Обучение
Модуль
Create tables in Microsoft Dataverse - Training
Explore secure data management with Dataverse, learning how to create tables and import data into a cloud-based storage system.
Этот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
#table(columns as any, rows as any) as any
Создает табличное значение из columns
и rows
. Значение columns
может быть списком имен столбцов, типа таблицы, ряда столбцов или null. Значение rows
— это список списков, где каждый элемент содержит значения столбцов для одной строки.
Создайте пустую таблицу.
Использование
#table({}, {})
выход
#table({}, {})
Создайте таблицу, вычислив количество столбцов из первой строки.
использование
#table(null, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
вывод
#table({"Column1", "Column2"}, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
Создайте таблицу, указав количество столбцов.
использование
#table(2, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
выход
#table({"Column1", "Column2"}, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
Создайте таблицу, указав список имен столбцов.
использование
#table({"Name", "Score"}, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
Выход
#table({"Name", "Score"}, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
Создайте таблицу с явным типом.
Использование
#table(type table [Name = text, Score = number], {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
выход
#table(type table [Name = text, Score = number], {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}})
Обучение
Модуль
Create tables in Microsoft Dataverse - Training
Explore secure data management with Dataverse, learning how to create tables and import data into a cloud-based storage system.