Aktualizácia dátového modelu na správne fungovanie v Copilot službe Power BI
VZŤAHUJE SA NA:
služba Power BI aplikácie Power BI Desktop 
Skôr než začnete používať Copilot s sémantickým modelom, vyhodnoťte svoje údaje. Možno budete musieť vykonať čistenie vo svojom sémantickom modeli, Copilot aby ste z neho mohli vytvárať prehľady.
Poznámka
- Správca musí povolenie povoliť Copilot v službe Microsoft Fabric.
- Kapacita F64 alebo P1 sa musí nachádzať v jednej z oblastí uvedených v tomto článku Dostupnosť oblasti služby Fabric. Ak sa nezobrazuje, nemôžete použiť .Copilot
- Skôr než začnete používať nájomníka, váš správca musí povoliť prepínač nájomníka Copilot. Podrobnosti nájdete v článku Copilot Nastavenia nájomníka.
- Ak je váš nájomník alebo kapacita mimo USA alebo Francúzsko, je predvolene zakázaná, Copilot pokiaľ váš správca nájomníka služby Fabric nepovolí spracovanie údajov odoslaných do azure OpenAI mimo geografickej oblasti vášho nájomníka, ohraničenia súladu alebo nastavenia nájomníka národnej cloudovej inštancie na portáli služby Fabric Spravovanie.
- Copilot v službe Microsoft Fabric nie sú podporované v skúšobných jednotkách SKU. Podporované sú iba platené jednotky SKU (F64 alebo vyššia, prípadne P1 alebo vyššia verzia).
Dôležité informácie o množinách údajov na Copilot použitie
Nasledujúca tabuľka uvádza kritériá, ktoré vám pomôžu vytvoriť presné zostavy s .Copilot Tieto položky sú odporúčania, ktoré môžu pomôcť pri vytváraní presných zostáv služby Power BI.
| Element | Úvahy | Description | Príklad |
|---|---|---|---|
| Prepájanie tabuliek | Definovanie vymazať vzťahy | Uistite sa, že všetky vzťahy medzi tabuľkami sú jasne definované a logické, čo označuje, ktoré sú typu one-to-many, many-to-one alebo many-to-many. | Tabuľka Predaj je pripojená k tabuľke Dátum podľa poľa DateID. |
| Miery | Štandardizovaná výpočtová logika | Mierky by mali mať štandardizovanú, jasnú výpočtovú logiku, ktorá sa bude ľahko vysvetliť a pochopiť. | Celkový predaj vypočítaný ako súčet "ObjemPredaja" z tabuľky "Predaj". |
| Miery | Konvencií | Názvy mierok by mali jasne odrážať ich výpočet a účel. | Namiesto priem. Hodnotu AvgRating použite Average_Customer_Rating. |
| Miery | Preddefinované mierky | Zahrňte množinu preddefinovaných mierok, o ktoré budú používatelia v zostavách s najväčšou pravdepodobnosťou žiadať. | Year_To_Date_Sales, Month_Over_Month_Growth atď. |
| Tabuľky faktov | Vymazať vymedzenie | Jasne vymedzujú tabuľky faktov, ktoré obsahujú merateľné, kvantitatívne údaje na analýzu. | "Transakcie", "Predaj", "Návštevy". |
| Tabuľky dimenzií | Podporné popisné údaje | Vytvorte tabuľky dimenzií obsahujúce popisné atribúty súvisiace s kvantitatívnymi mierkami v tabuľkách faktov. | "Product_Details", "Customer_Information". |
| Hierarchie | Logické zoskupenia | Vytvorenie jasných hierarchií v rámci údajov, najmä pre tabuľky dimenzií, ktoré by sa mohli použiť na prechod na detaily v zostavách. | Hierarchia času, ktorá sa rozdeľuje od "Rok" po "Štvrťrok" po "Mesiac" na "Deň". |
| Názvy stĺpcov | Jednoznačné označenia | Názvy stĺpcov by mali byť jednoznačné a intuitívne, čím by sa zabránilo použitiu ID alebo kódov, ktoré vyžadujú ďalšie vyhľadávanie bez kontextu. | Namiesto identifikátora ProdID použite Product_Name. |
| Typy údajov stĺpcov | Správne a konzistentné | Použite správne a konzistentné typy údajov pre stĺpce vo všetkých tabuľkách, aby ste zaistili správne výpočet a umožnili správne zoradenie a filtrovanie. | Skontrolujte, či číselné stĺpce používané vo výpočtoch nie sú nastavené ako typy textov údajov. |
| Typy vzťahov | Jasne špecifikované | S cieľom zabezpečiť presné generovanie zostavy jasne uveďte povahu vzťahov (aktívnych alebo neaktívnych) a ich kardinalitu. | Označiť, či je vzťah typu One-to-One, One-to-Many alebo Many-to-Many. |
| Konzistentnosť údajov | Štandardizované hodnoty | Udržiavajte štandardizované hodnoty v stĺpcoch, aby ste zaistili konzistentnosť vo filtroch a vytváraniu zostáv. | Ak máte stĺpec Stav, konzistentne používajte možnosti Otvoriť, Uzavreté, Čakajúce atď. |
| Kľúčové ukazovatele výkonu (KPI) | Preddefinované a relevantné | Vytvorte množinu kľúčových ukazovateľov výkonu, ktoré sú relevantné pre obchodný kontext a bežne sa používajú v zostavách. | "Return on Investment (ROI)", "Customer Acquisition Cost (CAC)", "Lifetime Value (LTV)". |
| Plány obnovenia | Transparentné a plánované | Jasne oznamujte plány obnovovania údajov, aby používatelia pochopili aktuálnosť údajov, ktoré analyzujú. | Udávajte, či ide o údaje v reálnom čase, denne, týždenne atď. |
| Zabezpečenie | Definície na úrovni roly | Definujte roly zabezpečenia pre rôzne úrovne prístupu k údajom, ak existujú citlivé prvky, ktoré by nemali vidieť všetci používatelia. | Členovia tímu predaja môžu zobraziť údaje o predaji, nie však údaje o ľudských zdrojoch. |
| Metaúdaje | Dokumentácia štruktúry | Zdokumentujte štruktúru dátového modelu vrátane tabuliek, stĺpcov, vzťahov a mierok ako referenciu. | Slovník údajov alebo diagram modelu, ktorý sa uvádza ako odkaz. |