Zdieľať cez

Roly v pracovných priestoroch služby Microsoft Fabric

  • Článok

Roly pracovného priestoru vám umožňujú spravovať možnosti činností používateľov pracovného priestoru služby Microsoft Fabric. Pracovné priestory služby Microsoft Fabric sú na vrchole OneLake a rozdeľujú dátové jazero do samostatných kontajnerov, ktoré možno zabezpečiť nezávisle od seba. Roly pracovného priestoru v službe Microsoft Fabric rozširujú roly pracovného priestoru Power BI priradením nových funkcií služby Microsoft Fabric, ako je napríklad integrácia údajov a prieskum údajov s existujúcimi rolami pracovného priestoru. Ďalšie informácie o rolách služby Power BI nájdete v téme Roly v pracovných priestoroch v službe Power BI.

Roly môžete priradiť jednotlivcom alebo skupinám zabezpečenia, skupinám v Microsoft 365 a distribučným zoznamom. Ak chcete udeliť prístup k pracovnému priestoru, priraďte skupinám používateľov alebo jednotlivcom jednu z rolí pracovného priestoru: Spravovanie, člen, prispievateľ alebo čitateľ. Tu je postup, ako poskytnúť používateľom prístup k pracovným priestorom.

Ak chcete vytvoriť nový pracovný priestor, pozrite si tému Vytvorenie pracovného priestoru.

Každý používateľ v skupine používateľov získa rolu, ktorú ste priradili. Ak sa niekto nachádza vo viacerých skupinách používateľov, získa najvyššiu úroveň povolenia, ktorú mu poskytujú priradené roly. Ak skupiny používateľov vnoríte a priradíte k nej rolu, všetci obsiahnutí používatelia majú povolenia.

Používatelia s rolami pracovného priestoru majú okrem existujúcich funkcií služby Power BI priradených k týmto rolám nasledujúce možnosti služby Microsoft Fabric.

Roly pracovného priestoru služby Microsoft Fabric

Funkcia Správca Člen Prispievateľ Divák
Aktualizujte a odstráňte pracovný priestor.
pridávať alebo odstraňovať ľudí vrátane ďalších správcov,
Pridať členov alebo ďalších používateľov s povoleniami nižšej úrovne.
Povoliť ďalším používateľom opätovné zdieľanie položiek.1
Zobrazovať a čítať obsah kanálov údajov, poznámkových blokov, definícií úloh služby Spark, modelov strojového učenia a experimentov a streamov udalostí.
Zobrazenie a čítanie obsahu databáz KQL, množín dotazov KQL a tabúľ v reálnom čase.
Pripojenie koncového bodu analýzy SQL pre Lakehouse alebo Warehouse
Prečítajte si údaje služby Lakehouse a Sklad údajov a skratky2 s koncovým bodom T-SQL až po TDS.
Prečítajte si údaje a sklad údajov Lakehouse a skratky2 cez rozhrania API OneLake a Spark.
Prečítajte si údaje Lakehouse prostredníctvom prieskumníka Lakehouse.
Píšte alebo odstráňte kanály údajov, poznámkové bloky, definície úloh služby Spark, modely strojového učenia, experimenty a streamy udalostí.
Zapisovať alebo odstraňovať množiny dotazov KQL, tabule v reálnom čase a schémy a údaje databáz KQL, lakehouses, skladov údajov a skratiek.
Spúšťať alebo zrušiť vykonávanie poznámkových blokov, definícií úloh služby Spark, modelov strojového učenia a experimentov.
Spustite alebo zrušte vykonávanie údajových kanálov.
Zobrazte výstup vykonávania údajových kanálov, poznámkových blokov, modelov strojového učenia a experimentov.
Naplánovať obnovenia údajov prostredníctvom lokálnej brány.3
Upraviť nastavenia pripojenia brány.3

1Prispievatelia a čitatelia (diváci) môžu zdieľať položky v pracovnom priestore, ak majú povolenia na opätovné zdieľanie.

2 Na čítanie údajov z cieľa odkazu sú potrebné ďalšie povolenia. Ďalšie informácie o modeli zabezpečenia klávesových skratiek.

3Majte na pamäti, že potrebujete aj povolenia pre bránu. Tieto povolenia sa spravujú inde, nezávisle od rolí a povolení pracovného priestoru.

Súvisiaci obsah