когда даты нового года загружаются в модель.

Совет

Дополнительные сведения о создании вычисляемых таблиц, включая пример создания таблицы дат, см. в модуле обучения моделей Power BI Desktop с помощью вычисляемых таблиц и столбцов.

Клонирование с помощью DAX

Если у модели уже есть таблица дат и вам нужна дополнительная таблица дат, вы можете легко клонировать существующую таблицу дат. Это случай, когда дата является измерением, играющим роль. Клонировать таблицу можно, создав вычисляемую таблицу. Вычисляемое выражение таблицы — это просто имя существующей таблицы дат.

Связанный контент

Дополнительные сведения, связанные с этой статьей, проверка следующие ресурсы: