Microsoft Fabric Integration Pathways pre nezávislých dodávateľov softvéru
Služba Microsoft Fabric ponúka tri odlišné cesty pre nezávislých dodávateľov softvéru (ISV), ktoré sa bezproblémovo integrujú so službou Fabric. Nezávislým dodávateľom softvéru, ktorý začína na tejto ceste, chceme prejsť rôznymi zdrojmi, ktoré máme k dispozícii v rámci každého z týchto ciest.
Interop so službou Fabric OneLake
Hlavným zameraním modelu Interop je umožniť nezávislým dodávateľom softvéru integrovať ich riešenia s nadáciou OneLake Foundation. Ak chcete interop so službou Microsoft Fabric, poskytujeme integráciu pomocou veľkého množstva konektorov v službe Data Factory a v aplikácii Real-Time Intelligence, rozhrania REST API pre OneLake, skratky v službe OneLake, zdieľanie údajov medzi nájomníkmi služby Fabric a zrkadlenie databázy.
V nasledujúcich častiach sú popísané niektoré zo spôsobov, ako začať s týmto modelom.
Rozhrania API služby OneLake
- OneLake podporuje existujúce rozhrania API a SDK služby Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 na priamu interakciu, čo vývojárom umožňuje čítať, zapisovať a spravovať svoje údaje v službe OneLake. Získajte ďalšie informácie o rozhraniach ADLS Gen2 REST API a o tom, ako sa pripojiť k službe OneLake.
- Keďže nie všetky funkcie v službe ADLS Gen2 sa mapujú priamo do oneLake, OneLake tiež vynucuje nastavenú štruktúru priečinkov na podporu pracovných priestorov a položiek služby Fabric. Úplný zoznam rôznych správaní medzi funkciami OneLake a ADLS Gen2 pri volaní týchto rozhraní API nájdete v téme Rovnosť rozhrania API OneLake.
- Ak používate Databricks a chcete sa pripojiť k službe Microsoft Fabric, Databricks spolupracuje s rozhraniami ADLS Gen2 API. Integrujte službu OneLake so službou Azure Databricks.
- Ak chcete naplno využiť možnosti formátu úložiska Delta Lake, skontrolujte a porozumejte formátu, optimalizácii tabuliek a poradiu V. Optimalizácia tabuľky Delta Lake a objednávka V-Order.
- Keď sa údaje nachádzajú vo OneLake, preskúmajte ich lokálne pomocou služby OneLake Prieskumník. Prieskumník súborov OneLake bezproblémovo integruje službu OneLake so systémom Windows Prieskumník. Táto aplikácia automaticky synchronizuje všetky položky OneLake, ku ktorým máte prístup v Prieskumník Windows. Môžete použiť aj akýkoľvek iný nástroj kompatibilný s ADLS Gen2, ako je napríklad Prieskumník Azure Storage Explorer.
Rozhrania API inteligencie v reálnom čase
Funkcia Inteligencia v reálnom čase zjednodušuje analýzu a vizualizáciu údajov a ponúka centralizované riešenie na okamžité prehľady a akcie týkajúce sa údajov v pohybe v rámci organizácie. Efektívne spravuje veľké objemy údajov prostredníctvom robustných možností dotazovania, transformácie a úložiska.
- Eventhouse sú špeciálne navrhnuté pre streamovanie údajov, kompatibilné s centrom v reálnom čase a ideálne pre časové udalosti. Údaje sa automaticky indexujú a rozdelia na základe času príjmu, vďaka čomu máte neuveriteľne rýchle a zložité možnosti analytických dotazov na údaje s vysokou granularitou, ku ktorým je možné získať prístup v službe OneLake a používať ich v rámci služby Fabric v rámci služby Fabric. Eventhouses podporujú existujúce rozhrania API a súpravy SDK služby Eventhouse na priamu interakciu, čo vývojárom umožňuje čítať, zapisovať a spravovať svoje údaje v službe Eventhouses. Ďalšie informácie o rozhraní REST API.
- Streamy udalostí umožňujú preniesť udalosti v reálnom čase z rôznych zdrojov a preniesť ich do rôznych destinácií, ako napríklad OneLake, databázy KQL v eventhouses a Data Activator. Získajte ďalšie informácie o streamoch udalostí a rozhraní API streamov udalostí.
- Ak používate Knižnicu Databricks alebo Poznámkové bloky Jupyter, môžete použiť klientsku knižnicu Kusto Python na prácu s databázami KQL v službe Fabric. Ďalšie informácie o súprave SDK jazyka Python Kusto.
- Na interakciu s vašimi konektormi Eventhouses alebo KQL môžete využiť existujúce konektory služby Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory alebo Microsoft Power Automate .
- Odkazy na databázu v nástroji Inteligencia v reálnom čase sú vložené odkazy v rámci objektu udalosti na zdrojovú databázu. Zdrojová databáza môže byť buď databáza KQL v oblasti inteligencie v reálnom čase alebo databáza Prieskumníka údajov Azure. Skratky možno používať na zdieľanie údajov v rámci toho istého nájomníka alebo v rámci nájomníkov. Ďalšie informácie o spravovaní databázových skratiek pomocou rozhrania API.
Data Factory v službe Fabric
- Dátové kanály sa môžu pochváliť rozsiahlou množinou konektorov, ktoré nezávislým dodávateľom softvéru umožňujú bez námahy pripojiť sa k nespočetným úkladom údajov. Bez ohľadu na to, či pretínate tradičné databázy alebo moderné cloudové riešenia, naše konektory zaisťujú bezproblémový proces integrácie. Prehľad konektorov.
- Vďaka podporovaným konektorom služby Dataflow Gen2 môžu isvs využiť výkon služby Fabric Data Factory na spravovanie zložitých pracovných postupov údajov. Táto funkcia je obzvlášť výhodná pre nezávislých dodávateľov softvéru, ktorí chcú zjednodušiť úlohy spracovania a transformácie údajov. Konektory toku údajov Gen2 v službe Microsoft Fabric.
- Úplný zoznam možností podporovaných službou Data Factory v službe Fabric nájdete v tomto blogu o službe Data Factory v službe Fabric.
Multicloudové skratky
Skratky v službe Microsoft OneLake umožňujú zjednotenie údajov v rámci domén, cloudov a kont vytvorením jediného virtuálneho dátového jazera pre celý podnik. Všetky skúsenosti so službou Fabric a analytické nástroje môžu priamo odkazovať na vaše existujúce zdroje údajov, ako je OneLake v inom nájomníkovi, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, účty úložiska Amazon S3, Google Cloud Storage(GCS), S3 Kompatibilné zdroje údajov a Dataverse prostredníctvom zjednoteného priestoru názvov. OneLake predstavuje nezávislých dodávateľov softvéru s transformačným riešením prístupu k údajom a bezproblémovo premosťuje integráciu medzi rozmanitými doménami a cloudovými platformami.
- Ďalšie informácie o klávesových skratkách OneLake
- Ďalšie informácie o jednej logickej kópii OneLake
- Ďalšie informácie o skratkách databázy KQL
Zdieľanie údajov
Zdieľanie údajov umožňuje používateľom služby Fabric zdieľať údaje medzi rôznymi nájomníkmi služby Fabric bez ich duplikovania. Táto funkcia zlepšuje spoluprácu tým, že umožňuje zdieľanie údajov na mieste z umiestnení úložiska OneLake. Údaje sa zdieľajú ako údaje iba na čítanie, dostupné prostredníctvom rôznych výpočtových strojov služby Fabric vrátane SQL, Spark, KQL a sémantických modelov. Ak chcete používať túto funkciu, správcovia služby Fabric ju musia povoliť v zdieľaní aj v nájomníkoch, ktorí ju prijímajú. Proces zahŕňa výber údajov v rámci údajového centra alebo pracovného priestoru OneLake, konfiguráciu nastavení zdieľania a odoslanie pozvánky zamýšľaným príjemcom.
Zrkadlenie databázy
Mirroring predstavuje moderný spôsob nepretržitého a bezproblémového získavania údajov z externých databáz alebo skladu údajov do skladu údajov v službe Microsoft Fabric. Zrkadlenie je všetko v takmer reálnom čase dáva užívateľom okamžitý prístup k zmenám v zdroji. Ďalšie informácie o zrkadlení a podporovaných databázach.
Vývoj v službe Fabric
Vďaka nezávislým dodávateľom softvéru vyvíjaným na model Fabric môžu vytvárať svoje produkty a služby na základe služby Fabric alebo bez problémov vložiť funkcie služby Fabric v rámci svojich existujúcich aplikácií. Ide o prechod zo základnej integrácie na aktívne používanie možností, ktoré fabric ponúka. Hlavná oblasť integrácie je prostredníctvom rozhraní REST API pre rôzne skúsenosti s tkaninami. V nasledujúcej tabuľke je uvedená podmnožina rozhraní REST API zoskupená podľa prostredia služby Fabric. Úplný zoznam nájdete v dokumentácii k rozhranie REST API služby Fabric.
| Skúsenosti s tkaninou | API |
|---|---|
| Sklad údajov | - Sklad - Zrkadlený sklad |
| Dátový inžinier | - Lakehouse - Iskra - Spark Job Definition - Tabuľky - Pracovných miest |
| Data Factory | - Údajový kanál |
| Inteligencia v reálnom čase | - Eventhouse - Databáza KQL - Množina dotazov KQL - Stream udalostí |
| Dátová veda | - Zápisník - Experiment strojového učenia - Model strojového učenia |
| OneLake | - Skratka - Rozhrania ADLS Gen2 API |
| Power BI | - Správa - Tabuľu - Sémantický model |
Vytvorenie vyťaženia služby Fabric
Vytvorenie modelu vyťaženia služby Fabric je navrhnuté tak, aby nezávislým dodávateľom softvéru umožnili vytvárať vlastné skúsenosti na platforme fabricu. Poskytuje nezávislým dodávateľom softvéru potrebné nástroje a možnosti na zosúladenie ich ponúk s ekosystémom fabricu a optimalizuje kombináciu ich jedinečných hodnotových návrhov s rozsiahlymi možnosťami služby Fabric.
Súprava Microsoft Fabric Workload Development Kit ponúka komplexnú sadu nástrojov pre vývojárov na integráciu aplikácií do centra Microsoft Fabric. Táto integrácia umožňuje pridanie nových možností priamo do pracovného priestoru služby Fabric, čím sa zlepšuje cesta k analýze pre používateľov. Poskytuje vývojárom a nezávislým dodávateľom softvéru novú avenue, ktorá umožňuje osloviť zákazníkov, prináša známym aj novým prostrediam a využíva existujúce aplikácie údajov. Správcovia služby Fabric získajú možnosť spravovať prístup do centra vyťaženia, povoliť ho pre celého nájomníka alebo ho priradiť s konkrétnym rozsahom na riadenie prístupu v rámci organizácie.