LearningModelBinding Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Windows.AI.MachineLearning

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Изменить

Используется для привязки значений к именованным функциям ввода и вывода.

public ref class LearningModelBinding sealed : IIterable<IKeyValuePair<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^>, IMapView<Platform::String ^, Platform::Object ^>

/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelBindingFactory, 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class LearningModelBinding final : IIterable<IKeyValuePair<winrt::hstring, IInspectable const&>>, IMapView<winrt::hstring, IInspectable const&>

[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelBindingFactory), 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class LearningModelBinding : IEnumerable<KeyValuePair<string,object>>, IReadOnlyDictionary<string,object>

function LearningModelBinding(session)

Public NotInheritable Class LearningModelBinding
Implements IEnumerable(Of KeyValuePair(Of String, Object)), IReadOnlyDictionary(Of String, Object)

Наследование: Object Platform::Object IInspectable LearningModelBinding

Атрибуты: ActivatableAttribute ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Реализации: IIterable<IKeyValuePair<K,V>> IEnumerable<KeyValuePair<K,V>> IIterable<IKeyValuePair<String,Object>> IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>> IIterable<IKeyValuePair<Platform::String,Platform::Object>> IIterable<IKeyValuePair<winrt::hstring,IInspectable>> IMapView<String,Object> IReadOnlyDictionary<String,Object> IMapView<Platform::String,Platform::Object> IMapView<winrt::hstring,IInspectable>

Требования к Windows

Семейство устройств	Windows 10, version 1809 (появилось в 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (появилось в v1.0)

Примеры

В следующем примере извлекаются первые входные и выходные признаки, создается выходной кадр, выполняется привязка входных и выходных признаков, а также выполняется вычисление.

private async Task EvaluateModelAsync(
    VideoFrame _inputFrame, 
    LearningModelSession _session, 
    IReadOnlyList<ILearningModelFeatureDescriptor> _inputFeatures, 
    IReadOnlyList<ILearningModelFeatureDescriptor> _outputFeatures,
    LearningModel _model)
{
    ImageFeatureDescriptor _inputImageDescription;
    TensorFeatureDescriptor _outputImageDescription;
    LearningModelBinding _binding = null;
    VideoFrame _outputFrame = null;

    try
    {
        // Retrieve the first input feature which is an image
        _inputImageDescription =
                        _inputFeatures.FirstOrDefault(feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Image)
                        as ImageFeatureDescriptor;

        // Retrieve the first output feature which is a tensor
        _outputImageDescription =
                        _outputFeatures.FirstOrDefault(feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Tensor)
                        as TensorFeatureDescriptor;

        // Create output frame based on expected image width and height
        _outputFrame = new VideoFrame(
            BitmapPixelFormat.Bgra8, 
            (int)_inputImageDescription.Width, 
            (int)_inputImageDescription.Height);

        // Create binding and then bind input/output features
        _binding = new LearningModelBinding(_session);

        _binding.Bind(_inputImageDescription.Name, _inputFrame);
        _binding.Bind(_outputImageDescription.Name, _outputFrame);

        // Evaluate and get the results
        var results = await _session.EvaluateAsync(_binding, "test");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Модели задают свои входные и выходные функции с помощью уникальных строковых имен. Перед оценкой модели можно привязать входные и выходные данные к сеансу, используя эти имена. Для этого используйте объект LearningModelBinding , который можно создать на основе сеанса.

Windows Server

Чтобы использовать этот API в Windows Server, необходимо использовать Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола.

Потокобезопасность

Этот API является потокобезопасным.

Конструкторы

LearningModelBinding(LearningModelSession)

Создает LearningModelBinding из указанного Объекта LearningModelSession.

Свойства

Size	Возвращает количество элементов на карте.

Методы

Bind(String, Object)	Привяжите значение к именованной функции.
Bind(String, Object, IPropertySet)	Привяжите значение к именованной функции с помощью свойств для управления привязкой.
Clear()	Удалите все привязки.
First()	Возвращает итератор, который инициализируется первым элементом в представлении карты.
HasKey(String)	Определяет, содержит ли представление карты указанный ключ.
Lookup(String)	Возвращает элемент с указанным ключом в представлении карты.
Split(IMapView<String,Object>, IMapView<String,Object>)	Разбивает представление карты на два представления.

Применяется к

Поделиться через