Dokumentácia Fabric Data Science

Naučte sa o Fabric Data Science a AI skúsenostiach vo Fabric.

Informácie o dátovej vede

Prehľad

• Čo je Dátová veda?

Kurz

• Návod na dátovú vedu od začiatku do konca

Copilot

Prehľad

• Prehľad
• Čarodejné mágie v poznámkových blokoch

Podrobný sprievodca

• Použite chatovací panel Copilot

Fabric dátový agent

Prehľad

• Čo je to Fabric dátový agent?

Začať

• Agent údajov služby Fabric nad službou Adventure Works
• Začíname s agentmi údajov služby Fabric
• Konfigurácia dátového agenta

Podrobný sprievodca

• Nastavenia nájomníka agenta údajov služby Fabric
• Využite dátového agenta Fabric v Copilot Studio

Začať

Začať

• Úvod do tutoriálov dátovej vedy
• Úlohy a povolenia v dátovej vede
• Modely strojového učenia
• Funkcie umelej inteligencie
• Čo je sémantické prepojenie?

Kurzy

Kurz

• Ako používať komplexné ukážky AI
• Trénovanie a vyhodnotenie modelu predpovedania časového radu
• Vytvorenie, vyhodnotenie a skóre modelu predpovede výpovede

Bodovanie modelov

Podrobný sprievodca

• Modelovanie bodovania s funkciou PREDICT
• Slúžiť predpovediam v reálnom čase

Príprava údajov

Podrobný sprievodca

• Ako zrýchliť prípravu údajov pomocou služby Data Wrangler
• Ako čítať a zapisovať údaje pomocou Pandy

Trénované modely

Prehľad

• Prehľad školenia

Podrobný sprievodca

• Trénovať so službou Spark MLlib
• Trénovanie modelov pomocou nástroja Scikit-learn
• Trénovanie modelov pomocou PyTorchu

Sledovanie modelov a experimentov

Podrobný sprievodca

• Experimenty strojového učenia
• Automatické označovanie služby Fabric

Umelá inteligencia so synapseML

Začať

• Váš prvý model SynapseML
• Inštalácia inej verzie synapseML

Podrobný sprievodca

• Použitie knižnice OpenAI na veľké objemy údajov so synapseML
• Používajte Foundry Tools so SynapseML

Referenčné dokumenty

Referencia

• SemPy Python SDK