Vytvorenie vlastného modelu klasifikácie kategórie v službe Power Automate

  1. Prihlásiť sa Power Automate.

  2. V ľavom paneli vyberte možnosť Moje postupy a potom vyberte možnosť Nový postup>Okamžitý postup cloudu.

  3. Pomenujte svoj postup, v časti Vyberte spôsob spustenia tohto postupu vyberte možnosť Manuálne spustiť postupa potom vyberte možnosť Vytvoriť.

  4. Rozbaľte Manuálne spustite tok a potom vyberte +Pridať vstup>Text ako typ vstupu.

  5. Nahraďte slovo Input slovom Môj text (tiež známy ako názov).

  6. Vyberte možnosť + Nový krok>AI Builder a potom v zozname akcií vyberte možnosť Klasifikovať text do kategórií pomocou jedného z vašich vlastných modelov .

  7. Vyberte model klasifikácie kategórií, ktorý chcete použiť, a do stĺpca Text pridajte Môj text zo spúšťača.

    Snímka obrazovky, ktorá zobrazuje obsah vybratého modelu.

  8. V nasledujúcich akciách použite všetky stĺpce a tabuľky extrahované modelom. AI Builder

Nasledujúci príklad uloží každú odvodenú klasifikáciu a skóre spoľahlivosti do zoznamu vytvoreného pomocou zoznamov Microsoft v aplikácii. SharePoint

Príklad obrazovky s príkladom postupu klasifikácie kategórií.

Blahoželáme! Vytvorili ste postup, ktorý používa model klasifikácie kategórií. AI Builder V pravom hornom rohu vyberte možnosť Uložiť a potom vyberte možnosť Testovať.

Parametre

Vstup

Meno Požaduje sa Typ Popis Hodnoty
Model umelej inteligencie Áno model Model klasifikácie kategórie, ktorý sa má použiť na analýzu Model klasifikácie trénovanej a publikovanej kategórie
Text Áno string Text na analýzu Vety s textom
Jazyk Áno string Jazyk textu na analýzu „Zistiť automaticky“ alebo kód jazyka (napr.: „en“, „fr“, „zh_chs“, „ru“)

Výstup

Meno Zadať Popis Hodnoty
Klasifikácia reťazec Bola identifikovaná tabuľka Problémy, kompliment, služby pre zákazníkov, dokumentácia, cena a fakturácia, personál
Skóre spoľahlivosti s pohyblivou desatinnou čiarkou Miera spoľahlivosti predikcií generovaných modelom Hodnota v rozsahu 0 až 1. Hodnoty v blízkosti 1 označujú väčšiu istotu, že extrahovaná hodnota je presná