Scenáre používania služby Power BI: Samoobslužné publikovanie obsahu

Poznámka

Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI. Táto séria sa zameriava predovšetkým na prostredie služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Úvod do série nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.

Keď sú analytické riešenia dôležité pre organizáciu, je dôležité zabezpečiť, aby bol obsah v služba Power BI stabilný a spoľahlivý pre spotrebiteľov. It tímy často tento problém vyriešia prácou vo viacerých prostrediach:

• Vo vývojovom prostredí tvorcovia a vlastníci obsahu vykonávajú zmeny a vylepšenia riešenia. Keď sú tieto zmeny pripravené na širšiu kontrolu, riešenie sa nasadí (niekedy nazýva sa podporované) do testovacieho prostredia.
• V testovacom prostredí recenzenti overia zmeny vykonané v riešení. Táto kontrola môže zahŕňať overenie funkcií riešenia a údajov. Po dokončení kontroly sa riešenie nasadí do produkčného prostredia.
• Produkčné prostredie je prostredie, v ktorom používatelia zobrazujú vydané riešenie a interagujú s ním.

Tento štruktúrovaný prístup zaručuje, že tvorcovia obsahu, vlastníci a posudzovatelia môžu vykonávať a overovať zmeny bez negatívneho vplyvu na spotrebiteľov.

Používaním metodických a disciplinovaných procesov spravovania životného cyklu sa eliminujú chyby, minimalizujú nekonzistencie a zlepšuje používateľské prostredie pre spotrebiteľov. Tvorcovia a vlastníci obsahu môžu použiť kanály nasadenia služby Power BI na samoobslužné publikovanie obsahu. Kanály nasadenia zjednodušujú proces a zlepšujú úroveň kontroly pri vydávaní nového obsahu.

Poznámka

Tento scenár samoobslužného publikovania obsahu je jedným zo scenárov spravovania obsahu a nasadenia . Úplný zoznam scenárov samoobslužných služieb nájdete v článku Scenáre používania služby Power BI.

Z dôvodu stručnosti nie sú niektoré aspekty popísané v téme Scenáre spolupráce s obsahom a doručovania zahrnuté v tomto článku. Ak chcete dokončiť pokrytie, prečítajte si tieto články ako prvé.

Diagram scenára

Nasledujúci diagram znázorňuje podrobný prehľad najčastejších používateľských akcií a súčastí služby Power BI na podporu samoobslužného publikovania obsahu. Dôraz sa kladie na používanie kanála nasadenia služby Power BI na propagáciu obsahu prostredníctvom vývojových, testovacích a produkčných pracovných priestorov.

Tip

Odporúčame stiahnuť scenárový diagram , ak by ste ho chceli vložiť do prezentácie, dokumentácie alebo blogového príspevku, alebo ho vytlačiť ako plagát steny. Keďže ide o obrázok SVG (Scalable Vector Graphics), môžete ho škálovať nahor alebo nadol bez straty kvality.

Diagram scenára znázorňuje nasledujúce akcie, nástroje a funkcie používateľa:

Položka	Popis
	Tvorca obsahu služby Power BI vyvíja riešenie BI pomocou aplikácie Power BI Desktop.
	Súbor aplikácie Power BI Desktop (.pbix) súboru projektu Power BI (.pbip) sa uloží do zdieľanej knižnice vo OneDrive. Tvorca obsahu uchováva verzie týchto súborov vo OneDrive.
	Keď bude zostava obsahu pripravená, publikuje súbor aplikácie Power BI Desktop do služba Power BI.
	Obsah sa publikuje do pracovného priestoru vyhradeného pre vývoj.
	Správca kanála nasadenia nastaví kanál nasadenia služby Power BI s tromi fázami: vývoj, testovanie a produkcia. Každá fáza sa zarovná k samostatnému pracovnému priestoru v služba Power BI. Nastavenia nasadenia a prístup sú nastavené pre kanál nasadenia.
	Pracovný priestor vývoja (alebo testu) je nastavený na kapacitu služby Fabric, kapacitu Premium, licenciu Premium na používateľa alebo režim licencie Embedded. Kanály nasadenia služby Power BI sú funkcie, ktoré sú k dispozícii iba v pracovných priestoroch s týmito režimami licencií.
	Tvorcovia obsahu a vlastníci spolupracujú vo vývojovom pracovnom priestore, aby sa zabezpečilo splnenie všetkých požiadaviek.
	Keď je vývojársky obsah pripravený, kanál nasadenia porovná obsah medzi fázami vývoja a testovania.
	Niektoré alebo všetky položky služby Power BI sa nasadzujú do pracovného priestoru určeného na testovanie.
	Keď kanál nasadenia dokončí nasadenie, tvorca obsahu manuálne vykoná aktivity po nasadení pre testovací pracovný priestor. Aktivity môžu zahŕňať konfiguráciu plánovaného obnovenia údajov alebo publikovanie aplikácie Power BI pre testovací pracovný priestor.
	Kontrolu kvality, overenia údajov a testovanie prijatia používateľmi uskutočňujú posudzovatelia testovacieho pracovného priestoru.
	Keď je testovací obsah úplne overený, kanál nasadenia porovná obsah medzi fázami testovania a produkcie.
	Niektoré alebo všetky položky služby Power BI sa nasadzujú do pracovného priestoru vyhradeného pre produkčnú oblasť. V prípade produkčného pracovného priestoru je často vhodnejší režim licencie na kapacitu Fabric alebo kapacitu Premium, keď existuje veľký počet spotrebiteľov s povolením len na čítanie.
	Po dokončení nasadenia kanála nasadenia môžu tvorcovia obsahu manuálne vykonávať aktivity po nasadení. Aktivity môžu zahŕňať konfiguráciu plánovaného obnovenia údajov alebo publikovanie aplikácie služby Power BI pre produkčný pracovný priestor.
	Používatelia zobrazujúci obsah majú prístup k obsahu pomocou produkčného pracovného priestoru alebo aplikácie služby Power BI.
	Niektoré zdroje údajov môžu na obnovenie údajov vyžadovať lokálnu bránu údajov alebo bránu VNet, napríklad tie, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie.
	Správcovia látok dohliadajú a monitorujú aktivitu na portáli služby Fabric. Obsah, ktorý je považovaný za dostatočne kritický na to, aby mal samostatné pracovné priestory vývoja, testovania a produkcie, by mohol podliehať prísnejším požiadavkám na riadenie než menej kritickému obsahu.

Tip

Odporúčame vám tiež prezrieť si rozšírený scenár používania správy dátových modelov. Stavia na konceptoch zavedených v tomto scenári.

Kľúčové body

Nižšie sú uvedené niektoré kľúčové body, ktoré treba zdôrazniť scenár publikovania samoobslužného obsahu.

Kanál nasadenia

Kanál nasadenia sa skladá z troch fáz: vývoj, testovanie a produkcia. Ku každej fáze v kanáli nasadenia sa priradí jeden pracovný priestor. Položky služby Power BI, ktoré sú podporované kanálmi nasadenia, sa publikujú (alebo naklonujú) z jedného pracovného priestoru do druhého pri nasadení. Po dokončení testovania a overenia je možné opätovne použiť kanál nasadenia na rýchlu podporu obsahu. Rozhranie kanála nasadenia je jednoduché na implementáciu pre tvorcov obsahu, ktorí nemajú zručnosti alebo chcú používať nasadenia založené na kóde (použitie rozhraní REST API služby Power BI je popísané v scenári publikovania podnikového obsahu).

Poznámka

Publikovanie obsahu pomocou kanála nasadenia je známe ako nasadenie iba metaúdajov. V tomto prípade sa údaje do cieľového pracovného priestoru neprepíšu ani neskopírujú. Po dokončení nasadenia sa zvyčajne vyžaduje obnovenie údajov – pozrite si tému Aktivity po nasadení nižšie.

Proces nasadenia

Odporúča sa brať do úvahy celý obsah pracovného priestoru ako analytický balík , ktorý možno nasadiť spoločne ako jednotku. Preto je dôležité mať prehľad o účele a očakávaniach každého pracovného priestoru. Hoci je možné selektívne nasadenie konkrétnych položiek služby Power BI, je efektívnejšie a menej riskantné, keď nasadenie predstavuje logickú jednotku obsahu.

Tip

Okrem plánovaných nasadení naplánujte aj riešenie naliehavých problémov. Ak sa vyžaduje okamžitá oprava, stále dodržiavajte štandardnú prax šírenia všetkých zmien od vývoja až po testovanie a produkciu pomocou kanála nasadenia.

Model povolení

Čas strávený plánovaním modelu povolení. Je podporovaná úplná flexibilita pri používaní rôznych rolí pracovného priestoru (medzi vývojom, testom a produkciou). Ako je znázornené v diagrame scenára, je bežné priradiť nasledujúce povolenia pracovného priestoru:

• Vývojový pracovný priestor: Obmedzte prístup tímu tvorcov a vlastníkov obsahu, ktorí spolupracujú.
• Testovací pracovný priestor: Obmedzte prístup na posudzovateľov zapojených do kontroly kvality, overovaní údajov a testovacích aktivít prijatia používateľmi.
• Produkčný pracovný priestor: Poskytnite používateľovi obsahu prístup k spotrebiteľom obsahu aplikácie Power BI (a podľa potreby pracovného priestoru). Obmedzte prístup tým, ktorí potrebujú spravovať a publikovať produkčný obsah, čo zahŕňa najmenší možný počet používateľov.

Poznámka

Väčšina používateľov obsahu si nie je vedomá vývoja a testovacích pracovných priestorov.

Prístup ku kanálu nasadenia

Povolenia používateľa kanála (o tom, kto môže nasadiť obsah pomocou kanála nasadenia) sa spravujú oddelene od rolí pracovného priestoru. Používatelia, ktorí vykonávajú nasadenie, vyžadujú prístup k pracovnému priestoru aj kanálu nasadenia. Vyžadujú sa aj príslušné povolenia Premium.

Ak je to možné, odporúča sa, aby nasadenia vykonával existujúci tvorca alebo vlastník obsahu. V niektorých situáciách sú povolenia obmedzenejšie pre produkčný pracovný priestor. V takom prípade môže byť vhodné koordinovať nasadenie produkcie s niekým iným, kto má povolenie na nasadenie do produkcie.

Používatelia kanála , ktorí majú priradenú rolu člena pracovného priestoru (alebo správcu), môžu porovnať fázy a nasadiť obsah. Priradením používateľov kanála k tejto role sa minimalizujú problémy s povoleniami a umožní sa plynulejší proces nasadenia.

Tip

Nezabúdajte, že roly pracovného priestoru sú nastavené samostatne na vývoj, testovanie a produkciu. Prístup ku kanálu je však nastavený raz pre celý kanál.

Licencovanie služby Power BI Premium

Dôležité

V čase, keď sa tento článok týka služby Power BI Premium alebo jej predplatných kapacity (skladové jednotky SKU P). Spoločnosť Microsoft v súčasnosti konsoliduje možnosti nákupu a vyradí skladové jednotky SKU služby Power BI Premium na kapacitu. Noví a existujúci zákazníci by namiesto toho mali zvážiť zakúpenie predplatného kapacity služby Fabric (skladové jednotky F SKU).

Ďalšie informácie nájdete v téme Dôležitá aktualizácia pre licencie Power BI Premium a Power BI Premium: najčastejšie otázky.

Kanály nasadenia služby Power BI sú funkciou verzie Premium. Existujú rôzne spôsoby získania licencií v závislosti od toho, či sa obsah používa na účely vývoja, testovania alebo produkcie. Diagram scenára znázorňuje použitie jednotiek SKU Premium P, ako je napríklad P1, P2, P3, P4 alebo P5 pre produkčný pracovný priestor a používateľskú licenciu Premium na Power BI na používateľa na vývojové a testovacie pracovné priestory. Používanie licencií PPU pre pracovné priestory s veľmi málo používateľmi (ako je to znázornené v scenárovom diagrame) je nákladovo efektívny spôsob používania funkcií Premium, pričom je oddelené od kapacity Premium, ktorá je priradená pre produkčné služby.

Nastavenia nasadenia

Pravidlá zdroja údajov a pravidlá parametrov sú k dispozícii na dynamickú správu hodnôt, ktoré sa líšia medzi vývojom, testovaním a produkciou. Použitie nastavení nasadenia je účinným spôsobom na zníženie úsilia a rizika chýb.

Aktivity po nasadení

Zámerne sa určité vlastnosti počas nasadenia nekopírujú do cieľového pracovného priestoru. Medzi kľúčové aktivity po nasadení patria:

• Obnovenie údajov: Údaje sa nekopírujú zo zdrojového pracovného priestoru do cieľového pracovného priestoru. Publikovanie z kanála nasadenia je vždy nasadením len pre metaúdaje. Preto sa po nasadení do cieľového pracovného priestoru zvyčajne vyžaduje obnovenie údajov. Pri prvom nasadení musia byť nakonfigurované aj poverenia zdroja údajov alebo pripojenie k bráne (podľa potreby).
• Aplikácie: Aplikácie Power BI sa nepuistujú automaticky pomocou kanálov nasadenia.
• Prístupové roly, povolenia na zdieľanie a povolenia aplikácie: Povolenia sa počas nasadenia neprepíšu.
• Vlastnosti pracovného priestoru: Vlastnosti, ako sú napríklad kontakty a popis pracovného priestoru, sa počas nasadenia neprepíšu.
• Vlastnosti položiek v službe Power BI: Určité vlastnosti položiek služby Power BI, ako sú napríklad označenia citlivosti, sa za určitých okolností môžu počas nasadenia prepísať.
• Nepodporované položky služby Power BI: Pre položky Power BI, ktoré nie sú podporované kanálom nasadenia, možno bude potrebné vykonať ďalšie manuálne kroky.

Výstraha

Keď dôjde k nasadeniu kanála nasadenia, nedôjde k procesu vrátenia zmien. Dôkladne zvážte, aké procesy spravovania zmien a schválenia sú potrebné na nasadenie do produkčného pracovného priestoru.

Ukladací priestor OneDrivu

Diagram scenára znázorňuje použitie OneDrivu na ukladanie zdrojových súborov aplikácie Power BI Desktop. Cieľom je uložiť zdrojové súbory do umiestnenia, ktoré je:

• Vhodne zabezpečené tak, aby sa zabezpečilo, že k zdrojovým súborom budú mať prístup len vydavatelia. Zdieľaná knižnica (nie osobná knižnica) je dobrou voľbou.
• Záložné často, takže súbory sú v bezpečí pred stratou.
• Pri zmene verzie sa umožní vrátenie zmeny na staršiu verziu.

Tip

Ak je umiestnenie OneDrivu synchronizované s pracovným priestorom, nakonfigurujte ho len pre pracovný priestor vývoja.

Nastavenie brány

Brána údajov sa zvyčajne vyžaduje pri prístupe k zdrojom údajov, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie alebo virtuálnej sieti. Lokálna brána údajov sa stane relevantnou po publikovaní súboru aplikácie Power BI Desktop do služba Power BI. Brána má dva účely obnovovať importované údaje alebo zobraziť zostavu, ktorá dotazuje dynamické pripojenie alebo sémantický model DirectQuery – predtým označovaná ako množina údajov (nie je znázornená v scenárovom diagrame).

Pri práci s viacerými prostrediami je bežné konfigurovať vývojové, testovacie a produkčné pripojenia na používanie rôznych zdrojových systémov. V tomto prípade môžete pomocou pravidiel zdroja údajov a pravidiel parametrov spravovať hodnoty, ktoré sa medzi prostrediami líšia.

Poznámka

Centralizovaná brána údajov v štandardnom režime sa dôrazne odporúča v prípade brán v osobnom režime. V štandardnom režime podporuje brána údajov operácie dynamického pripojenia a režim DirectQuery (okrem plánovaných operácií obnovenia údajov).

Dohľad nad systémom

Denník aktivity zaznamenáva aktivity používateľa, ktoré sa vyskytujú v služba Power BI. Správcovia služby Power BI môžu použiť údaje denníka aktivity zhromaždené na vykonávanie auditovania , aby im pomohli pochopiť aktivity nasadenia, ktoré sa vyskytujú.

Súvisiaci obsah

V nasledujúcom článku v sérii získate informácie o scenári použitia pokročilého modelovania údajov.