Úvod do údajovýchmarts

  • Článok

Podnikoví používatelia vo veľkej miere využívajú centrálne riadené zdroje údajov vytvorené tímami informačných technológií (IT), ale zmena v danom zdroji údajov môže trvať mesiace, kým IT oddelenie uskutoční zmenu. V reakcii na to sa používatelia často uchyľujú k vytváraniu vlastných trhy údajov s databázami programu Access, lokálnymi súbormi, lokalitami a tabuľkovými hárkami SharePointu, čo má za následok nedostatok riadenia a riadny dohľad nad zabezpečením podpory takýchto zdrojov údajov a primeraného výkonu.

Dátovémarty pomáhajú preklenúť priepasť medzi podnikovými používateľmi a IT. Datamarts sú samoobslužné analytické riešenia, ktoré používateľom umožňujú ukladať a skúmať údaje, ktoré sa načítavajú do plne spravovanej databázy. Datamarts poskytujú jednoduché a voliteľne prostredie bez použitia kódu na ingestovanie údajov z rôznych zdrojov údajov, extrahovanie transformácie a načítania údajov pomocou Power Query, a potom ich načítanie do plne spravovanej databázy Azure SQL a nevyžaduje žiadne ladenie ani optimalizáciu.

Po načítaní údajov do údajového grafu môžete okrem toho definovať vzťahy a politiky pre Analytické nástroje a analýzy. Datamarts automaticky vygeneruje sémantický model alebo sémantický model, ktorý možno použiť na vytvorenie zostáv a tabúľ služby Power BI. Údajový graf môžete tiež dotazovať pomocou koncového bodu T-SQL alebo pomocou vizuálneho prostredia.

Diagram znázorňujúci údajovémarty a vzťah služby power B I.

Dátové súhrny ponúkajú nasledujúce výhody:

  • Samoobslužní používatelia môžu jednoducho vykonávať analýzu relačnej databázy bez nutnosti správcu databázy.
  • Datamarts poskytujú komplexné príjem údajov, prípravu a prieskum s SQL vrátane možností bez použitia kódu
  • Povoliť vytváranie sémantických modelov a zostáv v rámci jedného holistického prostredia

Funkcie dátového grafu:

  • 100 %, nevyžaduje sa žiadny iný softvér
  • Skúsenosť bez použitia kódu, ktorá má za následok plne spravovaný údajový graf
  • Automatizované ladenie výkonu
  • Vstavaný vizuál a editor dotazov SQL na ad hoc analýzu
  • Podpora pre SQL a ďalšie obľúbené klientske nástroje.
  • Natívna integrácia so službami Power BI, Microsoft Office a ďalšími ponukami analýzy od spoločnosti Microsoft
  • Súčasť kapacít Power BI Premium a Premium na používateľa

Kedy používať údajovémarty

Údajovémarty sú zamerané na interaktívne vyťaženia údajov pre samoobslužné scenáre. Ak napríklad pracujete v oblasti účtovníctva alebo financií, môžete vytvárať vlastné dátové modely a kolekcie, ktoré potom môžete použiť na vlastné obchodné otázky a odpovede prostredníctvom T-SQL a prostredí vizuálnych dotazov. Tieto kolekcie údajov môžete okrem toho používať aj na tradičné používanie zostáv v službe Power BI. Datamarts sa odporúčajú pre zákazníkov, ktorí potrebujú doménové vlastníctvo a architektúru údajov orientované na domény, ako sú používatelia, ktorí potrebujú údaje ako produkt alebo samoobslužnú údajovú platformu.

Datamarts sú navrhnuté tak, aby podporovali nasledujúce scenáre:

  • Samoobslužné údaje podľa oddelení: V samoobslužnej plne spravovanej databáze SQL centralizácia malého a stredného objemu údajov (približne 100 GB). Dátovémarty umožňujú vytvoriť jeden obchod pre potreby samoobslužných nadväzujúcich zostáv podľa oddelení (ako napríklad Excel, zostavy Power BI a ďalšie), čím sa znižuje infraštruktúra v samoobslužných riešeniach.

  • Analýza relačnej databázy so službou Power BI: Prístup k údajom dátového grafu pomocou externých klientov SQL. Azure Synapse a ďalšie služby alebo nástroje, ktoré používajú T-SQL, môžu tiež používať údajovémarty v službe Power BI.

  • Komplexné sémantické modely: Umožnite tvorcom služby Power BI vytvárať komplexné riešenia bez závislostí od iných nástrojov alebo IT tímov. Datamarts sa zbaví spravovania orchestrácie medzi tokmi údajov a sémantickými modelmi prostredníctvom automaticky generovaných sémantických modelov a zároveň poskytuje vizuálne prostredie na dotazovanie údajov a ad-hoc analýz, ktoré sú podporované databázou Azure SQL DB.

Nasledujúca tabuľka popisuje tieto ponuky a najlepšie využitie pre každú z nich vrátane ich roly v rámci obmedzení údajov.

Položka Odporúčaný prípad použitia Doplnenie roly o údajovémarty
Údajovémarty Sklad údajov založený na používateľoch a prístup SQL k vašim údajom Datamarts možno použiť ako zdroje pre iné súhrny údajov alebo položky pomocou koncového bodu SQL:
  • Externé zdieľanie
  • Zdieľanie v rámci hraníc oddelení alebo organizácie s povoleným zabezpečením
Toky údajov Opätovne použiteľná príprava údajov (ETL) pre sémantické modely alebo trhy Dátovémarty používajú pre ETL jeden vstavaný tok údajov. Toky údajov to môže zvýrazniť a povoliť:
  • Načítavanie údajov do údajovýchmartov s rôznymi plánmi obnovenia
  • Oddelenie ETL a krokov prípravy údajov od úložiska, aby ich mohli opätovne použiť sémantické modely
Sémantické modely Metriky a sémantická vrstva na vytváranie zostáv BI Datamarts poskytujú automaticky vygenerovaný sémantický model na vytváranie zostáv a umožňujú:
  • Kombinovanie údajov z viacerých zdrojov
  • Selektívne zdieľanie tabuliek datamart na diferencované vytváranie zostáv
  • Zložené modely – sémantický model s údajmi z údajového diagramu a inými zdrojmi údajov mimo dátového grafu
  • Modely proxy – sémantický model, ktorý používa DirectQuery pre automaticky generovaný model s použitím jediného zdroja pravdy.

Integrácia tokov údajov a údajov

V niektorých prípadoch môže byť užitočné zahrnúť toky údajov aj údajovémarty do toho istého riešenia. Nasledujúce situácie by mohli byť pre toky údajov aj súhrny údajov výhodné:

  • Pri riešeniach s existujúcimi tokmi údajov:

    • Jednoducho používajte údaje s údajovýmimartami na použitie ďalších transformácií alebo umožnenie ad hoc analýzy a dotazovania pomocou dotazov SQL
    • Jednoduchá integrácia riešenia na skladovanie údajov bez použitia kódu bez správy sémantických modelov

  • Pri riešeniach s existujúcimi údajovýmimarts:

    • Vykonávanie opätovne použiteľného extrahovania, transformácie a načítania v mierke pre veľké objemy údajov
    • Vlastné dátové jazero a použitie tokov údajov ako kanála údajovýchmartov

Diagram znázorňujúci údajovémarty a toky údajov.

Porovnanie tokov údajov s kategóriami údajov

Táto časť popisuje rozdiely medzi tokmi údajov a kategóriami údajov.

Toky údajov poskytujú opätovne použiteľné extrahovanie, transformáciu a načítanie (ETL). Tabuľky nie je možné prehľadávať, dotazovať ani skúmať bez sémantického modelu, ale môžu byť definované na opätovné použitie. Údaje sa zobrazia vo formáte Power BI alebo CDM, ak si prenesiete vlastné dátové jazero. Toky údajov používa služba Power BI na ingestovanie údajov do vašich údajovýchmartov. Toky údajov by ste mali používať vždy, keď chcete znova použiť logiku ETL.

Toky údajov použite vtedy, keď potrebujete:

  • Vytvorte opakovane použiteľnú a zdieľanú prípravu údajov pre položky v službe Power BI.

Datamarts sú plne spravovaná databáza, ktorá vám umožňuje ukladať a skúmať údaje v relačnej a plne spravovanej databáze Azure SQL. Datamarts poskytujú podporu SQL, návrhár dotazov vizuálu bez kódu, zabezpečenie na úrovni riadkov (RLS) a automatické generovanie sémantického modelu pre každý údajový graf. Môžete vykonávať ad hoc analýzy a vytvárať zostavy, a to všetko na webe.

Súhrny údajov použite vtedy, keď potrebujete:

  • Zoradenie, filtrovanie, vizuálne vykonanie jednoduchej agregácie alebo prostredníctvom výrazov definovaných v SQL
  • Pre výstupy, ktoré sú výsledkami, množinami, tabuľkami a filtrovaných tabuľkami údajov
  • Poskytnutie prístupných údajov prostredníctvom koncového bodu SQL
  • Povolenie používateľom, ktorí nemajú prístup k aplikácii Power BI Desktop

Súvisiaci obsah

Tento článok vás oboznámil s prehľadom údajovýchmartov a mnohými spôsobmi, ako ich môžete využiť.

V nasledujúcich článkoch nájdete ďalšie informácie o súhrnoch údajov a službe Power BI:

Ďalšie informácie o tokoch údajov a transformácii údajov nájdete v nasledujúcich článkoch: