Možnosti a úvahy o vykazovaní v modelom riadených aplikáciách

Modelom riadené aplikácie disponujú množstvom možností, ktoré zákazníkom umožňujú využiť údaje o podniku, ktoré im účinne pomôžu pri rozhodovaní a interakcii so zákazníkmi a ich údajmi.

Tieto sú popísané v prehľade prehľadov a zahŕňajú

Ako objem dát v databáze aplikácií narastá stáva sa dôležitejšie, zamyslieť sa nad svojou stratégiou BI a určiť najefektívnejší mechanizmus vykazovania a vizualizácie veľkej súpravy údajov.

Infraštruktúra podávania výkazov

V prostredí je infraštruktúra vykazovania zdieľaná a oddelená od databázy. V tejto architektúre, hoci zákazníci zdieľajú zdroje potrebné na spustenie zostavy, každá zostava sa spúšťa na individuálnej inštancii databázy zákazníka.

Možnosti vykazovania zabudované do Microsoft Dataverse sú navrhnuté tak, aby používateľom umožnili spúšťať správy v dátových súboroch, ktoré patri kratším časovým úsekom. V tejto súvislosti, pamätajte na nasledovné pevné nastavenia:

  • Zostavy a dotazy môžete vykonať až päť minút. Po dosiahnutí maximálneho obdobia uplynie časový limit správy a používateľovi sa zobrazí hlásenie. V rámci päťminútového trvania môžu zostavy a dotazy pokrývať veľké súbory údajov, ktoré presahujú 50 000 riadkov, čo poskytuje značnú flexibilitu na uspokojenie väčšiny prevádzkových potrieb v oblasti vykazovania.

  • Na zlepšenie odpovede na dotaz odporúčame, aby podrobné správy minimalizovali zobrazenie veľkého počtu riadkov. Aby ste tak urobili, použite vhodné filtre, čím sa zníži počet vrátených riadkov. Pri vytváraní súhrnných alebo sumarizovaných správ, dotazy musia vtláčať súhrn do dotazu a nie do podrobných riadkov v jazyku fetch na vykonanie súhrnu správy. Viac informácií: Agregácia údajov pomocou FetchXml a predfiltrovanie zostáv.

  • Stránka Prehliadač zostáv podlieha obmedzeniam rozhrania API platformy. ... Viacnásobné spustenia dlhotrvajúcej správy môžu viesť k chybe a používateľ môže počkať niekoľko minút a skúsiť to znova. Toto je limit na používateľa a nemal by ovplyvniť bežné používanie prehľadov viacerými používateľmi.

  • Pre grafy a mriežky na tabuliach umožňujú vaše aplikácie používateľom spúšťať dotazy, ktoré majú údajovú súpravu, ktorá má menej ako 50 000 riadkov. Ak používateľ spustí dotaz tabule, ktorý pokrýva dátovú súpravu s 50 000 a viac riadkami, ukáže sa hlásenie s textom „Je prekročený maximálny limit riadkov. Odpoveď je Znížte počet riadkov”. Prakticky nastavený súbor údajov pomáha zabezpečiť optimálny výkon aplikácie .

Tipy a riešenia pre vykazovanie

Tieto nastavenia sú obyčajne adekvátne pre potreby vykazovania väčšiny organizácií. Aby ste sa uistili, že vaši používatelia neprekračujú tieto nastavenia a vo všeobecnosti zlepšili výkon dotazovania zostáv, zvážte nasledujúce osvedčené postupy.

  • Pri vytváraní vlastných zostáv alebo ovládacích panelov ich navrhnite tak, aby sa dotazovali na menšie súbory údajov za kratšie časové obdobie, a to pridaním časového filtra do zostavy, napríklad na aktuálny mesiac alebo štvrťrok, čím sa obmedzia výsledky.

  • Obmedzenie počtu tabuliek, ktoré sú potrebné na vrátenie výsledku. To pomáha znížiť čas potrebný na spustenie dotazu a vrátenie výsledkov.

  • Zníženie počtu riadkov v podrobných zostavách. Vhodným filtrovaním možno znížiť počet riadkov vrátených na základe dotazu, čím sa znížia časové limity.

  • Pre agregované súhrnné správy, je potrebné použiť dotazy na tlačenie súhrnu do databázy a nie do podrobných riadkov jazyka fetch a výkonu súhrnu v rámci správy SQL Server Reporting Services .

  • V prípade potreby pre vaše podnikanie by používatelia mali spustiť predvolené (predpripravené) správy a tabule. Tieto zostavy a dashboardy sú zvyčajne navrhnuté tak, aby dotazovali súbory údajov pre jednotlivých používateľov, takže vo väčšine prípadov neprekročia limit súborov údajov.

Ak používatelia musia spustiť správy, ktoré prekračujú tieto nastavenia, odporúčame vám skontrolovať nasledujúce možnosti pre pomoc s komplexnými potrebami vykazovania. Obe možnosti účinne znížia záťaž vykazovania z Dataverse do druhého údajového súboru použitím riešenia na integráciu údajov.

  • Adaptéry sa používajú v spojení so službami SQL Server Integration Services (SSIS) na rozšírenie možností integrácie s údajmi vašich aplikácií.

  • Nástroje ETL (Extract Transform Load) poskytujú novú sadu nástrojov na vytváranie analýz dát kombináciou viacerých zdrojov dát alebo extrakciou dát do riešenia dátového skladu, ak sa SSIS nepoužíva. ... ETL nástroje poskytujú komplexné riešenia pre pripojenie s Dataverse na presun údajov.

Dôležité

Pri používaní týchto nástrojov odporúčame, aby ste údaje presúvali alebo synchronizovali v čase mimo pracovnej doby.

V prípade potreby existuje mnoho Microsoft partnerov, ktorí vám pomôžu poskytnúť riešenie pre vaše konkrétne potreby vykazovania, ako je vytváranie off-line kópií údajov špecificky používaných pre spúšťanie veľkých zostáv. Títo partneri sú oboznámení s dostupnými nástrojmi na integráciu údajov. Viac informácií: Nájsť partnera pre Dynamics 365

Adaptéry tretej strany pre SSIS

Nástroje ETL

Pozrite si tiež

Rozšírenie na tvorbu zostáv (s podporou) SQL Server Data Tools

Úvod do programu Microsoft for Excel Power Query
Informačné kanály OData v systéme Dynamics 365 for Customer Engagement a Power Query: Čo je to [záznam]?

  • Last updated on