LearningModelDevice Класс

Определение

Пространство имен:

Windows.AI.MachineLearning

Устройство, используемое для оценки модели машинного обучения.

public ref class LearningModelDevice sealed

/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelDeviceFactory, 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class LearningModelDevice final

[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelDeviceFactory), 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class LearningModelDevice

function LearningModelDevice(deviceKind)

Public NotInheritable Class LearningModelDevice

Наследование

Object Platform::Object IInspectable LearningModelDevice

Атрибуты

ActivatableAttribute ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Требования к Windows

Семейство устройств	Windows 10, version 1809 (появилось в 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (появилось в v1.0)

Примеры

В следующем примере загружается модель, выбирается устройство, на котором будет оцениваться модель, и создается сеанс оценки.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Комментарии

Windows Server

Чтобы использовать этот API в Windows Server, необходимо использовать Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола.

Потокобезопасность

Этот API является потокобезопасным.

Конструкторы

LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind)

Создайте LearningModelDevice из указанного Объекта LearningModelDeviceKind.

Свойства

AdapterId	Возвращает уникальный идентификатор устройства.
Direct3D11Device	Возвращает IDirect3DDevice для устройства.

Методы

CreateFromDirect3D11Device(IDirect3DDevice)

Создайте LearningModelDevice из указанного объекта IDirect3Ddevice.

См. также раздел

• Машинное обучение Windows
• Примеры для Windows ML (GitHub)