Поделиться через

Создание решения и источника данных (руководство по анализу данных уровня средней сложности)

Чтобы работать с интеллектуальным анализом данных, необходимо сначала создать проект в SQL Server Data Tools (SSDT) с использованием шаблона Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project. При открытии шаблона в конструктор загружаются все схемы, которые могут понадобиться для интеллектуального анализа данных: источники данных, структуры и модели интеллектуального анализа, а также кубы, если структура анализа данных использует многомерные данные.

При создании проекта решение хранится в виде локального файла, пока решение не будет развернуто. При развертывании решения службы Analysis Services ищут сервер служб Analysis Services, указанный в свойствах проекта, и создает новую базу данных Служб Analysis Services с тем же именем, что и проект. По умолчанию службы Analysis Services используют экземпляр localhost для новых проектов. Если вы используете именованный экземпляр или указали другое имя для экземпляра по умолчанию, необходимо изменить свойство базы данных развертывания проекта на расположение, в котором необходимо создать объекты интеллектуального анализа данных.

Дополнительные сведения о проектах служб Analysis Services см. в статье "Создание проекта служб Analysis Services (SSDT)".

Чтобы создать новый проект Analysis Services для этого учебника

  1. Откройте SQL Server Data Tools (SSDT).

  2. В меню Файл выберите пункт Создать и затем пункт Проект.

  3. Выберите многомерный проект служб Analysis Services и проект интеллектуального анализа данных на панели установленных шаблонов .

  4. В поле "Имя" назовите новый проект DM Intermediate.

  5. Нажмите кнопку ОК.

Чтобы изменить экземпляр, в котором хранятся объекты интеллектуального анализа данных (необязательно)

  1. В меню "Проект " в меню "Инструменты данных SQL Server" (SSDT) выберите пункт "Свойства".

  2. В левой части области "Страницы свойств " нажмите кнопку "Развертывание".

  3. Убедитесь, что имя сервера — localhost. Если используется другой экземпляр, введите имя экземпляра. Если вы используете именованный экземпляр служб Analysis Services, введите сначала имя компьютера, а затем имя экземпляра. Нажмите кнопку ОК.

Изменение свойств развертывания для проекта (необязательно)

  1. В обозревателе решений щелкните проект правой кнопкой мыши и выберите пункт "Свойства".

    --или--

    В средстве разработки SQL Server Data Tools (SSDT) в меню Проект выберите Свойства.

  2. В левой части области "Страницы свойств " нажмите кнопку "Развертывание".

    В области "Параметры " выберите режим развертывания и задайте параметры для развертывания всех для перезаписи или развертывания изменений только для обновления объектов или добавления объектов.

Создание источника данных

В учебнике по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый" вы создали источник данных , в который хранятся сведения о подключении для базы данных AdventureWorksDW2012 . Выполните те же действия, чтобы создать источник данных AdventureWorksDW2012 в этом решении.

Создание источника данных

Один источник данных может поддерживать несколько представлений источников данных, и каждое представление источника данных может содержать несколько таблиц. Однако, так как представление источника данных и источника данных развертывается в базе данных Microsoft SQL Server Analysis Services вместе с создаваемыми моделями интеллектуального анализа данных, рекомендуется включить в каждое представление источника данных только те таблицы, которые необходимы для каждой модели интеллектуального анализа данных или группы моделей.

В следующих уроках вы добавите представления источников данных для поддержки каждого из новых сценариев. Только уроки по рыночной корзине и кластеризации последовательностей используют одно и то же представление источника данных; в противном случае каждый сценарий использует другое представление источника данных, поэтому они независимы друг от друга и могут быть завершены отдельно.

Сценарий Данные, включенные в представление источника данных
Урок 2. Создание сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня) Ежемесячные отчеты о продажах для моделей велосипедов в разных регионах, собранные в виде единого представления.
Урок 3: Создание сценария покупательской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных для среднего уровня) Таблица, содержащая список заказов клиентов и вложенную таблицу с отдельными покупками для каждого клиента.
Урок 4. Создание сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных) Те же данные, которые используются для анализа корзины рынка, с добавлением идентификатора, отображающего порядок покупки элементов.
Урок 5. Создание моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных) Одна таблица, содержащая некоторые предварительные данные отслеживания производительности из центра обработки вызовов.

Следующее занятие

Урок 2. Создание сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)

См. также

Проекты интеллектуального анализа данных
Представления источников данных в многомерных моделях

  • Last updated on