Scenáre používania služby Power BI: Prispôsobiteľné spravované samoobslužné BI

Poznámka

Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI. Táto séria sa zameriava predovšetkým na prostredie služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Úvod do série nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.

Ako je popísané v pláne prijatia služby Fabric, spravované samoobslužné BI sa vyznačuje miešaným prístupom, ktorý zdôrazňuje disciplínu v jadre a flexibilitu na okraji. Architektúru údajov zvyčajne spravuje jeden tím centralizovaných odborníkov BI, zatiaľ čo zodpovednosť za vykazovanie patrí tvorcom v rámci oddelení alebo obchodných jednotiek.

Ak však architektúra základných údajov neobsahuje všetky požadované údaje, tvorcovia sémantických modelov môžu rozšíriť, prispôsobiť alebo prispôsobiť existujúce zdieľané sémantické modely. Môžu sa vytvoriť nové špecializované sémantické modely, ktoré spĺňajú obchodné požiadavky, ktoré nie sú splnené existujúcimi centrálne dodávanými sémantickými modelmi. Dôležité je, že neexistuje žiadna duplicita základných údajov. Tento scenár použitia sa nazýva prispôsobiteľné spravované samoobslužné BI.

Poznámka

Tento prispôsobiteľný spravovaný scenár samoobslužných funkcií BI predstavuje druhý zo scenárov samoobslužných funkcií BI. Tento scenár vychádza z toho, čo sa dá urobiť s centralizovaným zdieľaným sémantickým modelom (ktorý bol predstavený v scenári spravovaného samoobslužného BI ). Zoznam všetkých scenárov nájdete v článku Scenáre používania služby Power BI.

Z dôvodu stručnosti nie sú niektoré aspekty popísané v téme Scenáre spolupráce s obsahom a doručovania zahrnuté v tomto článku. Ak chcete dokončiť pokrytie, prečítajte si tieto články ako prvé.

Diagram scenára

Nasledujúci diagram znázorňuje podrobný prehľad najčastejších akcií používateľa a súčastí služby Power BI na podporu prispôsobiteľnej spravovanej samoobslužnej služby BI. Primárne je potrebné poskytnúť tvorcom obsahu v organizačných jednotkách možnosť vytvoriť špeciálny dátový model rozšírením existujúceho zdieľaného sémantického modelu. Cieľom je dosiahnuť opätovnú využiteľnosť vždy, keď je to možné, a umožniť flexibilitu na splnenie ďalších analytických požiadaviek.

Prepitné

Odporúčame stiahnuť scenárový diagram , ak by ste ho chceli vložiť do prezentácie, dokumentácie alebo blogového príspevku, alebo ho vytlačiť ako plagát steny. Keďže ide o obrázok SVG (Scalable Vector Graphics), môžete ho škálovať nahor alebo nadol bez straty kvality.

Diagram scenára znázorňuje nasledujúce akcie, nástroje a funkcie používateľa:

Položka	Popis
	Tvorca sémantických modelov A vyvíja model pomocou aplikácie Power BI Desktop. V prípade sémantického modelu, ktorý je určený na opätovné použitie, je bežné, že tvorca môže patriť do centralizovaného tímu, ktorý podporuje používateľov naprieč hranicami organizácie (napríklad IT, podnikové BI alebo Centrum excelentnosti).
	Power BI Desktop sa pripája k údajom z jedného alebo viacerých zdrojov údajov.
	Vývoj dátového modelu sa vykonáva v aplikácii Power BI Desktop. Maximálne úsilie vyťaží vytvorenie dobre navrhnutého a používateľsky príjemného modelu, aby ho mohli mnohí tvorcovia samoobslužných zostáv použiť ako zdroj údajov. Tvorcovia modelov môžu pomocou dotazov DAX vyvíjať a skúmať model počas vývoja.
	Keď je model pripravený, tvorca modelu A publikuje do služba Power BI súbor aplikácie Power BI Desktop alebo súbor projektu Power BI (.pbip), ktorý obsahuje iba model.
	Sémantický model sa publikuje do pracovného priestoru vyhradeného na ukladanie a zabezpečenie zdieľaných sémantických modelov. Keďže sémantický model je určený na opätovné použitie, odporúča sa (certifikovaný alebo propagovaný, podľa potreby). Sémantický model je tiež označený ako vyhľadateľný na ďalšie podporu jeho opätovného použitia. Zobrazenie pôvodu v služba Power BI možno použiť na sledovanie závislostí, ktoré existujú medzi položkami služby Power BI.
	Zisťovanie údajov v údajovom centre OneLake je povolené, pretože sémantický model je označený ako vyhľadateľný. Zisťovanie umožňuje, aby bola v údajovom centre OneLake viditeľná existencia sémantického modelu inými tvorcami obsahu služby Power BI, ktorí hľadajú údaje.
	Tvorcovia obsahu používajú centrum údajov OneLake v služba Power BI na vyhľadávanie vyhľadateľných položiek údajov, ako sú napríklad sémantické modely.
	Ak tvorcovia obsahu majú povolenie, môžu požiadať o povolenie na vytváranie údajových položiek. Týmto sa spustí pracovný postup, aby sa vyžiadal povolenie na vytváranie od autorizovaného schvaľovateľa. Keď budú mať povolenie, tvorcovia obsahu môžu opakovane používať údajové položky na vytváranie nových riešení.
	V aplikácii Power BI Desktop vytvorí tvorca modelu B dynamické pripojenie k pôvodnému zdieľanému sémantickému modelu, ktorý sa nachádza v služba Power BI. Keďže zámerom je rozšíriť a prispôsobiť pôvodný sémantický model, dynamické pripojenie sa skonvertuje na model DirectQuery. Výsledkom tejto akcie je lokálny model v súbore Power BI Desktop.
	Power BI Desktop sa pripája k údajom z ďalších zdrojov údajov. Cieľom je rozšíriť zdieľaný sémantický model tak, aby nový špecializovaný zložený sémantický model spĺňal ďalšie analytické požiadavky.
	V aplikácii Power BI Desktop sa vytvárajú vzťahy medzi existujúcimi tabuľkami (zo zdieľaného sémantického modelu, známeho aj ako vzdialený model) a novými tabuľkami, ktoré sa práve importovali (uložené v lokálnom modeli). V aplikácii Power BI Desktop sa vykonávajú ďalšie výpočty a modelovanie, aby sa dokončil návrh špecializovaného zloženého modelu.
	Keď je to pripravené, tvorca sémantických modelov B publikuje svoj súbor .pbix alebo .pbip do služba Power BI.
	Nový špecializovaný zložený sémantický model je publikovaný v pracovnom priestore vyhradenom na ukladanie a zabezpečenie sémantických modelov, ktoré vlastní a spravuje oddelenie.
	Špecializovaný sémantický model zostáva pripojený k pôvodnému sémantickému modelu služby Power BI. Všetky zmeny pôvodného zdieľaného sémantického modelu budú mať vplyv na špecializované zložené sémantické modely so závislosťou od neho po prúde.
	Ostatní tvorcovia samoobslužných zostáv môžu vytvárať nové zostavy pripojené k špecializovanému zloženému sémantickému modelu. Tvorcovia zostáv si môžu vybrať medzi možnosťami Ako používať Power BI Desktop, Power BI Zostavovač zostáv alebo Excel.
	Zostavy sú publikované v pracovnom priestore vyhradenom pre ukladanie a zabezpečenie zostáv a tabúľ.
	Publikované zostavy zostávajú pripojené k špecializovanému sémantickému modelu, ktorý je uložený v inom pracovnom priestore. Všetky zmeny špecializovaného sémantického modelu ovplyvňujú všetky zostavy, ktoré sú k nemu pripojené.
	Niektoré zdroje údajov môžu na obnovenie údajov vyžadovať lokálnu bránu údajov alebo bránu VNet, napríklad tie, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie.
	Správcovia látok dohliadajú a monitorujú aktivitu na portáli služby Fabric.

Kľúčové body

Nižšie sú uvedené niektoré kľúčové body, ktoré treba zdôrazniť o prispôsobiteľnom spravovanom scenári samoobslužných funkcií BI.

Zdieľaný sémantický model

Kľúčovým aspektom vytvárania spravovanej samoobslužnej práce BI je minimalizácia počtu sémantických modelov. Tento scenár znázorňuje zdieľaný sémantický model , ktorý prispieva k dosiahnutiu jedinej verzie pravdy.

Poznámka

Pre jednoduchosť znázorňuje diagram scenára len jeden zdieľaný sémantický model. Zvyčajne však nie je praktické modelovať všetky údaje organizácie v jednom sémantickom modeli. Ďalším extrémom je vytvorenie nového sémantického modelu pre každú zostavu, čo často robia menej skúsení tvorcovia obsahu. Cieľom je nájsť správnu rovnováhu, oprel sa k relatívne málo sémantickým modelom a vytváraniu nových sémantických modelov, keď to má zmysel.

Rozšírenie počiatočného zdieľaného sémantického modelu

Niekedy je potrebné, aby samoobslužní tvorcovia rozšírili existujúci sémantický model napríklad o ďalšie údaje, ktoré sú špecifické pre ich oddelenie. V tomto prípade môžu použiť pripojenia DirectQuery k sémantickým modelom služby Power BI. Táto funkcia umožňuje ideálnu rovnováhu samoobslužnej podpory a zároveň využívanie investícií do centrálne spravovaných aktív údajov. Diagram scenára znázorňuje pripojenie DirectQuery. Konvertovanie dynamického pripojenia na pripojenie DirectQuery vytvorí lokálny model, ktorý umožňuje pridanie nových tabuliek. Medzi tabuľkami je možné vytvoriť vzťahy z pôvodného zdieľaného sémantického modelu (vzdialený model) a práve pridané nové tabuľky (lokálny model). Ďalšie výpočty a modelovanie údajov je možné vykonať na prispôsobenie nového dátového modelu.

Prepitné

V tomto scenári sa zvýrazní opätovné opätovné použiteľnie zdieľaného sémantického modelu. Niekedy však môžu narásť situácie, v ktorých chcú modelári údajov obmedziť vytváranie následného dátového modelu. V takom prípade môžu v nastaveniach aplikácie Power BI Desktop povoliť vlastnosť Discourage DirectQuery connections (Odradiť pripojenia DirectQuery).

Odporúčanie sémantického modelu

Zdieľané sémantické modely sú určené na opätovné použitie, preto je užitočné ich odporučiť. Certifikovaný sémantický model je pre tvorcov zostáv zrozumiteľný a spĺňa štandardy kvality organizácie. Propagovaný sémantický model zdôrazňuje, že vlastník sémantického modelu verí, že údaje sú cenné a užitočné pre ostatných.

Prepitné

Najvhodnejším postupom je mať konzistentný, opakovateľný a prísny proces odporúčania obsahu. Certifikovaný obsah by mal naznačovať, že kvalita údajov bola overená. Mala by tiež dodržiavať pravidlá spravovania zmien, mať formálnu podporu a byť plne zdokumentovaná. Vzhľadom na to, že certifikovaný obsah prešiel prísnymi normami, očakávania týkajúce sa dôveryhodnosti sú vyššie.

Sémantický model zisťovania

Údajové centrum OneLake pomáha tvorcom zostáv vyhľadávať, skúmať a používať sémantické modely v rámci organizácie. Okrem odporúčania sémantických modelov je zisťovanie sémantických modelov rozhodujúce pre podporu jeho opätovného použitia. Vyhľadateľný sémantický model je viditeľný v údajovom centre pre tvorcov zostáv, ktorí vyhľadávajú údaje.

Poznámka

Ak sémantický model nie je nakonfigurovaný na zisťovanie, môžu ho nájsť iba používatelia služby Power BI s povolením na vytváranie.

Vyžiadanie prístupu k sémantickému modelu

Autor zostavy môže v centre údajov, ktoré chce používať, nájsť sémantický model. Ak nemajú povolenie na vytváranie pre sémantický model, môžu požiadať o prístup. V závislosti od nastavenia prístupu k žiadosti pre sémantický model sa osobe, ktorá požaduje prístup, odošle e-mail vlastníkovi sémantického modelu alebo sa mu odošlú vlastné pokyny.

Publikovanie do samostatných pracovných priestorov

Publikovanie zostáv do pracovného priestoru je odlišné od toho, kde je uložený sémantický model, má niekoľko výhod.

V prvom rade je jasné, kto je zodpovedný za spravovanie obsahu v ktorom pracovnom priestore. Po druhé, tvorcovia zostáv majú povolenia na publikovanie obsahu v pracovnom priestore na vytváranie zostáv (prostredníctvom rolí správca, člen alebo prispievateľ pracovného priestoru). Majú však povolenia na čítanie a vytváranie len pre konkrétne sémantické modely. Táto technika umožňuje , aby sa v prípade potreby prejavilo zabezpečenie na úrovni riadkov pre používateľov priradených k role čitateľa.

Analýza závislosti a vplyvu

Keď sa zdieľaný sémantický model používa v iných sémantických modeloch alebo zostavách, tieto závislé objekty môžu existovať v mnohých pracovných priestoroch. Zobrazenie pôvodu pomáha identifikovať a pochopiť závislosti v prúde. Pri plánovaní zmeny sémantického modelu najprv vykonajte analýzu vplyvu, aby ste porozumeli tomu, ktoré sémantické modely alebo zostavy sa majú upraviť alebo testovať.

Nastavenie brány

Brána údajov sa zvyčajne vyžaduje pri prístupe k zdrojom údajov, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie alebo virtuálnej sieti. Lokálna brána údajov sa stane relevantnou po publikovaní súboru aplikácie Power BI Desktop do služba Power BI. Brána má dva účely obnovovať importované údaje alebo zobraziť zostavu, ktorá dotazuje dynamické pripojenie alebo sémantický model DirectQuery .

Poznámka

V prípade prispôsobiteľných spravovaných samoobslužných scenárov BI sa dôrazne odporúča centralizovaná brána údajov v štandardnom režime prostredníctvom brán v osobnom režime. V štandardnom režime podporuje brána údajov operácie dynamického pripojenia a režim DirectQuery (okrem plánovaných operácií obnovenia údajov).

Dohľad nad systémom

Denník aktivity zaznamenáva aktivity používateľa, ktoré sa vyskytujú v služba Power BI. Správcovia služby Power BI môžu pomocou údajov denníka aktivity zhromaždených na vykonávanie auditovania porozumieť vzorom používania a ich prijatiu. Denník aktivity je tiež cenný na podporu snáhod o riadení, bezpečnostných auditov a požiadaviek na dodržiavanie súladu. Pri prispôsobiteľnom spravovanom scenári samoobslužného BI je užitočné najmä sledovať používanie pôvodného zdieľaného sémantického modelu, ako aj závislých sémantických modelov.

Súvisiaci obsah

V nasledujúcom článku v tejto sérii sa dozviete o opätovnom prepojení prípravy údajov s tokmi údajov v scenári samoobslužnej prípravy údajov.