Prehľad grafu v Microsoft Fabric

Graf v Microsoft Fabric vám pomáha modelovať, vizualizovať a analyzovať zložité vzťahy vo vašich dátach. Je to škálovateľné, podnikové riešenie, ktoré premieňa odpojené dáta na poznatky poháňané umelou inteligenciou. Použitím grafu môžete odhaliť skryté súvislosti vo svojich dátach a zlepšiť rozhodovacie schopnosti.

Na rozdiel od tradičných relačných databáz, ktoré často vyžadujú nákladné spojenia a zložité dotazy, graf:

Tieto schopnosti spolu umožňujú pokročilú grafovú analytiku priamo na OneLake bez nutnosti manuálne nastavovať krehké ETL (extrahovanie, transformácia, načítavanie) alebo replikačné workflowy dát, ktoré sa ľahko pokazia pri zmene dát.

Graph sa automaticky škáluje, aby zvládol veľké pracovné zaťaženia, takže môžete analyzovať miliardy vzťahov bez spomalení. Môžete pridať popisné značky a detaily k položkám (uzlom) aj ich spojeniam (hranám), čo uľahčuje organizovanie a vyhľadávanie zložitých vzťahov.

Použitím natívneho GQL a podpory Natural Language to GQL (NL2GQL) získavate štandardizované možnosti dotazovania optimalizované pre grafové operácie. Tieto schopnosti zabezpečujú prenosnosť a konzistenciu naprieč grafovými riešeniami, takže môžete migrovať dotazy z iných systémov kompatibilných s GQL. Graph odstraňuje zložitosť spojov a transformácií, aby odomkol plynulú analýzu grafov a pokročilé poznatky vo veľkom rozsahu, pričom využíva vaše existujúce dáta v OneLake.

Prečo je analýza grafov dôležitá

Tradičné relačné a tabuľkové dátové formáty sťažujú – ak nie znemožňujú – mapovanie vzťahov medzi rôznymi dátovými bodmi. Napríklad tieto formáty nedokážu zobraziť prepojené prepojenia medzi používateľmi, príspevkami, komentármi, fórami a tagmi na platforme sociálnych médií. Graph vám umožňuje odhaliť skryté prepojenia, komunity a vplyv vo vašich dátach. Použitím grafu môžete odpovedať na zložité otázky o sociálnych sieťach, obchodných procesoch a ďalších témach.

Graf poskytuje efektívny spôsob modelovania, vizualizácie a dotazovania týchto vzťahov. Pomáha vám pochopiť prepojenosť vašich dát a priniesť lepšie poznatky.

  • Obchodný používateľ: Vizuálne skúmajte vzťahy, spúšťajte NL (prirodzený jazyk) dotazy a získavajte poznatky bez námahy.
  • Dátový inžinier: Definujte grafové modely, zjednoťte dáta v OneLake pomocou low a no-code nástrojov.
  • Dátový vedec: Používajte grafové algoritmy a strojové učenie (ML) v dátovom vedeckom prostredí Fabric.
  • Vývojár: Budujte AI agentov a aplikácie v reálnom čase pomocou kontextových poznatkov poháňaných grafmi. Fabric Data Agent podporuje graph ako zdroj dát (náhľad).

Graph rozširuje prístup k grafovým poznatkom nad rámec špecializovaných pozícií. Každý používateľ môže používať pripojené dáta pri každodennom rozhodovaní.

Čo môžete robiť s grafom

Použitím grafu môžete:

  • Vytvorte graf vlastností s označením nad štruktúrovanými údajmi vo OneLake definovaním jeho uzlov a hrán z hľadiska základných tabuľkových údajov. Ak sa chcete naučiť, ako načítať a obnoviť zdrojové dáta, pozrite si Spravovať a obnovovať dáta.

  • Dotazujte pomocou GQL (Graph Query Language), vrátane vzorového porovnávania, konštruktov ciest, agregácií a ďalších funkcií pri ich vydaní. Oficiálny medzinárodný štandard pre GQL je ISO/IEC 39075 Informačné technológie — databázové jazyky — GQL.

  • AI uvažovanie založené na Power Graphe pridaním graph ako zdroja dát v Fabric Data Agent. Podrobnosti o tom, ako NL2GQL funguje, nájdete v oznámení o uvažovaní AI poháňanom grafom.

  • Využite skúsenosti založené na pracovných funkciách:

    • Dátoví inžinieri môžu modelovať a vytvárať grafy.
    • Analytici môžu spúšťať dotazy s nízkym kódom alebo bez kódu a vyberať si zobrazenia.
    • Firemní používatelia môžu vizuálne preskúmavať alebo používať prirodzený jazyk na interakciu s dátami.

  • Prevádzka v rámci Fabric: Automatické vypnutie, keď sa nepoužíva, a monitorovanie využitia v aplikácii capacity metrics – všetko riadené bezpečnostným, súladovým a povolovacím modelom Fabric OneLake.

Integrácia s Microsoft Fabric

Graph je hlboko integrovaný s platformou Microsoft Fabric, vrátane OneLake pre jednotné ukladanie dát a Fabric UI na vizualizáciu. Bezproblémovo sa integruje s riadiacimi, bezpečnostnými a prevádzkovými funkciami Microsoft Fabric.

Analýzu grafov môžete začleniť do svojich existujúcich pracovných postupov, čím eliminujete potrebu duplikácie údajov a špecializovaných zručností. Takže môžete sprístupniť poznatky širšiemu publiku v porovnaní s tradičnými samostatnými grafovými databázami. Pre podrobný pohľad na tok dát od začiatku do konca pozri Ako funguje graf.

Grafom poháňané AI uvažovanie s Fabric Data Agent (náhľad)

Fabric Data Agent podporuje graf v Microsoft Fabric ako zdroj dát pre AI-poháňané uvažovanie nad prepojenými dátami. Keď pridáte graf ako zdroj dát, používatelia môžu klásť otázky v prirodzenom jazyku, na ktoré agent odpovedá dotazovaním grafu.

Táto integrácia je vhodná pre situácie ako viac-hopové odpovedanie na otázky, znalostní asistenti a workflowy generovania s rozšíreným vyhľadávaním (RAG), kde kontext vzťahov zlepšuje kvalitu odpovedí. Podrobnosti o tom, ako NL2GQL prekladá prirodzený jazyk do GQL, nájdete v oznámení o uvažovaní AI poháňanom grafom.

Poznámka

Graficky poháňané AI uvažovanie je momentálne v ukážke. Pre viac informácií o Fabric Data Agent pozri Fabric koncepty dátových agentov.

Ako sa graf líši od samostatných grafových databáz

Plocha graf Samostatná databáza grafov
Gravitácia údajov graph funguje priamo na OneLake, takže nemusíte robiť ETL ani duplicovať dáta. Samostatné databázy grafov vyžadujú, aby ste svoje údaje presunuli alebo duplikovali do samostatnej inštancie databázy grafov, čo môže zvýšiť zložitosť a réžiu.
Škálovateľnosť Služba je navrhnutá pre rozsiahle grafy a na efektívne spracovanie veľkých dát využíva škálovateľné delenie naprieč viacerými počítačmi. Väčšina samostatných grafových databáz sa spolieha na škálovateľné architektúry alebo klastre, ktoré môžu byť obmedzené dodávateľom alebo edíciou, čo môže obmedziť škálovateľnosť.
Language graf je kompatibilný s novým štandardom GQL a obsahuje zabudované algoritmy analýzy grafov. Samostatné grafové databázy často používajú špecifické dotazovacie jazyky pre dodávateľa a samostatné analytické rámce. Podpora algoritmov sa môže veľmi líšiť.
Používateľské prostredie Používatelia profitujú z jednotného rozhrania Microsoft Fabric pre modelovanie, dotazovanie, obchodnú inteligenciu (BI), integráciu umelej inteligencie (AI) a low/no-code prieskum. Špecializované zručnosti v oblasti grafového inžinierstva sa nevyžadujú. Samostatné grafové databázy sú primárne zamerané na vývojárov, s konzolami a súpravami SDK, ktoré často vyžadujú špecializované zručnosti. Vizualizačné nástroje a nástroje s minimálnym kódom môžu byť samostatné a môžu vyžadovať ďalšie nastavenie.
Prevádzka a náklady graph využíva vašu existujúcu kapacitu Fabric a automaticky znižuje zdroje, keď sa nepoužíva, čo vám pomáha šetriť náklady. Samostatné grafové databázy vyžadujú samostatné klastry alebo licencie, vlastné škálovanie a monitorovanie a často účtujú poplatky za nevyužitú kapacitu. Zvyšujú operačnú zložitosť a náklady.
Riadenie a bezpečnosť Microsoft Fabric poskytuje natívnu správu OneLake, sledovanie pôvodu a riadenie prístupu založené na úlohách v pracovnom priestore (RBAC). Integruje sa so štandardmi súladu Fabric pre bezpečnosť a audit. Samostatné grafové databázy majú samostatné bezpečnostné a riadiace modely, ktoré musíte konfigurovať a auditovať nezávisle. Môžu zvýšiť riziko a administratívnu záťaž.

Poznámka

Pridajte sa k novému používateľskému panelu Fabric, aby ste zdieľali spätnú väzbu a pomáhali formovať Fabric a Power BI. Zúčastňujte sa prieskumov a individuálnych stretnutí s produktovým tímom. Ak sa chcete dozvedieť viac a zaregistrovať sa, pozrite si Fabric používateľský panel.

Ceny a kapacitné jednotky

Graph používa rovnaké kapacitné jednotky (CU) ako iné pracovné zaťaženia v Microsoft Fabric. Nemusíte si kupovať samostatnú licenciu alebo jednotku SKU špecifickú pre graf. Všetky grafové operácie, vrátane príjmu dát, dotazovania a spúšťania algoritmov, spotrebúvajú rezervovanú alebo pay-as-you-go-Fabric kapacitu vašej organizácie.

Grafové operácie sa fakturujú na základe dostupnosti CPU. Každá sekunda dostupnosti spôsobuje náklady 10 CU-sekúnd. Každá relácia dostupnosti CPU je zaokrúhlená na minúty.

Pre ukladanie grafov systém poskytuje minimálne 100 GB. Ukladanie grafov sa účtuje rovnakou sadzbou ako OneLake Cache.

Pre viac informácií o cenách a kapacitných jednotkách pozri Microsoft Fabric ceny.

Spotrebu zdrojov a výkon grafovej záťaže môžete sledovať v aplikácii Fabric Capacity Metrics. Nasledujúce položky vidíte v aplikácii Fabric Metrics a na mesačných faktúrach:

Názov operácie Fabric v aplikácii Metrics Azure merač fakturácie
Všeobecné operácie grafu Využitie kapacity grafu CU
Úložisko vyrovnávacej pamäte grafov Keška OneLake

Dostupnosť v oblastiach

Graph je momentálne k dispozícii v nasledujúcich oblastiach:

  • Austrália – východ
  • Australia Southeast
  • Brazília – juh
  • Kanada – stred
  • Central India
  • Central US
  • East Asia
  • Východná časť USA
  • Východná časť USA 2
  • France Central
  • Nemecko Západ centrálnej časti
  • Izrael stred
  • Italy North
  • Japan East
  • Japonsko – západ
  • Korea Central
  • Mexiko – stred
  • Severný stred USA
  • Európa – sever
  • Nórsko Východ
  • Poland Central
  • Južná Afrika – sever
  • Juh centrálnej časti USA
  • Southeast Asia
  • South India
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • Spojené arabské emiráty – sever
  • UK South
  • Západ Spojeného kráľovstva
  • Európa – západ
  • West US
  • USA – západ 2
  • Západ USA 3

Súvisiaci obsah

  • Last updated on