Обучение и оценка моделей кластеризации
Кластеризация — это тип машинного обучения, который используется для группировки похожих элементов в кластеры.
Цели обучения
В этом модуле вы найдете ответы на следующие вопросы:
- когда следует использовать кластеризацию;
- как обучать и оценивать модели кластеризации с помощью платформы scikit-learn.
Предварительные требования
- Знание основных математических понятий
- Программирование на Python