ИИ для коллекций обучения стартапов
Это обзор коллекций ИИ для стартапов для обучения, проверенный список ресурсов, которые помогают пользователям узнать, как использовать технологии ИИ в контексте стартапов. Схема обучения делится на начальные, промежуточные и расширенные уровни.
Начальный уровень предназначен для пользователей, которые являются совершенно новыми в средствах ИИ, совершенно новые для стартапов или обоих. Ресурсы в этом разделе помогают пользователям ознакомиться с основными типами средств ИИ и понять, как они часто используются в стартапах.
Промежуточный уровень — это для пользователей, имеющих опыт работы с инструментами искусственного интеллекта. В этом разделе представлены пользователи более широкого набора функций ИИ, включая некоторые более сложные средства настройки. Он также включает в себя ответственный сбор ИИ, который охватывает создание технологии ИИ ответственно и соблюдение принципов ИИ Майкрософт.
Расширенный уровень — это для пользователей, имеющих опыт использования средств искусственного интеллекта для решения реальных проблем. Он охватывает Машинное обучение Azure, что позволяет пользователям создавать собственные модели ИИ с большей гибкостью, чем встроенные модели. Она также включает в себя расширенные средства для создания архитектур, на основе ИИ, таких как поток запросов и семантический ядро. Для пользователей, имеющих рабочий прототип, он предлагает рекомендации по защите, развертыванию и обслуживанию приложений ИИ.