Čo je Fabric Data Warehouse?

Vzťahuje sa na:✅ koncový bod analýzy SQL a sklad v službe Microsoft Fabric

Fabric Data Warehouse je relačný sklad na podnikovej úrovni na základe dátového jazera.

  • Ideálnymi prípadmi použitia pre Fabric Data Warehouse sú schémy hviezd alebo snehových vločiek, spravované podnikové dátové trhoviská a riadené sémantické modely pre business intelligence.
  • Údaje Fabric Data Warehouse, rovnako ako všetky údaje Fabric, sú uložené v tabuľkách Delta, čo sú dátové súbory Parquet so súborovým denníkom transakcií. Ak sa chcete dozvedieť viac o Delta Lake ako univerzálnom úložnom formáte Fabric, pozrite si prehľad Delta Lake v Microsoft Fabric. Sklad je postavený na otvorenom dátovom formáte Fabric a umožňuje zdieľanie a spoluprácu medzi dátovými inžiniermi a podnikovými používateľmi bez ohrozenia bezpečnosti alebo riadenia.
  • Fabric Data Warehouse je primárne vyvinutý pomocou T-SQL a zdieľa veľkú plochu založenú na databázovom stroji SQL s plnou podporou transakcií ACID s viacerými tabuľkami, materializovanými zobrazeniami, funkciami a uloženými procedúrami.
  • Hromadné načítanie Fabric Data Warehouse je možné vykonať prostredníctvom pripojení T-SQL a TDS alebo cez Spark, pričom hromadné načítanie údajov sa zapisuje priamo do tabuliek Delta.
  • Ľahko použiteľné prostredie SaaS je tiež úzko integrované so službou Power BI na jednoduchú analýzu a vytváranie zostáv.

Zákazníci skladu údajov môžu využívať:

  • Dotazy krížovej databázy môžu na rýchle prehľady s duplikáciami nulových údajov použiť viacero zdrojov údajov.
  • Jednoduché prijímanie, načítavanie a transformácia dát vo veľkom rozsahu prostredníctvom Pipelines, Dataflows, cross database query alebo príkazu COPY INTO T-SQL.
  • Autonómna správa vyťaženia s popredným distribuovaným spracovacím strojom dotazov znamená, že žiadne gombíky na dosiahnutie najlepšieho výkonu v triede.
  • Škálovanie takmer okamžite na splnenie požiadaviek podniku. Úložisko a výpočet sú oddelené.
  • Údaje sa automaticky replikujú do OneLake Files na externý prístup.
  • Vytvorené pre ľubovoľnú úroveň zručností – od občianskych vývojárov až po databázu DBA alebo dátového inžiniera.

Položky skladu údajov

Fabric Data Warehouse nie je tradičný podnikový dátový sklad, je to jazerný sklad, ktorý podporuje dve odlišné skladové položky: položku skladu Fabric a položku koncového bodu SQL Analytics. Oba nástroje sú účelovo vytvorené na splnenie obchodných potrieb zákazníkov a zároveň poskytujú najlepší výkon v triede, minimalizujú náklady a znižujú administratívne náklady.

Sklad údajov služby Fabric

V pracovnom priestore služby Microsoft Fabric je sklad služby Fabric v stĺpci Type označený ako Warehouse. Keď potrebujete plnú silu a transakčné možnosti (podpora dotazov DDL a DML) skladu údajov, ide o rýchle a jednoduché riešenie.

Snímka obrazovky zobrazujúca typ skladu v pracovnom priestore.

Sklad môže byť vyplnený niektorou z podporovaných metód príjmu údajov, ako napríklad KOPÍROVAŤ DO, Kanály, Toky údajov alebo krížové možnosti príjmu databázy, ako napríklad VYTVORIŤ TABUĽKU AKO SELECT (CTAS)alebo VLOŽIŤ.. VYBERTE POLOŽKU ALEBO VYBERTE POLOŽKU DO.

Ak chcete začať pracovať so skladom, pozrite si tému:

Koncový bod analýzy SQL služby Lakehouse

V pracovnom priestore služby Microsoft Fabric má každý lakehouse automaticky generovaný koncový bod analýzy SQL, ktorý možno použiť na prechod zo zobrazenia Lakehouse (ktoré podporuje dátové inžinierstvo a Apache Spark) na zobrazenie SQL pre ten istý Lakehouse na vytváranie zobrazení, funkcií, uložených procedúr a použitia zabezpečenia SQL.

Snímka obrazovky znázorňujúca typ koncového bodu analýzy SQL v pracovnom priestore.

Pomocou podobnej technológie, skladu, databázy SQL a služby Fabric OneLake sa pri vytvorení automaticky vytvorí koncový bod analýzy SQL.

Pomocou koncového bodu analýzy SQL môžu príkazy T-SQL definovať a dotazovať objekty údajov, ale nemanipulovať ani upravovať údaje. V koncovom bode analýzy SQL môžete vykonávať nasledujúce akcie:

  • Dotazujte tabuľky, ktoré odkazujú na údaje v priečinkoch Delta Lake v jazere.
  • Vytvorte zobrazenia, vnorené súbory TVFS a postupy na zapuzdrenie sémantiky a obchodnej logiky v T-SQL.
  • Spravovať povolenia pre objekty. Ďalšie informácie o zabezpečení v koncovom bode analýzy SQL nájdete v téme Zabezpečenie OneLake pre koncové body analýzy SQL.

Ak chcete začať pracovať s koncovým bodom analýzy SQL, pozrite si tému:

Warehouse alebo lakehouse

Pri rozhodovaní medzi používaním skladu alebo jazera je dôležité zohľadniť konkrétne potreby a kontext vašich požiadaviek na správu údajov a analýzu.

  • Vyberte sklad údajov vtedy, keď potrebujete riešenie v podniku s otvoreným štandardným formátom, žiadnymi gombíkmi a minimálnym nastavením.  Sklad údajov je vhodný pre čiastočne štruktúrované a štruktúrované formáty údajov a je vhodný pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov na údaje, čo ponúka jednoduché a intuitívne prostredie.

  • Vyberte si jazero, keď potrebujete veľké úložisko vysoko neštruktúrovaných údajov z heterogénnych zdrojov a chcete použiť Spark ako primárny vývojový nástroj. Funguje ako "ľahký" dátový sklad a vždy máte možnosť použiť koncový bod analýzy SQL a nástroje T-SQL na poskytovanie zostáv a scenárov dátovej inteligencie vo vašom jazere.

Ak by sa vaša firma mala zmeniť, vždy budete mať možnosť pridať jednu alebo druhú bez ohľadu na to, kde začať, sklad aj lakehouse používajú rovnaký výkonný nástroj SQL pre všetky dotazy T-SQL.

Podrobnejšie rozhodovacie pokyny nájdete v téme Príručka k rozhodnutiam služby Microsoft Fabric: Výber medzi warehouse a Lakehouse.

Analyzujte dáta v Lakehouse, Warehouse alebo Eventhouse

Microsoft Fabric poskytuje jednotné menu Analyzovať dáta s, ktoré vám poskytuje konzistentný spôsob, ako prechádzať od dát k analýze naprieč Lakehouse, Warehouse a Eventhouse. Namiesto navigácie v rôznych menu pre každý pracovný záťaž môžete začať analýzu od jedného predvídateľného vstupného bodu.

Z jazerného domu alebo skladu vám Analýza dát s akciou umožňuje:

  • Analyzujte dáta pomocou SQL analytics endpointu, keď sú dostupnosť a synchronizácia OneLake povolené.
  • Analyzujte dáta pomocou koncového bodu Eventhouse, priamo zo zdrojovej dátovej skúsenosti, bez nutnosti prechádzať do samostatnej pracovnej záťaže.
  • Spúšťajte analytické akcie z jedného miesta, bez prepínania kontextov alebo rekonfigurácie prístupu.

Táto integrácia poskytuje konzistentný zážitok bez ohľadu na to, kde sa vaše dáta nachádzajú. Rovnaké Analyzovanie dát s menu je dostupné v Lakehouse, Warehouse a Eventhouse, takže spôsob, akým analyzujete dáta, vyzerá a pôsobí rovnako naprieč všetkými pracovnými záťažami. Či už robíte prieskumnú analýzu, pokročilé transformácie alebo experimenty, môžete začať rýchlo od známeho východiskového bodu.

Migrácia

Pomocou nástroja Fabric Migration Assistant pre Data Warehouse môžete migrovať zo služieb Azure Synapse Analytics, SQL Server a ďalších platforiem SQL Database Engine. Pozrite si metódy plánovania migrácie a migrácie pre vyhradené fondy SQL služby Azure Synapse Analytics do skladu údajov služby Fabric.

Pokyny na migráciu v rámci služby Microsoft Fabric nájdete v prehľade nástrojov a prepojení v prehľade migrácie služby Microsoft Fabric.

Súvisiaci obsah

  • Last updated on