Zdieľať cez

Prehľady dotazov v sklade údajov služby Fabric

  • Článok

Vzťahuje sa na:✅ koncový bod analýzy SQL a sklad v službe Microsoft Fabric

V službe Microsoft Fabric je funkcia prehľadov dotazov škálovateľným, udržateľným a rozšíriteľným riešením na vylepšenie možností analýzy SQL. Vďaka historickým údajom dotazu, agregovaným prehľadom a prístupu k skutočnému textu dotazu môžete analyzovať a ladiť výkon dotazov. QI poskytuje informácie o dotazoch spustených iba v kontexte používateľa, systémové dotazy sa nekladú do úvahy.

Funkcia Query insights (Prehľady dotazov) poskytuje centrálne umiestnenie historických údajov dotazu a prehľadov s akciami počas 30 dní a pomáha prijímať informované rozhodnutia na zvýšenie výkonu koncového bodu skladu alebo analýzy SQL. Keď je dotaz SQL spustený v službe Microsoft Fabric, funkcia prehľadov dotazov zhromažďuje a konsoliduje údaje o spustení, čím poskytuje hodnotné informácie. Úplný text dotazu môžete zobraziť pre roly Správca, Člen a Prispievateľ.

  • Historické údaje dotazu: Funkcia prehľadov dotazov ukladá historické údaje o vykonaní dotazov, čo umožňuje sledovať zmeny výkonu v priebehu času. Systémové dotazy sa neukladajú do prehľadov dotazov.
  • Agregované prehľady: Funkcia prehľadov dotazov agreguje údaje o spustení dotazu do prehľadov, ktoré možno vykonať s akciami, ako je napríklad identifikácia dlhotrvajúcich dotazov alebo najaktívnejších používateľov. Tieto agregácie sú založené na tvare dotazu a podrobnejšie ich vysvetľujeme v téme Ako sa podobné dotazy agregujú na generovanie prehľadov?.

Než začnete

Mali by ste mať prístup ku koncovému bodu alebo skladu analýzy SQL v pracovnom priestore kapacity Premium s prispievateľmi alebo vyššími povoleniami.

Kedy potrebujete prehľady dotazu?

Funkcia prehľadov dotazov sa zaoberá niekoľkými otázkami a problémami týkajúcimi sa výkonu dotazov a optimalizácie databázy vrátane týchto:

Analýza výkonu dotazov

  • Aký je historický výkon našich dotazov?
  • Existujú nejaké dlho spracúvané dotazy, ktoré si vyžadujú pozornosť?
  • Je možné identifikovať dotazy, ktoré spôsobujú kritické miesta výkonu?

Optimalizácia a ladenie dotazov

  • Ktoré dotazy sa často spúšťajú a možno zlepšiť ich výkon?
  • Dajú sa identifikovať dotazy, ktoré zlyhali alebo boli zrušené?
  • Môžeme sledovať zmeny výkonu dotazov v priebehu času?
  • Existujú nejaké dotazy, ktoré konzistentne zle fungujú?

Monitorovanie aktivity používateľa

  • Kto odoslal konkrétny dotaz?
  • Kto sú najaktívnejšími používateľmi alebo používateľmi s najčastejšie spustenými dotazmi?

Na poskytnutie odpovedí na tieto otázky existujú tri systémové zobrazenia:

Kde sa zobrazujú prehľady dotazu?

Automaticky generované zobrazenia sa nachádzajú v schéme queryinsights v koncovom bode analýzy SQL a v sklade. V Prieskumníkovi služby Fabric v sklade môžete napríklad vyhľadať zobrazenia prehľadov dotazov v časti Schémy, prehľady dotazov, Zobrazenia.

Snímka obrazovky znázorňujúca Prieskumníka služby Fabric, ktorý ukazuje, kde nájsť zobrazenia prehľadov dotazov v časti Schémy, dotazy, Zobrazenia.

Po dokončení dotazu sa jeho údaje o spustení zobrazia v queryinsights zobrazeniach koncového bodu analýzy Warehouse alebo SQL, ku ktorému ste boli pripojení. Ak spustíte dotaz krížovej databázy v kontexte WH_2, dotaz sa zobrazí v prehľadoch dotazu WH_2typu . Dokončenie dotazov môže v prehľadoch dotazov trvať až 15 minút, v závislosti od súbežného vyťaženia, ktoré sa vykonáva. Čas potrebný na to, aby sa dotazy zobrazovali v prehľadoch dotazov, sa zvyšuje s nárastom počtu súbežných dotazov, ktoré sa vykonávajú.

Ako sa podobné dotazy agregujú na generovanie prehľadov?

Dotazy považujú prehľady dotazov za rovnaké, ak majú dotazy rovnaký tvar, a to aj v prípade, že predikáty sa môžu líšiť.

Stĺpec v zobrazeniach query hash môžete využiť na analýzu podobných dotazov a prechod na detaily jednotlivých spustení.

Napríklad nasledujúce dotazy sa považujú za rovnaké po parametrizácii ich predikátov:

SELECT * FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '1996-07-01' AND '1996-07-31';

a

SELECT * FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '2000-07-01' AND '2006-07-31';

Príklady

Identifikácia dotazov spustených vami za posledných 30 minút

Nasledujúci dotaz používa queryinsights.exec_requests_history a vstavanú USER_NAME() funkciu, ktorá vráti vaše aktuálne meno používateľa relácie.

SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE start_time >= DATEADD(MINUTE, -30, GETUTCDATE())
AND login_name = USER_NAME();

Identifikácia najčastejšie spúšťaných dotazov pomocou podreťazca v texte dotazu

Nasledujúci dotaz vráti najnovšie dotazy, ktoré zodpovedajú určitému reťazcu, zoradené zostupne podľa počtu úspešných spustení.

SELECT * FROM queryinsights.frequently_run_queries
WHERE last_run_command LIKE '%<some_label>%'
ORDER BY number_of_successful_runs DESC;

Identifikácia dlhotrvajúcich dotazov pomocou podreťazca v texte dotazu

Nasledujúci dotaz vráti dotazy, ktoré zodpovedajú určitému reťazcu, zoradené zostupne podľa mediánu času vykonávania dotazu.

SELECT * FROM queryinsights.long_running_queries
WHERE last_run_command LIKE '%<some_label>%'
ORDER BY median_total_elapsed_time_ms DESC;

Súvisiaci obsah