Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Отдел маркетинга Adventure Works Cycles хочет понять, как клиенты перемещаются через веб-сайт Adventure Works Cycles. Компания подозревает, что существует шаблон заказа, в котором клиенты помещают продукты в свои корзины покупок. Они хотят проанализировать порядок последовательностей покупок, чтобы узнать, как клиенты добавляют связанные элементы в свои корзины. Затем эти сведения можно использовать для оптимизации потока веб-сайта, чтобы клиенты могли приобрести дополнительные продукты.
После выполнения задач на этом занятии вы создадите модель интеллектуального анализа данных, которая использует алгоритм кластеризации последовательностей Майкрософт для прогнозирования следующего элемента, который клиенты поместят в свои корзины покупок. Вы будете экспериментировать с двумя версиями модели: одной, которая анализирует только порядок продуктов в корзине, и тот, который содержит некоторые дополнительные демографические данные клиентов для кластеризации. Наконец, вы будете использовать модели для создания прогнозов, которые можно использовать для рекомендаций продуктов клиентам.
Для выполнения задач на занятии вы будете использовать структуру интеллектуального анализа корзины рынка, созданную на занятии 3. Создание сценария корзины рынка (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных). Этот урок содержит следующие задачи:
Следующая задача на занятии
Все уроки
Урок 4. Сценарий кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)
См. также
Учебник по интеллектуальному анализу данных
Руководство по промежуточному предсказательному моделированию (Analysis Services - анализ данных)