Сопоставления столбцов (диаграмма точности предсказаний)
Вкладка Сопоставление столбцов вкладки Диаграмма точности интеллектуального анализа в конструкторе интеллектуального анализа данных используется для предоставления сведений службам Analysis Services для описания данных и соответствий, которые требуется использовать для проверки точности моделей интеллектуального анализа данных.
В следующей таблице перечислены задачи, которые можно выполнить на вкладке Сопоставление столбцов, а также указаны подразделы с описанием способа завершения этих задач.
| Задача | Раздел |
|---|---|
Сопоставление столбцов в структуре интеллектуального анализа данных со столбцами входного набора данных |
|
Фильтрация входных данных |
|
Выбор прогнозирующих столбцов для создания диаграммы точности предсказаний |
Как выбрать прогнозируемые столбцы интеллектуального анализа данных |
Дополнительные сведения см. в разделах Проверка моделей интеллектуального анализа данных, Работа с интеллектуальным анализом данных, Использование средств интеллектуального анализа данных
Описание сопоставления столбцов
В верхней части вкладки Сопоставления столбцов находятся две таблицы: Структура интеллектуального анализа данных и Выбор входных таблиц. Эти таблицы используются для выбора структуры интеллектуального анализа данных, содержащей модели, которые требуется проверить, и для выбора входной таблицы, относительно которой требуется выполнить проверку моделей. Можно выбрать любую структуру интеллектуального анализа данных в проекте. Входную таблицу можно выбрать из любого представления источника данных в проекте. При выборе входной таблицы столбцы в таблицах Структура интеллектуального анализа данных и Выбор входных таблиц автоматически сопоставляются друг с другом. Можно изменить соответствия, щелкнув столбец в таблице Структура интеллектуального анализа данных и перетащив его в таблицу Выбор входных таблиц. Если входные данные содержат вложенную таблицу, то ее также можно включить с помощью ссылки Выбор вложенной таблицы. Не все столбцы сопоставляются друг с другом, но для прогнозируемых столбцов сопоставление должно выполняться всегда. Несопоставленные столбцы передаются в модель интеллектуального анализа данных как значения NULL.
Можно отфильтровать данные во входной таблице с помощью таблицы фильтров. Для этого создайте в запросе предложение WHERE, которое используется для сбора данных из входной таблицы. Таблица фильтров содержит следующие столбцы.
- Источник
Определяет источник нового столбца. Возможные источники включают модель интеллектуального анализа данных, входные таблицы, функцию прогнозирования или пользовательское выражение.
- Поле
Определяет конкретный столбец или функцию, связанную с элементом, выбранным в столбце Источник.
- Группа
Работает со столбцом И/или для группирования выражений с использованием скобок. Например, (expr1 или expr2) и expr3.
- И/или
Создает логику в запросе. Например, (expr1 или expr2) и expr3.
- Критерий или аргумент
Указывает условие или пользовательское выражение, которое применяется к столбцу. Литералы в условии необходимо заключать в одинарные кавычки.
Флажок Синхронизировать прогнозируемые столбцы и значения координирует прогнозируемые атрибуты в сетке таким образом, что при обучении модели, даже если они имеют различные имена, то все равно происходят из одного прогнозируемого столбца. Если снять флажок Синхронизировать прогнозируемые столбцы и значения, то можно выбрать любой действительный прогнозируемый столбец и значение. Результаты выводятся вместе, даже если они не имеют смысла.
Структура интеллектуального анализа данных может содержать несколько моделей интеллектуального анализа данных. В нижней части вкладки Сопоставления столбцов находится таблица, которую можно использовать для выбора модели, включаемой в диаграмму точности предсказаний, прогнозируемого столбца для этой диаграммы и его состояния. Если оставить состояние прогнозируемого столбца пустым, то диаграмма точности предсказаний предоставит прогноз о том, насколько хорошо выполняется модель независимо от состояния прогнозируемого столбца. Дополнительные сведения о различиях между созданием диаграмм точности предсказаний с или без заданного состояния прогнозируемого столбца см. в разделе Диаграмма точности предсказаний.
См. также
Основные понятия
Матрица классификации
Диаграмма точности предсказаний
Проверка моделей интеллектуального анализа данных
Другие ресурсы
Раздел руководства по вкладке «Диаграмма точности интеллектуального анализа»
Раздел руководства по вкладке «Диаграмма точности интеллектуального анализа»