Prineste svoj vlastný model AI AI Builder
Do AI Builder si môžete priniesť svoj vlastný model, aby mohol fungovať ako každý AI Builder vlastný model. Svoj model môžete použiť v Microsoft Power Platform používaním Power Automate alebo môžete vytvárať aplikácie pomocou Power Apps.
Keď používate svoj vlastný model, niekedy sa označuje ako koncový bod modelu, ktorý umožňuje komunikáciu. Pri použití vlastného modelu platia obmedzenia. Tieto obmedzenia sú popísané ďalej v tomto článku.
Mimo AI Builder si môžete vytvoriť svoj vlastný model pomocou platformy Azure strojové učenie. Ak chcete použiť model v AI Builder, musí spĺňať určité požiadavky:
Váš model obsahuje definíciu API, ktorá je v súlade so špecifikáciou OpenAPI (známa aj ako Swagger).
Svoj model ste zaregistrovali v AI Builder pomocou balíka Python.
Prvým krok pri uvádzaní vlastného modelu do AI Builder je jeho registrácia. Postupujte podľa postupu v Prineste si vlastný návod na model (na GitHub).
Po zaregistrovaní modelu ho uvidíte v zozname AI Builder modelov. Na stránke s podrobnosťami o modeli bude Zdroj modelu Importované , aby sa ukázalo, že externý model je zaregistrovaný na AI Builder pomocou vášho importovaného koncového bodu modelu.
Jediným podporovaným mechanizmom autentifikácie sú kľúče API , ktoré používajú Azure strojové učenie.
Podporovaný je iba Swagger 2.0.
Maximálna povolená veľkosť dávky je 500 riadkov.
Maximálna povolená latencia/časový limit je 20 sekúnd.
Podporované OpenAPI typy údajov sú:
- Integer
- Číslo
- Boolean
- String
Ak váš model berie obrázok ako vstup v Base64, dá sa použiť iba na predikcia v reálnom čase, na spotrebu v Power Automate alebo Microsoft Power Fx. Dávková predikcia nie je podporovaná.
- Názov poľa musí končiť obrázkom (nerozlišujú sa malé a veľké písmená).
- Typ údajov musí byť Reťazec.
Teraz ste pripravení použiť svoj vlastný model v AI Builder. Môžete vykonávať úlohy správy životného cyklu aplikácie, ako napríklad exportovať svoj vlastný model pomocou riešenia, importovať model do cieľového prostredia a inovovať v zdrojovom alebo cieľovom prostredí.