Prehľad správy o príprave údajov (ukážka)
[Tento článok je predbežnou dokumentáciou a môže sa zmeniť.]
Správa o príprave údajov v Dynamics 365 Customer Insights - Data vám pomôže pochopiť celkovú kvalitu údajov, pripravenosť vašich údajov na vytváranie štatistík a pomôže vám zlepšiť vaše údaje, aby ste získali viac a lepších štatistík pre akúkoľvek predajnú alebo marketingovú stratégiu, ktorú máte v oblasti myseľ.
Dôležité
- Toto je ukážková funkcia.
- Funkcie verzie Preview nie sú určené na produkčné účely a môžu mať obmedzenú funkčnosť. Tieto funkcie sú k dispozícii pred oficiálnym vydaním, aby k nim mohli zákazníci získať rýchly prístup a poskytnúť odozvu.
Požiadavky
Správa o príprave údajov sa automaticky spustí, ak sú splnené nasledujúce predpoklady:
- Príjem je dokončený s údajmi o zákazníkoch a transakciách.
- Zjednotenie je dokončené.
- Aktivity a vzťahy sú zmapované.
- Povoľte funkcie Copilota s podporou nastavenia Azure OpenAI zapnuté Zapnuté. Predvolená hodnota je Zap.
- Prostredie je v podporovanej geografii a používa podporovaný jazyk..
- Minimálne 100 záznamov o zákazníkoch, najlepšie 1 000 záznamov.
- Minimálne jeden rok transakčnej histórie, najlepšie dva až tri roky. Ideálne dve až tri transakcie na ID zákazníka, najlepšie vo viacerých dátumoch.
- Identifikátor zákazníka: Jedinečný identifikátor na priradenie transakcií k vašim zákazníkom.
- Menej ako 20 % chýbajúcich hodnôt v povinných poliach.
Zostava prípravy údajov
Po dokončení zjednotenia systém automaticky vygeneruje správu o príprave údajov na základe vašich prijatých a zjednotených údajov a analyzuje kontextové informácie o vašich údajoch. Tieto informácie sa aktualizujú vždy, keď spustíte zjednotenie.
Prístup k prehľadu prípravy údajov z Domovskej stránky , Zdroje údajov alebo Predpovede .
Prepitné
Ak nevidíte správu o príprave údajov, pravdepodobne nebola vygenerovaná, pretože ste nesplnili predpoklady. Uistite sa, že ste dokončili príjem a zjednotenie, zmapovali aktivity a vzťahy a že správca má nastavenie globálneho súhlasu zapnuté Zapnuté v Nastaveniach strana.
V správe o príprave údajov sú štyri hlavné sekcie.
Súhrn kvality údajov vygenerovaný AI: Stručný súhrn vygenerovaný otvoreným modelom AI pre stupeň kvality údajov, pripravenosť prehľadov a sekcie problémov a odporúčaní. Súhrn sa zobrazí na banneri Domovskej stránky a v zostave prípravy údajov.
Celkový stupeň kvality údajov: Stupeň označuje celkový stav vašich údajov. Známka sa vypočíta ako agregované percento (hodnota v rozsahu 0-100 %) so zodpovedajúcou úrovňou (vysoká, stredná alebo nízka kvalita údajov). Je odvodený z váženého priemeru skóre v rámci súboru pravidiel kvality údajov v rámci štandardných pilierov kvality údajov. Piliere ako úplnosť, konzistentnosť, jedinečnosť, presnosť, aktuálnosť, platnosť a integrita. Ak máte vysokú známku a zodpovedajúcu vysokú úroveň kvality údajov, kvalita vašich údajov je dostatočná na generovanie väčšiny štatistík dostupných v produkte s vysokou istotou v zmysluplné výsledky.
Pripravenosť na štatistiky: Pripravenosť na štatistiky označuje, či ste splnili požiadavky na vytvorenie konkrétnej štatistiky. Určuje sa porovnaním základných požiadaviek na údaje každej štatistiky s problémami prítomnými vo vašich údajoch. Keď akýkoľvek problém porušuje akúkoľvek požiadavku na údaje pre prehľad, prehľad sa považuje za nepripravený na použitie. Ak sa prehľad považuje za pripravený na použitie, pravdepodobne prinesie zmysluplné výsledky.
Problémy s kvalitou údajov a odporúčania: Tieto problémy a odporúčania poskytujú komplexný návod na problémy, ktoré sa objavujú vo vašich údajoch, vrátane závažnosti, ktoré štatistiky sú ovplyvnené a aké odporúčania na nápravu treba podniknúť. Problémy sú odvodené od pravidiel v rámci rovnakých štandardných pilierov kvality údajov ako stupeň kvality údajov. Akékoľvek porušenie týchto pravidiel má za následok problém. Čím menej problémov, najmä problémov s kritickou závažnosťou, tým je pravdepodobnejšie, že budete mať vysokú známku kvality údajov a všetky štatistiky budú označené ako pripravené na použitie.
Prepitné
Predvolené zobrazenie poskytuje najkritickejšie problémy prítomné vo vašich údajoch. Ak chcete zobraziť všetky problémy usporiadané podľa závažnosti, vypnite Zobraziť kritické problémy. Ak chcete zmeniť zobrazenie tak, aby zobrazovalo problémy usporiadané podľa iných možností, vyberte Zoskupiť podľa a urobte výber. Dostupné výbery zahŕňajú závažnosť, pilier kvality údajov a ovplyvnené štatistiky.
Vo väčšine prípadov musia byť problémy a odporúčania uvedené v správe o príprave údajov vyriešené vykonaním opráv zdrojových údajov mimo Customer Insights - Data pomocou nástrojov na čistenie údajov, ako je napríklad Power Query. Nové a vylepšené údaje sa potom musia znova vložiť a zjednotenie sa musí znova dokončiť, aby sa zlepšila kvalita údajov. Obnovenie správy o príprave údajov sa spustí až po dokončení zjednotenia.
Kontextové informácie o vašich údajoch
Okrem správy o príprave údajov získate kontextové informácie týkajúce sa štatistík, konkrétne modelov predikcia. Použite tieto informácie, aby ste pochopili, ktoré predikcia modely sú najvhodnejšie pre vaše údaje predtým, než prejdete čas a úsilie na konfiguráciu a spustenie modelu.
Na Predpovede stránku pod Vytvorte záložka, modely označené ako Použite tento model sú najvhodnejšie pre vaše údaje, zatiaľ čo modely označené ako Nie je pripravený na použitie nie sú. Pre akékoľvek Nie je pripravený na použitie modely, skontrolujte úplnú správu o príprave údajov a vykonajte potrebné opravy údajov podľa pokynov v časti Problémy a odporúčania.
Medzinárodná dostupnosť
Ďalšie informácie o podporovaných jazykoch a regiónoch nájdete v správe o medzinárodnej dostupnosti Copilot.